scholarly journals Educational influencers on Twitter. Analysis of hashtags and relationship structure

Comunicar ◽  
2021 ◽  
Vol 29 (68) ◽  
Author(s):  
Carlos Marcelo ◽  
Paula Marcelo
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Network Analysis ◽  
Informal Learning ◽  
Redes Sociales ◽  
Teaching Methodologies ◽  
Innovative Teaching ◽  
Closed Groups ◽  
Twitter Analysis ◽  
Modularity Analysis ◽  
Relationship Structure

In this article we research Spanish educational influencers with major presence on Twitter: what are the most common topics or hashtags used by them, whether there are groups based on the topics of their interventions or what type of social network they configure. To meet these goals, we selected 54 educational influencers with a high number of followers. We analyzed and classified the "hashtags" included in a total of 106,130 tweets. The analysis of hashtags has shown us that the most labelled topics correspond to educational content in different areas of the curriculum, collaboration, exchange and dissemination of digital materials, documents or resources, as well as activities related to training or discussion about innovative teaching methodologies. Using the Gephi software, we carried out a Social Network Analysis, determining the degree of centrality and betweenness centrality of the 54 influencers, which allowed us to identify influencers with greater recognition by the rest. Through a modularity analysis, we were able to identify five groups of influencers that do not work as closed groups but maintain frequent interactions with other influencers in other groups. This research highlights the need to better understand the contents and procedures that may promote informal learning by teachers. En este artículo indagamos acerca de los influencers educativos españoles con mayor presencia en Twitter: cuáles son los temas o hashtags más difundidos por ellos, las temáticas de sus intervenciones o qué tipo de red social configuran. Para dar respuesta a estos objetivos, en primer lugar, seleccionamos 54 docentes con alto nivel de seguidores. Analizamos y clasificamos los «hashtags» incluidos en un total de 106.130 tuits. El análisis de los hashtags nos ha mostrado que los temas más etiquetados corresponden a contenidos educativos en diferentes áreas del currículum, la colaboración, el intercambio y la difusión de materiales, documentos o recursos digitales, así como de acciones de formación o de debate sobre metodologías docentes innovadoras. Utilizando el programa Gephi hemos realizado un análisis de redes sociales, determinando el grado de centralidad y centralidad de intermediación de los 54 docentes, lo que nos ha permitido identificar influencers con mayor reconocimiento por parte del resto. A través del análisis de modularidad, hemos podido identificar cinco grupos de influencers que no funcionan como grupos cerrados, sino que mantienen frecuentes interacciones con el resto de influencers de otros grupos. A través de este estudio se pone de manifiesto la necesidad de conocer mejor los contenidos y procedimientos que pueden estar favoreciendo aprendizajes informales por parte de los docentes.

scholarly journals Inter-player variability in game patterns in high-level women's volleyball: A study with Outside Hitters (Near vs. Away) using Social Network Analysis. [Variabilidad entre jugadores en los patrones de juego en el voleibol femenino de alto nivel: Un estudio con bateadores externos (Cerca versus Lejos) usando Análisis de Redes Sociales].

2021 ◽  
Vol 17 (65) ◽  
pp. 234-250
Author(s):  
João Bernardo Martins ◽  
◽  
Isabel Mesquita ◽  
Ademilson Mendes ◽  
Letícia Santos ◽  
...  
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Team Sports ◽  
Eigenvector Centrality ◽  
Redes Sociales ◽  
Functional Roles ◽  
High Level ◽  
Women's Volleyball ◽  
After Error

A wide body of research on team sports has focused on positional status based differences, providing information on inter-player variability according to the functional roles within the game. However, research addressing inter-player variability within the same positional/function status is scarce. The present article presents an analysis of inter-player variability within the same positional status during critical moments, in high-level women's volleyball, using Social Network Analysis. Attack actions of the outside hitters near (OHN) and away (OHA) from the setter were analysed in ten matches from the 2019 Volleyball Nations League Finals (268 plays). Two independent Eigenvector Centrality networks were created, one for OHN and another for OHA. Main results: (a) in side-out with ideal setting conditions, the OHA used more tips and exploration of the block than the OHN; under non-ideal setting conditions, the OHN had slower attack tempos than the OHA; (b) OHA used tip and directed attacks after error situations while OHN was typically not requested after error situations; (c) in transition, OHN typically attacked after having performed a previous action, performing a dual task within each ball possession, while OHA only attacked when there was no prior action; (d) there were also inter-positional similarities, with both OHN and OHA preferring a strong attack in ideal conditions during KI and KIV, and slower tempos in transition in non-ideal conditions. Conclusions: Even within the same positional status, there seems to be subtle, but relevant inter-player variability. Consequently, coaches should devote careful attention when assigning players to positional.

