scholarly journals Satisfacción laboral en tiempos de Covid-19 en colaboradores de gobiernos locales de Arequipa

2021 ◽  
Vol 25 (108) ◽  
pp. 4-11
Author(s):  
Rildo Santos Bellido Medina ◽  
Blanca Morales Palao ◽  
María Elena Gamarra Castellanos ◽  
José Manuel Calizaya López
Keyword(s):  
Interpersonal Relationships ◽  
International Business ◽  
Effect Size ◽  
Applied Psychology ◽  
Palabras Clave ◽  
San Marcos ◽  
Report Effect Size ◽  
The Impact ◽  
San Martín ◽  
Size Estimates

Se estudió la satisfacción laboral en tiempos de Covid-19 en colaboradores de gobiernos locales según variables sociolaborales. Se exponen los elementos más relevantes que permiten caracterizar la situación laboral actual de la población en dos gobiernos locales de la ciudad de Arequipa- Perú. Para el análisis se consideró una muestra de 500 participantes, y se utilizó un instrumento de recolección de información con 27 ítems que hicieron posible la comprensión de las exigencias laborales y de la satisfacción en el trabajo de las personas. Los resultados muestran que existe regular satisfacción laboral con tendencia a la insatisfacción durante el año 2020, además, las condiciones de trabajo y el temor al contagio han impactado considerablemente en la conducta de las personas y sus diversas problemáticas familiares. Palabras Clave: Satisfacción laboral, Covid-19, gobiernos locales, colaboradores. Referencias [1]Organización Internacional del Trabajo, «Mi Futuro del Trabajo. Perú: Impacto de la Covid-19 en el empleo y los ingresos laborales,» 28 Septiembre 2020. [En línea]. Disponible en: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---americas/---ro-lima/documents/publication/wcms_756474.pdf. [Último acceso: 10 Octubre 2020]. [2]L. A. Bonilla Prieto, D. C. Plaza Rocha, G. Soacha De Cerquera y M. I. Riaño-Casallas, «Teletrabajo y su Relación con la Seguridad y Salud en el Trabajo,» Ciencia & trabajo, vol. 16, nº 49, pp. 38-42, 2020. [3]C. X. Peraza de Aparicio, «Salud laboral frente a la pandemia del COVID-19 en Ecuador,» MediSur, vol. 18, nº 3, pp. 507-511, 2020. [4]S. Carrasco, Metodología de la investigación científica. Pautas metodológicas para diseñar y elaborar el proyecto de investigación, Lima: Editorial San Marcos E.I.R.L., 2019. [5]L. J. Pujol-Cols y G. E. Dabos, «Satisfacción laboral: una revisión de la literatura acerca de sus principales determinantes,» Estudios Gerenciales, vol. 34, nº 146, pp. 3-18, 2018. [6]R. Yañez, M. Arenas y M. Ripoll, «The impact of interpersonal relationships on the general job satisfaction,» Liberabit, vol. 16, nº 2, pp. 193-202, 2010. [7]M. M. Chiang Vega y N. J. San Martín Neira, «Análisis de la satisfacción y el desempeño laboral en los funcionarios de la Municipalidad de Talcahuano,» Ciencia & trabajo, vol. 17, nº 54, pp. 