PREDIKSI HASIL PANEN PADI MENGGUNAKAN PESAWAT TANPA AWAK
Prediksi hasil pertanian sangat dibutuhkan dalam hal perencanaan dan pengambilan keputusan serta dalam pengambilan kebijakan untuk ketahan pangan nasional. Salah satu komoditas strategis yang membutuhkan perhatian khusus adalah padi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil panen padi dengan menggunakan pesawat tanpa awak. Hasil akuisisi citra diolah dengan metode multi thresholding untuk memisahkan objek daun, malai padi, dan background. Selanjutnya hasil pemilahan objek dijadikan input dalam pembuatan model prediksi hasil panen padi dengan mengunakan jaringan syaraf tiruan. Untuk membandingkan hasil prediksi, maka dilakukan penimbangan berat panen padi pada tiap blok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa antara prediksi dan actual memiliki korelasi sangat kuat dengan R2 = 0,81, nilai MSE (Mean Square Error) = 0,279 dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) adalah -0,020. Hasil ini menunjukkan bahwa model prediksi hasil panen padi dapat digunakan untuk keperluan perkiraan.