scholarly journals IMPLEMENTASI LAOD BALANCING PADA WEB SERVER MENGGUNAKAN APACHE DENGAN SERVER MIRROR DATA SECARA REAL TIME

Jurnal Digit ◽  
2021 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 178
Author(s):  
Kresna Adi Pratama ◽  
Ridho Taufiq Subagio ◽  
Muhammad Hatta ◽  
Victor Asih
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Real Time ◽  
Load Balance ◽  
Web Server ◽  
High Availability ◽  
Counting Algorithm

ABSTRAKPT.Trimitra Data Teknologi adalah perusahaan yang yang bergerak dalam bidang teknologi dan informasi, website menjadi salah satu cara jembatan komunikasi antara client dan perusahaan. Banyaknya client yang mengakses membuat beban sebuah web server dalam perusahaan menjadi berat dan menimbulkan masalah yaitu down nya server yang membuat client sulit untuk mengakses website perusahaan. Untuk membantu mengatasi masalah yang terjadi diterapkannya metode load balancing dengan algoritma request counting algorithm dimana bertujuan untuk membagi beban secara merata dalam web server dan memperkecil waktu respon antara client dan server, beban terbagi dengan anggota server yang terdaftar dalam server load balancing. Dengan penerapan metode load balancing maka kerja server akan menjadi lebih maksimal karena adanya sistem high availability dimana saat salah satu server mati maka kerja server akan diambil alih oleh server yang lain. Selain metode load balance penerapan sistem dengan server mirror yang dilakukan dapat membantu memaksimalkan metode load balance karena adanya replikasi otomatis antara web server yang menjadi anggota load balance baik konten website ataupun database. Hasil yang terjadi adalah web server perusahaan akan menjadi sistem yang mampu bekerja secara baik saat melayani client dalam hal layanan web server karena beban terbagi dengan baik dan kecilnya waktu respon sehingga tidak adanya kesulitan client untuk mengakses website perusahaan.Kata kunci : Load Balance, Web Server, Mirror Server.

scholarly journals Implementasi Arsitektur Web Server Cluster Menggunakan Single Board Computer untuk Menunjang Kebutuhan High Availability System

2021 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 329
Author(s):  
Roisul Setiawan ◽  
Dany Primanita Kartikasari ◽  
Bayu Rahayudi
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Real Time ◽  
Web Server ◽  
High Availability ◽  
Food Distribution ◽  
Functional Requirements ◽  
Time Data ◽  
Single Board Computer ◽  
Server Cluster ◽  
Web Server Cluster

<p class="Abstrak">Untuk mewujudkan ketahanan pangan, diperlukan mekanisme pengumpulan data secara real-time dari produsen  bahan pangan, pendisitribusi bahan pangan sampai pengolah bahan pangan. Namun tidak semua organisasi yang berkecimpung dalam distribusi pangan memiliki infrastruktur sistem informasi yang cukup baik. Untuk mengatasi kendala infrastruktur, penelitian ini mengusulkan untuk membangun arsitektur <em>web server cluster</em> yang dapat menunjang kebutuhan <em>high availability</em> system menggunakan single board computer.  Komponen arsitektur terdiri dari dua tier yaitu: frontend dan backend. Untuk menjamin kehandalan sistem, arsitektur  yang diusulkan didukung dengan komponen <em>load balancing</em>, mekanisme failover dan replikasi database. Sistem telah diuji berasarkan kebutuhan fungsional dan kebutuhan non-fungsional yang sudah didefinisikan sesuai kebutuhan organisasi. Dari hasil pengujian, tingkat availabilitas yang dihasilkan sebesar 95.83%.</p><p class="Abstrak"> </p><p class="Abstrak"><strong><em>Abstract</em></strong></p><p class="PreformattedText"><em>To achieve food security, a real-time data collection mechanism is needed from food producers, food distribution to food processing. However, not all organizations involved in food distribution have adequate information system infrastructure. To overcome infrastructure constraints, this study proposes to build a web server cluster architecture that can support the needs of a high availability system using a single board computer. The architectural component consists of two tiers, namely: frontend and backend. To ensure system reliability, the proposed architecture is supported by load balancing components, failover mechanisms, and database replication. The system has been tested based on functional requirements and non-functional requirements that have been defined according to organizational requirements. From the test results, the resulting availability level is 95.83%</em>.</p><p class="Abstrak"><em><br /></em></p>

scholarly journals Implementasi Load Balancing Web Server menggunakan Haproxy dan Sinkronisasi File pada Sistem Informasi Akademik Universitas Siliwangi

2017 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 241-248
Author(s):  
Alam Rahmatulloh ◽  
Firmansyah MSN
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Web Server ◽  
High Availability ◽  
Database Server ◽  
Multi Server

