Web of Data: A Primer of Linked Data and the Semantic Web

2016 ◽  
Vol 35 (1) ◽  
pp. 42-45
Author(s):  
Bernd W. Becker
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Linked Data ◽  
Web Of Data

scholarly journals Visualization of typed links in Linked Data

2017 ◽  
Vol 70 (2) ◽  
pp. 179-199 ◽  
Author(s):  
Georg Neubauer
Keyword(s):  
World Wide Web ◽  
Semantic Web ◽  
Information Visualization ◽  
Web Application ◽  
Linked Data ◽  
World Wide ◽  
Processing Data ◽  
The World ◽  
Web Of Data ◽  
Practical Guidelines

The main subject of the work is the visualization of typed links in Linked Data. The academic subjects relevant to the paper in general are the Semantic Web, the Web of Data and information visualization. The Semantic Web, invented by Tim Berners-Lee in 2001, was announced as an extension to the World Wide Web (Web 2.0). The actual area of investigation concerns the connectivity of information on the World Wide Web. To be able to explore such interconnections, visualizations are critical requirements as well as a major part of processing data in themselves. In the context of the Semantic Web, representation of information interrelations can be achieved using graphs. The aim of the article is to primarily describe the arrangement of Linked Data visualization concepts by establishing their principles in a theoretical approach. Putting design restrictions into context leads to practical guidelines. By describing the creation of two alternative visualizations of a commonly used web application representing Linked Data as network visualization, their compatibility was tested. The application-oriented part treats the design phase, its results, and future requirements of the project that can be derived from this test.

Linked Data, Towards Realizing the Web of Data

2018 ◽  
pp. 292-312
Author(s):  
Leila Zemmouchi-Ghomari
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Linked Data ◽  
Web Applications ◽  
Online Data ◽  
Web Of Data ◽  
Promising Solution ◽  
Basic Ideas ◽  
Online Sources ◽  
Significant Effort ◽  
The Web

Data play a central role in the effectiveness and efficiency of web applications, such as the Semantic Web. However, data are distributed across a very large number of online sources, due to which a significant effort is needed to integrate this data for its proper utilization. A promising solution to this issue is the linked data initiative, which is based on four principles related to publishing web data and facilitating interlinked and structured online data rather than the existing web of documents. The basic ideas, techniques, and applications of the linked data initiative are surveyed in this paper. The authors discuss some Linked Data open issues and potential tracks to address these pending questions.

Web Data Quality

2014 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 1-6 ◽  
Author(s):  
Amrapali Zaveri ◽  
Andrea Maurino ◽  
Laure-Berti Equille
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Data Quality ◽  
Linked Data ◽  
Web Data ◽  
Semantic Web Technologies ◽  
Future Directions ◽  
Web Technologies ◽  
Current State ◽  
Web Of Data ◽  
The Web

The standardization and adoption of Semantic Web technologies has resulted in an unprecedented volume of data being published as Linked Data (LD). However, the “publish first, refine later” philosophy leads to various quality problems arising in the underlying data such as incompleteness, inconsistency and semantic ambiguities. In this article, we describe the current state of Data Quality in the Web of Data along with details of the three papers accepted for the International Journal on Semantic Web and Information Systems' (IJSWIS) Special Issue on Web Data Quality. Additionally, we identify new challenges that are specific to the Web of Data and provide insights into the current progress and future directions for each of those challenges.

Infrastructure for discovering geographically related linked data

2021 ◽  
Author(s):  
Βασίλειος Κοψαχείλης
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Linked Data ◽  
Mean Average Precision ◽  
Average Precision ◽  
Web Of Data ◽  
Link Discovery

