scholarly journals Analisis Efektivitas Mesin Produksi Menggunakan Pendekatan Failure and Mode Effect Analysis dan Logic Tree Analysis

Author(s):  
Dhita Febriyanti ◽  
Erika Fatma

This research uses the Overall Equipment Effectiveness (OEE) method to measure the blowing machine effectiveness at the plastic bottle manufacturing plant. This paper investigates losses that gave the biggest impact on machine effectiveness value. Afterwards analytical methods are used in this paper, using Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) and Logic Tree Analysis (LTA). Both methods identify as many causes as the failure that can decrease machine effectiveness. OEE value was influenced by low-performance efficiency. Failure that most affect the effectiveness of the machine is shown by factors with the value of Risk Priority Number (RPN) above the critical value.

2020 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 31-44
Author(s):  
Iskandar Zulkarnaen ◽  
Daonil ◽  
Akbar Supriadi

ABSTRACT Analysis of Quality Control in the Production Process of Making Soy Sauce Using the Fault Tree Analysis (FTA) Method and the Failure Mode Effect Analysis (FMEA) Method. PT XYZ is an industrial company that produces soy sauce and soy sauce for instant noodle seasoning. In an effort to maintain product quality, the writer tries to analyze every problem of reject burn, reject divert, organoleptic reject, and contaminated reject that exceeds the company standard of 0.50% based on histogram data for May 2018 - April 2019, it is found that organoleptic reject is the highest failure and the main problem is discussed using the fault tree analysis (FTA) method to analyze the root cause of failure, and the failure mode effect analysis (FMEA) method for weighting the severity, occurance and detection values ​​in each of these three issues each problem is calculated to obtain a risk priority number (RPN) value ). From this data, it will be known that the root of the problem is the steam engine temperature value of 144 is the highest value of rpn, and the writer tries to give a proposal to improve the previous total reject 244,425 kg percentage 0.65% and after 69,284 kg percentage 0.36% with the cost before the total repair is Rp. 881,840,120 and after Rp.255,474,078 succeeded in reducing rejects below the standard while reducing costs for Rp.626,366,042. Keyword : Reject, Soy Sauce, FTA, FMEA ABSTRAK Analisis Pengendalian Mutu Pada Proses Produksi Pembuatan Kecap Menggunakan Metode Fault Tree Analysis (FTA) dan Metode Failure Mode Effect Analysis (FMEA). PT XYZ merupakan perusahaan industri yang menghasilkan produk kecap manis dan kecap asin untuk bumbu mie instant. Dalam upaya mempertahankan kualitas produk penulis berusaha untuk menganalisa setiap permasalahan reject gosong, reject divert, reject organoleptik, dan reject terkontaminasi yang melebihi standar perusahan 0,50% berdasarkan data histogram periode mei 2018 – april 2019 didapatkan reject organoleptik menjadi kegagalan tertinggi dan masalah utama yang dibahas dengan menggunakan metode fault tree analysis (FTA) untuk menganalisa akar penyebab kegagalan, dan metode failure mode effect analysis (FMEA) untuk pembobotan nilai severity, occurance dan detection di dalam ketiga hal tersebut setiap permasalah tersebut dihitung hingga mendapatkan nilai risk priority number (RPN). Dari data tersebut selanjutnya akan diketahui akar permasalahan tersebut adalah mesin steam suhu nilai 144 merupakan nilai rpn tertinggi, selanjutnta penulis mencoba memberikan usulan perbaikan sebelumnya total reject 244.425 kg persentase 0.65% dan sesudah 69.284 kg persentase 0.36% denga biaya sebelum perbaikan total Rp. 881.840.120 dan sesudah Rp.255.474.078 berhasil menurunkan reject dibawah standar sekaligus menurunkan biaya pengeluran sebesar Rp.626.366.042. Kata Kunci : Reject, Kecap, FTA, FMEA


2019 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 62-72
Author(s):  
Evan Nugraha ◽  
Rini Mulyani Sari

