Quality Improvement and Clinical Psychological Science

2016 ◽  
pp. 69-85 ◽  
Author(s):  
Michael E. Levin ◽  
Sarah A. Potts
Keyword(s):  
Quality Improvement ◽  
Psychological Science

A pragmatist philosophy of psychological science and its implications for replication

2018 ◽  
Vol 41 ◽  
Author(s):  
Ana Gantman ◽  
Robin Gomila ◽  
Joel E. Martinez ◽  
J. Nathan Matias ◽  
Elizabeth Levy Paluck ◽  
...  
Keyword(s):  
William James ◽  
Mental Processes ◽  
Psychological Science ◽  
Behavioral Measurement ◽  
The World ◽  
Pragmatist Philosophy

AbstractA pragmatist philosophy of psychological science offers to the direct replication debate concrete recommendations and novel benefits that are not discussed in Zwaan et al. This philosophy guides our work as field experimentalists interested in behavioral measurement. Furthermore, all psychologists can relate to its ultimate aim set out by William James: to study mental processes that provide explanations for why people behave as they do in the world.

Replications can cause distorted belief in scientific progress

2018 ◽  
Vol 41 ◽  
Author(s):  
Michał Białek
Keyword(s):  
Real World ◽  
Scientific Progress ◽  
The Public ◽  
Psychological Science

AbstractIf we want psychological science to have a meaningful real-world impact, it has to be trusted by the public. Scientific progress is noisy; accordingly, replications sometimes fail even for true findings. We need to communicate the acceptability of uncertainty to the public and our peers, to prevent psychology from being perceived as having nothing to say about reality.

Achieving Quality Improvement in Health Care

2008 ◽  
Vol 1 (7) ◽  
pp. 5
Author(s):  
TRI H. NGUYEN
Keyword(s):  
Health Care ◽  
Quality Improvement

Systematic Scientific Quality Improvement in Surgical Specialities. The AQS Mode

Swiss Surgery ◽  
1999 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 62-72 ◽  
Author(s):  
Rageth ◽  
Häner ◽  
Hess ◽  
Laffer ◽  
Inderbitzi
Keyword(s):  
Quality Improvement ◽  
Scientific Quality ◽  
System 2 ◽  
Operative Eingriffe

Fragestellung: Wie lassen sich die neuen gesetzlichen Anforderungen (Statistikgesetz 1992 und Verordnungen dazu von 1993: Minimaldatensatz des Bundesamtes für Statistik [BFS] mit ICD-Codierungen sowie Krankenversicherungsgesetz 1995 mit Verordnungen dazu von 1996: Notwendigkeit der Dokumentation von Qualität und Wirtschaftlichkeit) mit sinnvollem Aufwand in den Klinikalltag integrieren? Methodik: Es wurde eine Synthese des BFS-Minimaldatensatzes mit zusätzlichen Informationen zur Qualitätssicherung in einem einzigen Fragenkatalog durchgeführt. Die Chirurgischen Kliniken des Spitals Limmattal in Schlieren und des Regionalspitals Biel haben 1995 die Arbeitsgemeinschaft für Qualitätssicherung in der Chirurgie (AQC) gegründet und das AQC-System 2 Jahre lang getestet. Resultate: Bis Ende 1997 wurden in der AQC-Statistik 15'115 operative Eingriffe dokumentiert. Der zeitliche Zusatzaufwand (zusätzlich zur obligatorischen BFS-Statistik, welche 3-10 Minuten in Anspruch nimmt) beläuft sich beim Ausfüllen der Fragebögen auf 1-3 Minuten. Diskussion: Zeitliche und finanzielle Aufwendungen steigen als Folge der gesetzlichen Anforderungen. Der Aufwand kann aber in praktikablen Grenzen gehalten werden, wenn ein einziger Fragebogen mehreren Zwecken gleichzeitig dient. So erfüllt das AQC-System nicht nur die gesetzlichen Anforderungen bezüglich systematischer Qualitätssicherung und BFS-Statistik sondern auch den Zweck der Klinik-Jahresstatistik, der individuellen operateurbezogenen Statistik und kann, wenn weitere Kliniken daran teilnehmen auch zum Vergleich der Kliniken untereinander herangezogen werden. Es fehlt noch an Standards, Referenzbereichen und Indikatoren. Diese können jedoch aufgrund des AQC-Systems nun leichter entwickelt werden, weil auf umfangreiches Zahlenmaterial abgestellt werden kann. Schlussfolgerungen: Das AQC-System hat sich im Alltag als praktikabel erwiesen und könnte als flächendeckendes System sowohl zur systematischen Qualitätssicherung als auch zur Abdeckung der übrigen Statistikbedürfnisse verwendet werden.

Translocation Relative to Range

Methodology ◽  
2008 ◽  
Vol 4 (3) ◽  
pp. 132-138 ◽  
Author(s):  
Michael Höfler
Keyword(s):  
Risk Difference ◽  
Binary Outcomes ◽  
Number Needed To Treat ◽  
Likert Scales ◽  
Psychological Science ◽  
The Absolute ◽  
The Difference ◽  
Variance Parameters ◽  
Standardized Index ◽  
Maximum Possible Magnitude

A standardized index for effect intensity, the translocation relative to range (TRR), is discussed. TRR is defined as the difference between the expectations of an outcome under two conditions (the absolute increment) divided by the maximum possible amount for that difference. TRR measures the shift caused by a factor relative to the maximum possible magnitude of that shift. For binary outcomes, TRR simply equals the risk difference, also known as the inverse number needed to treat. TRR ranges from –1 to 1 but is – unlike a correlation coefficient – a measure for effect intensity, because it does not rely on variance parameters in a certain population as do effect size measures (e.g., correlations, Cohen’s d). However, the use of TRR is restricted on outcomes with fixed and meaningful endpoints given, for instance, for meaningful psychological questionnaires or Likert scales. The use of TRR vs. Cohen’s d is illustrated with three examples from Psychological Science 2006 (issues 5 through 8). It is argued that, whenever TRR applies, it should complement Cohen’s d to avoid the problems related to the latter. In any case, the absolute increment should complement d.

Lessons learned from a life in psychological science: Implications for young scientists.

1999 ◽  
Vol 54 (2) ◽  
pp. 106-116 ◽  
Author(s):  
Frederick P. Morgeson ◽  
Martin E. P. Seligman ◽  
Robert J. Sternberg ◽  
Shelley E. Taylor ◽  
Christina M. Manning
Keyword(s):  
Lessons Learned ◽  
Psychological Science
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