3D Porous Structure Image Generation
2021 ◽
pp. 33-40
Keyword(s):
Разработана сверточная генеративно-состязательная нейронная сеть, генерирующая объемные изображения пористых сред (горной породы). Рассматриваются возможности модификации нейронной сети для генерации пористых сред с заданными характеристиками: коэффициент пористости, проницаемости, состав и размеры зерен, каналов и каверн. In this study, a convolutional generative adversarial neural network generating 3D images of porous media (rock) was developed. The neural network can be modified to generate porous media with specific properties such as porosity factor, permeability factor, composition and sizes of the grains, channels, and voids.
1994 ◽
Vol 33
(01)
◽
pp. 157-160
◽
2004 ◽
Vol 62
(1-6)
◽
pp. 131-142