Memodelkan Impor Beras Menggunakan Regresi Data Panel

Abstrak Beras merupakan salah satu komoditas pangan terpenting dunia. Data Fo-od and Agricultural Organizations (FAO) memperkirakan sekitar 90 persen beras duniadihasilkan negara-negara di Benua Asia dengan pusat produksi padi Asia terletak di Ka-wasan ASEAN. Sebagai negara agraris, Indonesia menduduki peringkat ketiga produsenpadi dunia setelah Tiongkok dan India, dan peringkat pertama produsen padi ASEAN.Meski demikian, Indonesia bersama negara-negara produsen lain di ASEAN juga me-lakukan impor beras. Artikel ini bertujuan memodelkan impor beras 5 negara ASEAN.Menggunakan data komoditas beras dari FAO pada periode tahun 2009–2018, 3 jenismodel Regresi Data Panel diaplikasikan untuk memodelkan impor beras. Hasil analisismenunjukkan Random Effect Model (REM) merupakan model terlayak pada impor beras5 negara ASEAN dengan perbedaan jumlah impor pada 2 tahun berturutan, konsumsi,dan produksi beras sebagai variabel-variabel penjelas.Kata kunci: beras, data panel, impor, random effect, regresi.

Estimasi Koefisien Regresi Linear Berganda dengan Metode Goal Programming

The alternative method that can be used to determine the value of a multiple linear regression variable coefficient is goal programming method. The kind of data used in this research is secondary data namely the production of freshwater fish pond system data in the Province of West Nusa Tenggara based on Fisheries Service of West Nusa Tenggara Province year 2018. Software used to assist in reckoning is POM for Windows.Settlement calculation procedure in this research was conducted in two stages, namely the calculation with variable ????????4 and the calculation without variables ????????4. The results obtained with the variable ????????3 namely ????????1 = ????????0 = 64,08 ; ????????2 = ????????1 = 2,67 ; ????????3 = ????????2 = 0,27 ; ????????4 = ????????3 = 0, and the results obtained without variables ????????4 namely ????????1 = ????????0 = 64,08 ; ????????2 = ????????1 = 2,67 ; ????????3 = ????????2 = 0,24. The production of fresh water fish pond system in the Province of West Nusa Tenggara were affected by extensive fish ponds and food availability, while the number of domestic aquaculture freshwater fish do not affect production. Keywords : Multiple Linear Regression, Goal Programming, Production of Fish.

Estimasi Maksimum Likelihood Melalui Algoritma Ekspektasi Maksimasi Untuk Model Regresi Linear dengan Data Hilang

Data merupakan salah satu poin penting dalam setiap analisis data, karena tidak akan mungkin analisis dapat dilakukan jika datanya tidak lengkap. Data yang digunakan diharapkan merupakan data yang baik. Namun pada kenyataannya, seringkali data tidak sesuai dengan yang kita harapkan. Data yang tidak lengkap menyebabkan proses mengambil kesimpulan mejadi lebih sulit. Jika data yang hilang diabaikan, maka akan menyebabkan kesimpulan bias atau tidak valid. Dalam penelitian ini akan digunakan model regresi linear. Analisis regresi adalah analisis statistik yang dilakukan untuk memodelkan hubungan antara (variabel dependen) dan variabel random kategorik (variabel independen). Untuk variabel kontinu dan variabel diskrit, dengan mengasumsikan variabel yang seluruhnya teramati dan terdapat beberapa variabel yang hilang. Adapun klasifikasi data hilang yang akan dibandingkan terdiri dari tiga klasifikasi yaitu: MCAR, MAR, dan MNAR. Pembahasan ini diakhiri dengan studi kasus mengenai estimasi nilai data hilang pada variabel presentasi data xerostomia dengan menggunakan algoritma EM untuk menghitung maksimum likelihood estimasi (MLE) pada model regresi linear dengan tiga klasifikasi data hilang.

Penentuan Rute Terpendek dengan Menggunakan Algoritma Dijkstra pada Jalur Bus Sekolah

Peran angkutan umum atau bus sekolah sangat vital dalam mengurangi pelanggaran lalu lintas bagi pengendara di bawah umur. Alat transportasi bus sekolah mulai populer di Bali. Khususnya di kota Denpasar, dinas perhubungan Kota Denpasar sudah beroperasi pada bulan September 2017. Salah satu optimasi yang dapat dilakukan adalah menentukan jarak terpendek dari rute bus sekolah. Semakin pendek jarak yang dilalui tentunya berdampak pada biaya dan waktu. Biaya yang dikeluarkan dapat diminimalkan dan waktu tempuh lebih efisien. Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa biaya bahan bakar yang dihabiskan bus sekolah shift pagi adalah Rp 70.132,-. Hasil ini dapat memberikan gambaran untuk Dinas Perhubungan kota Denpasar mengenai terapan matematika dalam menentukan rute yang dapat mengoptimalkan pengeluaran biaya bahan bakar

