CHAPTER VIII. STANDARD DEVIATION VERSUS SEMI-INTERQUARTILE RANGE

Psychometrics ◽  
2014 ◽  
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Interquartile Range

scholarly journals Deep Meta Tool: GUI tool to obtain Mean and Standard Deviation (SD) from Median and Interquartile range (IQR)

2021 ◽  
Author(s):  
Deepanshu Sharma ◽  
Surya Priya Ulaganathan ◽  
Vinay Sharma ◽  
Sakshi Piplani ◽  
Ravi Ranjan Kumar Niraj
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Input Data ◽  
Meta Analysis ◽  
Statistical Procedure ◽  
Interquartile Range ◽  
Raw Data ◽  
Sample Data

Abstract Background and objectivesMeta-analysis is a statistical procedure which enables the researcher to integrate the results of various studies that were conducted for the same purpose. However, more often than not, researchers find themselves in a position unable to proceed further due to the complexity of the mathematics involved and unavailability of raw data. To alleviate the said difficulty, we are presenting a tool that will enable researchers to process raw data.MethodsThe GUI tool is written in python. The tool offers an automated conversion and obtainment of mean and standard deviation (SD) from median and interquartile range, utilizing the methods offered by Hozo et al. 2005 and Bland 2015.ResultsThe tool is tested on some sample data and validation is performed for Bland method on the data provided in the Bland method publication (14).ConclusionsThe provided tool is an easy alternative for the preparation of input data required for clinical meta-analysis in the required format.

scholarly journals Blunt and Penetrating Liver Trauma have Similar Outcomes in the Modern Era

2020 ◽  
pp. 145749692092164
Author(s):  
A. A. Keizer ◽  
J. H. C. Arkenbosch ◽  
V. Y. Kong ◽  
R. Hoencamp ◽  
J. L. Bruce ◽  
...  
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Injury Severity ◽  
Mortality Rates ◽  
Liver Trauma ◽  
Interquartile Range ◽  
Shock Index ◽  
Hepatic Trauma ◽  
Revised Trauma Score ◽  
The Mean ◽  
Trauma Score

Background: The trend in liver trauma management has progressively become increasingly conservative. However, a vast majority of literature focuses heavily on the management of blunt trauma. This study reviews the management of hepatic trauma at a major trauma center in a developing world setting, in order to compare blunt and penetrating liver trauma and to define current management algorithms and protocols. Methods: All patients who sustained liver trauma between 2012 to 2018 were identified in the Hybrid Electronic Medical Registry and extracted for further analysis. Results: A total of 808 patients with hepatic trauma were managed by our trauma center. There were 658 males and 150 females. The mean age was 30 years (standard deviation 13.3). A total of 68 patients died (8.2%) and a total of 290 (35%) patients required intensive care unit admission. The mean presenting shock index was 0.806 (standard deviation 0.67–1.0), the median Injury Severity Score was 18 (interquartile range 10–25) and the mean Revised Trauma Score was 12 (standard deviation 11–12). There were 367 penetrating and 441 blunt liver injuries. The age distribution was similar in both groups. There were significantly less females in the penetrating group. The shock index and the Injury Severity Score on presentation were significantly worse in the blunt group, respectively: 0.891 (standard deviation 0.31) versus 0.845 (standard deviation 0.69) (p < 0.001) and score 21 (interquartile range 13–27) versus 16 (interquartile range 9–20) (p < 0.01). The opposite applied to the Revised Trauma Score of 11.75 (standard deviation 0.74) versus 11.19 (standard deviation 1.3) (p < 0.001). There were significantly more associated intra-abdominal injuries in the penetrating group than the blunt group, in particular that of hollow organs, and 84% of patients with a penetrating injury underwent a laparotomy while only 33% of the blunt injuries underwent a laparotomy. The mortality rate was comparable between both groups. Conclusion: Hepatic trauma is still associated with a high morbidity rate, although there have been dramatic improvements in mortality rates over the last three decades. The mortality rates for blunt and penetrating liver trauma are now similar. Non-operative management is feasible for over two-thirds of blunt injuries and for just under 20% of penetrating injuries.

scholarly journals Διερεύνηση της αποτελεσματικότητας της εκπαίδευσης των επαγγελματιών υγείας στην ετοιμότητα για μαζικές καταστροφές