159-165, 2015. [8]M. M. Chiang Vega y J. F. Ojeda Hidalgo, «Estudio de la relación entre satisfacción laboral y el desempeño de los trabajadores de las ferias libres.,» Contaduría y administración, vol. 58, nº 2, pp. 39-60, 2013. [9]M. G. Sánchez Trujillo y L. E. García Vargas, «Satisfacción Laboral en los Entornos de,» Scientia et Technica , vol. 22, nº 2, pp. 161-166, 2017. [10]W. L. Arias Gallegos y G. Arias Cáceres, «Relación Entre el Clima Organizacional y la Satisfacción Laboral en una Pequeña Empresa del Sector Privado,» Ciencia & trabajo, vol. 16, nº 51, pp. 185-191, 2014. [11]A. Omar, «Liderazgo transformador y satisfacción laboral: el rol de la confianza en el supervisor,» Liberabit, vol. 17, nº 2, pp. 129-138, 2011. [12]J. L. Hernández Juárez, «Evaluación de la motivación y satisfacción laboral en un organismo autónomo de la administración pública del Estado de Sinaloa,» Daena: International Journal of Good Conscience, vol. 12, nº 2, pp. 107-147, 2017. [13]M. G. Abrajan Castro, J. M. Contreras Padilla y S. Montoya Ramírez, «Grado de satisfacción laboral y condiciones de trabajo: una exploración cualitativa,» Enseñanza e Investigación en Psicología, vol. 14, nº 1, pp. 105-118, 2009. [14]D. A. Cernas, P. Mercado y F. León, «Satisfacción laboral y compromiso organizacional: prueba de equivalencia de medición entre México y Estados Unidos,» Contaduría y administración, vol. 63, nº 2, pp. 1-23, 2018. [15]N. A. Boada Llerena, «atisfacción laboral y su relación con el desempeño laboral en una Pyme de servicios de seguridad en el Perú,» ournal of Economics, Finance and International Business, vol. 3, nº 1, pp. 75-103, 2019. [16]M. Chiang, C. M. Salazar, P. Huerta y A. Nuñez, «Clima organizacional y satisfacción laboral en organizaciones del sector estatal (Instituciones públicas) Desarrollo, adaptación y validación de instrumentos,» Universum (Talca), vol. 23, nº 2, pp. 66-85, 2008. [17]S. Palma, Escala de Satisfacción Laboral (SL-SPC) Manual., Lima: Editora CARTOLAN EIRL., 2005. [18]D. Frías, Apuntes de consistencia interna de las puntuaciones de un instrumento de medida, Valencia: Universidad de Valencia, 2019. [19]J. L. Ventura, «Tamaño del efecto para la U de Mann-Whitney: aportes al artículo de Valdivia-Peralta et al.,» Revista chilena de neuro-psiquiatría, vol. 54, nº 4, pp. 353-354, 2016. [20]R. J. Grissom, «Probability of the superior outcome of one treatment over another.,» Journal of Applied Psychology, vol. 79, nº 2, pp. 314-316, 1994. [21]M. Tomczak y E. Tomczak, «The need to report effect size estimates revisited. An overview of some recommended measures of effect size,» Trends Sport Sciences, vol. 1, nº 21, pp. 19-25, 2014. [22]S. Domínguez, «Magnitud del efecto, una guía rápida,» Educación Médica, vol. 19, nº 4, pp. 251-254, 2018.  

