Pengaruh Anjungan Tunai Mandiri Dan Mobile Banking Terhadap Jumlah Penghimpunan Dana

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh ATM dan Mobile Banking terhadap Jumlah Tabungan pada Bank BNI dan CIMB. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda dengan Jumlah Tabungan menjadi variabel dependen dan dua variabel independen, yaitu ATM dan Mobile Banking. Hasil pengolahan data telah diperoleh model regresi DA = 36802 + 0,120X1 + -0,062X2 Pada koefisien regresi menunjukkan bahwa jika setiap kenaikan ATM sebesar 0,120 satu satuan maka diprediksi akan meningkatkan jumlah tabungan sebesar 36802 satuan dan begitu juga sebaliknya. Nilai koefisien determinasi (R1) adalah 0,992 hal ini menunjukkan bahwa variabel ATM dan Mobile Banking memberikan kontribusi atau pengaruh sebesar 99% terhadap variabel jumlah tabungan. Secara parsial, hasil uji t menunjukkan bahwa secara masing-masing variabel jumlah ATM berpengaruh signifikan terhadap Jumlah tabungan sehingga hipotesis diterima dan Mobile Banking berpengaruh negative tidak signifikan terhadap jumlah tabungan. Secara simultan, hasil uji F menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel ATM dan Mobile Banking berpengaruh secara signifikan terhadap Jumlah Tabungan sehingga hipotesis diterima.

Pengaruh Penggunaan Internet Banking, Mobile Banking Dan SMS Banking Terhadap Kepuasan Nasabah Bank BNI

Berkembangnya teknologi dan informasi, bank di Indonesia mulai mengenal Internet Banking, Mobile Banking, dan SMS Banking, yang merupakan bentuk layanan perbankan secara elektronik dan melalui media internet. Dengan adanya fitur tersebut bank maupun nasabah sama-sama diuntungkan, bank dapat menghemat waktu operasionalnya dan nasabah tidak akan membuang waktu dan tenaga nya hanya untuk antri di Teller dan Costumer Service. Dengan Internet Banking, Mobile Banking, dan SMS Banking nasabah dapat melakukan transaksi dimanapun, kapanpun, dan kemanapun menjadi lebih terjaga kerahasiaannya. TUjuan Penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh Internet Banking, Mobile Banking, dan SMS Banking terhadap Kepuasan Nasabah Bank BNI. Data Penelitian dianalisis menggunakan Analisis Regresu Berganda. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa Internet Banking, Mobile Banking dan SMS Banking dengan kepuasan nasabah secara Bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan nasabah dengan nilai F Hitung sebesar 94.373 dan lebih besar dibandingkan F Tabel (1.985).

Pengaruh Promosi melalui Sosial Media dan Online Customer Reviews Terhadap Keputusan Pembelian

Penelitian ini bertujuan menguji pengaruh antara Promosi melalui Sosial Media dan Online Customer Reviews Terhadap Keputusan Pembelian ( Studi Kasus Marketplace Zomato pada Generasi Millenial di Kota Bogor ). Penelitian ini menggunakan variable independent yaitu Promosi melalui Sosial Media dan Online Customer Reviews. Variabel dependennya adalah Keputusan Pembelian. Data dalam penelitian ini merupakan data sekunder. Sampel penelitian ini adalah konsumen yang sudah membeli makanan dan minuman di restoran atau kafe melalui aplikasi Zomato. Sampel dilakukan dengan metode Hair et al sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan kuisioner disebarkan langsung kepada konsumen yang telah membeli makanan dan minuman di restoran atau kafe melalui aplikasi Zomato sebanyak 130 responden. Metode statistic menggunakan analisis regresi linear berganda, dengan pengujian hipotesis uji statistik t. Hasil penelitian ini menjukan positif dan signifikan pada variable Promosi melalui Sosial Media dengan t-hitung lebih besar dari t-tabel (2,779>1,96) dan variabel Online Customer Reviews t-hitung lebih besar dari t-tabel (5,349>1,96). Kata Kunci : Promosi melalui Sosial Media, Online Customer Reviews, Keputusan Pembelian.

