scholarly journals Online System dalam Pengelolaan Bank Sampah - Studi Kasus: Kabupaten Bekasi

2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 009-025
Author(s):  
Dadi Rusdiana ◽  
An Nisa’a Siti Humaira
Keyword(s):  

Bank sampah merupakan salah satu program pengurangan sampah nasional. Dalam pelaksanaannya terdapat sejumlah kendala seperti kurang praktisnya transaksi antara nasabah dengan pengelola yang seringkali membuat masyarakat kurang tertarik dengan bank sampah. Dalam merespon tantangan tersebut, pengembangan aplikasi online bank sampah saat ini telah dilakukan dengan harapan memberikan kemudahan dalam pengelolaan dan transaksi kepada masyarakat, baik sebagai nasabah, maupun sebagai pengelola bank sampah. Bank sampah mulai berkembang mulai tahun 2008 hingga tahun 2016, sudah tercatat ada 163.878 nasabah bank sampah di 5.244 bank sampah di Indonesia. Telah ada beberapa platform online untuk penyelenggaraan/mendukung penyelenggaraan bank sampah di Indonesia yang diantaranya adalah Smash, Gringgo, Angkuts, SIMALU dan OBABAS. Platform online yang telah memiliki jangkauan pelayanan di Kabupaten Bekasi adalah Smash. Tujuan dari penelitian yang dilaksanakan adalah untuk mengidentifikasi sistem pengelolaan bank sampah berbasis platform online. Dalam sistem pengelolaan sampah secara umum, perbedaan yang terjadi antara sistem pembelian sampah yang diterapkan oleh bank sampah yang sudah dan belum tergabung dengan sistem online adalah pada variabel peminjaman uang, dampak partisipasi dalam sistem online (Smash), keberadaan fasilitator, kegiatan di luar jual beli sampah, kegiatan pengolahan sampah dan sistem bagi hasil. Dengan teridentifikasinya kondisi penyelenggaraan bank sampah baik secara konvensional dan online, maka dapat diketahui perbedaan pengelolaan antara kedua sistem tersebut sehingga dapat mendukung peningkatan kinerja bank sampah online ke depannya yang dapat diimplementasikan oleh pemerintah pusat maupun daerah, komunitas/penggiat lingkungan, sektor privat dan juga masyarakat secara umum.

2017 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 44-49
Author(s):  
Nur Azizah ◽  
Dedeh Supriyanti ◽  
Siti Fairuz Aminah Mustapha ◽  
Holly Yang

In a company, the process of income and expense of money must have a profit-generating goal base. The success of financial management within the company, can be monitored from the ability of the financial management in managing the finances and utilize all the opportunities that exist with as much as possible with the aim to control the company's cash (cash flow) and the impact of generating profits in accordance with expectations. With a web-based online accounting system version 2.0, companies can be given the ease to manage money in and out of the company's cash. It has a user friendly system with navigation that makes it easy for the financial management to use it. Starting from the creation of a company's cash account used as a cash account and corporate bank account on the system, deletion or filing of cash accounts, up to the transfer invoice creation feature, receive and send money. Thus, this system is very effective and efficient in the management of income and corporate cash disbursements.   Keywords:​Accounting Online System, Financial Management, Cash and Bank


Author(s):  
Jin Wen ◽  
Theodore F. Smith

The energy consumption by building heating, ventilating, and air conditioning (HVAC) systems has evoked more attention for energy efficient HVAC control and operation. Application of advanced control and operation strategies requires robust online system models. In this research, online models with parameter estimation for a building zone with variable air volume (VAV) system, which is one of the most common HVAC systems, are developed and validated using experimental data. Building zone temperature and VAV entering air flow are modeled based on physical rules and using only the measurements that are commonly available in a commercial building. Different series of validation tests were performed in a real-building test facility to examine the prediction accuracies for system outputs. Using the online system models with parameter estimation, the prediction errors for all the validation tests are less than 0.5°F for temperature outputs, and less than 50 ft3/min for air flow outputs. The online models can be further used for local and supervisory control, as well as fault detection applications.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document