scholarly journals Multi-Regional Input–Output Tables for Macroeconomic Simulations in Poland’s Regions

Economies ◽  
2021 ◽  
Vol 9 (4) ◽  
pp. 143
Author(s):  
Ageliki Anagnostou ◽  
Pawel Gajewski
Keyword(s):  
Economic Policy ◽  
Structural Features ◽  
External Shocks ◽  
Input Output ◽  
Impulse Responses ◽  
Economic Resilience ◽  
Regional Economic ◽  
Policy Effects ◽  
Internal Policy

The capacity of multi-regional input–output tables (MRIOTs) to investigate linkages across structures and subnational regions within a country makes them a useful and solid tool of various types of simulations. This study develops MRIOTs for the Polish regions that can be subsequently employed to macroeconomic simulations, including assessing internal policy impulse responses or testing the regional economic resilience to external shocks. For this purpose, we build three macro-regions, discuss how their structural features validate their use to study differentials in economic policy effects or regional economic resilience, and finally, describe the process of constructing the MRIOTs.

scholarly journals The Effect of Innovative Entrepreneurial Vitality on Economic Resilience Based on a Spatial Perspective: Economic Policy Uncertainty as a Moderating Variable

2021 ◽  
Vol 13 (19) ◽  
pp. 10677
Author(s):  
Weilong Wang ◽  
Jianlong Wang ◽  
Shaersaikai Wulaer ◽  
Bing Chen ◽  
Xiaodong Yang
Keyword(s):  
Economic Policy ◽  
Evaluation System ◽  
Industrial Structure ◽  
Policy Uncertainty ◽  
External Shocks ◽  
Economic Resilience ◽  
Economic Policy Uncertainty ◽  
Economic Agglomeration ◽  
Indicator Evaluation ◽  
The Impact

This study measured the economic resilience of 269 prefecture-level cities in China by constructing an indicator evaluation system for the resilience, adjustment, and responsiveness of the economic system under external shocks. A dynamic spatial Durbin model and a moderating mediation model were employed to analyze empirically the impact of economic policy uncertainty and innovative entrepreneurial vitality on economic resilience using prefecture-level panel data from 2004 to 2018. The statistical results revealed that there were significant “snowball” effects and spatial spillover characteristics of economic resilience. Under the moderating effect of economic policy uncertainty, innovative entrepreneurial vitality was found to have a significant positive effect on economic resilience. Furthermore, innovative entrepreneurial vitality was found to enhance economic resilience significantly by upgrading the industrial structure, alleviating the income gap, and guiding economic agglomeration in the context of economic policy uncertainty. Moreover, the impacts of innovative entrepreneurial vitality and economic policy uncertainty on economic resilience, respectively, showed significant heterogeneities in terms of the cities’ regions and economic sizes. The above-mentioned results were found to be valid even after a series of robustness tests were carried out.

scholarly journals Determinants of Regional Economic Resilience to Economic Crisis: Evidence from Chinese Economies

2022 ◽  
Vol 14 (2) ◽  
pp. 809
Author(s):  
Xiaowen Wang ◽  
Meiyue Li
Keyword(s):  
Economic Crisis ◽  
Logistic Regression Model ◽  
Multilevel Logistic Regression ◽  
External Shocks ◽  
Economic Resilience ◽  
Regional Economic ◽  
The World ◽  
Regional Performance ◽  
The Government ◽  
Multilevel Logistic Regression Model

The severity of the 2007–2008 economic crisis and the spatial heterogeneity of its impact have accelerated the study of regional economic resilience. The economic crisis has affected most parts of the world, and its impact is highly heterogeneous within China. The aim of this study was to explore the determinants of regional economic resilience across 284 Chinese cities from 2003–2018. Both nation-based and province-based regional economic resilience were examined. A multilevel logistic regression model was established, finding a disparity of provincial effects on regional performance during the economic crisis. Regional economic resilience is significantly affected by provincial trajectories, economy size, and resources. There are five significant determinants of economic resilience: income inequality, innovation, government intervention, human capital, and financial development. The results provide evidence for the government to design region-based policies, taking into consideration the size and the resources of the region’s economy to build a resilient wall to defend against external shocks and to form a basis for sustainable development.

scholarly journals How Resilient Is ASEAN-5 to Trade Shocks? A Comparison of Regional and Global Shocks

