Perancangan Mesin Pengaduk dan Pencetak Amplang untuk Memenuhi Kebutuhan UMKM Amplang di Kalimantan Timur

Amplang merupakan kerupuk khas Kalimantan Timur yang banyak digemari oleh masyarakat sebagai makanan ringan yang terbuat dari ikan. Salah satu UMKM di Kalimantan Timur yang bergerak di bidang produksi amplang yaitu Amplang Rizky. Pada UMKM tersebut, terdapat permasalahan pada proses pengulenan adonan amplang dengan menggunakan tangan dan proses pemotongan amplang dengan alat bantu manual yaitu gunting. Hal ini menyebabkan waktu produksi yang lama serta tingkat keselamatan kerja yang rendah. Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan perancangan mesin pencetak amplang untuk membantu proses produksi amplang yang lebih mudah dan efisien. Perancangan ini dilakukan dengan teknik perancangan NIDA, yaitu Need, Idea, Decision, dan Action. Teknik perancangan NIDA digunakan untuk merancang produk yang memberikan kenyamanan dan kemudahan bagi pekerja. Hasil dari penelitian ini yaitu perancangan mesin pencetak amplang yang dapat membantu proses produksi di UMKM Amplang yang ada di Kalimantan Timur.

Identifikasi Penyebab dan Analisis Risiko Kegagalan Proses Produksi Geomembrane Pabrik Plastik Menggunakan Pendekatan FMEA

Perkembangan sektor industri dan kemajuan teknologi yang pesat menyebabkan persaingan antar perusahaan semakin ketat. Kualitas output yang baik dapat dihasilkan apabila menggunakan input dengan kualitas yang baik serta menjalankan proses produksi yang tepat dan sesuai standar kualitas . Untuk memenuhi permintaan konsumen, perlu dilakukan identifikasi dan perbaikan secara menyeluruh terhadap kualitas dari produk yang dihasilkan. Meskipun proses pengendalian kualitas telah dilaksanakan sebaik mungkin, masih sering ditemukan ketidaksesuaian antara produk jadi dengan produk yang diharapkan. Beberapa faktor bisa mempengaruhi kondisi tersebut seperti mesin, material, lingkungan, manusia, dan metode yang digunakan. Dalam suatu proses produksi, seringkali ditemukan defect pada output. Dalam penelitian ini, dilakukan analisa terhadap penyebab dan risiko kegagalan produksi. Penerapan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) serta Root Cause Analysis (RCA) untuk mengetahui akar penyebab dari masalah defect produk supaya dapat dilakukan peningkatan kualitas oleh perusahaan.

Analisis Pengendalian Kualitas Kain Oxford Lebar (TR30/TR16 124 44 62) Menggunakan Software R dengan Metode Statistical Process Control pada Produksi Line 1 (Studi Kasus: PT Sari Warna Asli Unit 1, Karanganyar)

PT Sari Warna Asli Unit 1 adalah sebuah perusahaan tekstil unit finishing yang merupakan salah satu unit perusahaan PT Sari Warna Asli Group. Produk dari perusahaan dipasarkan tidak hanya lokal namun juga mancanegara sehingga perusahaan membuat produk dalam skala besar. Dalam proses produksi, perusahaan tidak jarang mengalami masalah kecacatan produk yang jumlahnya sangat besar. Kecacatan produk menyebabkan nilai jual dari perusahaan menurun dan terjadi keterlambatan pengiriman karena produk cacat memerlukan proses ulang untuk perbaikan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jenis kecacatan produk yang paling dominan menggunakan diagram pareto dan mengetahui apakah jenis kecacatan dominan tersebut terkendali atau tidak menggunakan peta kendali p software R sehingga dapat dianalisis penyebabnya menggunakan fishbone diagram dan diberikan usulan perbaikan untuk meminimalisir jumlah kecacatan tersebut. Metode yang digunakan yaitu pengendalian kualitas dengan Statistical Process Control (SPC). Berdasarkan hasil penelitian, jenis kecacatan produk kain oxford kontruksi TR30/TR16 124 44 62 bulan Juli 2021 yang paling dominan yaitu flek obat sebesar 1361 yard atau sebanyak 25%. Dari peta kendali atribut p, diketahui bahwa jenis kecacatan flek obat tidak terkendali. Setelah dianalisis akar masalah menggunakan fishbone diagram, diketahui faktor-faktor penyebab dari flek obat yaitu tenaga kerja, metode, lingkungan kerja, bahan baku (grey) dan mesin.

