scholarly journals SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT IBU HAMIL DENGAN METODE BACKWARD CHAINING DAN METODE CERTAINTY FACTOR

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 605-610
Author(s):  
NAJAD IBRAHIM ◽  
Joseph Dedy Irawan ◽  
Karina Auliasari
Keyword(s):  
Certainty Factor ◽  
Backward Chaining

Sistem pakar adalah program komputer yang dapat meniru kemampuan pakar sesuai bidang keahlian masing-masing. Sistem pakar dibuat untuk menyerupai kemampuan pengetahuan manusia dalam menyelesaikan masalah tertentu. Sistem ini terdiri dari berberapa metode yaitu Metode Backward Chaininng (runut balik) untuk memulai penalarannya dimulai dari kesimpulan kemudian mencari sekempulan hipotesis menuju fakta yang mendung hipotesisi tersebut,kemudia akan diproses oleh metode Certainty Factor untuk menentukan persentase dari hasil backward chaining. Hasil yang diperoleh pada pengujian fungsional adalah sistem dapat berjalan dengan baik pada beberapa browser. Hasil yang diperoleh dengan melakukan beberapa uji coba sehingga mendapat keakurasian 70 % sampai 80% dari hasil sistem tersebut.

scholarly journals An expert system for diagnosing plant diseases using certainty factor and backward chaining based on android

2019 ◽  
Vol 1230 ◽  
pp. 012075 ◽  
Author(s):  
Angel Mariana Tambunan ◽  
Sari Ratnawati Siringoringo ◽  
Rani Aruan ◽  
Putri Intan Aisyah ◽  
Delima Sitanggang
Keyword(s):  
Expert System ◽  
Plant Diseases ◽  
Certainty Factor ◽  
Backward Chaining

scholarly journals Aplikasi Diagnosa Penyakit Hama Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Dinas Perkebunan dan Peternakan Provinsi Gorontalo

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 173
Author(s):  
Andi Bode ◽  
Mohamad Efendi Lasulika ◽  
Muh. Jabal Nur
Keyword(s):  
Certainty Factor ◽  
Backward Chaining

Kakao merupakan komoditas yang diperdagangkan yang memiliki peluang untuk berkembang dan dapat berkembang serta menambah devisa negara. Tanaman kakao terserang berbagai hama dan penyakit, Hama dan penyakit tersebut dapat dilihat dari gejala yang ditimbulkannya, namun untuk mengetahui secara pasti jenis hama dan penyakit yang menyerang kakao diperlukan tenaga ahli / ahli pertanian. Sedangkan tenaga ahli pertanian yang jumlahnya terbatas dan tidak dapat sekaligus menyelesaikan permasalahan petani, sehingga diperlukan suatu aplikasi dengan kemampuan ahli yang berisi keahlian ahli pertanian tentang penyakit dan gejala tanaman kakao. Pada penelitian ini dirancang aplikasi diagnostik dengan menggunakan metode kepastian Certainty Factor dan metode inferensi Backward Chaining, dengan bantuan bahasa pemrograman PHP (PHP: Hypertext Preprocessor) dan Basi Data MySQL. Aplikasi ini dirancang untuk membantu petani dalam mendiagnosis penyakit tanaman kakao. Kata kunci: Certainty Factor, Hama dan Penyakit, Tanaman Kakao

Sistem Pakar Diagnosa HIV/AIDS Menggunakan Metode Backward Chaining dan Certainty Factor

Repositor ◽  
2020 ◽  
Vol 2 (11) ◽  
pp. 1436
Author(s):  
Jahtra Hidayatullah ◽  
Yufiz Azhar ◽  
Wildan Suharso
Keyword(s):  
Human Immunodeficiency Virus ◽  
Expert System ◽  
Test Data ◽  
Computer Technology ◽  
Certainty Factor ◽  
Backward Chaining ◽  
Government Health ◽  
Immunodeficiency Virus ◽  
Hiv Aids