Pengaruh Keamanan, Kemudahan Transaksi dan Persepsi Resiko terhadap Minat Beli

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Keamanan, Kemudahan Transaksi dan Persepsi Risiko terhadap Minat Beli secara online pada situ Tokopedia. Tipe penelitian yang digunakan adalah explanatory. Populasi dalam penelitian ini adalah para pengguna aplikasi tokopedia di masyarakat Kota Bogor. Dengan mengunakan teori Roscoe maka responden dalam penelitian ini berjumlah 154 responden untuk dijadikan sampel dan teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling. Metode pengumpulan datanya menggunakan kuesioner. Skala pengukurannya digunakan skala likert. Metode analisis data yang digunakan adalahh analisis Structural Equation Modeling (SEM) dengan menggunakan program AMOS Ver.22. Dari hasil penelitian, Keamanan mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap Minat Beli di Tokopedia. Hal ini ditunjukan dengan bahwa nilai t hitung 2,158 lebih besar dari 1,96 atau nilai P 0,031 lebih kecil dari 0,05, sedangkan Kemudahan Transaksi mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap Minat Beli di Tokopedia. Hal ini ditunjukan dengan bahwa nilai t hitung 2,742 lebih besar dari 1,96 atau nilai P 0,006 lebih kecil dari 0,05, sedangkan Persepsi Resiko mempunyai pengaruh negatif tidak signifikan terhadap Minat Beli di Tokopedia. Hal ini ditunjukan dengan bahwa nilai t hitung -1,651 lebih kecil dari 1,96 atau nilai P 0,099 lebih besar dari 0,05. Pengaruh variabel yang terkuat terdapat pada variabel Kemudahan Transaksi sebesar 0,574 terhadap Minat Beli, dan pengaruh Keamanan, Kemudahan Transaksi, Persepsi resiko terhadap Minat Beli adalah positif dengan total pengaruh sebesar 48,3%. Kata kunci : Keamanan, Kemudahan Transaksi, Persepsi Risiko dan Minat Beli

Pengaruh Kualitas Situs Website, Kepercayaan Konsumen, Dan Pengalaman Berbelanja Terhadap Minat Beli Ulang Di Situs Jual Beli Online OLX

OLX Indonesia merupakan situs perdagangan elektronik pasang iklan gratis yang merupakan layanan yang disediakan untuk para penjual, dimana dalam melakukan transaksi baik jual ataupun beli tidak dikenakan biaya. Tidak hanya itu, OLX Indonesia juga dapat menjadi search engine yang friendly karena bukan hanya pengunjung situs yang dapat menemukan iklan yang dipublikasikan, tetapi juga orang-orang yang mencari produk dan jasa melalui search engine. Maksud dari penelitian ini adalah untuk 1) Untuk Mengetahui dan Menganalisis pengaruh Kualitas Situs Website, Kepercayaan Konsumen dan Pengalaman Berbelanja secara Bersama-sama terhadap Minat Beli Ulang di Situs Jual Beli Online Olx. 2) Untuk Mengetahui dan Menganalisis pengaruh Kualitas Situs Website terhadap Minat Beli Ulang di Situs Jual Beli Online Olx. 3) Untuk Mengetahui dan Menganalisis pengaruh Kepercayaan Konsumen terhadap Minat Beli Ulang di Situs Jual Beli Online Olx. 4) Untuk Mengetahui dan Menganalisis pengaruh Pengalaman Berbelanja terhadap Minat Beli Ulang di Situs Jual Beli Online Olx. Jumlah responden dalam penelitian ini berjumlah 100 responden yang diambil dari Masyarakat Kota Bogor. Data penelitian diolah menggunakan SPSS. Hasil dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1) Kualitas Situs Website tidak berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap minat beli ulang dengan nilai koefisien regresi sebesar 1,056 dan memiliki nilai signifikan sebesar 0,294. 2) Kepercayaan Konsumen Berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli ulang dengan nilai koefisien regresi sebesar 2,140 dan memiliki nilai signifikan sebesar 0,035. 3) Pengalaman Berbelanja berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli ulang dengan nilai koefisien regresi sebesar 4,115 dan memiliki nilai signifikan 0,000. 4) Kualitas Situs Website, Kepercayaan Konsumen, dan Pengalaman Berbelanja berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Beli Ulang Pada Situs Jual Beli Online OLX dengan nilai F hitung sebesar 25,978 dan memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000.

Permodelan Efisiensi Smart Home Menggunakan Mobile Programming

The utilization of Indonesia's electricity consumption every year continues to increase in line with national economic growth. This situation is a general description of every developing country, where the supply of electricity is not the fulfillment of the real needs of the whole but rather the ability to generate and distribute electricity to the community. Indonesia has a target to provide lighting or electricity to all citizens by 2020 or an electrification ratio of 100%, and by 2019, the government said the realization of the electrification ratio had reached 98.89%. This means that we have almost reached our target. To achieve this ambitious target, efforts have been made, including developing electricity infrastructure, such as solar power plants, to the 3T (underdeveloped, frontier, and outermost) areas using the Special Allocation Fund (SAF). The existence of a smart home (smart home) allows users to remotely control parts of the house and set a schedule for activated smart home devices to help control costs and save more energy while providing added convenience and save time. So that it can save household electricity consumption and save energy. Mobile-based smart home efficiency modeling, based on temperature sensors, human movement, and light intensity sensors using a mobile-based microcontroller to help save electricity use and reduce global warming. By carrying out this research, it can facilitate community activities in controlling automation in smart homes to save electrical energy and reduce global warming. The Hardware Programming method is an approach method for designing the tools used. Kata Kunci: Mobile programming, Hardware Programming, Smart home.

