ANALISIS RISIKO KECELAKAAN KERJA PADA PROYEK PEMBANGUNAN DENGAN METODE FMEA DAN HAZOP

Risiko kecelakaan kerja pada proyek konstruksi merupakan risiko yang tinggi, namun terkadang faktor-faktor yang dapat mengurangi kecelakaan kerja masih kurang mendapatkan perhatian. Menurut Peraturan Menteri Pekerjaan Umum Nomor : 05/PRT/M/2014 pada Bab 1 Pasal 1 Sitem Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja Konstruksi adalah bagian dari sistem manajemen organisasi pelaksanaan pekerjaan konstruksi dalam rangka pengendalian risiko K3. Penelitian ini menjelaskan tentang perbandingan risiko kecelakaan pelaksanaan suatu proses pembangunan menggunakan dua metode yaitu metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) dan HAZOP (Hazard Analysis and Operability Study), penerapan penelitian secara kuantitatif penelitian ini adalah dengan melakukan pengamatan langsung di proyek pembangunan lalu menganalisis risiko kecelakaan sesuai dengan data K3 (Keselamatan dan Kesehatan Kerja) dan sesuai dengan hasil pengamatan yang telah dilakukan di Proyek Pembangunan Pasar Johar Selatan, Semarang. Dari hasil analisis dengan metode FMEA diperoleh nilai RPN (Risk Priority Number) 15,39 terdapat pada, pekerjaan pembesian, yaitu pekerja yang tertusuk kawat. Risiko yang terjadi berdasarkan metode HAZOP memiliki Risk Level 7,18 terdapat pada pekerjaan pembesian. Tindakan mitigasi yang dilakukan sesuai dengan metode FMEA dan HAZOP yaitu dengan sering melakukan arahan kepada para pekerja untuk rajin menggunakan APD sesuai standar K3, memberikan penyuluhan tentang pentingnya APD, dan Penataan kepada para pekerja untuk keselamatan kerja.Kata Kunci: FMEA, HAZOP, Risiko Kecelakaan, K3

ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ОСВІТНЬОГО МОНІТОРИНГУ В СИСТЕМІ СТРАТЕГІЧНОГО УПРАВЛІННЯ УНІВЕРСИТЕТОМ

На порядку денному кожного закладу вищої освіти (ЗВО) в Україна сьогодні є акредитація освітніх програм, за якими здійснюється підготовка здобувачів вищої освіти. Це один з ключових процесів стратегічного управління закладом і водночас один з найбільш трудомістких. Тож, має обидві ознаки доцільності максимальної автоматизації його виконання, що розглядається авторами з позицій процесного підходу, за яким ефективність організації залежить від ефективності виконання кожного процесу. Метою даної статті є продемонструвати можливості використання інформаційної технології в управлінні одним з ключових процесів стратегічного управління ЗВО – акредитацією спеціальностей та освітніх програм з точки зору організації моніторингу та процесного управління. Водночас предметом дослідження виступає моніторинг на основі інформаційної технології в системі управління стратегією ЗВО. Автори наводять перелік та порівняльну характеристику програмних продуктів та служб, які доцільно додати до інформаційної технології для автоматизації окремих елементів діяльності ЗВО щодо підготовки до акредитації освітніх програм. Перелік не є вичерпним та побудований виходячи з наявних сьогодні можливостей для ЗВО використовувати спеціалізовані програмні продукти на безоплатній основі за умов партнерської діяльності з компаніями-розробниками. Можливість застосування сучасних IT-технологій в управлінні ЗВО розкривається на двох прикладах: моделювання в спеціалізованій системі Business Studio і реалізація найбільш трудомістких елементів інформаційної технології в середовищі MS Excel як найбільш доступному і популярному програмному продукті в організаціях. Порівняння ефектів від використання запропонованих інструментів та оцінки переваг над проведенням акредитації без використання ІТ передбачається проводити на основі методики аналізу невідповідностей, їх наслідків та причин виникнення FMEA, що передбачає розрахунок ПЧР (Risk Priority Number) для кожного з виділених основних типів помилок за методом 5М. Наведені результати дослідження можуть бути цікавими для ЗВО при розробці внутрішньокорпоративної інформаційної системи стратегічного управління. Подальше поглиблення досліджень вбачається в розробці інших компонентів інформаційної технології стратегічного управління ЗВО.

Application of FMEA and Pareto Analysis Methods in the Process of Industrial Bread Making in Romania

Zero defects or nearly zero faulty products production process represents a new and important concern towards quality control of production systems. The requirement of a pertinent statistical control is important for identifying and monitoring defects, the main source of defects that occur in industrial bread making process. The current study was focused on applying two analysis methods Failure Mode and Effects Analyses, abbreviated FMEA and Pareto. Analysis concerning two technological stages that were considered as having a major impact on the quality of the final products. It was observed that the percent of nonconformities decreased in a significant manner – from 30% in 2018 to 5% in 2019 by applying the FMEA analysis. Also, the Pareto diagram showed that the application of several corrective measurements conducted to important decreases of Risk Priority Number from 288 to 128 and the severity decreased from 8 to 5 in the mixing process and from 128 to 81 for the baking process.

