scholarly journals Rancang Bangun Alat Ukur Kondisi Ruang Inkubator Bayi berbasis Komputer PC dan Aplikasi Android

Author(s):  
Fivit Marwita ◽  
Ariman Ariman ◽  
Muhammad Febriansyah ◽  
Iswoko Iswoko

Penyusunan rancang bangun alat ukur kondisi ruang pada inkubator bayi yang terkoneksi ke personal computer (PC) ini ditujukan untuk mempermudah petugas perawatan atau teknisi di instansi kesehatan dalam melakukan perawatan alat inkubator bayi, petugas tidak perlu melakukan pengukuran yang hasilnya di input dan di analisa secara manual. Namun, semua data dari alat ukur terkoneksi dengan perangkat komputer dan aplikasi Android. Koneksi antara alat dengan perangkat komputer ini menggunakan perangkat software LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench), sedangkan perangkat kerasnya menggunakan arduino UNO.                 Keadaan yang diukur pada alat ukur ini adalah pada suhu ruang, suhu matras, kelembaban dan tingkat kebisingan. Sensor yang digunakan adalah sensor suhu ( LM35), Sensor kelembaban (DHT11) dan sensor suara (Mic condenser). Pada alat ukur ini akan di tampilkan seluruh pembacaan secara real time pada displai (LCD 20 x 4). Koneksi pembacaan pada software LabVIEW akan melakukan pembacaan sesuai pengaturan pada alat inkubator bayi, data pembacaan adalah sebanyak lima kali dengan rentang waktu perpindahan lima menit sekali. Setelah pengukuran selesai, hasil secara otomatis akan masuk ke program microsoft excel hasil akhir perhitungan rata-rata otomatis dan kemudian di kirimkan ke aplikasi Android                 Dengan demikian penelitian dan alat yang dirancang ini dapat membantu petugas terkait untuk dapat melakukan perawatan rutinnya serta dapat mengontrol atau melakukan perbaikan apabila terdapat hasil kondisi alat tidak baik (pencegahan dini). Kata Kunci :LabView, Arduino Uno, Aplikasi Android, sensor , Inkubator bayi  

2017 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 169-175
Author(s):  
Tania Mayangsari ◽  
Wildian Wildian

Sistem telemetri nirkabel peringatan dini tsunami berdasarkan penginderaan laju surut air laut telah dirancang-bangun.  Sistem sensor yang digunakan terdiri dari dua detektor tingkat permukaan air laut.  Masing-masing detektor terdiri dari sebuah LED dan sebuah fotodioda yang terpisah secara horizontal sejauh 15 mm.  Kedua detektor terpisah secara vertikal sejauh 150 mm.  Laju surut air laut ditentukan dengan membagi jarak kedua detektor dengan waktu yang diperlukan permukaan air laut dari posisi atas ke posisi bawahnya.  Besaran ini dihitung secara otomatis oleh mikrokontroler pada modul Arduino Uno R3.  Informasi kemudian dikirim ke stasiun penerima dengan menggunakan modul transceiver nRF24L01+.  Data ditampilkan pada personal computer (PC) menggunakan perangkat lunak LabVIEW dan disimpan dalam Microsoft Excel.  Peringatan dini tsunami akan diberikan ketika laju penurunan permukaan air mencapai laju 0,66667 mm/s (laju minimum penurunan permukaan air laut yang menyebabkan tsunami di Bali) menggunakan buzzer.  Uji laboratorium menunjukkan bahwa sistem sensor ini mampu mengukur laju penurunan permukaan air dengan kesalahan relatif maksimum 2,02 %.  Pengujian di lapangan memperlihatkan bahwa data dapat ditransmisikan sejauh 1000 m jika tanpa penghalang dan 400 m jika di lokasi terdapat penghalang.  Hasil pengujian alat skala laboratorium menunjukkan bahwa alat pendeteksi dini tsunami sudah dapat bekerja karena bisa membedakan antara laju surut tsunami (laju ≥ 0,6 mm/s) dan laju surut normal (laju < 0,6 mm/s).Kata kunci: penginderaan laju surut, sistem peringatan dini tsunami, transceiver nRF24L01+.