Definisi Sistem Portal Pengetahuan dalam Pemerintahan berdasarkan Pendekatan Modifikasi Soft System Methodology dan Hermeneutic

A state government can implement a knowledge portal-based e-government system to properly accommodate knowledge management activities. This is also useful to minimize knowledge gaps, loss of knowledge, and waste of knowledge in the operational process of government when providing services to the community. This is intended so that the government can be massive, effective and efficient in providing public public services. The research hypothesis is that the existence of a knowledge portal-based e-Government system can assist the government in carrying out knowledge management activities in every operational activity with the aim of helping to run public service activities more effectively and efficiently. Referring to this explanation, the focus of the research carried out is to discuss and find a formal, structured scientific definition of the knowledge portal system in government based on a modified soft system methodology and hermeneutics approach. The object of research will be carried out at government agencies of the State of Indonesia with the hope of fulfilling the research objectives, namely finding a structured formal scientific definition of a knowledge portal system within a government.

Pengaruh Kualitas Website dan Kemudahan Penggunaan Terhadap Keputusan Pembelian Online

Penelitian ini bertujuaan untuk mengetahui dan menjelaskan Pengaruh kualitas website dan kemudahan penggunaan terhadap keputusan pembelian ( Studi kasus online shop eigerindostore.com). Penelitian ini dilakukan pada konsumen PT Eigerindo Multi Produk Industri (EMPI) yang pernah membeli produk di eigerindostore.com. dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden, teknik sampling menggunakan rumus Roscoe. Tipe penelitian yang digunakan adalah eksplanatif dan menggunakan metode Analisis linier Regresi berganda dengan menggunakan Software SPSS. Hasil penelitian menunjukan bahwa : (1) Variable kualitas website mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. (2) Variable kemudahaan penggunaan mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. (3) kualitas website dan kemudahan penggunaan secara Bersama-sama Memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

Real-time BISINDO Hand Gesture Detection and Recognition with Deep Learning CNN

BISINDO is one of Indonesian sign language, which do not have many facilities to implement. Because it can cause deaf people have difficulty to live their daily life. Therefore, this research tries to offer an recognition or translation system of the BISINDO alphabet into a text. The system is expected to help deaf people to communicate in two directions. In this study the problems encountered is small datasets. Therefore this research will do the testing of hand gesture recognition, by comparing two model CNN algorithms, that is LeNet-5 and Alexnet. This test will look for which classification technique is better if the dataset conditions in an amount that does not reach 1000 images in each class. After testing, the results found that the CNN technique on the Alexnet architectural model is better to used, this is because when doing the testing process by using still-image and Alexnet model data which has been released in training process, Alexnet model data gives greater prediction results that is equal to 76%. While the LeNet model is only able to predict with the percentage of 19%. When that Alexnet data model used on the system offered, only able to predict correcly by 60%. Keywords: Sign language, BISINDO, Computer Vision, Hand Gesture Recognition, Skin Segmentation, CIELab, Deep Learning, CNN.

Comparative Analysis Of Efficient Image Segmentation Technique For Text Recognition And Human Skin Recognition

Computer Vision and Pattern Recognition is one of the most interesting research subject on computer science, especially in case of reading or recognition of objects in realtime from the camera device. Object detection has wide range of segments, in this study we will try to find where the better methodologies for detecting a text and human skin. This study aims to develop a computer vision technology that will be used to help people with disabilities, especially illiterate (tuna aksara) and deaf (penyandang tuli) to recognize and learn the letters of the alphabet (A-Z). Based on our research, it is found that the best method and technique used for text recognition is Convolutional Neural Network with achievement accuracy reaches 93%, the next best achievement obtained OCR method, which reached 98% on the reading plate number. And also OCR method are 88% with stable image reading and good lighting conditions as well as the standard font type of a book. Meanwhile, best method and technique to detect human skin is by using Skin Color Segmentation: CIELab color space with accuracy of 96.87%. While the algorithm for classification using Convolutional Neural Network (CNN), the accuracy rate of 98% Key word: Computer Vision, Segmentation, Object Recognition, Text Recognition, Skin Color Detection, Motion Detection, Disability Application