Identification and Evaluation of Safety Hazards in Laboratories of the National Shrimp Research Institute and the Effectiveness of Measures by FMEA Technique

Introduction: Safety, raising awareness, and preventing the occurrence of hazards are necessary in order to continue to improve the quality of laboratory activities, which have been recently considered by scientific, research, and industrial communities. Therefore, the present study was conducted to determine the risk factor, potential hazards, and provide practical programs in the laboratories of the Shrimp Research Institute. Methods: Safety hazards of eight laboratories of the National Shrimp Research Institute were evaluated during the intervention study with the Failure Mode and Effects Analysis technique. To this end, in the first phase, the team of safety experts (HSE: Health and Safety Executive), by preparing and completing safety questionnaire forms, identified the current status of safety indicators and danger points of laboratories, assessed the distance with safety indicators, and managed danger points. Based on risk severity, probability of occurrence, and probability of risk detection, the risk priority number (RPN) was calculated, prioritized, and corrective measures were proposed. In the second phase, after corrective measures, the safety questionnaire was completed again and the level of risk severity, probability of occurrence, probability of detection, risk priority number, risk number, and percentage reduction of risk priority number of the studied laboratories were calculated and analyzed. Results: Thirty-five hazard points were identified in the laboratories. The range of risk priority numbers ranged from RPN = 12 for the Plankton Laboratory to RPN = 210 for the Marine Microbiology Laboratories and Marine Pollutants. After control measures, the risk number of marine microbiology laboratory was reduced to 180 and marine pollutants to 120 (P <0.05). Conclusion: The results showed that FMEA technique is appropriate in identifying the risk points, evaluating, and classifying the risks of the Iran Shrimp Research Institute laboratories and provide control strategies to eliminate or reduce the risk rate of research environments.

Implementasi FMEA dalam Menganalisis Risiko Kegagalan Proses Produksi Berdasarkan RPN

Pengendalian kualitas merupakan hal yang penting untuk mempertahankan posisi perusahaan di mata konsumen. Pada saat ini permasalahan yang terjadi pada perusahaan masih ada yang di luar dari ketentuan batas. Diketahui di atas angka persentase yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Sehingga perusahaan segera melakukan perbaikan agar tidak terjadi waste/yang merugikan perusahaan. Dengan adanya pengendalian kualitas secara baik dan benar, maka akan diperoleh produk yang dapat memenuhi keinginan konsumen. Salah satu tools yang digunakan untuk membantu pengendalian kualitas adalah menggunakan metode Failure Modes and Effects Analysis (FMEA). Penggunaan FMEA mampu mengidentifikasi risiko kegagalan yang terjadi selama proses produksi di TL - 5<strong>.</strong> Tujuan penelitian ini adalah menganalisis moda kegagalan yang menyebabkan terjadi permasalahan dengan menggunakan metode FMEA. Dengan berdasarkan nilai Risk Priority Number (RPN). Selanjutnya emberikan usulan perbaikan untuk produksi selanjutnya. Berdasarkan pengolahan dengan metode FMEA dapat mengidentifikasi moda kegagalan yang terjadi. Dapat diketahui hasil dari penelitian, terdapat 7 moda kegagalan yang perlu diberikan usulan/tindakan.

Analysis and Defect Improvement Using FTA, FMEA, and MLR Through DMAIC Phase: Case Study in Mixing Process Tire Manufacturing Industry

In line with the increasingly fierce industry competition, all companies strive to make continuous improvements to increase added value and reduce waste which will impact the company's ability to maintain its existence in the future. One of the problems found in the tire manufacturing industry is the quality problem of the occurrence of defects in the mixing process which is dominated by the viscosity out standard on the compound steel breaker. In this study, analysis and improvement of the defect problem were carried out using Fault Tree Analysis (FTA), Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), and Multiple Linear Regression (MLR) to test the correlation between the root causes found to the main problem. Based on the results of the analysis found thirteen root causes where the factor of variation in material viscosity and the suitability of determining the design process has the largest Risk Priority Number (RPN) value and has a strong correlation to defects that occur based on hypothesis testing. Furthermore, improvements are made using the DMAIC method on all factors that affect the occurrence of defects. As the result, the improvement can be effective in reducing the defect to 34.5% and achieve the expected target.