Η διάθεση των κατάλληλων εργαλείων σε επαγγελματίες, επιστήμονες και άλλους γιατην υποστήριξη της αναζήτησης γεωγραφικών δεδομένων στον ιστό και την εφαρμογήπρακτικών ενσωμάτωσής τους είναι βασική προϋπόθεση για την ολοκλήρωση πολλών εργασιών, όπως η δημιουργία χαρτών και η χωρική ανάλυση. Νέοι τρόποι δημοσίευσηςσημασιολογικά εμπλουτισμένων δεδομένων στον ιστό, σύμφωνα με τις αρχές των συνδεδεμένων δεδομένων (Linked Data), έχουν οδηγήσει στη δημιουργία ενός μοναδικού,παγκόσμιου και διασυνδεδεμένου ιστού δεδομένων (Web of Data), ο οποίος διευκολύνειτην πρόσβαση, επεξεργασία και ενσωμάτωση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από διαφορετικές πηγές και παρέχει προηγμένες δυνατότητες αναζήτησης και επερωτήσεων. Σε αυτήν την έρευνα, διερευνούμε το πρόβλημα της εύρεσης σχετιζόμενων γεωγραφικών δεδομένων στον ιστό δεδομένων. Συγκεκριμένα, προτείνουμε μία μεθοδολογία αναζήτησηςσυνόλων δεδομένων για την ανακάλυψη συνδέσμων (dataset recommendation for linkdiscovery), η οποία προτείνει, σε ένα δοσμένο σύνολο δεδομένων, άλλα σύνολα δεδομένων του ιστού δεδομένων που ενδέχεται να περιέχουν σχετικές οντότητες, δηλαδήοντότητες που περιγράφουν σημασιολογικά κοντινά ή ίδια γεωγραφικά αντικείμενα τουπραγματικού κόσμου. Τα προτεινόμενα σύνολα δεδομένων μπορούν εκ των υστέρωννα χρησιμοποιηθούν ως είσοδος σε μία διαδικασία ανακάλυψης συνδέσμων (link discovery) για τη δημιουργία των συνδέσμων (π.χ. sameAs) μεταξύ των σχετικών οντοτήτων.Σε αντίθεση με τις υφιστάμενες μεθοδολογίες, οι οποίες προτείνουν σχετικά σύνολαδεδομένων με βάση την ομοιότητα των αλφαριθμητικών και της δομής τους ή την αξιοποίηση υφιστάμενων συνδέσμων μεταξύ τους, προσεγγίζουμε το πρόβλημα από μίαγεωγραφική οπτική, θεμελιώνοντας την υπόθεση ότι ‘σύνολα δεδομένων των οποίων οιοντότητες παρουσιάζουν παρόμοια χωρική κατανομή είναι πιθανό να περιέχουν σημασιολογικά σχετιζόμενες οντότητες’. Για να υποστηρίξουμε την υπόθεσή μας, υλοποιήσαμεμία πρακτική λύση, η οποία έχει εφαρμογή σε κλίμακα διαδικτύου και αρχικά δημιουργείσυνόψεις σε γεωγραφικά χαρακτηριστικά (σημειακές οντότητες) των χωρικών συνόλωνδεδομένων που παρέχονται μέσω SPARQL endpoints και στη συνέχεια εφαρμόζει μετρικέςγια τον υπολογισμό της ομοιότητάς τους. Οι συνόψεις αποτυπώνουν γεωγραφικά χαρακτηριστικά των συνόλων δεδομένων, όπως η χωρική τους έκταση και η χωρική κατανομήτων οντοτήτων τους. Διάφορες μετρικές που βασίζονται στην ομοιότητα συνόλων, στηστατιστική και στη θεωρία πληροφορίας, εφαρμόζονται στις συνόψεις των συνόλων δεδομένων για τον υπολογισμό ενός βαθμού γεωγραφικής ομοιότητας συνόλων δεδομένων.΄Ενας αλγόριθμος αναζήτησης ταξινομεί τα προτεινόμενα σύνολα δεδομένων σύμφωνα μετη γεωγραφική τους ομοιότητα, έτσι ώστε στην κορυφή της ταξινομημένης λίστας ναβρίσκονται τα σύνολα δεδομένων που είναι πιο πιθανό να περιέχουν σχετικές οντότητες με το επερωτώμενο αρχικό σύνολο δεδομένων. Διεξαγάγαμε πειράματα για την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας και αποδοτικότητας της μεθοδολογίας αναζήτησηςσυνόλων δεδομένων για την ανακάλυψη συνδέσμων. Σύμφωνα με τα αποτελέσματατων πειραμάτων, ο προτεινόμενος αλγόριθμος αναζήτησης παράγει ταξινομημένες λίστεςσυνόλων δεδομένων με 62% μέση ακρίβεια (Mean Average Precision), περίπου 35% υψηλότερης σε σύγκριση με απλούς εναλλακτικούς αλγόριθμους. Επίσης, μειώνει περίπουκατά 99% τον χώρο αναζήτησης για σχετικά σύνολα δεδομένων στον ιστό δεδομένων μετη χρήση αποδοτικών τεχνικών. Μία πρόσθετη συνεισφορά της εργασίας μας αφορά τηνανάπτυξη μεθόδων που παρέχουν ενιαία πρόσβαση στο σύνολο του ιστού δεδομένων καιτην παραγωγή αναφορών σχετικά με το μέγεθος και την κατάσταση του γεωγραφικούσημασιολογικού ιστού (Semantic Web) που δείχνουν ότι περίπου το 39% των συνόλωνδεδομένων του σημασιολογικού ιστού περιέχουν γεωαναφερμένη πληροφορία. Επιπλέον,προτείνουμε το GeoVoID, ένα πρότυπο μεταδεδομένων για την περιγραφή γεωγραφικώνχαρακτηριστικών των συνόλων δεδομένων όπως η χωρική τους έκταση, οι χωρικές οντολογίες που χρησιμοποιούνται και ο αριθμός των γεωγραφικών τους οντοτήτων. Το αποτέλεσμα της έρευνάς μας πραγματώνεται σε μία διαδικτυακή εφαρμογή που ονομάζεται GeoLOD και αποτελεί έναν ενδελεχή κατάλογο χωρικών συνόλων δεδομένων στον σημασιολογικό ιστό και μία online μηχανή αναζήτησης συνόλων δεδομένων για την ανακάλυψησυνδέσμων. Η GeoLOD επιτρέπει την αναζήτηση συνόλων δεδομένων μέσω χάρτη καιπαρέχει καινοτόμες λειτουργίες όπως η ζωντανή προεπισκόπηση των περιεχομένων τωνσυνόλων δεδομένων σε διαδραστικό χάρτη, η εξαγωγή αρχείων ρυθμίσεων για άμεσηχρήση από τα λογισμικά ανακάλυψης συνδέσμων Silk και LIMES και η on-the-fly πρόταση συνόλων δεδομένων για την ανακάλυψη συνδέσμων για σύνολα δεδομένων πουπαρέχονται από άγνωστα SPARQL endpoints και σε συμβατή με τα Γεωγραφικά Πληροφοριακά Συστήματα (ΓΠΣ) μορφή (π.χ. Shapefile). Η χρησιμότητα της GeoLOD για τουςεπαγγελματίες ΓΠΣ και τους ειδικούς σε θέματα συνδεδεμένων δεδομένων επιβεβαιώνεται από τα αποτελέσματα μίας διεξαχθείσας μελέτης χρηστών.