scholarly journals Efectos de la Covid-19 en el estrés laboral

2021 ◽  
Vol 25 (109) ◽  
pp. 124-130
Author(s):  
Rildo Santos Bellido Medina ◽  
María Elena Gamarra Castellanos ◽  
José Luis Aguilar Gonzales ◽  
Karen Haydee Pastor Xespe ◽  
Blanca Morales Palao
Keyword(s):  
New York ◽  
Effect Size ◽  
Applied Psychology ◽  
Mental Strain ◽  
Palabras Clave ◽  
Apoyo Social ◽  
Salud Mental ◽  
Report Effect Size ◽  
Healthy Work ◽  
Para Determinar

En el presente trabajo se plasman los resultados del análisis del estrés laboral en servidores públicos. Tomando en cuenta las variables sociolaborales presentes en el período de pandemia ocasionado por la Covid-19. Se expone el modelo demanda-control-apoyo social para determinar el estrés laboral en este contexto en dos gobiernos locales de la ciudad de Arequipa- Perú. Para este trabajo se consideró la participación de 286 colaboradores, y se utilizó un instrumento de recolección de información con 29 ítems que permitieron medir el estrés laboral. Los resultados muestran que existe un nivel medio de estrés en el trabajo, considerando que se trata de un trabajador activo y que en su trayecto al trabajo y durante las jornadas laborales, está expuesto a situaciones de riesgo. El estudio permitió concluir que las situaciones de salud actual son un condicionante del estrés en los servidores públicos. Palabras Clave: Estrés laboral, Covid-19, situaciones de riesgo, situaciones de salud. Referencias [1]L. Martínez, «Riesgos psicosociales y estrés laboral en tiempos de COVID-19: instrumentos para su evaluación,» Revista de Comunicación y Salud, vol. 10, nº 2, pp. 301-323, 2020. [2]L. Ortiz, «Estrés laboral en tiempos de pandemia,» UNA COMUNICA, 27 Mayo 2020. [En línea]. Available:https://www.unacomunica.una.ac.cr/index.php/mayo-2020/2970-estres-laboral-en-tiempos-de-pandemia. [Último acceso: 14 Enero 2021]. [3]P. Gil-Monte, «Algunas razones para considerar los riesgos psicosociales en el trabajo y sus consecuencias en la salud pública,» Revista Española de Salud Pública, vol. 83, nº 2, pp. 169-173, 2019. [4]G. I. Monzón Alvarez, M. Á. Pacheco Quico, A. R. Miaury Vilca, H. L. Pinto Pomareda y S. F. Torres Aza, «Riesgos laborales en personal de limpieza pública durante el Covid-19,»Universidad Ciencia Y Tecnología, vol. 25, nº 108, pp. 66-72, 2021. [5]J. Calizaya, F. Zapata, G. Monzón, Y. Alemán, R. Bellido y F. Ceballos, La investigación cuantitativa en las ciencias sociales y algunas aplicaciones de interés científico, Quito: Editorial Autanabooks, 2021. [6]J. Osorio y L. Cárdenas, «Estrés laboral: estudio de revisión,» Perspectivas Psicológicas, vol. 13, nº 1, pp. 81-90, 2017. [7]F. Suárez, L. Rosales y O. Flor, La ingeniería de las emociones humanas, Quito: AutanaBooks, 2020. [8]M. M. Chiang, G. R. Riquelme y P. A. Rivas, «Relación entre Satisfacción Laboral, Estrés Laboral y sus Resultados en Trabajadores de una Institución de Beneficencia de la Provincia de Concepción.,» Ciencia & rabajo, vol. 20, nº 63, pp. 178-186, 2018. [9]F. Suárez, L. Rosales y A. Lezama, La computación inteligente y los estados emocionales, Quito: AutanaBooks, 2019. [10]C. Mejia, J. Chacon, O. Enamorado, L. R. Garnica, S. Chacón y Y. García, «Factores asociados al estrés laboral en trabajadores de seis países de Latinoamérica,» Revista de la Asociación Española de Especialistas en Medicina del Trabajo, vol. 28, nº 3, pp. 204-211, 2019. [11]F. Suárez, L. Ortiz y L. Rosales, «La psicología del estrés y su análisis desde la inteligencia artificial,» Espacios, vol. 45, nº 41, p. 14, 2020. [12]L. A. Álvarez-Silva y C. E. Espininoza-Samaniego, «Estrés laboral en trabajadores formales de la bahía de Guayaquil,» Espirales, vol. 3, nº 24, pp. 77-88, 2019. [13]R. Karasek, «Job demands, job decision latitude, and mental strain: Implications for job redesign,» Administrative Science Quarterly, vol. 24, pp. 285-309, 1979. [14]J. M. Fernández-Arata y G. Calderón-De la Cruz, «Modelo Demandas-Control-Apoyo social en el estudio del estrés laboral en el Perú,» Revista Medica Herediana, vol. 28, pp. 281-282, 2017. [15]O. Bada, R. M. Salas, E. F. Castillo, E. M. Arroyo y C. E. Carbonell, «Estrés laboral y clima organizacional en docentes peruanos,» MediSur, vol. 18, nº 6, pp. 1138-1144, 2020. [16]A. Lozano-Vargas, «Impacto de la epidemia del Coronavirus (COVID-19) en la salud mental del personal de salud y en la población general de China,» Revista de Neuro-Psiquiatría, vol. 83, nº 1, pp. 51-56, 2020. [17]R. Karasek, Healthy work: stress, productivity, and the reconstruction of working, New York: Basic Books, 1990. [18]D. Frías, Apuntes de consistencia interna de las puntuaciones de un instrumento de medida, Valencia: Universidad de Valencia, 2019. [19]J.L. Ventura, «Tamaño del efecto para la U de Mann-Whitney: aportes al artículo de Valdivia-Peralta et al.,» Revista chilena de neuro-psiquiatría, vol. 54, nº 4, pp. 353-354, 2016. [20]R. J. Grissom, «Probability of the superior outcome of one treatment over another.,» Journal of Applied Psychology, vol. 79, nº 2, pp. 314-316, 1994. [21]M. Tomczak y E. Tomczak, «The need to report effect size estimates revisited. An overview of some recommended measures of effect size,» Trends Sport Sciences, vol. 1, nº 21, pp. 19-25, 2014. [22]S. Domínguez, «Magnitud del efecto, una guía rápida,» Educación Médica, vol. 19, nº 4, pp. 251-254, 2018.