2019 ◽  
Vol 5 (3) ◽  
Author(s):  
Caine Tampubolon ◽  
Abd Hakim S

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah alat ukur tegangan listrik pada elektroda berbasis personal computer (PC) dengan Arduino Uno R3 dengan tujuan untuk membuat listing program alat ukur tegangan listrik pada elektroda yang telah dirancang, serta untuk mengetahui respon alat terhadap output pengukuran yang mampu merekam data hasil pengukuran secara real-time. Dalam penenelitian ini digunakan perangkat keras (hardware) yaitu rangkaian sensor tegangan terdiri dari dua buah resistor dengan spesifikasi 100Ω dan 10K, Arduino Uno R3, Mikrokontroler ATMega328, LCD dan satu buah laptop sebagai power supply kemudian untuk perangkat lunak (software) yang digunakan yaitu aplikasi voltage level monitoring. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan yaitu pengukuran tegangan listrik pada elektroda dengan sampel urea (0,001M), asa cuka (CH3COOH) (0,1M), natrium klorida (NaCl) (0,001M), hidrogen klorida (HCl) (0,001M), mikrokontroler akan menampilkan data hasil pengukuran pada layar LCD berupa nilai ADC, Volt (miliVolt), kemudian akan dikoneksikan pada personal computer (PC) dengan aplikasi voltage level monitoring yang telah dirancang untuk merekam data hasil pengukuran secara real-time dalam bentuk grafik. Tegangan yang dihasilkan dari data hasil pengukuran tersebut mengalami reaksi oksidasi dan reduksi. Pengujian alat yang dirancang terhadap alat ukur listrik standar yang dilakukan yaitu rata-rata persentase kesalahan sebesar 0,25% dengan nilai korelasinya 0,97. Batas ukur dari alat yang dirancang pada penelitian ini memiliki range dari 0 mV – 5000 mV.Kata Kunci : Rangkaian sensor tegangan, Arduino Uno R3, Elektroda (anoda dan katoda).


2021 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
pp. 19-32
Author(s):  
Dhelmiga Pratama ◽  
Asnil Asnil

Pemantauan terhadap performa panel surya sangat perlu dilakukan untuk menilai kinerja sebuah panel surya pada kondisi lingkungan yang nyata. Penelitian ini bertujuan memberikan suatu teknik baru pemantauan secara langsung dan real time untuk arus, tegangan, suhu, temperature dan radiasi matahari. Untuk memenuhi keperluan tersebut, sistem monitoring performa panel surya yang dirancang dilengkapi dengan sensor pengukur arus, tegangan, suhu, temperature dan radiasi matahari yang telah dikalibrasi, system monitoring dengan menggunakan PLX DAQ yang diintegrasikan ke Microsoft Excel. Perancangan sistem berbasis mikrokontroler Arduino Uno ini dihubungkan ke computer. Hasil dari sistem monitoring ini adalah pengukuran dari setiap sensor dapat diproses secara langsung dan ditampilkan dalam bentuk grafik pada kondisi real time serta dapat memonitor performa tersebut. Informasi mengenai tegangan dan arus dari panel surya yang dikumpulkan pada kondisi real time dapat diperoleh langsung melalui dokumen Excel yang datanya didapatkan dari database. Fasilitas ini memberikan kemudahan untuk pengolahan data selanjutnya.  


2010 ◽  
Vol 20 (1) ◽  
pp. 9-13 ◽  
Author(s):  
Glenn Tellis ◽  
Lori Cimino ◽  
Jennifer Alberti

Abstract The purpose of this article is to provide clinical supervisors with information pertaining to state-of-the-art clinic observation technology. We use a novel video-capture technology, the Landro Play Analyzer, to supervise clinical sessions as well as to train students to improve their clinical skills. We can observe four clinical sessions simultaneously from a central observation center. In addition, speech samples can be analyzed in real-time; saved on a CD, DVD, or flash/jump drive; viewed in slow motion; paused; and analyzed with Microsoft Excel. Procedures for applying the technology for clinical training and supervision will be discussed.


2012 ◽  
Vol 134 (3) ◽  
Author(s):  
M. Torres ◽  
F. J. Muñoz ◽  
J. V. Muñoz ◽  
C. Rus