2017 ◽  
Author(s):  
Νικόλαος Μητρόπουλος
Keyword(s):  
Factor Analysis ◽  
Regression Analysis ◽  
Standard Deviation ◽  
Linear Regression ◽  
Linear Regression Analysis ◽  
Interquartile Range ◽  
Standard Errors ◽  
Mcnemar Test ◽  
Rotation Method

Εισαγωγή: Τα τελευταία χρόνια, συμβαίνουν όλο και πιο συχνά συμβάντα μαζικών καταστροφών, όπως οι μετανάστες από την Συρία (2015), τα τρομοκρατικά χτυπήματα του ISIS στις Βρυξέλλες (2016), η αιματηρή πρωτοχρονιά του (2017) της Κων/πολης, τα οποία μας δίνουν την πραγματική διάσταση του μεγέθους του προβλήματος της καταστροφής, των απωλειών της ανάγκης διαχείρισης των κρίσεων και την καλλιέργεια της γνώσης για την διαχείριση των κρίσεων.Σκοπός: Η διερεύνηση του τρόπου, των μεθόδων και του επιπέδου, με τα οποία οι επαγγελματίες υγείας εκπαιδεύονται στην εφαρμογή βασικών σχεδίων αντιμετώπισης και διαχείρισης μαζικών καταστροφών και αντιμετώπισης των κρίσεων. Επιπλέον, διερευνώνται ο ποιοτικός και ποσοτικός προσδιορισμός της ζήτησης υπηρεσιών διαχείρισης κρίσεων και ο ρόλος των διαχειριστών, προκειμένου να διατυπωθούν προτάσεις για την εκπαίδευσή τους.Μεθοδολογία: Το δείγμα της μελέτης αποτέλεσαν 1000 επαγγελματίες υγείας εκ των οποίων 281 δεν έδωσαν συγκατάθεση συμπλήρωσης και κατά συνέπεια το τελικό δείγμα της μελέτης αποτέλεσαν 719 επαγγελματίες υγείας Δευτεροβάθμιων και Τριτοβάθμιων Νοσηλευτικών Ιδρυμάτων της 6ης Υγειονομικής Περιφέρειας Πελοποννήσου Ιονίων Νήσων, Ηπείρου και Δυτικής Ελλάδας. Στην πρώτη φάση της μελέτης πραγματοποιήθηκε κατασκευή νέου ερωτηματολογίου το οποίο στηρίχθηκε στην βοήθεια της Ελληνικής Εταιρείας Διαχείρισης Κρίσεων στον Τομέα Υγείας. Στη δεύτερη φάση της μελέτης, πραγματοποιήθηκαν δυο εκπαιδευτικές παρεμβάσεις: Μία εκπαιδευτική παρέμβαση στο Γενικό Νοσοκομείο Τρίπολης και μία στο Γενικό Νοσοκομείο Κορίνθου τον Μάιο του 2017 σε σύνολο 55 επαγγελματιών υγείας οι οποίες περιελάμβαναν την διανομή ειδικά διαμορφωμένου ερωτηματολογίου αξιολόγησης γνώσεων πριν και μετά την εκπαιδευτική παρέμβαση. Οι μέσες τιμές (mean), οι τυπικές αποκλίσεις (Standard Deviation=SD) και οι διάμεσοι (median) και τα ενδοτεταρτημοριακά εύρη (interquartile range) χρησιμοποιήθηκαν για την περιγραφή των ποσοτικών μεταβλητών. Οι απόλυτες (Ν) και οι σχετικές (%) συχνότητες χρησιμοποιήθηκαν για την περιγραφή των ποιοτικών μεταβλητών. Για τη σύγκριση των ποσοστών των συμμετεχόντων που απάντησαν σωστά στις ερωτήσεις γνώσεων πριν και μετά την παρέμβαση χρησιμοποιήθηκε το McNemar test. Για τη σύγκριση ποσοτικών μεταβλητών μεταξύ δυο ομάδων χρησιμοποιήθηκε το μη παραμετρικό κριτήριο Mann-Whitney. Για τον έλεγχο της σχέσης δυο ποσοτικών μεταβλητών χρησιμοποιήθηκε ο συντελεστής συσχέτισης του Spearman (r). Η συσχέτιση θεωρείται χαμηλή όταν ο συντελεστής συσχέτισης (r) κυμαίνεται από 0,1 έως 0,3, μέτρια όταν ο συντελεστής συσχέτισης κυμαίνεται από 0,31 έως 0,5 και υψηλή όταν ο συντελεστής είναι μεγαλύτερος από 0,5. Για την διερεύνηση της