scholarly journals ANÁLISIS DEL COMPROMISO LABORAL EN COLABORADORES DE GOBIERNOS LOCALES DE LA CIUDAD DE AREQUIPA, PERÚ

2020 ◽  
Vol 24 (106) ◽  
pp. 13-19
Author(s):  
José Manuel Calizaya López ◽  
Blanca Morales Palao ◽  
Hilda Lizbeth Pinto Pomareda ◽  
Rildo Santos Bellido Medina
Keyword(s):  
Work Engagement ◽  
Effect Size ◽  
Oil And Gas ◽  
Cesar Vallejo ◽  
Utrecht Work Engagement Scale ◽  
Calidad De Vida ◽  
Palabras Clave ◽  
San Marcos ◽  
Report Effect Size ◽  
Engagement Scale

El objetivo del estudio fue analizar el nivel de compromiso laboral según factores sociolaborales en colaboradores de dos gobiernos locales, el estudio se realizó en 477 colaboradores de gestión local elegidos aleatoriamente, a quienes se les aplicó la escala UWES-17 (Utrecht Work Engagement Scale). Se encontró que el nivel de compromiso laboral en los colaboradores es de nivel medio, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas según sexo y condición laboral, sin embargo, si se hallaron diferencias según centro de trabajo. En conclusión, el nivel de compromiso laboral en los colaboradores se debe a que aún no han experimentado totalmente un estado psicológico positivo hacia su trabajo, para poder dedicarse, involucrarse, entusiasmarse y sentirse bien en su espacio laboral. Palabras Clave: compromiso laboral, colaboradores, gobiernos locales. Referencias [1]Ley Orgánica de Municipalidades. Ley N° 27972, Perú. [2]T. d. J. Cárdenas y A. Jaik, El Engagement (ilusión por el trabajo) y los factores que lo integran, Durango: Fundación Dialnet, 2013. [3]A. Juarez, «Engagement laboral, una concepción científica: entrevista con Wilmar Schaufeli,» Liberabit, vol. 21, nº 2, pp. 187-194, 2015. [4]B. L. Rich, J. A. Lepine y E. R. Crawford, «Job engagement: Antecedents and effects on,» Academy of Management Journal, vol. 53, nº 3, pp. 617-635, 2010. [5]D. Álvarez, C. Castro y G. Vila, «Actitudes y engagement en el trabajo como antecedentes del comportamiento altruista,» Revista Venezolana de Gerencia, vol. 19, nº 65, pp. 23-42, 2014. [6]S. Carrasco, Metodología de la investigación científica. Pautas metodológicas para diseñar y elaborar el proyecto de investigación, Lima: Editorial San Marcos E.I.R.L., 2019. [7]R. Benítez y A. R. Del Aguila, «Compromiso en el trabajo y prácticas de recursos humanos de alto rendimiento en organizaciones de acción social. El caso deAspromanis,» Lan Harremanak - Revista de Relaciones Laborales, vol. 32, nº 1, pp. 159-179, 2015. [8]M. M. Chiang, I. I. Fuentealba y R. A. Nova, «Relación Entre Clima Organizacional y Engagement, en Dos Fundaciones Sociales, Sin Fines de Lucro, de laRegión del Bio Bio,» Ciencia & trabajo, vol. 19, nº 59, pp. 105-112, 2017. [9]M. J. Foncubierta y J. M. Sánchez, «Hacia la Felicidad laboral: Atender motivaciones y eliminar temores digitales,» RETOS. Revista de Ciencias de la Administración y Economía, vol. 9, nº 18, pp. 239-257, 2019. [10]R. R. Romero y F. Palacini, «Relación entre niveles de engagement y niveles de intención de rotación en empleados de dos empresas privadas de Asunción,» Revista Científica de la UCSA, vol. 7, nº 2, pp. 3-25, 2020. [11]J. Pérez y X. L. Pedraza, «Medición del work engagement y su relación con la comunicación, liderazgo y TIC en una empresa editorial mexicana,» SIGNOS, vol. 11, nº 1, pp. 37-53, 2019. [12]W. Schaufeli y A. Bakker, UWES – Utrecht Work