scholarly journals Data Linking for the Semantic Web

2011 ◽  
Vol 7 (3) ◽  
pp. 46-76 ◽  
Author(s):  
Alfio Ferrara ◽  
Andriy Nikolov ◽  
François Scharffe
Keyword(s):  
Graph Theory ◽  
Natural Language Processing ◽  
Semantic Web ◽  
Language Processing ◽  
Linked Data ◽  
Background Information ◽  
Web Of Data ◽  
Comprehensive Survey ◽  
Term Data ◽  
The Web

By specifying that published datasets must link to other existing datasets, the 4th linked data principle ensures a Web of data and not just a set of unconnected data islands. The authors propose in this paper the term data linking to name the problem of finding equivalent resources on the Web of linked data. In order to perform data linking, many techniques were developed, finding their roots in statistics, database, natural language processing and graph theory. The authors begin this paper by providing background information and terminological clarifications related to data linking. Then a comprehensive survey over the various techniques available for data linking is provided. These techniques are classified along the three criteria of granularity, type of evidence, and source of the evidence. Finally, the authors survey eleven recent tools performing data linking and we classify them according to the surveyed techniques.

scholarly journals Data Linking for the Semantic Web

Semantic Web ◽  
2013 ◽  
pp. 169-200 ◽  
Author(s):  
Alfio Ferraram ◽  
Andriy Nikolov ◽  
François Scharffe
Keyword(s):  
Graph Theory ◽  
Natural Language Processing ◽  
Semantic Web ◽  
Language Processing ◽  
Linked Data ◽  
Background Information ◽  
Web Of Data ◽  
Comprehensive Survey ◽  
Term Data ◽  
The Web

By specifying that published datasets must link to other existing datasets, the 4th linked data principle ensures a Web of data and not just a set of unconnected data islands. The authors propose in this paper the term data linking to name the problem of finding equivalent resources on the Web of linked data. In order to perform data linking, many techniques were developed, finding their roots in statistics, database, natural language processing and graph theory. The authors begin this paper by providing background information and terminological clarifications related to data linking. Then a comprehensive survey over the various techniques available for data linking is provided. These techniques are classified along the three criteria of granularity, type of evidence, and source of the evidence. Finally, the authors survey eleven recent tools performing data linking and we classify them according to the surveyed techniques.

scholarly journals Abstraction of linked data’s world

2019 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
pp. 57-74
Author(s):  
Jhon Francined Herrera-Cubides ◽  
Paulo Alonso Gaona-García ◽  
Carlos Enrique Montenegro-Marín ◽  
Salvador Sánchez-Alonso ◽  
David Martin-Moncunill
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Linked Data ◽  
Basic Principles ◽  
Problem Situations ◽  
Data Process ◽  
Web Of Data ◽  
The Web