2020 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 93-115
Author(s):  
Mala Raghavan ◽  
Evelyn S. Devadason
Keyword(s):  
Structural Var ◽  
External Shocks ◽  
Economic Resilience ◽  
Cumulative Impact ◽  
Trade Shocks ◽  
The Usa ◽  
Global Shocks ◽  
Multiplier Effects ◽  
Regional Shocks ◽  
Direct Trade

This article studies the resilience of the ASEAN region to external shocks amid the unfolding effects of the USA–China trade war. It investigates and compares the effects of regional (ASEAN) and global (USA, China) shocks on ASEAN-5 using a Structural VAR (SVAR) framework. To identify the propagation of economic shocks and spillovers on ASEAN-5, the changing trade links between the economies considered are used to account for time variations spanning the period 1978Q1–2018Q2. Three major results follow from the analyses on trade links and output multiplier effects. First, the response of ASEAN-5 to shocks from the USA and China were more pronounced than regional shocks for the period after the Asian financial crisis. Second, the increasing cumulative impact of China’s shock on ASEAN was congruous to the growing trade links and trade intensities between ASEAN and China. Third, the USA and China were dominant growth drivers for the weaker trade-linked ASEAN partners. Taken together, the results suggest that global shocks matter for the region, and the economic resilience of the region to global shocks depends on indirect effects apart from the direct trade links.

The effects of economic policy uncertainty on the macroeconomy and the stock market

2021 ◽  
Author(s):  
Παρασκευή Τζίκα
Keyword(s):  
Economic Policy ◽  
Stock Market ◽  
Half Life ◽  
Policy Uncertainty ◽  
Impulse Responses ◽  
Economic Policy Uncertainty

Αφορμή για το θέμα της παρούσας διατριβής υπήρξε η αυξημένη αβεβαιότητα για την οικονομική πολιτική κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, και ιδιαίτερα μετά την παγκόσμια οικονομική κρίση και την κρίση στην Ευρωζώνη. Στόχος της διατριβής είναι να ερευνήσει τον δείκτη Αβεβαιότητας για την Οικονομική Πολιτική (Economic Policy Uncertainty, EPU) και τη διάχυσή του (spillover) μεταξύ των χωρών της Ευρωζώνης κατά τη διάρκεια της κρίσης, τις επιδράσεις του στην Ελληνική οικονομία, και τη σχέση του με το χρηματιστήριο. Πιο συγκεκριμένα, ακρογωνιαίος λίθος της παρούσας διατριβής είναι η κατασκευή του δείκτη EPU για την Ελλάδα, σαν μία προσπάθεια ποσοτικοποίησης της ελληνικής οικονομικής αβεβαιότητας. Ο δείκτης EPU κατασκευάστηκε ακολουθώντας τη μεθοδολογία των Baker, Bloom και Davis (2016) και βασίζεται στη συχνότητα δημοσίευσης άρθρων σε εφημερίδες με συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά. Ο ελληνικός δείκτης EPU φαίνεται να αυξάνεται κατά τη διάρκεια σημαντικών διεθνών γεγονότων πριν την κρίση, ενώ μετά την κρίση οι αυξήσεις του δείκτη συνδέονται κυρίως με εγχώρια γεγονότα. Το δεύτερο κεφάλαιο επικεντρώνεται στη διάχυση της αβεβαιότητας μεταξύ των χωρών της Ευρωζώνης. Αναλύοντας 7 χώρες της Ευρωζώνης και αξιοποιώντας τον δείκτη μεταβλητότητας (spillover index) και τους αντίστοιχους δείκτες δυναμικής καθαρής διάχυσης (dynamic net spillover indices), τα αποτελέσματα υποδεικνύουν ότι η συνολική συνδεσιμότητα της αβεβαιότητας (uncertainty connectedness) μεταξύ των χωρών της Ευρωζώνης από 50,5% προ κρίσης μειώνεται στο 30,6% μετά την κρίση. Επίσης, κατά τη διάρκεια της κρίσης οι χώρες της περιφέρεια της Ευρωζώνης «εξάγουν» περισσότερη αβεβαιότητα προς άλλες χώρες σε σύγκριση με πριν την κρίση. Το κεφάλαιο στη συνέχεια εστιάζει στην ελληνική οικονομία, εξετάζοντας τις κυλιόμενες αιφνίδιες αντιδράσεις (rolling impulse responses) του ΑΕΠ, του Δείκτη Οικονομικής Συγκυρίας (Economic Sentiment Indicator), της ανεργίας και του χρηματιστηριακού δείκτη, σε σοκ του ελληνικού και του ευρωπαϊκού δείκτη EPU. Η ανάλυση δείχνει ότι η ελληνική οικονομία επηρεάζεται περισσότερο από σοκ στον εγχώριο παρά στον διεθνή δείκτη αβεβαιότητας. Τα κεφάλαια 3 και 4 αναφέρονται στη σχέση του EPU με το χρηματιστήριο. Συγκεκριμένα, το τρίτο κεφάλαιο επιχειρεί να συσχετίσει τις αναμενόμενες αποδόσεις του χρηματιστηρίου με τις αποκλείσεις από τις θεμελιώδεις τιμές του (fundamentals), δηλαδή χρηματιστηριακές φούσκες, και με τον δείκτη EPU. Το μοντέλο που χρησιμοποιείται φαίνεται ικανό να προβλέψει περιόδους αιφνίδιων κινήσεων του χρηματιστηρίου της Αμερικής (bubble crashes). Επίσης, επιχειρείται η κατασκευή ενός επενδυτικού κανόνα ο οποίος υποδεικνύει στον επενδυτή πότε να βγει από την αγορά και πότε να επανέλθει σε αυτή. Τα αποτελέσματα για τον εν λόγω κανόνα ενισχύουν τη εμπειρική αξία του υποδείγματος, καθώς τα κέρδη του επενδυτή είναι υψηλότερα από ότι αν ακολουθούσε μία απλή στρατηγική με την οποία θα παρέμενε στο χρηματιστήριο καθ΄ όλη τη διάρκεια του δείγματος. Τέλος, το τέταρτο κεφάλαιο εξετάζει τη συνεισφορά του δείκτη EPU στην επιμονήτων σοκ στη μεταβλητότητα του χρηματιστηρίου. Εφαρμόζεται μία πρωτότυπη μεθοδολογία σύμφωνα με την οποία συγκρίνεται η μέση-ζωή (half-life) ενός σοκ σε διμεταβλητό αυτοπαλίνδρομο υπόδειγμα (VAR), όπου ο δείκτης αβεβαιότητας και η μεταβλητότητα του χρηματιστηρίου είναι οι ενδογενείς μεταβλητές, με τη μέση-ζωή (half-life) ενός σοκ στη μεταβλητότητα του χρηματιστηρίου στα πλαίσια του ισοδύναμου μονομεταβλητού αυτοπαλίνδρομου υποδείγματος (ARMA). Χρησιμοποιούνται ημερήσια δεδομένα για το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ και τα αποτελέσματα αποδεικνύουν ότι ο δείκτης EPU όντως συμβάλει στην επιμονή της μεταβλητότητας του χρηματιστηρίου, κάτι το οποίο είναι πιο έντονο στις ΗΠΑ σε σύγκριση με το Ηνωμένο Βασίλειο.