Engagement Scale, manual preliminar, Utrecht: Unidad de Psicología de la Salud Ocupacional Universidad de Utrecht, 2003. [13]C. A. Contreras, «Determination of the level of work Engagement among employees of an oil and gas facility offshore in Mexico,» Ciencia & trabajo, vol. 17,nº 52, pp. 37-42, 2015. [14]C. Flores, M. Fernández, A. Juárez, C. Merino y M. Guimet, «Entusiasmo por el trabajo (engagement): un estudio de validez en profesionales de la docencia en Lima, Perú,» Liberabit, vol. 21, nº 2, pp. 195-206, 2015. [15]F. J. López y C. Chiclana, «Engagement, una plataforma para el desarrollo de la persona,» Comunicación y Hombre, vol. 14, nº 1, pp. 53-62, 2017. [16]F. Luna y M. Ross, «Cultura organizacional y engagement en colaboradores de una empresa agroindustrial de Lambayeque,» Tesis de grado, Universidad Señor de Sipán, Pimentel, Perú, 2017. [17]K. S. Diaz, «Engagement entre dos instituciones financieras de Chiclayo,» Tesis de grado, Universidad Señor de Sipán, Pimentel, Perú, 2016. [18]J. Amozorrutia, (2017, abril, 19). La emoción de sentirse bien en el Trabajo. «Great Place to Work,» [En línea]. Disponible: https://www.greatplacetowork.com.pe/publicaciones/otros/blog/la-emocion-de-sentirsebien-en-el-trabajo. [Último acceso: 22 julio 2020]. [19]D. Pérez, J. Peralta y P. Fernández-Davila, «Influencia de variables organizacionales en la calidad de vida laboral de funcionarios del sector público de saluden el extremo norte de Chile,» Universitas Psychologica, vol. 13, nº 2, pp. 541-551, 2014. [20]M. F. Gutiérrez, «Compromiso organizacional y compromiso con el trabajo en instituciones de gestión pública,» Tesis de maestría, Universidad Nacional deEducación, Lima, Perú, 2019. [21]L. V. Chero y L. V. Cordova, «Cultura Organizacional y su relación con el Engagement Laboral en los Colaboradores de la Municipalidad Distrital de Independencia, » Huaraz, Tesis de grado, Universidad César Vallejo, Lima, Perú, 2018. [22]R. A. Herrera y W. A. Álvarez, «El engagement en las organizaciones: caso de un municipio en Ecuador,» Revista de Ciencias Sociales y Humanisticas, vol. 3, nº 16, pp. 89-107, 2019. [23]E. T. Sancho, «Compromiso organizacional según variables sociolaborales en trabajadores de una institución educativa de Lima Metropolitana,» Tesis de grado, Universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Perú, 2018. [24]U. Hallberg y W. Schaufeli, Utrecht Work Engagement (UWES), Utrecht , 1999. [25]D. Frías, Apuntes de consistencia interna de las puntuaciones de un instrumento de medida, Valencia: Universidad de Valencia, 2019. [26]J. L. Ventura, «Tamaño del efecto para la U de Mann-Whitney: aportes al artículo de Valdivia-Peralta et al.,» Revista chilena de neuro-psiquiatría, vol. 54, nº4, pp. 353-354, 2016. [27]R. J. Grissom, «Probability of the superior outcome of one treatment over another.,» Journal of Applied Psychology, vol. 79, nº 2, pp. 314-316, 1994. [28]M. Tomczak y E. Tomczak, «The need to report effect size estimates revisited. An overview of some recommended measures of effect size,» Trends SportSciences, vol. 1, nº 21, pp. 19-25, 2014. [29]S. Domínguez, «Magnitud del efecto, una guía rápida, » Educación Médica, vol. 19, nº 4, pp. 251-254, 2018.

scholarly journals Comparing the Prognostic Impact of Age and Baseline National Institutes of Health Stroke Scale in Acute Stroke due to Large Vessel Occlusion