Saat ini Universitas Siliwangi memiliki populasi pengguna Sistem Informasi Akademik sebesar 12829 orang yang terdiri dari mahasiswa, karyawan dan dosen. Dengan arsitektur server tunggal saat ini, sering terjadi overload jika banyak request user secara bersamaan seperti pada kegiatan pengisian kartu rencana studi mahasiswa. Hal ini menimbulkan kondisi server down karena matinya aplikasi web server dan database server sehingga banyak user yang tidak dapat dilayani dengan kondisi server tunggal. Arsitektur multi server dengan memanfaatkan load balancing web server merupakan salah satu solusi yang dianggap efektif dan efisien untuk mengatasi permasalahan tersebut. Konsep load balancing web server dengan high availability memungkinkan proses request pada Sistem Informasi Akademik dibagi secara merata ke beberapa server. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu load balancing dapat bekerja dengan baik ketika request datang dari client telah berhasil didistribusikan balancer secara merata kepada setiap node cluster. Sehingga server tidak mengalami overload dan kemampuan web server bisa melayani 10.000 request dengan tidak mengalami error request. Selain itu, penerapan sinkronisasi file bekerja dengan baik dimana file yang diupload pada node 1 akan disinkron ke setiap node 2 dan node 3 pada cluster, begitu juga sebaliknya karena sinkronisasi file ini bersifat dua arah.

scholarly journals PENGARUH IMPLEMENTASI LOAD BALANCING DAN TUNING WEB SERVER PADA RESPONSE TIME RASPBERRY PI

2019 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 211
Author(s):  
Dodon Turianto Nugrahadi ◽  
Rudy Herteno ◽  
Muhammad Anshari
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Response Time ◽  
Load Balance ◽  
Response Times ◽  
Rapid Development ◽  
Web Server ◽  
Round Robin ◽  
Raspberry Pi ◽  
Web Servers ◽  
Web Based

<div class="WordSection1"><p><em>The rapid development of technology, the increase in web-based systems and development of microcontroller device, have an impact on the ability of web servers to respond in serving client requests. This study aims to analyze load balancing methods </em><em>algoritma round robin </em><em>and </em><em>tuning that significant influence for</em><em> the response time and the number of clients who are able to be handled in serving clients on the web server with microcontroller device. From this study with Stresstool testing the response time was 2064, 2331,4 and 1869,2ms for not using load balancing and 2270, 2306,2 and 2202ms with load balancing from 700 requests served by web servers. It can be concluded that web server response times that use load balancing are smaller than web servers without load balancing. Furthermore, using tuning with the response time obtained at 3103.4ms from 1100 requests. So, with tuning can reduce response time and increase the number of requests.</em><em> With level significant level calculatio, have it khown that tuning configuration give significant effe</em><em>ct</em><em>  for </em><em>the response time and the number of clients in microcontroller.</em></p><p><strong>Keywords</strong>: <em>Web server, Raspberry, Load balancing, Response time, Stresstool.</em></p><p><em>Perkembangan </em><em>implementasi teknologi</em><em> yang pesat, seiring dengan perkembangannya </em><em>sistem </em><em>berbasis web dan perangkat mikrokontroler</em><em>, berdampak pada kemampuan web server dalam memberikan tanggap untuk melayani permintaan klien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode load balance</em><em> </em><em>algoritma round robin dan tuning yang berpengaruh terhadap waktu tanggap dan banyaknya jumlah klien yang mampu ditangani dalam melayani klien pada web server</em><em> dengan mikrokontroler</em><em>. Dari penelitian ini </em><em>dengan pengujian Stresstool </em><em>didapatkan waktu tanggap sebesar </em>2331,4, 2064, 1869,2<em>ms untuk tanpa load balancing dan </em>2270, 2306,2<em> dan </em>2202<em>ms dengan load balancing dari </em><em>600 permintaan </em><em>yang dilayani </em><em>web server</em><em>. Dapat disimpulkan bahwa waktu tanggap web server yang menggunakan load balancing lebih kecil dibandingkan web server yang tidak menggunakan load balancing. Selanjutnya menggunakan tuning dengan waktu tanggap sebesar 3103,4ms dari 1100 permintaan. Jadi, tuning dapat mempersingkat waktu tanggap dan meningkatkan jumlah permintaan yang dilayani web server.</em><em> Selanjutnya dengan penghitungan tingkat pengaruh, bahwa </em><em>diketahui konfigurasi load balancing algoritma round robin  dan tuning memberikan pengaruh secara signifikan terhadap waktu tanggap dan jumlah permintaan pada mikrokontroler.</em></p><p><strong><em>Kata kunci</em></strong><em> : </em><em>Web server</em><em>,</em><em> Raspberry,</em><em> Load balancing, Waktu tanggap, Stresstool,</em><em> Jmeter,</em><em> Klien</em></p></div><em><br clear="all" /> </em>