Pengembangan Model Perilaku Mengebut di Indonesia serta Rekomendasi Pencegahannya

Menurut data dari Kepolisian Republik Indonesia, 61% kasus terjadinya kecelakaan adalah karena faktor manusia. Kementerian Perhubungan (Kemenhub) juga mencatat bahwa sedikitnya 2-3 orang meninggal dunia per harinya akibat kecelakaan lalu lintas dimana pada posisi pertama kecelakaan disebabkan oleh pengendara sepeda motor. Land Transport Safety Authority (LTSA) pada tahun 2001 juga menemukan bahwa mengebut (speeding) menjadi faktor utama dalam kematian pengendara kendaraan bermotor. Oleh karena itu, perlu dilakukannya penelitian yang dapat mengungkapkan faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku mengebut sehingga mekanisme pencegahan perilaku tersebut dapat dibuat. Sebuah kuesioner dikembangkan sebagai instrumen penelitian berdasarkan Theory of Planned Behaviour (TPB), Drivers Behaviour Questionnaire (DBQ), Classical Deterrence Theory (CDT) dan Revised Reinforcement Sensitivity Theory (r-RST). Terdapat 317 responden yang mengisi kuesioner tersebut. Metode analisis yang digunakan untuk mengolah data tersebut adalah dengan menggunakan Partial Least Square Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Hasil dari 317 pengendara di Indonesia menunjukkan bahwa Perceived Behavioural Control (PBC) merupakan variabel yang paling mempengaruhi niat seseorang untuk melakukan perilaku mengebut. Sehingga, salah satu rekomendasi pencegahan berdasarkan hasil tersebut adalah dengan memberikan hambatan agar pengendara tidak merasa termotivasi untuk melakukan perilaku mengebut.

Pengembangan Model Persediaan Economic Order Quantity dengan Mempertimbangkan Faktor Kedaluwarsa, Kelonggaran Waktu Pembayaran, dan Potongan Harga

Model persediaan deterministik digunakan untuk mencari solusi optimal di mana besar permintaannya diketahui pasti dan tidak memiliki variansi. Perusahaan yang memproduksi makanan untuk dijual, memiliki tiga hal yang harus diperhatikan dalam mengendalikan persediaannya. Ketiga hal itu adalah bahan makanan yang dapat kedaluwarsa, kemungkinan untuk membayar dalam suatu tenggang waktu, serta kemungkinan untuk mendapatkan potongan harga jika membeli bahan makanan dalam jumlah besar. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model deterministik dengan memperhatikan ketiga faktor tersebut. Model tersebut dibangun dengan kondisi satu jenis produk (single item). Pada penelitian ini, dilakukan pengembangan model beserta prosedur penggunaannya. Model ini untuk kemudian divalidasi dengan cara verifikasi dan uji coba model tersebut. Verifikasi model dilakukan dengan memeriksa konsistensi satuan di sisi kiri dan kanan tiap model. Uji coba model dilakukan dengan menggunakan data sekunder penelitian sebelumnya. Hasil verifikasi model menunjukkan bahwa model konsisten secara satuan. Hasil uji coba model menunjukkan bahwa prosedur yang dikembangkan dapat menentukan skenario yang valid, dan model dapat menghasilkan komponen biaya persediaan dan biaya persediaan total. Pengamatan terhadap jumlah produk yang rusak dan terkena denda pada tiap tingkatan harga juga menunjukkan hasil yang konsisten.