Stroke ◽  
2021 ◽  
Author(s):  
Johanna Maria Ospel ◽  
Scott Brown ◽  
Manon Kappelhof ◽  
Wim van Zwam ◽  
Tudor Jovin ◽  
...  
Keyword(s):  
Effect Size ◽  
Interquartile Range ◽  
National Institutes Of Health ◽  
Large Vessel ◽  
Prognostic Impact ◽  
Large Vessel Occlusion ◽  
Vessel Occlusion ◽  
Good Outcome ◽  
The Impact ◽  
Size Estimates

Background and Purpose: Little is known about the combined effect of age and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) in endovascular treatment (EVT) for acute ischemic stroke due to large vessel occlusion, and it is not clear how the effects of baseline age and NIHSS on outcome compare to each other. The previously described Stroke Prognostication Using Age and NIHSS (SPAN) index adds up NIHSS and age to a 1:1 combined prognostic index. We added a weighting factor to the NIHSS/age SPAN index to compare the relative prognostic impact of NIHSS and age and assessed EVT effect based on weighted age and NIHSS. Methods: We performed adjusted logistic regression with good outcome (90-day modified Rankin Scale score 0–2) as primary outcome. From this model, the coefficients for NIHSS and age were obtained. The ratio between the NIHSS and age coefficients was calculated to determine a weighted SPAN index. We obtained adjusted effect size estimates for EVT in patient subgroups defined by weighted SPAN increments of 3, to evaluate potential changes in treatment effect. Results: We included 1750/1766 patients from the HERMES collaboration (Highly Effective Reperfusion Using Multiple Endovascular Devices) with available age and NIHSS data. Median NIHSS was 17 (interquartile range, 13–21), and median age was 68 (interquartile range, 57–76). Good outcome was achieved by 682/1743 (39%) patients. The NIHSS/age effect coefficient ratio was ([−0.0032]/[−0.111])=3.4, which was rounded to 3, resulting in a weighted SPAN index defined as ([3×NIHSS]+age). Cumulative EVT effect size estimates across weighted SPAN subgroups consistently favored EVT, with a number needed to treat ranging from 5.3 to 8.7. Conclusions: The impact on chance of good outcome of a 1-point increase in NIHSS roughly corresponded to a 3-year increase in patient age. EVT was beneficial across all weighted age/NIHSS subgroups.

scholarly journals Impact Visualisation in Educational Interventions

2017 ◽  
Author(s):  
ZhiMin Xiao ◽  
Steve Higgins ◽  
Adetayo Kasim
Keyword(s):  
Variable Selection ◽  
Treatment Effect ◽  
Effect Size ◽  
Evidence Synthesis ◽  
Educational Interventions ◽  
Average Treatment Effect ◽  
Average Treatment ◽  
The Impact ◽  
Analytical Approaches ◽  
Size Estimates

Reporting of research data analysis often resorts to numerical summaries, such as effect size estimates in Randomised Controlled Trials (RCTs). Summary statistics are helpful and important for evidence synthesis and decision making. However, they can be unstable and inconsistent due to diversity in research designs and variability in analytical specifications. They also mask the dynamics of individual responses to a certain intervention by focusing on average treatment effect on the treated, even though the variation in impact may be crucial information for policy makers. To establish stability and consistency of impact estimates and to reveal the dynamics of individual responses in RCTs, we conduct variable selection, harness the power of noise, implement Cumulative Quantile Analysis (CQA), and devise umbrella plots of loss and gain in this study, using real datasets from over 30 educational interventions funded by the Education Endowment Foundation (EEF) in England. For the purpose of comparison, which is essential in data visualisation, all the aforementioned methods are built upon multiple analytical approaches. We show that the importance of an intervention can be ordered through variable selection, and that the power of noise or the bias induced by inappropriate variables, can be utilised to assess the stability of an impact estimate. We also demonstrate that estimates of average treatment effect cannot fully capture the impact of an intervention on sub-groups of participants with varying levels of attainment at baseline, not to mention individual responses to the intervention. Using CQA and umbrella plots, we are able to supplement what common effect size estimates lack in educational interventions. We argue that the impact of an intervention is often more complex than the average treatment effect suggests, and that until a summary is more informative and able to speak directly to the eye, evidence-based policy and practice cannot be fully achieved.

