Modellierung von Regenereignissen in urbanen Gebieten mit dem hochauflösenden, numerischen Modell MITRAS
<p>Durch den globalen Klimawandel ver&#228;ndert sich der Niederschlag und vielerorts wird eine Zunahme von Starkregenereignissen festgestellt. Gleichzeitig werden in urbanen Gebieten durch den steigenden Fl&#228;chenbedarf zus&#228;tzlich Fl&#228;chen versiegelt. Diese beiden Effekte zusammen erh&#246;hen den Oberfl&#228;chenabfluss, was zu einem Anstieg des Risikos lokaler &#220;berflutungen im urbanen Raum f&#252;hrt. Somit steigt der Bedarf an verschiedenen Anpassungsszenarien f&#252;r St&#228;dte an den ver&#228;nderten Niederschlag.</p> <p>Der Anstieg der Rechenkapazit&#228;ten erlaubt mittlerweile hochaufl&#246;sende Modellsimulationen (<10 m horizontale Aufl&#246;sung) unter Ber&#252;cksichtigung von meteorologischen Prozessen, wie den Stadteinfl&#252;ssen auf die Wolken- und Niederschlagsdynamik. Damit kann der Einfluss von verschiedenen Anpassungsszenarien im urbanen Raum auf die im Stadtgebiet zwischen und auf Geb&#228;uden auftretende Niederschlagsmenge mit einem numerischen Modell quantifiziert werden.</p> <p>Aufgrund der Gr&#246;&#223;e eines hochaufgel&#246;sten Modellgebietes passiert ein Regenereignis das Modellgebiet in kurzer Zeit, ohne dass sich Wolken bei einer advektiven Situation im Modellgebiet voll entwickeln k&#246;nnen. Daher werden die mit dem mikroskaligen, hindernissaufl&#246;senden Transport- und Str&#246;mungsmodell MITRAS (Salim et al. 2019) durchgef&#252;hrten Modellrechnungen mit Informationen &#252;ber Regenereignisse, die sich bereits au&#223;erhalb des Modellgebietes bilden, angetrieben (Nudging Methode). Dazu werden in MITRAS die Daten eines X-Band Radars mit einer 100 m r&#228;umlichen und 30 s zeitlichen Aufl&#246;sung verwendet.</p> <p>In diesem Beitrag wird der Nudging-Ansatz beschrieben und die Ergebnisse der Evaluierung mit verschiedenen synoptischen Grundbedingungen f&#252;r ein Testgebiet in Hamburg pr&#228;sentiert.</p> <p>&#160;</p> <p>Salim M.H, Schl&#252;nzen K.H., Grawe D., Boettcher M., Gierisch A.M.U., Fock B.H. (2018): The microscale obstacle-resolving meteorological model MITRAS v2.0: model theory. Geosci. Model Dev., 11, 3427&#8211;3445, https://doi.org/10.5194/gmd-11-3427-2018.</p> <p>&#160;</p> <p><em>Beitrag zum Exzellenzcluster &#8222;CLICCS - Klima, Klimawandel und Gesellschaft&#8220;, Beitrag zu dem Centrum f&#252;r Erdsystemforschung und Nachhaltigkeit (CEN) an der Universit&#228;t Hamburg</em></p>