Pengelompokan Kabupaten/Kota di Indonesia Berdasarkan Informasi Kemiskinan Tahun 2020 Menggunakan Metode K-Means Clustering Analysis

Berdasarkan dataset tentang informasi kemiskinan kabupaten/kota tahun 2020 yang dikeluarkan oleh Badan Pusat Statistik Indonesia, dipilih variabel bebas sebanyak dua puluh variabel yang digunakan dalam penelitian ini. Kemudian dilakukan uji korelasi antar variabel bebas tersebut dan diketahui terdapat variabel yang berkorelasi dikategorikan berkorelasi sangat tinggi, dengan nilai korelasi sebesar 0,921 (Persentase Penduduk Miskin - P1 (Poverty Gap Index)) dan 0,964 (P1 (Poverty Gap Index) - P2 (Proverty Severity Index)). Variabel yang memiliki korelasi sangat tinggi jika digunakan akan menyebabkan terjadinya multikolinearitas, sehingga opsi untuk menghilangkan multikolinearitas adalah dengan menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Dengan menggunakan Proporsi Kumulatif Varians dan minimum persentase keragaman data sebesar 80% maka didapatkan output berupa dimensi data baru PCA sebanyak tiga dimensi data atau tiga variabel bebas baru. Dengan menggunakan variabel input baru berupa PCA 0, PCA 1 dan PCA 2 dilakukanlah penentuan jumlah cluster dengan metode Silhouette Coefficient dan analisa clustering menggunakan metode K-Means didapatkanlah empat kelompok/cluster, dengan jumlah anggota cluster 1 sebanyak 117 Kabupaten/Kota, cluster 2 sebanyak 154 Kabupaten/Kota, cluster 3 sebanyak 173 Kabupaten/Kota dan cluster 4 sebanyak 70 Kabupaten/Kota.

Analisis Kelayakan Usaha Produksi Pertashop Pertamina dengan Studi Kasus pada PT Riken Engineering Perkasa

Alasan dilakukannya penelitian ini adalah untuk memutuskan kelayakan bisnis dari pembuatan Pertashop Pertamina di PT Riken Engineering Perkasa dilihat dari sudut pandang aspek non finansial yaitu aspek hukum, aspek pasar dan pemasaran, aspek teknis dan teknologi, serta aspek lingkungan hidup dan aspek finansial yang dianalisis dengan metode payback period (PP), net present value (NPV), profitability index (PI), internal rate of return (IRR), dan average rate of return (ARR). Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif-kuantitatif. Subyek penelitian ini adalah PT Riken Engineering Perkasa dan objek eksplorasi adalah kelayakan usaha produksi Pertashop Pertamina. Strategi pemerolehan informasi dilakukan dengan metode wawancara dan dokumentasi. Prosedur pemeriksaan informasi dari eksplorasi ini adalah penyelidikan subjektif untuk mengevaluasi perspektif hukum, sudut pasar dan periklanan, sudut pandang khusus dan mekanis seperti sudut ekologis, dan penyelidikan kuantitatif untuk survei sudut pandang moneter. Hasil pemeriksaan ini menunjukkan bahwa: (1) dari segi hukum produksi Pertashop Pertamina sangat memungkinkan untuk dijalankan, (2) dari bagian pasar dan iklan kreasi Pertashop Pertamina dinyatakan sepenuhnya dapat dicapai menjalankan, (3) menurut aspek pasar dan pemasaran produksi Pertashop Pertamina dinyatakan sangat layak untuk dijalankan, (4) Berdasarkan aspek lingkungan hidup PT Riken Engineering Perkasa layak untuk dijalankan, dan (5) dari segi finansial, produksi Pertashop Pertamina dinyatakan layak untuk dijalankan.

