Characteristic Analysis and Test Method of Pre-arc Seconds Characteristic of 12kV Drop-out Fuse

Author(s):  
Jin Yuanyuan ◽  
Wang Feiming ◽  
Cheng Hui ◽  
Li Xingyu ◽  
Li Bing ◽  
...  
Author(s):  
Yuling Shang ◽  
Min Tan ◽  
Chunquan Li ◽  
Liyuan Sun ◽  
◽  
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The faults in through-silicon via (TSV) have a critical impact on the reliability and yield of a three-dimensional integrated circuit (3-D IC). With the significant increase in the number of TSVs used in 3-D IC, the testing of TSVs for manufacturing faults poses certain serious challenges especially weak fault testing, and therefore it is important to have effective Design-For-Test (DFT) techniques. In this paper, we present a method for TSV testing using multi-tone dither signal, based on electrical characteristic analysis. This method mainly observes the differences in the root mean square (RMS) value of the output signal voltage between faultless and faulty TSV circuits to detect manufacturing faults, and uses only passive components such as metal lines, without consuming additional power for the testing. With regard to the common manufacturing faults such as voids and pinholes, the electrical characteristics of faulty TSVs are modeled and analyzed, and analytic equations of the faults, which are based on characteristic parameters, are explored. The ground-signal-TSV (GS-TSV) equivalent electrical model with manufacturing faults is simulated and tested by using a multi-tone dither test signal, which is generated by modulating an RF signal with an optimized multi-tone signal. The peak-to-average ratio (PAR) is used as the test evaluation parameter to determine the type and size of the fault. The simulation results demonstrate the effectiveness of the multi-tone dither test method in the detection of voids (as low as ohm level) and pinholes (up to mega ohm level). It is obvious that this method performs better in the diagnosis of weak manufacturing faults in TSVs.


2014 ◽  
Vol 971-973 ◽  
pp. 1353-1356
Author(s):  
Han Chen ◽  
Chun Lin Guo ◽  
Qin Lei Chen

Because of China's energy and load imbalance, respectively, large-scale long-distance power transmission becomes inevitable. Under this background , HVDC develops rapidly, SSO (Sub-synchronous oscillations) caused by HVDC is becoming increasingly apparent. The sub-synchronous electrical damping within the frequency range is difficult to calculate. Based on small-signal test method-complex torque coefficient method in the time-domain simulation , the paper calculated the sub-synchronous electrical damping characteristics of the system and analyzed the impact of the unit interaction, DC power and the generator output on sub-synchronous electrical damping characteristics.


Author(s):  
Yu Hongbiao

Noise figure and noise power are detailedly analyzed and deduced in theory for multi-port network in active phased array radar. The mathematical expressions of output noise power and noise figure of network are given out under various conditions. Accordingly, this provides a basis of theories for multi-port network and radar receiver system design, the test method of array noise figure. Finally, two application examples are given to verify the accuracy of the formulae. Making use of these formulas, the designer can use to calculate the dynamic range of the radar receive system, and the designer can also constitute a measure scheme of the array noise figure for active phased array radar.


2007 ◽  
Vol 177 (4S) ◽  
pp. 612-612
Author(s):  
Motoo Araki ◽  
Po N. Lam ◽  
Daniel J. Culkin ◽  
Pamela E. Fox ◽  
Glenn M. Sulley ◽  
...  

2015 ◽  
Vol 63 (2) ◽  
pp. 117-124 ◽  
Author(s):  
Max Böckermann ◽  
Annika Gieselmann ◽  
Marjolijn Sorbi ◽  
Reinhard Pietrowsky
Keyword(s):  
Drop Out ◽  

Hintergrund: Dieser Artikel beschreibt die Entwicklung eines internetbasierten begleiteten Selbsthilfetrainings (Albtraumcoach) zur Bewältigung von Albträumen, das innerhalb zweier Pilotstudien auf seine Durchführbarkeit und Anwendbarkeit getestet wurde. Methoden: Innerhalb eines neunstufigen Modells wird die Entwicklung der Intervention beschrieben. Dabei wird neben der wissenschaftlichen Evidenz, die die Basis für die Intervention bildet, auf technische, ethische, datenschutzrechtliche und weitere spezifische Maßnahmen innerhalb der Interventionsentwicklung eingegangen. In zwei Pilotstudien evaluierten zudem 10 Personen mit schlechten Träumen in der Vergangenheit die Durchführbarkeit (Studie 1) und 12 Personen mit wiederkehrenden Albträumen die Anwendbarkeit sowie den Nutzen der Intervention (Studie 2). Abhängige Variablen waren die Qualität der einzelnen Sitzungen, die Zufriedenheit mit der Intervention sowie Albtraumfrequenz, Albtraumbelastung, Schlafqualität und Depressivität. Ergebnisse und Diskussion: Die Durchführbarkeit und Anwendbarkeit des Trainings wurden positiv beurteilt. Während die Drop-out-Rate verhältnismäßig hoch war, ergaben sich erste, zurückhaltend zu beurteilende, Hinweise für einen Nutzen der Intervention.


Author(s):  
Stephanie Kunz ◽  
Michael Schulz ◽  
Gabriele Syrbe ◽  
Martin Driessen

<B>Fragestellung:</B> Lässt die wissenschaftliche Datenlage positive Behandlungseffekte durch Ohrakupunktur in der Entzugsbehandlung von Alkohol- und Opiatabhängigen erwarten? </P><P> <B>Methodik:</B> Die im Rahmen der Recherche gefundenen Studien bezogen sich auf den Entzug von Alkohol (sechs) und von Kokain und Opiaten (acht). Die Studien wurden auf ihre methodische Qualität hin überprüft. </P><P> <B>Ergebnisse:</B> Es konnten 14 randomisierte kontrollierte Studien (RCT) zu Ohrakupunktur in der Behandlung von Alkohol- und Opiatabhängigkeit identifiziert werden. Dabei weisen die meisten Studien methodische Mängel auf. Ein Vergleich der Studien ist aufgrund unterschiedlicher Paradigmen kaum möglich, die Drop Out Rate liegt häufig über 20%. </P><P> <B>Schlussfolgerung:</B> Insgesamt reicht die verfügbare wissenschaftliche Datenlage nicht aus, um eine positive Wirkung der Akupunktur bei substanzbezogenen Störungen als gesichert anzunehmen.


2020 ◽  
Vol 67 (6) ◽  
pp. 712-722
Author(s):  
Sebastian Gmeinwieser ◽  
Kai Sebastian Schneider ◽  
Maximilian Bardo ◽  
Timo Brockmeyer ◽  
York Hagmayer

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