Выбор порога селекции сигнала по уровню в обнаружителях с нормализованным индикаторным процессом
Предложена вероятностная модель работы автономного обнаружителя на этапе ожидания сигнала, когда момент появления сигнала неизвестен и по этой причине решающая статистика, сравниваемая с порогом, формируется непрерывно во времени в режиме скользящего окна . Ложная тревога в этом случае эквивалентна появлению хотя бы одного выброса помехового индикаторного процесса выше порога на максимально возможном интервале ожидания сигнала. Высота порога такова, что ложные выбросы являются редкими событиями, подчиняющимися закону Пуассона. На основе такой вероятностной модели показано, что вероятность ложной тревоги равна среднему числу ложных выбросов на максимально возможном интервале ожидания сигнала. Для обнаружителей с нормализованным индикаторным процессом получены соотношения, определяющие порог селекции сигнала по заданной вероятности ложной тревоги на заданном максимально возможном интервале ожидания сигнала. Показано, что в определении порога важную роль играет средняя квадратичная частота флюктуаций помехового индикаторного процесса. Дана численная оценка увеличения порога по сравнению с его значением, определенным по вероятности ложной тревоги в точке . Показано, что определение порога по предложенной методике особенно актуально для обнаружителей, работающих в длительном автономном режиме.This article proposes a probabilistic model of the autonomous detector in standby mode, when the moment of the signal appearance is unknown and for this reason the decisive statistics is generated continuously in time in the sliding window mode and compared with the threshold value. In this case, false alarm is equivalent to the appearance of at least one outlier of the jamming indicator process above the threshold at the maximum possible signal waiting interval. The threshold level match case when the false alarm are rare events and obey the Poisson law of distribution. Based on such a probabilistic model, we show that the probability of a false alarm is equal to the average number of false emissions at the maximum possible interval for a signal waiting. For detectors with a normalized indicator process, are obtained relations that determine the threshold for signal selection by a given probability of false alarm at a given maximum possible signal waiting interval. It is shown that in determining the threshold, the mean square frequency of fluctuations of the interference indicator process plays an important role. Also, a numerical estimate of the increase in the threshold is given compared with its value determined by the probability of false alarm at a point . It is shown that the determination of the threshold by the proposed method is especially relevant for detectors operating in a long autonomous mode.