Studi Kelayakan Bisnis Pembuatan Pupuk Organik Cair Berbahan Dasar Limbah Ikan Lemuru

Pertanian di Indonesia merupakan salah satu penyokong utama dalam mendukung ketahanan pangan. Diketahui jumlah kebutuhan pupuk organik adalah sebesar 12,4 juta ton, dibantu oleh perusahaan badan usaha milik negara, jumlah kebutuhan yang dapat dipenuhi adalah 10,8%. Terdapat peluang besar untuk membuat bisnis pupuk organik cair berdasarkan jumlah kebutuhan yang ada. Sebelumnya, perlu dilakukan riset pasar dan studi kelayakan bisnis menggunakan aspek pasar dan pemasaran, aspek teknis dan operasional, aspek hukum dan manajemen, serta aspek keuangan. Riset pasar dilakukan dengan menyebarkan kuesioner pada komunitas petani organik. Aspek pasar & pemasaran diperoleh hasil berupa tingginya permintaan dan kecilnya persaingan. Aspek teknis dan operasional diperoleh hasil uji coba pupuk dan lokasi bisnis. Aspek hukum diperoleh bentuk usaha, langkah, dan dokumen yang diperlukan. Aspek manajemen, diperoleh jumlah pekerja yang dibutuhkan dan deskripsi pekerjaannya. Pada aspek keuangan diperoleh data mencakup biaya yang dibutuhkan untuk memulai usaha dan hasil perhitungan penilaian investasi yang terdiri dari hasil payback period pada bulan Maret tahun pertama bisnis dijalankan mengalami keuntungan, IRR sebesar 473.83% > MARR yakni 34,56%, dan nilai NPV > 0 sebesar Rp 340,847,497. Berdasarkan empat aspek penilaian studi kelayakan bisnis dan perhitungan penilaian investasi, diambil kesimpulan bahwa bisnis pupuk organik cair dari ikan lemuru layak untuk dijalankan.

Analisis Persediaan Bahan Baku pada UKM Kerupuk Subur Menggunakan Metode ABC dan Metode Lot Sizing

Persediaan merupakan suatu bahan atau barang yang disimpan dan akan digunakan pada waktu tertentu. Persediaan tersebut dibagi menjadi bahan baku, bahan separuh jadi, serta barang jadi. Persediaan bahan baku merupakan faktor terpenting dalam suatu proses produksi, karena jika terjadi kekurangan bahan baku selama proses produksi maka dapat menghambat kelangsungan proses produksi dan akan berakibat kerugian. Penelitian ini dilakukan pada UKM Kerupuk SUBUR, yang dimana memiliki gudang penyimpanan bahan baku yang minim dan diperlukan pengelompokan persediaan sesuai prioritas kebutuhan guna untuk meminimumkan kapasitas penyimpanan. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengklasifikasi persediaan stok bahan baku dan meminimalkan total biaya persediaan. Penelitian ini menggunakan Metode ABC dan Metode Lot Sizing. Pada Metode Lot Sizing yang digunakan yakni Metode LFL, EOQ, dan POQ. Objek penelitian ini berfokus pada kerupuk ikan berbentuk mawar. Dari penelitian ini didapatkan hasil dari metode ABC yaitu katagori A tepung tapioka dan minyak, katagori B bawang putih dan ikan sarden, dan katagori C garam, ajinamoto, dan margarin. Pada metode Lot Sizingtotal cost paling rendah yaitu menggunakan metode LFL sebesar Rp.1.199.760.

Penerapan Sistem Informasi Data TPM yang Terpusat Menggunakan Media Interaktif

Industri tidak terlepas dari aktivitas maintenance, data mengenai manajemen perawatan fasilitas menjadi penting untuk diketahui semua orang agar bisa selalu memantau kondisi equipment dan lingkungan pabrik apabila terjadi ketidaknormalan, banyak industri masih menggunakan metode konvensional (paper-based) dalam record perawatan, hal ini kurang efektif dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah penerapan Sistem Informasi data TPM menggunakan media interaktif sebagai sentralisasi data. Media interaktif ini dibuat dengan memanfaatkan Google Apps seperti Google form, Google site, serta Google spreadsheet dan formula yang terdapat di dalamnya dan disatukan dalam bentuk website yang dikemas dalam bentuk QR code. Output yang dihasilkan yaitu website untuk menampilkan informasi mengenai jadwal dan prosedur perawatan mesin dan atau fokus area tertentu. Manajemen lebih mudah untuk menilai dan memberikan review terkait pekerjaan yang berhubungan dengan TPM di lapangan dengan lebih mudah.