The Guidelines for the Assessment of Photovoltaic Plants provided by the Joint Research Centre (JRC) and the International Standard IEC 61724 recommend procedures for the analysis of monitored data to asses the overall performance of photovoltaic (PV) systems. However, the latter do not provide a well adapted method for the analysis of stand-alone photovoltaic systems (SAPV) with charge regulators without maximum power point tracker (MPPT). In this way, the IDEA Research Group has developed a new method that improves the analysis performance of these kinds of systems. Moreover, it has been validated an expression that compromises simplicity and accuracy when estimating the array potential in this kind of systems. SAPV system monitoring and performance analysis from monitored data are of great interest to engineers both for detecting a system malfunction and for optimizing the design of future SAPV system. In this way, this paper introduces an online monitoring system in real time for SAPV applications where the monitored data are processed in order to provide an analysis of system performance. The latter, together with the monitored data, are displayed on a graphical user interface using a virtual instrument (VI) developed in LABVIEW®. Furthermore, the collected and monitored data can be shown in a website where an external user can see the daily evolution of all monitored and derived parameters. At present, three different SAPV systems, installed in the Polytechnic School of University of Jaén, are being monitorized and the collected data are being published online in real time. Moreover, a performance analysis of these stand-alone photovoltaic systems considering both IEC 61724 and the IDEA Method is also offered. These three systems use the charge regulators more widespread in the market. Systems #1 and #2 use pulse width modulation (PWM) charge regulators, (a series and a shunt regulator, respectively), meanwhile System #3 has a charge regulator with MPPT. This website provides a tool that can be used not only for educational purposes in order to illustrate the operation of this kind of systems but it can also show the scientific and engineering community the main features of the system performance analysis methods mentioned above. Furthermore, it allows an external user to download the monitored and analysis data to make its own offline analysis. These files comply with the format proposed in the standard IEC 61724. The SAPV system monitoring website is now available for public viewing on the University of Jaén. (http://voltio.ujaen.es/sfa/index.html).


2020 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 19
Author(s):  
Fransisca Helen Yuniar Malau ◽  
Made Ayu Hitapretiwi
Keyword(s):  

ABSTRAKPerubahan kualitas udara dapat diakibatkan oleh adanya sumber-sumber pencemaran, baik yang bersifat alami maupun karena kegiatan manusia. Salah satu kegiatan manusia yang menjadi sumber pencemaran udara adalah aktifitas manusia menggunakan kendaraan bermotor untuk transportasi. Hampir 60% dari polutan yang dihasilkan transportasi adalah gas karbon monoksida. Meningkatnya kadar emisi gas CO dalam udara dapat mempengaruhi kadar karbon monoksida pada udara ambien. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui risiko kesehatan akibat paparan CO pada populasi berisiko di Kawasan Jalan Raya Puputan Niti Mandala renon Denpasar. Rancangan penelitian ini merupakan penelitian desktriptif dengan metode ARKL. Sampel pada penelitian ini adalah konsentrasi CO pada hari kerja dan car free day, serta populasi berisiko (Juru Parkir, Satpam, Pedagang Kaki Lima, dan Polisi Lalu Lintas) di kawasan Jalan Raya Puputan Renon Denpasar. Penentuan sampel manusia menggunakan teknik purposif sampling dengan jumlah 60 responden, dengan kriteria bekerja di lokasi penelitian lebih dari setahun, usia pekerja, tidak merokok dan bersedia menjadi responden. Data dikumpulkan dengan metode observasi dan wawancara kemudian dianalisis dengan metode ARKL dan di olah menggunakan Microsoft Excel 2016 dan IBM SPSS Versi 18,00. Hasil penelitian ini menunjukkan konsentrasi CO rata-rata pada hari kerja di kawasan Jalan Raya Puputan Renon Denpasar sebesar 7,69 ?g/m3 dan pada saat Car Free Day sebesar 0,16 ?g/m3. Semua konsentrasi CO masih di bawah nilai baku mutu. Nilai Intake (I) dan Risiko Questiens (RQ) tertinggi terhadap paparan CO terdapat pada hari kerja di kelompok Juru Parkir dengan mean Intake (I) sebesar 1,529x10-4 mg/kg/hari dan nilai Risiko Questiens (RQ) sebesar 1,98x10-5. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Nilai Intake (I) untuk risk agent CO di Kawasan Jalan Raya Puputan Niti Mandala Renon Denpasar tahun 2016 baik real time maupun life span pada hari kerja nilainya lebih tinggi dibandingkan pada saat Car Free Day.Nilai RQ hasil penelitian ? 1, artinya paparan risk agent CO belum menunjukkan risiko kesehatan nonkarsinogenik pada populasi berisiko.Kata kunci : Analisis Risiko Kesehatan Lingkungan, Co, Hari Kerja, Car Free Day


2020 ◽  
Vol 17 (1) ◽  
pp. 19
Author(s):  
Rismawati Rismawati ◽  
Muhammad Sadli

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem data logger sensor suhu berbasis mikrokontroler ATMega16 dengan empat kanal input. Rangkaian dibangun menggunakan mikrokontroler ATMega16 yang dilengkapi dengan empat sensor suhu LM35, sebuah LCD sebagai penampil data, dan sebuah modul USB sebagai pengirim data dari modul mikrokontroler ke komputer. Sistem data logger ini dapat menyimpan data hasil pengukuran secara real time setiap detik, dengan format text document (*.txt) dan Microsoft excel (*.xls). Tahapan eksperimen mulai dari perancangan, pembuatan, sampai pengujian sistem Data Logger. Informasi data suhu ditampilkan pada LCD dalam derajat celsius, dan grafik ditampilkan pada layar monitor komputer. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sensor suhu LM35 dapat mengukur suhu dari 0°C sampai dengan 100°C, dengan akurasi pembacaan suhu sebesar 99,49%.