scholarly journals Impact Study on Social Accounting Matrix by Intrabusiness Analysis

2021 ◽  
Vol 18 (23) ◽  
pp. 12547
Author(s):  
Monica Laura Zlati ◽  
Romeo-Victor Ionescu ◽  
Valentin Marian Antohi
Keyword(s):  
Economic Systems ◽  
Input Output ◽  
Economic Sectors ◽  
Output Analysis ◽  
Regional Economic ◽  
New Approach ◽  
The Matrix ◽  
The Government ◽  
Current Concerns

According to the current concerns about social welfare and environmental protection, integrated in a model assimilated to intrabusiness relations, our research started from the analysis of the initial model SAM, which will be transformed in order to develop the SAMI model under six research objectives. The need of improving SAM matrix started to connect it directly to the regional economic systems and continued to a new approach on Input-Output Analysis. Nowadays, SAM describes the intraregional connections between regional economic actors using the role of different income categories. Moreover, SAM can quantify different regional multipliers. All deficiencies previously identified in connection to SAM model have been reviewed and resolved within the proposed SAMI model by the authors of this paper. The purpose of this research is the launch of an absolutely new mathematical model (SAMI) and its practical testing at regional level. This model is able to systematize the links between the local and regional businesses, under the matrix (SAMI) flow, for all kinds of companies and to assist the regional decision, as well. Czamanski was not able to escape from the input-output prison’s approach. This is why he continued to use the linear interdependencies between the industries, economic sectors and economic actors. The income is able only to approximate the individuals and other economic actors’ welfare. If the increase in the average and aggregate income is doubled by an unfair distribution of income in two countries which have the same average income, the effects on welfare vary a lot. A relatively similar effect comes from the government policy differences in income distribution and redistribution.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document