scholarly journals Examining the Reproducibility of Meta-Analyses in Psychology: A Preliminary Report

2017 ◽  
Author(s):  
Daniel Lakens ◽  
Elizabeth Page-Gould ◽  
Marcel A. L. M. van Assen ◽  
Bobbie Spellman ◽  
Felix D. Schönbrodt ◽  
...  
Keyword(s):  
Effect Size ◽  
Preliminary Report ◽  
Effect Sizes ◽  
Individual Effect ◽  
Raw Data ◽  
Lack Of Information ◽  
Meta Analyses ◽  
The Impact ◽  
Size Estimates ◽  
Unpublished Research

Meta-analyses are an important tool to evaluate the literature. It is essential that meta-analyses can easily be reproduced to allow researchers to evaluate the impact of subjective choices on meta-analytic effect sizes, but also to update meta-analyses as new data comes in, or as novel statistical techniques (for example to correct for publication bias) are developed. Research in medicine has revealed meta-analyses often cannot be reproduced. In this project, we examined the reproducibility of meta-analyses in psychology by reproducing twenty published meta-analyses. Reproducing published meta-analyses was surprisingly difficult. 96% of meta-analyses published in 2013-2014 did not adhere to reporting guidelines. A third of these meta-analyses did not contain a table specifying all individual effect sizes. Five of the 20 randomly selected meta-analyses we attempted to reproduce could not be reproduced at all due to lack of access to raw data, no details about the effect sizes extracted from each study, or a lack of information about how effect sizes were coded. In the remaining meta-analyses, differences between the reported and reproduced effect size or sample size were common. We discuss a range of possible improvements, such as more clearly indicating which data were used to calculate an effect size, specifying all individual effect sizes, adding detailed information about equations that are used, and how multiple effect size estimates from the same study are combined, but also sharing raw data retrieved from original authors, or unpublished research reports. This project clearly illustrates there is a lot of room for improvement when it comes to the transparency and reproducibility of published meta-analyses.

scholarly journals Gauging the impact of behavior change interventions: A tutorial on the Numbers Needed to Treat

2017 ◽  
Author(s):  
Stefan L.K. Gruijters ◽  
Gjalt - Jorn Ygram Peters
Keyword(s):  
Behavior Change ◽  
Effect Size ◽  
Population Level ◽  
Applied Psychology ◽  
Behavior Change Intervention ◽  
Behavior Change Interventions ◽  
Effect Size Index ◽  
Numbers Needed To Treat ◽  
Explained Variance ◽  
The Impact

Effect size indices are valuable to research in applied psychology, but traditional measures (e.g. Cohen’s d or Pearson’s r) are limited by their ability to convey practical information about intervention effectiveness. Researchers rely on concepts such as ‘standardized mean difference’ or ‘explained variance’ to express effectiveness. Practitioners, policymakers, and lay-people prefer concepts such as frequencies. Partial solutions have been offered by rules-of-thumb (e.g. Cohen’s categories of ‘small’, ‘moderate’ and ‘large’), but such pigeon-holing is somewhat arbitrary and of little nuance. We review, and provide a tutorial on, the Numbers Needed for Treat (NNT) statistic—an effect size index that originated in the medical literature. NNT fills the communicative gap between research and practice, and is particularly suited to gauge the impact of a behavior change intervention on a population level. NNT is defined as the number of people who need to be exposed to an intervention to achieve the desired change in one more individual, relative to a control condition. NNT has informational advantages: 1) it communicates effect magnitude in a frequency-format (number of people) making the impact of an intervention on a population transparent, and 2) it considers the population behavior base-rate to estimate this number. We adapt and extend the NNT index to suit applied psychology endeavors, and argue that the measure can strengthen the translation of intervention research to practice. The statistical procedure to estimate the NNT is explained, illustrated with concrete examples, and supplemented by script and functions to calculate the index in the R - environment.