AbstrakKemajuan teknologi di bidang komputer berkembang dengan sangat pesat, sehingga dapat membantu dalam penerapan pada berbagai bidang, seperti pada bidang ekonomi, pemerintahan, kesehatan, dan bidang lainnya. Seperti halnya studi kasus dalam penelitian ini yaitu pada bidang kesehatan khususnya penyakit HIV/AIDS, yang dapat mendiagnosa penyakit tersebut menggunakan sistem pakar. Human Immunodeficiency Virus (HIV) adalah suatu penyakit yang belum diketemukan obat untuk menyembuhkannya. Virus HIV menyerang kekebalan tubuh para penderitanya. Metode yang digunakan pada penelitan kali ini yaitu backward chaining dan certainty factor. Metode backward chaining digunakan untuk pencocokan fakta atau pernyataan, sedangkan metode certainty factor untuk menunjukkan ukuran kepastian dari fakta atau pernyataan tersebut. Berdasarkan pengujian pakar yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa hasil nilai yang didapat dengan menggunakan 20 data uji menghasilkan nilai akurasi sebesar 75%.    AbstractThe advances in computer technology are developing very rapidly, so then it can be helpful to apply in various fields, such as economic, government, health, and others. For the case study of this research is in the field of health, specifically HIV/AIDS, in purpose of diagnosing the disease by using an expert system. Human Immunodeficiency Virus (HIV) is a disease which has not found the cure yet.  HIV is a virus that attacks the immune of sufferers. The method used in this research was backward chaining and certainty factor. The backward chaining method was used for matching the facts or statements, while the certainty factor method was used to indicate certainty of the facts or statements. Based on expert testing that had been done, it concluded that the results obtained by using 20 test data gave the accuracy value result of 75%. 

scholarly journals Aplikasi Pakar Diagnosa Anak Berkebutuhan Khusus Dengan Metode Backward Chaining

Techno Com ◽  
2017 ◽  
Vol 16 (3) ◽  
pp. 300-314
Author(s):  
Evi Dewi Sri Mulyani ◽  
Neneng Sri Uryani ◽  
Fia Vauziah Putri
Keyword(s):  
Certainty Factor ◽  
Backward Chaining

Anak berkebutuhan khusus adalah anak yang mengalami keterbatasan, keluarbiasaan baik fisik mental intelektual, sosial maupun emosional yang berpengaruh secara signifikan dalam proses pertumbuhan atau perkembangannya dibandingkan dengan  anak  –   anak  lain  yang   seusia   denganya.  Dalam menangani anak – anak berkebutuhan khusus, para orang tua memerlukan pengetahuan tentang penanganan anak berkebutuhan khusus, keterampilan mengasuh dan , keberhasilan suatu sistem pakar terletak pada pengetahuan dan bagaimana mengolah pengetahuan tersebut agar dapat ditarik suatu kesimpulan. Pengetahuan diperoleh dari hasil wawancara  dengan pakar anak,  analisa lewat buku kemudian dikonversi kedalam sebuah tabel jenis dan ciri-ciri anak berkebutuhan khusus guna mempermudah proses pencarian solusi. Pada aplikasi ini orang tua memilih terlebih dahulu jenis gangguan anak berkebutuhan khusus sesuai dugaan orang tua kemudian orang tua akan diberikan beberapa pertanyaan mengenai ciri-ciri gangguan tersebut. Setelah selesai menjawab pertanyaan maka akan ditampilkan hasil apakah anak tersebut mengidap gangguan anak berkebutuhan khusus atau tidak serta diberi penjelasan mengenai cara penanganan apabila anak tersebut mengidap gangguan anak berkebutuhan khusus. Dengan aplikasi sistem pakar dapat memudahkan para orang tua untuk mengidentifikasi anak berkebutuhan khusus sehingga dapat menentukan jenis gangguan anak berkebutuhan khusus dan cara penanganannya. Metode inferensi yang digunakan metode backward chaining dan metode pengukuran yang digunakan adalah Certainty factor. Kata kunci : Aplikasi, Aplikasi Pakar, Diagnosa, Anak Berkebutuhan Khusus, Backward Chaining, Certainty factor

scholarly journals Implementing Forward, Backward Chaining and Certainty Factor in Responsive Web-Based Expert System of Cow Disease

