OPTIMALISASI PEMILIHAN PORTOFOLIO SAHAM MENGGUNAKAN FUZZY LINEAR PROGRAMMING BERBASIS KOMPUTER

Berinvestasi pada bidang saham semakin diminati akhir-akhir ini. Untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal dalam bertransaksi, ada kalanya perlu dibuat sebuah portofolio. Dalam makalah ini dibahas pendekatan <em>Fuzzy Linear Programming</em> untuk mengoptimasi pemilihan portofolio saham pada model Markowitz. Program komputer berbasis bahasa pemrograman PHP juga telah dibuat untuk mempermudah dan meningkatkan akurasi dalam penghitungan alokasi optimal pada pemilihan portofolio tersebut. Hasil dari program komputer yang dibuat dapat menganalisa secara pasif 45 saham terbaik yang terdapat di Bursa Efek Indonesia.

APLIKASI ASSESMENT KEBIJAKAN PEMERINTAH TERKAIT OPERASI OJEK ONLINE DI MASA PANDEMI (COVID-19) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

<p><strong> </strong></p><p>Pandemi (Covid-19) masuk ke Indonesia sekitar bulan april 2020. Berbagai kebijakan pemerintah mulai ditetapkan demi memutuskan rantai penyebaran Covid-19. Banyak sektor yang terkena dampak akibat pandemi, mulai dari pemerintahan, UMKM, pedagang, pelajar atau mahasiswa, tak terkecuali ojek <em>online</em>. Ojek <em>online</em> sendiri merupakan transformasi dari ojek konvensional yang bertempat di suatu pangkalan untuk menunggu pelanggan, atau biasa disebut ojek pangkalan. Ojek <em>online</em> merupakan salah satu profesi yang terdampak Covid-19 dan sekaligus merasakan langsung kebijakan pemerintah yang diambil, dimana pemerintah melarang operasi ojek <em>online</em> selama masa Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Kebijakan pemerintah sangat berdampak bagi driver ojek online dimana ojek online adalah mata pencaharian utama bagi driver. Berbagai macam reaksi masyarakat atas kebijakan pemerintah membuat masyarakat berfikir perbandingan penilaian masyarakat terhadap pemerintahan saat ini dalam mengatasi permasalahan dimata masyarakat, khususny Pandemi (Covid-19) masuk ke Indonesia sekitar bulan april 2020. Berbagai kebijakan pemerintah mulai ditetapkan demi memutuskan rantai penyebaran Covid-19. Banyak sektor yang terkena dampak akibat pandemi, mulai dari pemerintahan, UMKM, pedagang, pelajar atau mahasiswa, tak terkecuali ojek online. Ojek online sendiri merupakan transformasi dari ojek konvensional yang bertempat di suatu pangkalan untuk menunggu pelanggan, atau biasa disebut ojek pangkalan. Ojek online merupakan salah satu profesi yang terdampak Covid-19 dan sekaligus merasakan langsung kebijakan pemerintah yang diambil, dimana pemerintah melarang operasi ojek online selama masa Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Kebijakan pemerintah sangat berdampak bagi driver ojek online dimana ojek online adalah mata pencaharian utama bagi driver. Berbagai macam reaksi masyarakat atas kebijakan pemerintah membuat masyarakat berfikir perbandingan penilaian masyarakat terhadap pemerintahan saat ini dalam mengatasi permasalahan dimata masyarakat, khususnya kebijakan operasional driver ojek online. Pada penelitian akan membangun sistem yang menampung assesment ojek online menggunakan algoritma Naive Bayes berbasis website, dimana sistem tersebut dapat menganalisa data assesment menggunakan algoritma Naive Bayes dan menghasilkan persentase perbandingan kategori respon (tweet) bahagia atau muram akan diketahui dan digunakan sebagai alat analisa respon terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini telah menghasilkan sistem klasifikasi kategori <em>Bahagia</em> dan <em>Muram </em>menggunakan alogritma<em> Naïve Bayes</em>, dengan akurasi 92% didapatkan menggunakan 500 data.</p>

PROTOTIPE SISTEM OTOMATIS LAMPU ULTRAVIOLET-B PADA KANDANG BURUNG DENGAN SENSOR SUHU BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO

<p><em>Today's technological developments are not only limited to entrepreneurs, students, communities, but also to farmers. Phenomena that often occur especially in poultry farmers include problems with the temperature in closed rooms that certainly change so as to affect the growth and survival of birds, and weather that is too cold or hot can affect comfort in birds, so as to help and enrich the development of technology-based microcontrolle, in this design using microcontrolroller Arduino Uno, in this study designed a prototype that is the design of automatic setting of Ultraviolet-B lamps with temperature sensor DHT11 that can be applied to closed aviary especially for chirping birds, and such as the use of heating lamps in closed aviary is using Ultraviolet-B lamps as a substitute for sunlight that is beneficial for living needs as well as the growth process of birdsong to get a fairly warm irradiation, helping bird farmers who can be adjusted or programmed to the required temperature , in this design using the model prototype system development method, the trial was carried out by controlling incoming light so that it affects the temperature of the drum that produces the detection of DHT11 temperature sensor automatically ultraviolet-B lamp can light with the provisions of temperature &lt;29.50°C and lights off at a temperature of ≥32°C that can be displayed on the LCD layer, so it can help to control the temperature and lights automatically.</em></p><p><strong><em>Keywords:</em></strong><strong><em> </em></strong><em>Microcontrolle, Arduino Uno, Ultraviolet-B Lamp, DHT11 Temperature Sensor</em><em></em></p>

PENGAMANAN PESAN MENGGUNAKAN TEKNIK STEGANOGRAFI DENGAN ALGORITMA LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB)

<strong><em>Steganography is a technique or art to hide a secret message into a cover so that the existence of the secret message cannot be known by other people or third parties who do not have the ability to know the contents of the secret message. The Least Significant Bit (LSB) method is one of the methods used in steganography to hide a message by changing the value of the rightmost bit of a stego cover with a secret message. The purpose of this study was to hide a text message into an image using the LSB method.</em></strong>

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMILIHAN KERAMIK DAN PELANGGAN POTENSIAL PADA CV. JAYA TUNGGAL KERAMIK

CV. Jaya Tunggal Keramik is a company that sale of ceramics. CV. Jaya Tunggal Keramik experienced some problems regarding ceramics and customers such as difficulties in sale ceramics to customers so that some ceramic products accumulate in the warehouse, such as being damaged and ceramic display becomes less good because it is stored too long and difficulty retaining customers because some customers do not want to order ceramic products. Lack of precise decision taken by the management CV. Jaya Tunggal Keramik in determining the strategy to supply ceramic and how to make it CV. Jaya Tunggal Keramik is difficult to estimate the stock of ceramic products to be provided and it is difficult to determine which potential customers can be maintained as a regular customer. This research uses K-Means algorithm. K-Means algorithm is a partitioning clustering method that separates data into different groups with iterative partitioning. By using this application, users can find out the estimated stock and price of ceramics as well as information about potential customers. Testing in this research using data of November 2017 that compared with data of December 2017. Based on ceramic data test results, there are some ceramics that are not in accordance with the predicted results so it can be concluded that the K-Means algorithm on the test inventory data inventory in this study is not fully can provide accurate estimates, this is because the use of the K-Means algorithm is strongly influenced by the cluster center results and the attributes used.

PENENTUAN KECEPATAN PUTAR KIPAS ANGIN DAN INTENSITAS LAMPU DENGAN FUZZY LOGIC MAMDANI

<p><em>Intelligent systems are one of the most important branches of the computer world. Computers are expected to be able to solve various problems in the real world, not just a tool for doing calculations. To make this system, algorithms are needed that are in accordance with the problems faced so that they can solve or produce the decisions needed to solve these problems appropriately. Mamdani fuzzy logic algorithm is one of the algorithms that can be applied in intelligent systems. Fuzzzy mamdani algorithm, is one part of the Fuzzy Inference System which is useful for making the best conclusion or decision in an uncertain problem. This research focuses on the calculation of the fuzzy logic algorithm in providing answers to the uncertainties found in smart home systems used to control the speed of a fan and lights, while the factors that become uncertain in controlling a fan are room temperature and humidity and For lamps, they have a factor of light intensity and time of the region, for these factors, the researchers use the Humanity Guide Hygiene standard reference for humidity and the Regulation of the Minister of Health of the Republic of Indonesia Number 1077 / Menkes / Per / V / 2011 concerning Guidelines for Air Sanitation in Home Spaces. Through this research, it can be seen that using the mamdani fuzzy logic algorithm can provide a result in the form of a decision to determine how fast a fan should rotate based on the temperature and humidity factors in the room as well as the level of light intensity that the lights must emit.</em><strong><em></em></strong></p>

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMESANAN BARANG MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO (STUDI KASUS: STUDIO FOTO KENCANA)

