The paper discusses approaches to the numerical integration of the second-kind Manakov equation system. Emphasis is placed on the transition from writing equations in dimensional quantities to equations in dimensionless units. A combined explicit/implicit finite-difference integration scheme based on the implicit CrankNicolson finite-difference scheme is proposed and substantiated, which allows integrating a nonlinear system of equations with a choice of nonlinear term at the previous integration step. An algorithm for leveling the disadvantage associated with the definition of the nonlinear term from the previous integration step is proposed. The approach of automatic selection of the integration step, which reduces the total number of integration steps while maintaining the required accuracy of the approximate solution, is substantiated. Examples of the calculation results for some values of the disturbance propagation are given. The limitations imposed by the computing scheme on the length of the integrable fiber section are described, and approaches, that eliminate these limitations without the need to increase arrays dimensions, are proposed. Requirements for initial boundary conditions are discussed.
Предложена разработка метода приближенного решения системы уравнения Манакова как одного из частных случаев системы уравнений Шрёдингера, связанного с моделированием оптических линий связи на основе многомодовых волокон. Решение ищется методами численного интегрирования. Показано, что численное интегрирование может быть осуществлено с использованием комбинированной явно-неявной схемы численного интегрирования на основе схемы КранкаНиколсон с записью нелинейного слагаемого в конечно-разностной форме, взятого с предыдущего шага интегрирования. Использован алгоритм автоматического выбора шага интегрирования, реализован итерационный алгоритм уточнения решения на каждом шаге, предложен алгоритм, позволяющий производить расчет параметров на протяженных участках. Нахождение приближенного решения системы уравнения Манакова может быть осуществлено с использованием комбинированной явно-неявной схемы КранкаНиколсон, а запись нелинейного слагаемого в конечно-разностной форме, взятого с предыдущего шага интегрирования, дает неплохой результат. Алгоритм автоматического выбора шага интегрирования обеспечивает лучшую сходимость результатов интегрирования на большом расстоянии и снижение необходимого количества шагов интегрирования. Алгоритм уточнения решения на каждом шаге позволяет нивелировать недостаток метода явной записи неявного слагаемого и интегрировать с большим шагом. Алгоритм расчета параметров распространения возмущения со сдвигом фрейма позволяет сделать вывод о целесообразности развития этого алгоритма.