To Study & Implementation the Impact of Youth Mentoring

GIS Business ◽  
2019 ◽  
Vol 14 (4) ◽  
pp. 122-129
Author(s):  
Monika Bansal ◽  
Sh. Lbs Arya Mahila
Keyword(s):  
Young People ◽  
Effect Size ◽  
Professional Growth ◽  
Young Person ◽  
Youth Mentoring ◽  
Self Development ◽  
Study Implementation ◽  
Responsible Adult ◽  
The Impact

Youth Mentoring is the process of matching mentors with young people who need or want a caring responsible adult in their lives. It is defined as an on-going relationship between a caring adult and a young person which is required for self-development, professional growth and carrier development of the mentee and mentors both and all this must be placed within a specific institution context. The purpose of this article is to quantitatively review the three major areas of mentoring research (youth, academic, and workplace) to determine the overall effect size associated with mentoring outcomes for students.

Exploring power in response inhibition tasks using the bootstrap: The impact of number of participants, number of trials, effect magnitude, and study design

2019 ◽  
Author(s):  
Curtis David Von Gunten ◽  
Bruce D Bartholow
Keyword(s):  
Study Design ◽  
Effect Size ◽  
Statistical Power ◽  
Bootstrap Sampling ◽  
Reliable Measure ◽  
Internal Reliability ◽  
The Impact ◽  
Power Analyses ◽  
Effect Magnitude

A primary psychometric concern with laboratory-based inhibition tasks has been their reliability. However, a reliable measure may not be necessary or sufficient for reliably detecting effects (statistical power). The current study used a bootstrap sampling approach to systematically examine how the number of participants, the number of trials, the magnitude of an effect, and study design (between- vs. within-subject) jointly contribute to power in five commonly used inhibition tasks. The results demonstrate the shortcomings of relying solely on measurement reliability when determining the number of trials to use in an inhibition task: high internal reliability can be accompanied with low power and low reliability can be accompanied with high power. For instance, adding additional trials once sufficient reliability has been reached can result in large gains in power. The dissociation between reliability and power was particularly apparent in between-subject designs where the number of participants contributed greatly to power but little to reliability, and where the number of trials contributed greatly to reliability but only modestly (depending on the task) to power. For between-subject designs, the probability of detecting small-to-medium-sized effects with 150 participants (total) was generally less than 55%. However, effect size was positively associated with number of trials. Thus, researchers have some control over effect size and this needs to be considered when conducting power analyses using analytic methods that take such effect sizes as an argument. Results are discussed in the context of recent claims regarding the role of inhibition tasks in experimental and individual difference designs.

Psychosomatic Features, Compliance and Complementary Therapies in Rheumatoid Arthritis

2020 ◽  
Vol 16 (3) ◽  
pp. 215-223
Author(s):  
Rostislav A. Grekhov ◽  
Galina P. Suleimanova ◽  
Andrei S. Trofimenko ◽  
Liudmila N. Shilova
Keyword(s):  
Quality Of Life ◽  
Rheumatoid Arthritis ◽  
Interpersonal Relationships ◽  
Behavioral Therapy ◽  
Current Data ◽  
Psychotherapeutic Interventions ◽  
And Coping ◽  
Regulation Of Emotion ◽  
The Impact

This review highlights the issue of psychosomatic conditions in rheumatoid arthritis, paying special attention to new researches and trends in this field. Emerging concepts in all the major parts of the problem are covered consecutively, from the impact of chronic musculoskeletal pain on the emotional state to disease influence over quality of life, socio-psychological, and interpersonal relationships. Chronic pain is closely related to emotional responses and coping ability, with a pronounced positive effect of psychotherapeutic interventions, family and social support on it. Psychosexual disorders, anxiety, depression also commonly coexist with rheumatoid arthritis, leading to further decrease in quality of life, low compliance, and high suicide risk. Influence of psychosomatic conditions on the overall treatment effect is usually underestimated by rheumatologists and general practitioners. Psychosomatic considerations are of great importance for up-to-date management of rheumatoid arthritis, as they strongly influence the quality of life, compliance, and thereby disease outcomes. Two major approaches of psychological rehabilitation exist, both coping with pain through the regulation of emotion and psychotherapeutic intervention, which not only helps patients in coping with the disease, but also aimed at improving the overall adaptation of the patient. It includes techniques of relaxation, cognitive-behavioral therapy, and biofeedback therapy. Current data about the efficacy of the additional correcting therapies for patients with rheumatoid arthritis, both emerging and common ones, are discussed in the review.

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