Faktor Exacta ◽  
2020 ◽  
Vol 13 (2) ◽  
pp. 113
Author(s):  
Agung Wahyudi Biantoro ◽  
Rini Anggraini ◽  
Subekti Subekti
Keyword(s):  

Saat penggunaan bahan bakar gas dinilai lebih efisien daripada bahan bakar dari fosil.  Namun, demikian, penggunaan bahan bakar gas dapat berdampak negatif terhadap keselamatan manusia bahkan menimbulkan kerugian yang cukup besar apabila tidak digunakan dengan hati-hati, terutama bila tidak diketahui telah terjadi adanya asap dan kebocoran dari tabung dan menyebabkan kebakaran, khususnya pada skala industri kecil dan skala rumah tangga.  Bila anggota rumah tangga tidak ada di ruangan tersebut maka sulit untuk mendeteksi kebocoran gas yang ada di dapur.  Gas  BBG terkenal dengan sifatnya yang mudah terbakar sehingga kebocoran peralatan BBG beresiko tinggi terhadap kebakaran. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang pembuatan dan alat pendeteksi asap dan gas untuk mendeteksi kebocoran gas pada skala rumah tangga.  Metode yang digunakan adalah pembuatan alat sistem pendeteksi asap dan kebocoran gas otomatis, dengan menggunakan mikrokontroller, Arduino Uno. Perlunya dibuatkan sistem yang mendukung mekanisme monitoring real time dan dapat memberikan peringatan dan notifikasi berbasis media suara (alarm) dan lampu led.  Kesimpulan adalah bahwa alat pendeteksi kebocoran gas ini  dapat bekerja dengan baik, ini ditunjukkan dengan berfungsinya alat saat diberikan percobaan asap dalam berbagai konsentrasi dan jarak. Buzzer berbunyi, lampu LED hijau menyala dan menampilkan data grafik pada android. Selanjutnya sensor akan mendeteksi adanya asap dan apabila di sekitar ruang misalnya ruangan dapur terdapat kandungan asap.  Konsentrasi dimulai dari 0 ppm, lalu pada konsentrasi 600 ppm yang kemudian meningkat menjadi 650, 700 dan 900 ppm.  Pada konsentrasi asap 600 ppm alat berfungsi dengan baik, dengan aktifnya alarm buzzer dan lampu led.   Alat deteksi Asap ini dapat juga digunakan untuk deteksi gas seperti gas Butane dan dapat ditaruh di ruangan yang rawan kebakaran misalnya ruangan dapur, sedangkan layar led dapat ditaruh di lokasi di ruang yang sering dilalui oleh anggota rumah tangga.


Author(s):  
L.P.S.S.K. Dayananda ◽  
A. Narmilan ◽  
P. Pirapuraj

Background: Weather monitoring is an important aspect of crop cultivation for reducing economic loss while increasing productivity. Weather is the combination of current meteorological components, such as temperature, wind direction and speed, amount and kind of precipitation, sunshine hours and so on. The weather defines a time span ranging from a few hours to several days. The periodic or continuous surveillance or the analysis of the status of the atmosphere and the climate, including parameters such as temperature, moisture, wind velocity and barometric pressure, is known as weather monitoring. Because of the increased usage of the internet, weather monitoring has been upgraded to smart weather monitoring. The Internet of Things (IoT) is one of the new technology that can help with many precision farming operations. Smart weather monitoring is one of the precision agriculture technologies that use sensors to monitor correct weather. The main objective of the research is to design a smart weather monitoring and real-time alert system to overcome the issue of monitoring weather conditions in agricultural farms in order for farmers to make better decisions. Methods: Different sensors were used in this study to detect temperature and humidity, pressure, rain, light intensity, CO2 level, wind speed and direction in an agricultural farm and real time clock sensor was used to measured real time weather data. The major component of this system was an Arduino Uno microcontroller and the system ran according to a program written in the Arduino Uno software. Result: This is a low-cost smart weather monitoring system. This system’s output unit were a liquid crystal display and a GSM900A module. The weather data was displayed on a liquid crystal display and the GSM900A module was used to send the data to a mobile phone. This smart weather station was used to monitor real-time weather conditions while sending weather information to the farmer’s mobile phone, allowing him to make better decisions to increase yield.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document