There was a phenomenon that occurred in garment companies, namely the existence of defect products in the production process. In the sewing process, defects occurred with an average percentage of 6,67% in the first three months of early 2019. This 6,67% was a percentage of disability that exceeded the company percentage limit of 5%, thus disrupting the production process. The primary purposed of analyzing the factors of product defects was to find out the causes and solutions to the company. The Fault Tree Analysis method was used to find out the root caused of product defects. Three main problems caused product defects, namely 1) untidy stitches, 2) stitches that exceeded the specified size, and 3) straightened stitches. By using the Failure Mode Effect Analysis method, the three problems were caused by human error and the absence of a Standard Operating Procedure in the production process. As a solution to problems in the company, the Risk Priority Number value was used. From this study the result obtained 1 Risk Priority Number value is the proposed improvement.


2020 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 43-48
Author(s):  
Indra Hasan ◽  
Denur ◽  
Legisnal Hakim

Reliability Centered Maintenance (RCM) merupakan suatu proses untuk bisa menentukan jenis pemeliharaan yang sesuai dalam konteks operasi dan konsekuensi kegagalan untuk masing-masing asset pada mesin produksi. mesin Ripple Mill adalah salah satu mesin produksi yang berfungsi sebagai pemecah biji sawit untuk memisahkan cangkang dengan inti sawit. Kegagalan pada mesin Ripple Mill menghambat jalannya proses produksi yang berdampak pada penurunan kapasitas produksi. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi Failure Mode Effect Analysis (FMEA) dan Logic Tree Analysis (LTA) dan menghitung failure rate dari mesin Ripple Mill. Berdasarkan analisis Failure Mode Effect Analysis (FMEA) mengidentifikasi 17 Failure mode dengan kegagalan mechanical sebesar 35,30 %, Electrical 29,40 % dan Instrumentation 35,30 %. Hasil Logic Tree Analysis dari total 17 failure mode menunjukkan bahwa 0% kategori A, 11,76 % diantaranya adalah kategori B, 35,29 % kategori C, 23,52 % kategori D/B dan 29,41 % kategori D/C. Hasil regression interval waktu kerusakan dari masing-masing mesin Ripple Mill, Ripple Mill 3 tahun 2014 nilai bheta adalah 0,32057658 dan Ripple Mill 3 tahun 2015 nilai bheta sebesar 0,149883 < 1 dan nilai betha Ripple Mill 4 tahun 2014 adalah 0,0286688 sedangkan Ripple Mill 4 tahun 2015 adalah sebesar 0,065800367 < 1, maka laju kegagalan akan berkurang seiring bertambahnya waktu, Jadi pemeliharaan yang di gunakan adalah Predictive maintenance yang merupakan perawatan tingkat sedang dilaksanakan untuk mengembalikan dan memulihkan sistem dalam keadaan siap dengan memberikan perbaikan atas kerusakan yang telah menyebabkan merosotnya tingkat keandalan.


2018 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 38
Author(s):  
Abdul Manan ◽  
Firdanis Setyaning Handika ◽  
Ahmad Nalhadi

A yarn company strives to produce good and quality products, but the production process that is carried out by each person will produce products targeted at a target that has been set at 5%. This study uses the Six Sigma method but only until the improvement stage. The research is to determine the DPMO value and sigma level in the spinning production process, to know what factors cause defects and new parameters to reduce the defect. Based on the results of the study that the DPMO on the type of CD thread in the spinning section is 17,130 and the sigma level is 3,6. The level of sigma that has dominated the Indonesian industry average, but has a defect of 8.7%, the target set at 5%. Damaged and dirty apron, clogged trumpet, and leaky hose are factors that plan defects. Furthermore, with Failure Mode Effect Analysis (FMEA), the highest value of Risk Priority Number (RPN) in tangled defects is that the apron is damaged (140) and clogged trumpet (120), while the highest RPN value is gross dirty, i.e., dirty apron (150) and hose leaking lubricant (120).