scholarly journals Identification of cohesive subgroups in a university hall of residence during the COVID-19 pandemic using a social network analysis approach

2021 ◽  
Vol 11 (1) ◽  
Author(s):  
Pilar Marqués-Sánchez ◽  
Arrate Pinto-Carral ◽  
Tania Fernández-Villa ◽  
Ana Vázquez-Casares ◽  
Cristina Liébana-Presa ◽  
...  
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
University Students ◽  
Global Network ◽  
Case Study Methodology ◽  
And Gender ◽  
The One ◽  
Relationship Structure ◽  
The University

AbstractThe aims: (i) analyze connectivity between subgroups of university students, (ii) assess which bridges of relational contacts are essential for connecting or disconnecting subgroups and (iii) to explore the similarities between the attributes of the subgroup nodes in relation to the pandemic context. During the COVID-19 pandemic, young university students have experienced significant changes in their relationships, especially in the halls of residence. Previous research has shown the importance of relationship structure in contagion processes. However, there is a lack of studies in the university setting, where students live closely together. The case study methodology was applied to carry out a descriptive study. The participation consisted of 43 university students living in the same hall of residence. Social network analysis has been applied for data analysis. Factions and Girvan–Newman algorithms have been applied to detect the existing cohesive subgroups. The UCINET tool was used for the calculation of the SNA measure. A visualization of the global network will be carried out using Gephi software. After applying the Girvan–Newman and Factions, in both cases it was found that the best division into subgroups was the one that divided the network into 4 subgroups. There is high degree of cohesion within the subgroups and a low cohesion between them. The relationship between subgroup membership and gender was significant. The degree of COVID-19 infection is related to the degree of clustering between the students. College students form subgroups in their residence. Social network analysis facilitates an understanding of structural behavior during the pandemic. The study provides evidence on the importance of gender, race and the building where they live in creating network structures that favor, or not, contagion during a pandemic.

Applying Social Network Analysis and Social Capital in Personal Learning Environments of Informal Learning

2012 ◽  
pp. 75-92 ◽  
Author(s):  
Xiaojun Chen ◽  
Jea H. Choi ◽  
Ji Hyun Yu
Keyword(s):  
Social Capital ◽  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Informal Learning ◽  
Learning Environments ◽  
Personal Network ◽  
Personal Learning ◽  
Personal Learning Environments ◽  
Collaboration Dynamics

Recently, researchers in the instructional technology and learning sciences arenas have started to pay attention to the concept of Personal Learning Environments (PLE). With the aim to investigate how social network theory could indicate the desired indicators for successful Personal Learning Environments, the authors are addressing social capital theory as a conceptual framework to understand the network landscape within informal learning environments. Social capital is an inherent property of network and collaboration dynamics, along with key indicators related to personal network measurements. Personal network analysis as a means to evaluate the social capital is discussed later in this chapter. This chapter is not about learning what or learning as becoming, but about how people learn with whom, and with what degree of influence. It will be helpful to educators or researchers who are interested in measuring academic and psychosocial outcomes within the presence of social capital when applying personal social network analysis in personal learning networks.

scholarly journals Un estudio socio-métrico del tema de la moral económica y de su proyección en la Escuela de Salamanca, 1526-1670 / A Sociometric Study on the Topic of Moral Economy and its Projection in the School of Salamanca, 1526-1670

2017 ◽  
pp. 55
Author(s):  
Osvaldo Víctor Pereyra
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Moral Economy ◽  
Redes Sociales ◽  
School Of Salamanca ◽  
The Cross

This article propounds a network analysis of the group of scholastic theologians that stood out in the sixteenth and seventeenth centuries because of their examination of topics of moral economy, better known as the School of Salamanca. To this purpose we suggest the study of their dynamic through three themes: their junction of routes, the diversity of trajectories and the cross-citations among their members. The objective of this analysis is to visualize the importance and relevance of the so-called methods of Social Network Analysis (SNA) in historical field.Key WordsNetworks, Salamanca theologians, centrality, mediation, School of Salamanca.ResumenEl presente artículo presenta un análisis de carácter reticular del grupo de los teólogos escolásticos que sobresalieron en los siglos XVI y XVII por su examen de problemas de moral económica, más conocido como la Escuela de Salamanca. Para tal objeto proponemos el estudio de su dinámica a partir de tres ejes: su confluencia de recorridos, su diversidad de trayectorias y las citas cruzadas entre sus miembros. El propósito del dicho análisis es mostrar la importancia y pertinencia de los llamados Análisis de Redes Sociales (ARS) en el estudio histórico.Palabras clavesRedes, teólogos salmanticenses, centralidad, intermediación, Escuela de Salamanca.