<span>Studio Foto Kencana adalah bidang usaha yang selain bergerak di bidang foto studio, juga menjual barang pendukung foto studio seperti pigura foto dan album foto. Permasalahan yang umumnya terjadi di Studio Foto Kencana adalah proses pengambilan keputusan dalam menentukan jumlah pemesanan barang yang dapat berdampak terhadap terjadinya <em>over stock </em>atau <em>limit stock</em>. Pencatatan riwayat data penjualan toko kepada konsumen yang juga tidak terorganisir membuat pemantauan akan barang-barang yang laku atau kurang laku menjadi tidak terlacak dengan baik. Sebagai solusi dari permasalahan tersebut, diperlukan suatu teknik pencatatan yang dipadukan dengan teknologi sistem pendukung keputusan untuk dapat membantu mendukung pengambilan keputusan pemesanan barang berdasarkan data stok barang masuk dari <em>supplier </em>serta data penjualan barang kepada konsumen. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan <em>Framework CodeIgniter </em>pada sisi <em>back-end, Bootstrap Framework </em>pada sisi <em>front-end</em> dan MySQL sebagai <em>database</em>nya. Adapun sistem inferensi pada Sistem Pendukung Keputusan ini menggunakan Logika <em>Fuzzy </em>Tsukamoto. Rekomendasi yang dihasilkan <em>fuzzy</em> Tsukamoto membantu dalam proses pengambilan keputusan pemilik untuk penentuan jumlah pemesanan barang secara optimal.</span>

PENERAPAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) PADA PROTOTYPE DOOR LOCK SYSTEM BERBASIS VOICE RECOGNITION

Identifikasi biometrik merupakan salah satu media pada pengoperasian sistem home automation yang banyak diminati. Hal ini karena identifikasi konvensional seperti penggunaan PIN, password, kartu dan kunci sudah tidak cukup handal, dari segi keamanan dan cara pengoperasiannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ada metode Fast Fourier Transform (FFT) yang terdiri dari analisis sistem, perancangan, implementasi dan pengujian. Penelitian ini menggunakan 3 (tiga) kata yang digunakan untuk perintah suara yaitu “Buka” dan “Kunci” atau “Tutup”. Kata “Buka” digunakan untuk membuka solenoid door lock, kata “Kunci” digunakan untuk mengunci solenoid door lock, sedangkan kata “Tutup” hanya sebagai alternatif ketika kata “Kunci” tidak terdeteksi oleh sensor suara yang dikarenakan berbagai faktor seperti kebisingan yang ada disekitar alat, pelafalan yang kurang baik. Dimana untuk kedepannya dapat menggunakan sensor suara versi lain untuk diaplikasikan ke prototype door lock system berbasis voice recognition.

LIGHT RAIL TRANSIT PUBLIC TRANSPORTATION QUEUE SYSTEM BASED ON ANDROID

The more advanced and the development of the era tends to create more complex problems that needs to be solved. Queueing in Indonesia is a problem that is difficult to control. LRT (Light Rail Transit) is the most recent public transportation for the people living around Northern Jakarta. Most of the people want to try this new transportation, This creates a problem where usually people tend to not queueing in line when buying tickets. The solution fot this problem is by ordering online tickets or online queues over queueing traditionally. In this study, the Designing and programming methods used C # code on visual studio which is performed as a form of validation such as validation for Login and Registering; PHP code is used to connect the database for data registrants, users, and admin; and UML (Unified Modeling Language) for designing the system and database. With this online queue, it can help overcome the problem of crowded long and congested lines at the LRT station so that it can increase the culture of the queue for mutual order to be realized.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PRODUK HERBAL AQILLA FRESH SUKABUMI DENGAN METODE SEKUENSIAL LINIER

Aqillah Fresh merupakan sebuah toko yang menjual minuman-minuman herbal yang didirikan pada tahun 2017. Toko ini telah menjual banyak produk dan juga mendapatkan banyak pelanggan. Data-data tersebut dikelola oleh pemilik toko herbal ini mulai dari transaksi pembayaran, nama pelanggan, stok produk dan data-data lainnya. Namun dalam mengelola data-data tersebut pihak pengelola masih menggunakan cara konvensional seperti mencatat pembelian, nama pelanggan dan data produk dengan cara manual sehingga membuat terjadinya penumpukan data. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi berbasis website agar dapat memudahkan para pelanggan untuk membeli produk dari Toko Aqillah Fresh ini dan juga dapat memudahkan pihak pengelola untuk bisa mengelola data-data yang ada pada toko ini. Metode yang digunakan dalam rancang bangun sistem informasi ini menggunakan metode sekuensial linier. Metode ini mengusulkan sebuah pendekatan kepada pengembang sistem secara sistematik dan sekuensial, dimulai dari analisis sistem, desain sistem, pembuatan aplikasi, pengujian aplikasi dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi E-Commerce yang dapat memudahkan pelanggan dalam membeli produk pada Toko Aqilla Fresh dan juga dapat memudahkan pihak pengelola dalam mengelola data-data pada toko ini.