2017 ◽  
Vol 16 (1) ◽  
Author(s):  
Mila Faila Sufa ◽  
Umi Khoiriyah

<span class="fontstyle0">A company should pay attention to operational risk to maximise its efficiency and effectivity.<br />Identification of failure and the cause and the impact of the failure at milling station is needed to be done so that the sugar production process can run well. Here, we employ a failure mode and effect analysis to identify the failure and its effect. We obtain 22 operational risks with two critical risks. The two critical risks are then used as top event in analysing the cause of the failure. The result from fault tree analysis shows that there are 4 basic events, which are the turbine vibrates, schedule part’s change before failure, high rainfall and the schedule and priority of processing</span>


Maintenance of machines is crucial measures in order to have stable and improved work flow. Any kind of failure might result in complete failure of the machine. Hence it becomes essential to identify the vulnerable failures that might occur in the components of any machine. The present work is carried out in order to improve the scheduling in maintenance of a lathe machine. Different components of the machine are studied in this research. “Failure mean effective analysis (FMEA)” method is applied to identify the failures associated with the components of the machine. Risk priority number is calculated based on which the components are provided with ranks. The rank signifies the flow of maintenance for all the components. The results reveal that the flexure bearing needs the least maintenance as it has the highest rank.


2021 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 106-114
Author(s):  
Yuli Wibowo ◽  
Andrew S Rusdianto ◽  
Septy T Wahyuni

Besuki Na-Oogst tobacco is a type of plantation commodity that requires special handling. Improper post-harvest handling increases the risks of being damaged. This study aimed to identify the types of damage to Besuki Na‑Oogst tobacco leaves, analyze the risk level of damage to Besuki Na-Oogst tobacco leaves, and provide recommendations for risk control of tobacco leaves damage. The Failure Mode and Effect Analysis method was applied to Identify the Besuki Na-Oogst tobacco leaves risk damages. This method can determine the value of severity, occurrence, and detection to obtain a critical Risk Priority Number (RPN) that indicates the most critical level of risk. The results showed that the types of damage to Besuki Na-Oogst tobacco leaf classified as having a high-risk impact were perforated leaves, oily leaves, white spots, blue spots, and moldy leaves indicated by RPN values greater than the critical value. If these risks are not appropriately handled, it can decrease the quality of the tobacco leaves, resulting in losses. The risk control of leaf damage is based on risk-causing factors in suggestions for improvements that the management can follow up. Keywords: Besuki Na-Oogst tobacco leaves; critical value; FMEA; risk; RPN   ABSTRAK Tembakau Besuki Na-Oogst merupakan jenis komoditas perkebunan yang memerlukan penanganan khusus. Penanganan pasca panen yang tidak tepat menimbulkan risiko yang tidak diinginkan yaitu daun tembakau menjadi rusak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis kerusakan daun tembakau Besuki Na-Oogst, menganalisis tingkat risiko kerusakan daun tembakau Besuki Na-Oogst, dan memberikan rekomendasi pengendalian risiko kerusakan daun tembakau. Identifikasi risiko kerusakan daun tembakau Besuki Na-Oogst menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis. Metode ini dapat digunakan untuk menentukan nilai keparahan, kejadian, dan deteksi untuk mendapatkan risk priority number kritis yang menunjukkan tingkat risiko paling kritis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jenis kerusakan pada daun tembakau Besuki Na-Oogst yang tergolong berisiko tinggi adalah daun berlubang, daun berminyak, bercak putih, bercak biru, dan daun berjamur yang ditunjukkan dengan nilai RPN lebih besar dari nilai kritis. Jika risiko tersebut tidak ditangani dengan baik, maka daun tembakau akan mengalami penurunan kualitas yang dapat mengakibatkan kerugian. Pengendalian risiko kerusakan daun tembakau didasarkan pada faktor penyebab risiko berupa saran perbaikan yang dapat ditindaklanjuti oleh pihak perusahaan. Kata kunci: Daun tembakau Besuki Na-Oogst; FMEA; nilai kritis; risiko; RPN