δομής του ερωτηματολογίου χρησιμοποιήθηκε “factor analysis” (Rotation Method: Varimax). Η ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης (linear regression analysis) με τη διαδικασία διαδοχικής ένταξης/αφαίρεσης (stepwise) χρησιμοποιήθηκε για την εύρεση ανεξάρτητων παραγόντων που σχετίζονται με τις βαθμολογίες γνώσεων από την οποία προέκυψαν συντελεστές εξάρτησης (β) και τα τυπικά σφάλματά τους (standard errors=SE). Η ανάλυση γραμμικής παλινδρόμησης έγινε με τη χρήση λογαριθμικών μετασχηματισμών. Τα επίπεδα σημαντικότητας είναι αμφίπλευρα και η στατιστική σημαντικότητα τέθηκε στο 0,05. Για την ανάλυση χρησιμοποιήθηκε το στατιστικό πρόγραμμα SPSS 19.0. Αποτελέσματα: Το 76,3% των ατόμων του συνολικού δείγματος και το 70,9% του δείγματος παρέμβασης ήταν γυναίκες. Η πλειοψηφία και των δύο δειγμάτων περιείχε άτομα με 20-30 έτη προϋπηρεσίας, με τα ποσοστά να είναι 36,7% και 40,5% για το συνολικό δείγμα και το δείγμα παρέμβασης αντίστοιχα. Το ίδιο ποσοστό συμμετεχόντων (18,5%) και στα δύο δείγματα είχαν θέση ευθύνης. Ακόμα, οι περισσότεροι από τα δύο δείγματα ήταν νοσηλευτικό προσωπικό, με τα ποσοστά να είναι 65,2% και 87,0% για το συνολικό δείγμα και το δείγμα παρέμβασης αντίστοιχα. Μόνο το 7,4% των συμμετεχόντων συμμετείχε στην ομάδα του ΠΕΡΣΕΑ. Επίσης, το 35,1% των συμμετεχόντων γνώριζε τις διαδικασίες διαχείρισης ασθενών σε εξαιρετικά μολυσματικά νοσήματα. Το 9,0% γνώριζε το χρόνο και τον τρόπο ενεργοποίησης ενός σχεδίου εκτάκτου ανάγκης και το 10,0% γνώριζε πού έχει οριστεί το κέντρο επιχειρήσεων του Νοσοκομείου, σε περίπτωση μαζικής καταστροφής.Η γνώση και ενημέρωση σχετικά με την ετοιμότητα για μαζικές καταστροφές διέφερε σε πολλές περιπτώσεις ανάλογα με το φύλο των συμμετεχόντων. Επίσης σε πολλές περιπτώσεις βρέθηκε οι νοσηλευτές να είναι πιο ενημερωμένοι από τους γιατρούς, ενώ πιο ενημερωμένοι φάνηκαν αυτοί με τα υψηλότερα χρόνια προϋπηρεσίας (p<0.05) και αυτοί οι οποίοι συμμετείχαν στην ομάδα του ΠΕΡΣΕΑ (p<0.05).Συμπεράσματα: Οι επαγγελματίες υγείας αντιμετωπίζουν έναν σημαντικό αριθμό ατυχημάτων και καταστροφών. Επίσης τα επιχειρησιακά σχέδια διαχείρισης μαζικών καταστροφών, που διαχειρίζονται οι επαγγελματίες υγείας χρησιμοποιούνται πολύ ποιο συχνά τα τελευταία χρόνια σε σχέση με παλιότερα. Η άγνοια αλλά και η ανεπαρκής γνώση των σχεδίων καθιστά δύσκολη την διαχείριση μιας ενδεχόμενης μαζικής καταστροφής. Οι ομάδες διαχείρισης κρίσεων απαιτείται να διαθέτουν ιδιαίτερες γνώσεις και δεξιότητες. Η γνώση της διαχείρισης κρίσεων δεν είναι επαρκής σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης που απαιτείται από τις ανάγκες και πρέπει να διδάσκεται σε όλα τα επίπεδα εκπαίδευσης. Η εκπαίδευση βελτιώνει το επίπεδο των γνώσεων και των πρακτικών των διαχειριστών κρίσεων. Απαιτείται συνεχιζόμενη εκπαίδευση και επικαιροποίηση των γνώσεων.

scholarly journals A Comparison Between New Modification of ANWK and Classical ANWK Methods in Nonparametric Regression