Exploration a New Model for Assessment the Environmental Risk of Dams in Construction Stage (Case Study: Balarood Dam, Khuzestan)

Dam projects have serious influences on environmental parameters; therefore, environment risk assessment of dam is one of the most significant aspects of environmental risk management in these projects. The present study was conducted with the aim of presenting a new model for assessing the environmental risk of dams in construction stage. After identifying environmental risks and using the EFMEA method, the risk priority number for each of the environmental aspects was calculated and classified. Then, to assess and prioritize the identified environmental risks, the VIKOR method was used. The results showed that in The EFMEA method and by comparing calculated risk numbers, the risk of water pollution of Balarood River with the risk priority number of 125 is in the first priority. In the VIKOR method, the risks of water pollution in terms of agreement (high, average, low) with weights (1,300, 1,000 and 0,700) were identified as the most important risks. In the present article, using EFMEA and VIKOR methods in the environmental risk assessment of the dam, the most important risks were determined. The most important proposed corrective measure to reduce the environmental risks is the construction and completion of wastewater treatment for industrial units.

МЕТОД ОЦІНКИ РИЗИКІВ У ВИРОБНИЧІЙ ЛАБОРАТОРІЇ МОЛОКОПЕРЕРОБНИХ ПІДПРИЄМСТВІ НА ОСНОВІ LEAN

У роботі розглянуто застосування модифікованого до системи ощадливого виробництва методу оцінки ризиків FMEA для виробничих лабораторій молокопереробних підприємств. Описано алгоритм реалізації failure mode and effect analysis та вказано основні принципи розрахунку S (значимість потенційних збоїв у роботі), O (ймовірність виникнення збою у роботі), D (ймовірність виявлення збою) та RPN (risk priority number). Розглянуто два основні недоліки класичного підходу методики FMEA та для їх усунення використано модифікацію, запропоновану Rapinder Sawhney та ін., яка полягає у використанні інтегрального показника «значення оцінки ризиків». Для аналізу ризиків виробничої лабораторії згідно з модифікованою методикою FMEA вибрано окремий шаблон таблиці, представлений у тексті статті. Він містить як елементи FMEA, так і спосіб вирішення критичних показників згідно з принципами LEAN. Такий підхід до роботи лабораторії є вкрай важливим, адже саме від оперативності та точності проведених досліджень залежатиме можливість уникнення прямих утрат для підприємства та випуску безпечної та якісної продукції.

Evaluasi Manajemen Risiko Teknologi Informasi Berbasis Iso 31000:2018

PT Kilang Pertamina Balikpapan merupakan salah satu anak perusahaan PT Pertamina (Persero), perusahaan ini bergerak dalam bidang bisnis kilang dan petrokimia. PT Kilang Pertamina Balikpapan bertindak sebagai pengelola kilang hasil Proyek Refinery Development Master Plan (RDMP) Balikpapan sekaligus menjadi sarana Pertamina bekerja sama dengan partner untuk berinvestasi pada Proyek RDMP Balikpapan. PT Pertamina (Persero) untuk melaksanakan proses bisnisnya yang tersebar di seluruh wilayah Indonesia sangatlah dibutuhkan yakni dengan menerapkan sistem rekrutmen online berbasis website. Peningkatan efisiensi didapatkan dari sistem yang berjalan tanpa kendala, adapun kelemahan (vulnerabilities) pada sebuah sistem akan menimbulkan ancaman (threats) yang besar bagi perusahaan, maka manajemen risiko teknologi informasi pada penerapan sistem E-Recruitment perlu dilakukan dengan mengacu pada ISO 31000:2018 serta penilaian risiko untuk mendapatkan Risk Priority Number (RPN) .. Risiko yang didapatkan pada penelitian ini adalah sebanyak 3 jenis potensial risiko dan 28 atribut risiko, setelah dilakukan penilaian risiko maka didapatkan hasil bahwa 7 atribut risiko memerlukan perhatian khusus dalam proses penerapan sistem agar dapat berjalan dengan baik untuk kedepannya.

A Concept of Risk Prioritization in FMEA Analysis for Fluid Power Systems

FMEA analysis is a tool of quality improvement that has been widely used for decades. Its classical version prioritizes risk of failure by risk priority number (RPN). The RPN is a product of severity (S), occurrence (O), and detection (D), where all of the factors have equal levels of significance. This assumption is one of the most commonly criticized drawbacks, as it has given unreasonable results for real-world applications. The RPN can produce equal values for combinations of risk factors with different risk implications. Another issue is that of the uncertainties and subjectivities of information employed in FMEA analysis that may arise from lack of knowledge, experience, and employed linguistic terms. Many alternatives of risk assessment methods have been proposed to overcome the weaknesses of classical FMEA risk management in which we can distinguish methods of modification of RPN numbers of employing new tools. In this study, we propose a modification of the traditional RPN number. The main difference is that severity and occurrence are valued based on subfactors. The detection number remained unchanged. Additionally, the proposed method prioritizes risk in terms of implied risk to the systems by implementing functional failures (effects of potential failures). A typical fluid power system was used to illustrate the application of this method. The method showed the correct failure classification, which meets the industrial experience and other research results of failures of fluid power systems.