2021 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
pp. 1-12
Author(s):  
Rizqi Aga Pratama ◽  
Yun Arifatul Fatimah ◽  
Tuessi Ari Purnomo

PT. Papertech Indonesia Unit II merupakan perusahaan manufaktur yang memproduksi kertas. Permasalahan yang dihadapi oleh PT. Papertech Indonesia Unit II adalah tingginya frekuensi kerusakan mesin Dryer yang mengakibatkan adanya kegiatan perbaikan mesin yang menimbulkan downtime dan berhentinya proses produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merencanakan perawatan mesin Dryer dan meminimalkan terjadinya downtime. Metode yang digunakan adalah Reliability Centered Maintenance. Dalam metode ini terdapat tujuh tahapan pengolahan data, yaitu seleksi sistem dan pengumpulan informasi, penentuan batasan sistem, deskripsi sistem dan blok diagram fungsi, penentuan kegagalan sistem, analisis Failure Mode and Effect Analysis, analisis Logic Tree Analysis dan pemilihan tindakan perawatan. Hasil penelitian menunjukkan sub sistem Dryer Grup 3 mempunyai kontribusi terbesar terhadap kerusakan mesin Dryer sebesar 50%. Adapun komponen kritis yang terdapat pada sub sistem Dryer Grup 3 adalah Canvas Roll, Packing Shaft Rotary, Canvas dan Carbon. Berdasarkan hasil perencanaan perawatan dengan metode Reliability Centered Maintenance maka diperoleh rekomendasi agar semua komponen kritis termasuk dalam kategori tindakan perawatan Condition Directed. Dengan diterapkannya metode perawatan Reliability Centered Maintenance sebagai metode perawatan pada komponen kritis, maka berpotensial memberikan dampak positif, yaitu penurunan rata-rata downtime komponen kritis sebesar 23.82%, penurunan rata-rata biaya perawatan sebesar 20.36% dan peningkatan jumlah produksi sebesar 44.8 ton.


2018 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
Author(s):  
Joko Supono

Produk cacat merupakan barang atau jasa yang dibuat dalam proses produksi namun memiliki kekurangan yang menyebabkan nilai atau mutunya kurang baik atau kurang sempurna. PT. Panarub Industry adalah salah satu perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur, khususnya sepatu Adidas. Plant 5 cell 1 adalah plant yang memproduksi sepatu jenis outdoor, salah satunya yaitu sepatu model Terrex AX2 Goretex yang mempunyai tingkat kegagalan produk sebesar 13,65% pada proses produksi dan ini melebihi dari toleransi kegagalan yang ditetapkan perusahaan sebesar 3%, sehingga perlu dilakukan perbaikan untuk mengurangi jumlah kecacatan produk pada tiap proses produksi. Metodologi penelitian yang dilakukan untuk pemecahan masalah yaitu dengan Fault Tree Analysis (FTA) untuk mengidentifikasi penyebab kecacatan produk berdasarkan proses produksi saat ini, tahapan selanjutnya dengan menggunakan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) untuk mengidentifikasi potensi failure mode, potensi efek kegagalan, penyebab kegagalan, mode-mode deteksi, dan menentukan rating terhadap severity, occurance,dan detection pada risk priority number pada proses produksi. Berdasarkan hasil dari penilaian pada RPN, didapatkan proses sewing dengan skor 576, dan assembling 512 dengan skor 512 mendapatkan nilai RPN tertinggi dan mempunyai tingkat kecacatan mayor. Usulan perbaikan untuk Cacat sewing dengan melakukan pengawasan, training, dan pengecekan mesin secara berkala, penggunaan jarum sesuai standar. Cacat assembling dengan pemeriksaan, pengawasan, penggantian peralatan, dan pengecekan mesin secara berkala. Dengan menerapkan usulan tersebut diharapkan dapat menurunkan tingkat kecacatan produk.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document