scholarly journals El componente social de la amenaza híbrida y su detección con modelos bayesianos/ The Social Component of the Hybrid Threat and its Detection with Bayesian Models

2019 ◽  
pp. 57-69 ◽  
Author(s):  
Ana-María Ruiz-Ruano ◽  
Jorge López-Puga ◽  
Juan-Jose Delgado-Morán
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Network Analysis ◽  
Bayesian Networks ◽  
Computer Technology ◽  
Potential Utility ◽  
Redes Sociales ◽  
Social Component ◽  
The Social ◽  
Global Nature ◽  
Hybrid Threats

Las sociedades contemporáneas están cada vez más condicionadas por el desarrollo de la tecnología informática. Esa tendencia deja entrever un panorama en el que cada ser humano se identifica por el binomio persona-computadora, mientras que la mayor informatización de la vida civil está generando ingentes cantidades de datos que son susceptibles de ser gestionados con fines bélicos. El objetivo de este artículo es abordar la utilidad potencial de las redes bayesianas como herramientas destinadas a la monitorización y detección temprana de ataques híbridos de carácter social a escala global. Como conclusión, planteamos que el uso de la inferencia y las redes bayesianas es útil para monitorear, detectar y supervisar el componente social de las amenazas híbridas a escala global por medio del análisis de las redes sociales. Abstract Contemporary societies are increasingly conditioned by the development of computer technology. This trend suggests a picture in which each human being is identified by the person-computer binomial while greater computerization of civil life is generating huge amounts of data that are likely to be managed for war purposes. The objective of this article is to address the potential utility of Bayesian networks aimed at monitoring and early detection of hybrid attacks of a global nature. We conclude that the use of inference and Bayesian networks is useful for monitoring, detection and supervision of the social component of hybrid threats globally through social network analysis.

scholarly journals Métricas de participación en ambientes de trabajo colaborativo orientadas a la generación de intervenciones didácticas

2018 ◽  
Author(s):  
◽  
Norberto Charczuk
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Redes Sociales ◽  
Los Grupos ◽  
Trabajo Colaborativo ◽  
Entornos Virtuales

Tradicionalmente en la disciplina informática los problemas se han clasificado como de “hardware” o de “software”. Sin embargo, se empieza a vislumbrar en proyectos software una tercera dimensión de problemas vinculados a la Interacción humana, los llamados problemas de “humanware”. La sociometría provee instrumentos de diagnóstico que permiten al docente realizar acciones para mejorar el rendimiento de los grupos de trabajo áulico. Cuando el trabajo en grupo de la clase se traslada a los espacios virtuales, estos instrumentos deben ser repensados. En el marco de las tecnologías aplicadas al ámbito educativo y en el caso de los EVTC (entornos virtuales de trabajos colaborativos) donde la presencialidad es reemplazada por la participación de los integrantes en la realización de una tarea cobra importancia la sociometría y el análisis de redes sociales (SNA – Social Network Analysis), que resulta un instrumento de aproximación para la identificación de los distintos roles de los participantes. Este trabajo propone una integración de tres métodos previamente analizados y evaluados con el fin de una correcta intervención didáctica sobre los participantes de los EVTC por el tutor/docente en el logro de los objetivos planteados. En este contexto, esta tesis formula aportaciones a: [a] La inferencia del modelado y detección de roles, dentro de dinámicas grupales con interacción en el tiempo mediada por tecnología con énfasis en entornos virtuales de trabajo colaborativo. [b] La formulación de una propuesta de diseño conceptual de detección temprana de roles, que permita una intervención por parte del docente/tutor para aportar estrategias de ayuda en los casos donde los alumnos se encuentren marginados o rechacen las actividades grupales dentro de un EVTC.

scholarly journals SITIOS COSTARRICENSES DE NOTICIAS EN FACEBOOK: ¿QUÉ “LIKEAN”, COMENTAN Y COMPARTEN SUS USUARIOS?