2019 ◽  
Author(s):  
rizki wahyudi
Keyword(s):  
Expert System ◽  
System Development ◽  
Functional System ◽  
Average Score ◽  
Certainty Factor ◽  
Web Based ◽  
Backward Chaining ◽  
Black Box Testing ◽  
Questionnaire Method ◽  
Beta Testing

This research aims to design and build expert systems of cow disease to assist farmers in identifying cattle diseases.A large number of cattle in Banyumas is not matched by the number of veterinarians, the Department of Fisheries and Livestock (DINKANAK). Banyumas records 961 cases of sick cows in 2016. This expert system is expected to assist cattle ranchers to identify cow disease and symptom-based remedies illness-symptoms. By using Inference Forward and Backward chaining which is a search method or tracking technique by using information from breeders, and Certainty Factor is used to accommodate the uncertainty of thinking of a data expert that is Doctor the process of extracting knowledge by interview. Inthis research system development using ESDLC (Expert System Development Life Cycle) with stages of Planning, Knowledge Acquisition, Implementation, and Evaluation. Testing is done with two approaches are Alpha Testing and Beta Testing. Alpha Testing conducted on the developer side to test the functional system using Black Box Testing method result all functional system can function well. Beta Testing is aimed at user acceptance by a Questionnaire method yields an average score of 76% or usability and the quality of system information is easy to.

Das Aufstehen trainieren – Die Backward-Chaining-Methode

physiopraxis ◽  
2020 ◽  
Vol 18 (04) ◽  
pp. 44-47
Author(s):  
Rebekka Leonhardt ◽  
Michaela Groß
Keyword(s):  
Ältere Menschen ◽  
Backward Chaining

Nicht alleine vom Boden aufstehen zu können, hat für ältere Menschen nach einem Sturz schwere Folgen: Gesundheitliche und funktionelle Einschränkungen verschlechtern sich bis hin zur erhöhten Mortalität. Die Backward-Chaining-Methode hilft in der Therapie dabei, das sichere und unabhängige Aufstehen zu erlernen und Sturzangst zu mindern.

Diagnosa Penyakit Osteoporosis Menggunakan Metode Certainty Factor

2018 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 422-429 ◽  
Author(s):  
Yuhandri Yuhandri
Keyword(s):  
Certainty Factor

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi Sistem Pakar untuk diagnosis penyakit Osteoporosis. Penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor karena dalam metode ini terdapat suatu nilai  berupa nilai kepercayaan (Measure Of Belief) dan nilai ketidakpercayaan (Measure Of Disabelief) pada suatu gejala, dimana nantinya nilai tersebut dapat menghasilkan nilai CF (Certainty Factor) sebagai tolak ukur, semakin besar nilai CF (Certainty Factor) yang diperoleh maka semakin besar peluang penyakit itu akan menyerang kita, dimana hasilnya ditampilkan dalam bentuk kondisi pengguna yang terkait dengan penyakit Osteoporosis. Hasil penelitian ini juga dilengkapi dengan solusi penyakit dan perawatan yang ditampilkan dalam bentuk website dengan menggunakan pemrograman PHP dan juga berguna untuk  melakukan diagnosa awal terhadap suatu penyakit yang dirasakan oleh user, sehingga membantu user dalam mengenali gejala-gejala penyakit Osteoporosis yang mereka rasakan, serta dengan adanya sistem pakar ini dapat dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat untuk melakukan diagnosa dini terhadap gejala-gejala penyakit  Osteoporosis yang mereka rasakan sebelum  melakukan konsultasi langsung dengan pakar dalam hal ini dokter spesialis tulang. Sistem ini mampu menyimpan representasi pengetahuan pakar berdasarkan nilai kepercayaan (certainty factor) dengan keakuratan sebesar 80%.