Linked Data, as a strategy of the Semantic Web, is based on application of some basic principles that contribute to the growth of the Web, thus allowing the transit of the Web of Documents to the Web of Data. Developed process by Linked Data is supported in different scenarios, which interact in order to carry out the linking of resources on the Web. Some of these scenarios present a solid technological background, while others propose challenges when they are implemented. This paper aims to identify and expose a generic abstraction of Linked Data, in order to identify problem situations that restrict Linked Data process.

scholarly journals The strongest link: libraries and linked data

2021 ◽  
Author(s):  
Gillian Byrne ◽  
Lisa Goddard
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Linked Data ◽  
Web Search ◽  
Authority Control ◽  
Web Standards ◽  
Web Of Data ◽  
Data Portability ◽  
Machine Readable ◽  
The Web

Since 1999 the W3C has been working on a set of Semantic Web standards that have the potential to revolutionize web search. Also known as Linked Data, the Machine‐Readable Web, the Web of Data, or Web3.0, the Semantic Web relies on highly structured metadata that allow computers to understand the relationships between objects. Semantic web standards are complex, and difficult to conceptualize, but they offer solutions to many of the issues that plague libraries, including precise web search, authority control, classification, data portability, and disambiguation. This article will outline some of the benefits that linked data could have for libraries, will discuss some of the non‐technical obstacles that we face in moving forward, and will finally offer suggestions for practical ways in which libraries can participate in the development of the semantic web.

Linked Data

2012 ◽  
Vol 3 (3) ◽  
pp. 1-12 ◽  
Author(s):  
Ricardo Colomo-Palacios ◽  
José Luis Sánchez-Cervantes ◽  
Giner Alor-Hernández ◽  
Alejandro Rodríguez-González
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Linked Data ◽  
Large Scale ◽  
Semantic Web Technologies ◽  
Public And Private ◽  
Professional Perspective ◽  
Community Boundaries ◽  
Web Of Data ◽  
Common Framework ◽  
The Web

The Semantic Web provides a common framework that allows data to be shared and reused across application, enterprise, and community boundaries. To make the Semantic Web or Web of Data a reality, it is necessary to have a large volume of data available in a standard, reachable, and manageable format. This collection of interrelated data on the Web can also be referred to as Linked Data. Linked Data is the large scale integration of, and reasoning on, data on the Web. Supporting the adoption of semantic Web technologies, there exist tools oriented to creation, publication, and management of data, and a big subset for Linked Data. However, an important weakness in this area is that it has not completely established a formal reference that integrates the necessary infrastructure in terms of components. This lack implies a slower technological adoption, covering both the public and private sectors. This paper explores the emergence of the Semantic Web and Linked Data, and their potential impact on IT industry. The main advantages of using Linked Data are discussed from an IT professional perspective where the capability of having standard technologies and techniques to access and manipulate the information is an important achievement in the application of Linked Data.

scholarly journals MMoOn Core – the Multilingual Morpheme Ontology

Semantic Web ◽  
2020 ◽  
pp. 1-29
Author(s):  
Bettina Klimek ◽  
Markus Ackermann ◽  
Martin Brümmer ◽  
Sebastian Hellmann
Keyword(s):  
Semantic Web ◽  
Linked Data ◽  
Semantic Model ◽  
Lexical Resources ◽  
Domain Specific ◽  
Word Forms ◽  
Language Data ◽  
Core Ontology ◽  
Machine Readable ◽  
Rapid Emergence

In the last years a rapid emergence of lexical resources has evolved in the Semantic Web. Whereas most of the linguistic information is already machine-readable, we found that morphological information is mostly absent or only contained in semi-structured strings. An integration of morphemic data has not yet been undertaken due to the lack of existing domain-specific ontologies and explicit morphemic data. In this paper, we present the Multilingual Morpheme Ontology called MMoOn Core which can be regarded as the first comprehensive ontology for the linguistic domain of morphological language data. It will be described how crucial concepts like morphs, morphemes, word forms and meanings are represented and interrelated and how language-specific morpheme inventories can be created as a new possibility of morphological datasets. The aim of the MMoOn Core ontology is to serve as a shared semantic model for linguists and NLP researchers alike to enable the creation, conversion, exchange, reuse and enrichment of morphological language data across different data-dependent language sciences. Therefore, various use cases are illustrated to draw attention to the cross-disciplinary potential which can be realized with the MMoOn Core ontology in the context of the existing Linguistic Linked Data research landscape.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document