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 32-37
Author(s):  
Hazhar T. A. Blbas ◽  
Wasfi T. Kahwachi
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Kernel Estimator ◽  
Median Absolute Deviation ◽  
Interquartile Range ◽  
Kernel Estimators ◽  
Statistical Research ◽  
Absolute Deviation ◽  
Research Fields ◽  
Kernel Estimations ◽  
Nonparametric Kernel

Nonparametric kernel estimators are mostly used in a variety of statistical research fields. Nadaraya-Watson kernel estimator (NWK) is one of the most important nonparametric kernel estimator that is often used in regression models with a fixed bandwidth. In this article, we consider the four new Proposed Adaptive Nadaraya-Watson Kernel Regression Estimators (Interquartile Range, Standard Deviation, Mean Absolute Devotion, and Median Absolute Deviation) rather than (Fixed Bandwidth, Adaptive Geometric, Adaptive Mean, Adaptive Range, and Adaptive Median). The outcomes in both simulation and actual data in Leukemia Cancer show that the four new ANW Kernel Estimators (Interquartile Range, Standard Deviation, Mean Absolute devotion, and Median Absolute Deviation) is more effective than the kernel estimations with fixed bandwidth in previous studies using Mean Square Error (MSE) Criterion.

scholarly journals Prenatal Particulate Matter Exposure Is Associated with Saliva DNA Methylation at Age 15: Applying Cumulative DNA Methylation Scores as an Exposure Biomarker

Toxics ◽  
2021 ◽  
Vol 9 (10) ◽  
pp. 262
Author(s):  
Kelly M. Bakulski ◽  
Jonah D. Fisher ◽  
John F. Dou ◽  
Arianna Gard ◽  
Lisa Schneper ◽  
...  
Keyword(s):  
Dna Methylation ◽  
Particulate Matter ◽  
Standard Deviation ◽  
In Utero ◽  
Interquartile Range ◽  
Cell Type ◽  
Exposure Biomarker ◽  
Methylation Score ◽  
Pm2.5 And Pm10 ◽  
Pm10 Exposure

Background: Exposure in utero to particulate matter (PM2.5 and PM10) is associated with maladaptive health outcomes. Although exposure to prenatal PM2.5 and PM10 has cord blood DNA methylation signatures at birth, signature persistence into childhood and saliva cross-tissue applicability has not been tested. Methods: In the Fragile Families and Child Wellbeing Study, a United States 20-city birth cohort, average residential PM2.5 and PM10 during the three months prior to birth was estimated using air quality monitors with inverse distance weighting. Saliva DNA methylation at ages 9 (n = 749) and 15 (n = 793) was measured using the Illumina HumanMethylation 450 k BeadArray. Cumulative DNA methylation scores for particulate matter were estimated by weighting participant DNA methylation at each site by independent meta-analysis effect estimates and standardizing the sums. Using a mixed-effects regression analysis, we tested the associations between cumulative DNA methylation scores at ages 9 and 15 and PM exposure during pregnancy, adjusted for child sex, age, race/ethnicity, maternal income-to-needs ratio, nonmartial birth status, and saliva cell-type proportions. Results: Our study sample was 50.5% male, 56.3% non-Hispanic Black, and 19.8% Hispanic, with a median income-to-needs ratio of 1.4. Mean exposure levels for PM2.5 were 27.9 μg/m3/day (standard deviation: 7.0; 23.7% of observations exceeded safety standards) and for PM10 were 15.0 μg/m3/day (standard deviation: 3.1). An interquartile range increase in PM2.5 exposure (10.73 μg/m3/day) was associated with a −0.0287 standard deviation lower cumulative DNA methylation score for PM2.5 (95% CI: −0.0732, 0.0158, p = 0.20) across all participants. An interquartile range increase in PM10 exposure (3.20 μg/m3/day) was associated with a −0.1472 standard deviation lower cumulative DNA methylation score for PM10 (95% CI: −0.3038, 0.0095, p = 0.06) across all participants. The PM10 findings were driven by the age 15 subset where an interquartile range increase in PM10 exposure was associated with a −0.024 standard deviation lower cumulative DNA methylation score for PM10 (95% CI: −0.043, −0.005, p = 0.012). Findings were robust to adjustment for PM exposure at ages 1 and 3. Conclusion: In utero PM10-associated DNA methylation differences were identified at age 15 in saliva. Benchmarking the timing and cell-type generalizability is critical for epigenetic exposure biomarker assessment.