2018 ◽  
Author(s):  
Ignacio Siles González ◽  
Pedro Campos Acuña ◽  
Andrés Segura Castillo
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Redes Sociales

En este artículo, se discute cómo usuarias y usuarios interactúan con contenido noticioso publicado por sitios costarricenses de noticias en Facebook. Utilizando una metodología mixta que combinó el análisis de redes sociales (social network analysis) y el análisis de contenido, se examinó la información publicada por seis sitios costarricenses de noticiasdurante cuatro meses de 2016. Se identificó una clara preferencia de los usuarios por noticias sobre asuntos no públicos, como sucesos, fútbol y entretenimiento. En cambio, las noticias sobre asuntos públicos, como política, economía y gobierno, recibieron relativamente poca interacción de parte de las usuarias y los usuarios. Asimismo, se analizó una diferencia estructural en cómo las personas interactuaron con la información publicada por varios sitios informativos. Se concluye con una discusión de las oportunidades analíticas que ofrece el estudio de la circulación de noticias en Facebook.

scholarly journals Análisis de una comunidad on-line a partir de su lista de discusión

2008 ◽  
pp. a091
Author(s):  
Robert Ralló ◽  
Mercè Gisbert
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Current Work ◽  
Redes Sociales ◽  
Analysis Techniques ◽  
Discussion List ◽  
On Line

En este artículo se presenta una metodología  para el análisis y caracterización de comunidades online a partir de los mensajes intercambiados en una lista de discusión. Mediante técnicas de análisis basadas en redes sociales se detecta la estructura, relaciones y el papel que juegan los diferentes miembros de la comunidad. La metodología propuesta se evalúa usando los mensajes procesados por la lista de discusión EDUTEC-L durante el periodo 1998-2004.AbstractThe current work introduces a methodology for the analysis and characterization of on-line communities through the messages exchanged in a discussion list. The structure, relationships and user roles in the community are inferred using social network analysis techniques. The proposed methodology is assessed using the messages processed by the EDUTEC-L discussion list during the period 1998-2004.

scholarly journals El análisis reticular de coincidencias

2018 ◽  
Author(s):  
Modesto Escobar ◽  
Carlos Tejero
Keyword(s):  
Social Network ◽  
Statistical Analysis ◽  
Social Network Analysis ◽  
Network Analysis ◽  
Data Structures ◽  
Semantic Networks ◽  
Free Software ◽  
Redes Sociales ◽  
Confidence Levels ◽  
New Framework

El propósito de este artículo es la propuesta de un nuevo marco para el estudio de las estructuras de datos basado en la combinación de diversos análisis multivariantes y de redes sociales. Mediante estas técnicas se obtienen qué sucesos son los más frecuentes en un conjunto de escenarios y con qué otros sucesos tienden a ocurrir. A este respecto pueden distinguirse diversos gradientes de coincidencias entre los sucesos estudiados, que van desde la nula coincidencia hasta la coincidencia total pasando por las coincidencias estadísticamente probables con nivel de confianza prefijado. La estructura de aparición del conjunto de los sucesos estudiados conforme al gradiente de coincidencia seleccionado puede ser convenientemente representada mediante un grafo. Además de sus fundamentos, se presentan tres programas gratuitos con los que cualquier usuario podría aplicarlo: coin, netcoin y webcoin. Este tipo de procedimiento puede ser aplicado al análisis exploratorio de cuestionarios, al estudio de redes semánticas, a la revisión de bases de datos e incluso a la comparación de distintas técnicas de análisis estadísticos de interdependencia, al hacer uso de métodos factoriales, clasificatorios y distintos modelos de representación de grafos basados en fuerzas de atracción-repulsión como los de Fruchterman-Reingold y Kamada-Kawai.The goal of this paper is the proposal of a new framework for the study of data structures based on the combination of several types of multivariate and social network analysis. By means of these techniques we obtain the most frequent events in a given set of scenarios as well as those events that tend to occur with them. In this respect we can define several coincidence gradients for the events under study. Ranging from zero to total coincidence and passing through statistically probable coincidences with predetermined confidence levels. The appearance structure of the set of events studied according to the selected coincidence gradient can be conveniently represented by a graph. In addition to its rationale, three free software programs are shown so that any user could apply this framework: coin, netcoin and webcoin. This type of procedure can be applied to the exploratory analysis of questionnaires, to the study of semantic networks, to the revision of databases and even to the comparison of different techniques of statistical analysis of interdependence. This is made posible by using factorial and classificatory methods and different methods for representing graphs based on attraction-repulsion forces, like those of Fruchterman-Reingold and Kamada-Kawai.

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