Dispatcher Based Dynamic Load Balancing on Web Server System

2012 ◽  
Vol 1 (2) ◽  
pp. 15-27
Author(s):  
Harikesh Singh ◽  
Shishir Kumar
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
High Speed ◽  
Low Cost ◽  
Web Server ◽  
High Availability ◽  
Dynamic Load Balancing ◽  
Computing Power ◽  
High Speed Networks ◽  
Server Systems ◽  
Server System

The traffic increasing in the network creates bulk congestion while the bulk transfer of data evolves. Performance evaluation and high availability of servers are important factors to resolve this problem using various cluster based systems. There are several low-cost servers using the load sharing cluster system which are connected to high speed networks, and apply load balancing technique between servers. It offers high computing power and high availability. A distributed website server can provide scalability and flexibility to manage with emergent client demands. Efficiency of a replicated web server system will depend on the way of distributed incoming requests among these replicas. A distributed Web-server architectures schedule client requests among the multiple server nodes in a user-transparent way that affects the scalability and availability. The aim of this paper is the development of a load balancing techniques on distributed Web-server systems.

scholarly journals Implementasi High Availability Cluster Web Server Menggunakan Virtualisasi Container Docker

2020 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 9
Author(s):  
Muhammad Aldi Aditia Putra ◽  
Iskandar Fitri ◽  
Agus Iskandar
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Research Method ◽  
Web Server ◽  
Round Robin ◽  
High Availability ◽  
Traffic Load ◽  
Single Server ◽  
Test Results ◽  
Increasing Demand ◽  
The Web

The increasing demand for information on the internet causes the traffic load on the web server to increase. Therefore it can cause the workload on a web server service to be overloaded (request), so that the server is down (overloaded). Based on previous research the application of load balancing can reduce the burden of traffic on the web server. This research method uses load balancing on servers with round robin algorithm and least connections as well as a single server as a comparison. The parameters measured are throughput, responses time, requests per second, CPU utilization. From the test results obtained Haproxy load balancing system, the least connection algorithm is superior to the round robin algorithm. Generated per-second request value of 2607,141 req / s and throughput of 9.25 MB / s for the least connection, while 2807,171 req / s and 9.30 MB / s for round robin.

A Review on Load Balancing Model Using Best Partition Technique

2017 ◽  
Vol 7 (8) ◽  
pp. 284
Author(s):  
M. Chaitanya ◽  
K. Durga Charan
Keyword(s):  
Cloud Computing ◽  
Fault Tolerance ◽  
Load Balancing ◽  
Load Balance ◽  
Large Impact ◽  
Cloud Environment ◽  
Public Cloud ◽  
The Public ◽  
Partition Technique ◽  
Textual Content

Load balancing makes cloud computing greater knowledgeable and could increase client pleasure. At reward cloud computing is among the all most systems which offer garage of expertise in very lowers charge and available all the time over the net. However, it has extra vital hassle like security, load administration and fault tolerance. Load balancing inside the cloud computing surroundings has a large impact at the presentation. The set of regulations relates the sport idea to the load balancing manner to amplify the abilties in the public cloud environment. This textual content pronounces an extended load balance mannequin for the majority cloud concentrated on the cloud segregating proposal with a swap mechanism to select specific strategies for great occasions.

scholarly journals PeerFlow: Secure Load Balancing in Tor

2017 ◽  
Vol 2017 (2) ◽  
pp. 74-94 ◽  
Author(s):  
Aaron Johnson ◽  
Rob Jansen ◽  
Nicholas Hopper ◽  
Aaron Segal ◽  
Paul Syverson
Keyword(s):  
Load Balancing ◽  
Load Balance ◽  
Large Scale ◽  
Scanning System ◽  
Large Scale Network ◽  
Improve Accuracy ◽  
Scale Network ◽  
Network Simulations ◽  
Improved Design ◽  
Speed And Accuracy

Abstract We present PeerFlow, a system to securely load balance client traffic in Tor. Security in Tor requires that no adversary handle too much traffic. However, Tor relays are run by volunteers who cannot be trusted to report the relay bandwidths, which Tor clients use for load balancing. We show that existing methods to determine the bandwidths of Tor relays allow an adversary with little bandwidth to attack large amounts of client traffic. These methods include Tor’s current bandwidth-scanning system, TorFlow, and the peer-measurement system EigenSpeed. We present an improved design called PeerFlow that uses a peer-measurement process both to limit an adversary’s ability to increase his measured bandwidth and to improve accuracy. We show our system to be secure, fast, and efficient. We implement PeerFlow in Tor and demonstrate its speed and accuracy in large-scale network simulations.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document