Use of Trimmed Duplicates Derived from Laboratory Data To Estimate Standard Deviation

1994 ◽  
Vol 77 (6) ◽  
pp. 1660-1663
Author(s):  
Richard L Johnson ◽  
George W Latimer ◽  
Cliff Spiegelman
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Normal Distribution ◽  
Laboratory Data ◽  
Interquartile Range ◽  
Mean Absolute Deviation ◽  
Robust Estimators ◽  
Absolute Deviation ◽  
Mean Squared Errors ◽  
The Mean ◽  
Estimate Standard Deviation

Abstract Improved standard deviation estimates from possibly biased duplicate measurements can be derived from appropriately trimmed plots of standard deviation estimates using pairs of replicates vs the quantiles of a half-normal distribution. Simulated studies show that these estimates exhibit generally lower mean-squared errors and biases than do more standard robust estimators of location—¾ times the interquartile range and 3/2 times the mean absolute deviation from the median.

Summarizing data

2020 ◽  
pp. 211-242
Author(s):  
Janet L. Peacock ◽  
Philip J. Peacock
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Categorical Data ◽  
Worked Examples ◽  
Interquartile Range ◽  
Different Types ◽  
The Mean

This chapter describes types of quantitative and categorical data and shows how these different types of data can be summarized numerically and in graphs. It gives worked examples of how to calculate the mean, median, standard deviation, and interquartile range, and gives examples of displaying data in graphs.

scholarly journals Proceduralist Given Sedation is Safe and Feasible in Pediatric Flexible Bronchoscopy

2019 ◽  
Vol 08 (04) ◽  
pp. 214-217 ◽  
Author(s):  
Javeed Iqbal Bhat ◽  
Bashir A. Charoo ◽  
Zubair Mushtaq Tramboo ◽  
Shihab Zahoor
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Side Effects ◽  
Flexible Bronchoscopy ◽  
Interquartile Range ◽  
Procedural Sedation ◽  
The Mean

AbstractThe objective of this research was to study the effectiveness and safety of proceduralist given sedation in pediatric flexible bronchoscopy. Flexible bronchoscopy was performed in all 267 patients. All patients received midazolam and/or ketamine. The median (interquartile range [IQR]) age of the studied population was 16 (18) months. The indication of bronchoscopy varied. The mean ± standard deviation (SD) dose of midazolam was 0.109 (0.03) mg/kg and that of ketamine was 1.17 (0.43) mg/kg. We observed minor side effects of procedural sedation. All patients underwent procedure successfully. Flexible bronchoscopy in children can be safely performed under sedation using a combination of midazolam and ketamine.

scholarly journals Methods for classifying coefficients of variation in experimentation with poultrys

2019 ◽  
Vol 9 (4) ◽  
pp. 565-574 ◽  
Author(s):  
Ana Alice Salmito Noleto de Campos Ferreira ◽  
Leilane Rocha Barros Dourado ◽  
Daniel Biagiotti ◽  
Natanael Pereira da Silva Santos ◽  
Daphinne Cardoso Nagib Nascimento ◽  
...  
Keyword(s):  
Standard Deviation ◽  
Coefficient Of Variation ◽  
Laying Hens ◽  
Interquartile Range ◽  
Descriptive Statistics ◽  
Microsoft Excel ◽  
Maximum Value ◽  
Coefficients Of Variation ◽  
Value Range ◽  
Different Response

The aim of this work was to evaluate the coefficient of variation (CV) and to establish classification ranges for the main variables evaluated in experimentation with poultrys through different methods. The CV data of different response variables observed in poultry articles (broilers, laying hens, roosters and quails) published in five national journals were tabulated in a Microsoft Excel 2010® worksheet. Afterwards, they were subjected to normality evaluation through the Shapiro-Wilk method, and later the following data of the descriptive statistics were utilized: maximum value, minimum value, range, mean, median, standard deviation, midquartile, first quartile, third quartile, interquartile range, and pseudo sigma. According to the values obtained in the descriptive statistics of the CVs of each variable, classification ranges were elaborated for these values, considering six different forms of classification, adapted from the consulted literature. The results indicated that the classification ranges established for CVs in experiments with poultrys are different from those recommended in statistical textbooks. It is possible to utilize midquartile, pseudo sigma, mean and standard deviation through different methods in order to classify the CVs, but the use of the standard deviation promotes incoherent classifications in certain variables, and promotes increase in the amplitude between the lowest and the highest CV value obtained for the classification ranges.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document