Введение. Статья является продолжением исследования авторов, посвященного сравнению наиболее известных и распространенных методов управления запасами. В настоящей статье представлены результаты расчетов числового примера по ряду алгоритмов, приведен сравнительный анализ полученных данных, сформулированы рекомендации по использованию рассмотренных методов на практике, при условии соответствия допущениям, заложенным в приведенных расчетах.
Данные и методы. В статье проведены расчеты общих затрат на поддержание запасов такими методами, как алгоритм Вагнера-Уайтина (Wagner-Whiting algorithm), эвристический метод Гроффа (Groff`s Rule), метод баланса затрат (Part Period Balancing, PPB), метод периодического размера заказа (Periodic Ordering Quantity, POQ). Результаты указанных расчетов объединены с полученными ранее в предыдущей публикации по данной проблематике. Сравнение полученных результатов позволило выделить на основе ранжирования наиболее оптимальные методы управления запасами в условиях сделанных допущений.
Полученные результаты. Авторами сформулированы выводы относительно применения рассмотренных методов управления запасами на практике. Исходя из соотнесения отдельных элементов общих затрат на поддержание запасов даны соответствующие рекомендации. Выделены проблемы при определении размеров оптимальных партий пополнения запасов в случаях, когда на практике реальные условия (переменные модели) будут существенно отличаться от условий рассмотренного числового примера.
Заключение. Результаты представленной публикации могут быть использованы на практике хозяйствующими субъектами, деятельность которых связана с созданием и поддержанием значительных объемов запасов, в целях оптимизации партий их поставок по критерию минимума общих затрат на хранение и пополнение
Introduction. The article is a continuation of the authors ' research on the comparison of the most well-known and common methods of inventory management. This article presents the results of numerical calculations of example, a number of algorithms, a comparative analysis of the data obtained, recommendations for using the methods in practice, provided that the assumptions used in the calculations.
Data and methods. The article calculates the total cost of maintaining inventory using such methods as the Wagner-Whiting algorithm, the Groff's Rule heuristic method, the Part Period Balancing (PPB) method, and the Periodic Ordering Quantity (POQ) method. The results of these calculations are combined with those obtained earlier in the previous publication on this issue. A comparison of the results obtained allowed us to identify, on the basis of ranking, the most optimal methods of inventory management, under the conditions of the assumptions made.
The received results. The authors draw conclusions about the application of the considered methods of inventory management in practice. Based on the correlation of individual elements of the total cost of maintaining stocks, appropriate recommendations are given. Problems are identified in determining the size of optimal replenishment batches in cases where in practice the real conditions (model variables) will differ significantly from the conditions of the considered numerical example.
Conclusion. The results of the presented publication can be used in practice by economic entities whose activities are associated with the creation and maintenance of significant volumes of stocks, in order to optimize the batches of their supplies according to the criterion of the minimum total cost of storage and replenishment.
Comparative analysis of methods and results of numerical calculations of plywood panel