Situsparu: Sistem Pakar Untuk Deteksi Penyakit Tuberkulosis Paru

2018 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 41-47
Author(s):  
Ricky Surya ◽  
Dennis Gunawan
Keyword(s):  
Expert System ◽  
Tuberculosis Patient ◽  
The Body ◽  
Certainty Factor ◽  
Good Reliability ◽  
Delone And Mclean ◽  
The World ◽  
Index Terms ◽  
Manual Calculation ◽  
Tuberculosis Prevalence

Tuberculosis is an infectious disease caused by mycobacterium tuberculosis. It can affect some parts of the body: lungs, lymph nodes, intestines, kidneys, endometrium, bones, and brain. According to the survey of tuberculosis prevalence conducted by Republic of Indonesia Ministry of Health in 2013-2014, Indonesia was the second country in the world with the most case of tuberculosis. It makes Indonesia become a country with emergency in lungs tuberculosis. An expert system for lungs tuberculosis detection is built to help people detecting the possibility of suffering from lungs tuberculosis. Therefore, it is hoped that the lungs tuberculosis patient can have early treatment. Certainty factor is used to solve the uncertainty problem delivered by the doctor when examining the patient. Thus, certainty factor is an appropriate method to be used in the expert system for detecting certain disease. This method has been correctly implemented, proved by comparing system detection result to manual calculation result. The expert system has 81.25% accuracy, 83.49% success using DeLone and McLean model, and a cronbach alpha of 0.82 which indicates a good reliability based on the indicators used in the questionnaire. Index Terms— Certainty Factor, Disease Detection, Expert System, Pulmonary Tuberculosis, Situsparu

Sistem Diagnosa Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Wortel Menggunakan Metode Certainty Factor

2018 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 99-108
Author(s):  
Imelda Telaumbanua ◽  
Erwin Panggabean ◽  
Asaziduhu Gea
Keyword(s):  
Expert System ◽  
Pest Control ◽  
Plant Disease ◽  
Alternative Solution ◽  
Disease Symptom ◽  
Certainty Factor ◽  
Support Activity

Abstrak   Komputer saat ini merupakan perangkat yang sudah menjangkau hampir sebagian besar masyarakat. Kemajuan teknologi dalam bidang komputer telah menjadikan komputer sebagai alat bantu untuk memudahkan pekerjaan manusia dalam berbagai aspek. Salah satu contohnya menghasilkan suatu pendekatan utntuk dapat mengetahui jenis penyakit yang terserag pada tanaman dengan menggunakan metode Certainty Factor. Sistem ini, dapat membantu seseorang untuk mengetahui penyakit yang terserang berdasarkan gejala yang ada pada tanaman serta memberikan solusi untuk penaggulangan atau membasmi penyakit serta hama yang terdapat pada tanaman wortel dengan metode certainty Factor.Dalam  upaya pengendalian hama dan penyakit tanaman wortel secara strategis, seseorang pakar dibutuhkan  untuk bertindak sebagai media bantu, mengingat terbatasnya pengetahuan para praktisi petani wortel dalam mengetahui penyakit pada tanaman serta memberikan solusi kepada petani untuk membasmi penyakit yang terserang pada tanaman wortel.Sistem pakar tanaman memiliki tujuan mengetahui jenis hama dan penyakit, gejala, penyebab, pencegahan, dan menyediakan alternatif solusi penanggulangan hama dan penyakit pada setiap tanaman. Sistem pakar ini juga akan dapat membantu untuk mendukung aktivitas dalam pemecahan masalah.   Kata Kunci: Sistem Pakar, Wortel, Hama dan Penyakit, Certainty Factor, Web     Abstract   Computer current’s is device that has reach almost large part comumunity. Progress technology in subject computer has make computer as tool help for facilitate job human in various aspect. Either for example produce disease that stricken at plant with use method certinty factor. System’s, can help someone for know disease that stircken based on symptom that is at plant and give solution fo handling or eradicate disease and pest that there are at plant carrot with use method certainty factor. In effort pest control and plant disease carrot strategically, someone expert needed for act as media help, remember lomited knowedge some practitioner farmer carrot in know disease at plant and give solution to farmer to exterminate disease that stircken at plant carrot. Expert system plant have purpose know type pest and disease, symptom, cause, prevention and provide alternative solution handling pest and disease at every plant. Expert su=ystem this will can help for support activity in prevention problem.   Keywords: Expert System, Carrot, Pest and Disease, Certainty Factor, Web

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document