Для выявления характера взаимосвязи спортивного анамнеза лиц, практиковавших в прошлом интенcивные физические нагрузки, и выявленных у них нарушений ритма сердца и внутрисердечной проводимости был проведен ретроспективный анализ медицинских документов 39 мужчинветеранов спорта (средний возраст - 61,6±11,3 года, средняя длительность постспортивного периода - 23,9±17,3 года, средний стаж соревновательной деятельности - 20,1±9,9 года), имеющих установленные сердечно-сосудистые заболевания. Проведено скрининговое обследование на предмет нарушений ритма и проводимости сердца, эхокардиографическое исследование. Выявлено, что распространенность устойчивых пароксизмов фибрилляции предсердий составила 42% в совокупной выборке, увеличиваясь с повышением уровня спортивной квалификации. Желудочковые нарушения ритма высокой градации выявлены у 14% обследованных. Лишь три параметра были достоверно связаны с риском нарушений ритма у ветеранов спорта: уровень спортивной квалификации, наличие генерализованного атеросклероза (антириск-фактор), возраст. Риск нарушений ритма у ветеранов спорта на 43% определяется указанными факторами. Был предложен алгоритм скрининга нарушений ритма у ветеранов спорта на основе клинических данных. Необходимы дальнейшие проспективные наблюдения для валидации алгоритма.
In order to analyze the relationship between the athletic qualification and syndrome of cardiac rhythm and conductivity disturbances in former athletes, a retrospective analysis of medical records of 39 male former athletes with cardiovascular complaints (mean age 61,6±11,3 years, mean duration of career in sports 23,9±17,3 years, mean duration of post-athletic period 20,1±9,9 years) was carried out. The patients were screened for cardiac arrhythmias and underwent echocardiography. The overall prevalence of sustained paroxysms of atrial fibrillation was 42%, increasing with the athletic qualification. Ryan grade 4 b -5 premature ventricular contractions were found in 14% of patients. 3 parameters were found to be the independent predictors of arrhythmias in former athletes, i. e. athletic qualification, multifocal atherosclerosis (as an anti-risk factor), and age. The coefficient of determinance for the created prognostic model reached 43%. Further prospective studies are needed to validate an algorithm.