Peramalan Nilai Tukar Petani Kabupaten Lamongan dengan Arima

Agriculture is a sector that has a significant role for the Indonesian economy. In Lamongan Regency, about 35.71 percent of the workers depends on the primary agricultural sector, so it is not surprising that the agricultural sector is the basis of growth, especially in rural areas. Agricultural development is oriented towards improving the welfare of farmers. One of the measurements the level of farmer welfare is by calculating the Farmer Exchange Rate. It is the relationship between the produce sold by farmers and the goods and services purchased by farmers. Seeing how important this Farmer Exchange Rate is, predicting the value of Farmer Exchange Rate in the following year will be very useful. The results of this value can be a benchmark to anticipate all situations in the following years and how to control the rising value of Farmer Exchange Rate so as to improve the welfare of the people of Lamongan. From the results of the analysis and discussion, food plants have a low NTP value, namely ?100 per month for a period of 3 years and have the highest Farmer Exchange Rate reduction in 2019 of 10.25%.

Pemilihan Titik Knot Optimal Model Spline Truncated Dalam Regresi Nonparametrik Multivariabel dengan GCV

One of the most frequently studied nonparametric regression model approaches is the spline truncated. This method is applied to cases of Maternal Mortality Rate because in various cases there is an increase in maternal mortality problems so that the government is expected to be more serious in dealing with and suppressing the MMR value through the programs launched or by overcoming the factors that significantly influence the high MMR value. This study aims to examine the determination of the optimal knot point of the multivariable nonparametric spline regression model using the GCV method as the optimal knot point selection method. The criteria for selecting the best model in this study using the MSE value. The results obtained are the best model suitable for AKI 2017, namely by using the GCV method which is located in the three knot linear spline, which is 0.07722 and an MSE value of 0.018. The variables that have an effect on the model are the percentage of deliveries performed with the help of medical personnel (x1), the percentage of pregnant women who receive Fe1 tablets (x2), the percentage of pregnant women implementing the K1 (x3), and the percentage of pregnant women implementing the K4 (x4).

Data Mining Pada Faktor-Faktor Potensi Daerah di Kabupaten Sidoarjo Provinsi Jawa Timur

Abstrak: Kabupaten Sidoarjo merupakan salah satu kabupaten yang terletak di provinsi Jawa Timur dan merupakan daerah yang mengalami perkembangan cukup pesat. Keberhasilan ini dicapai karena berbagai potensi yang ada di wilayahnya. Artikel ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mendominasi potensi daerah Kabupaten Sidoarjo dengan menggunakan data mining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Desa Keboansikep, Sawotratap, Tebel, Keboananom, Gedangan, Keboguyang, Ketajen, Sidomulyo, Terik, Ponokawan, Sedengan Mijen dan Barengkrajan merupakan desa yang memiliki potensi daerah terbaik di Kabupaten Sidoarjo. Berdasarkan metode klasifikasi diperoleh Desa Keboansikep, Sawotratap, Tebel, Keboananom, Gedangan, dan Ketajen (Kecamatan Gedangan) memiliki potensi daerah berupa faktor pertanian yakni hasil panen padi dan palawija. Seluruh hunian di Desa Keboguyang (Kecamatan Jabon) telah memiliki IMB. Sedangkan Desa Sidomulyo, Terik, Ponokawan, Sedengan Mijen dan Barengkrajan (Kecamatan Krian) mempunyai faktor pendidikan usia dini yang tinggi yakni murid TK, Guru TK dan Sekolah TK. Kata Kunci: Data Mining, Potensi Daerah, analisis biplot

Penerapan Artificial Neural Network (ANN) untuk Memprediksi Perubahan Derajat Miopia pada Manusia

Myopia is a vision disorder that causes the sufferers unable to see distant objects. The degree of myopia in humans can changes, both increasing and decreasing. The increasing of myopia degree is proportional to the potential of other visual disorders, such as cataracts, retinal detachment, and glaucoma. Therefore, the increasing of myopia degree needs to be watched out. Several previous studies only considered the time factor in predicting the changes of myopia degree. In fact, the changes of myopia degree also influenced by some factors that related to individual identity and behavior. This study aims to predict the changes of myopia degree in humans based on some factors that causes myopia.. This study uses data that has been scaled with the fuzzy membership function to be processed with ANN for predicting the changes of myopia degree. By ANN 6-2-3 architecture that uses 80 training data, 20 testing data, and 1 predictive data, the prediction result of the changes of myopia degree in the right eye is 1.1 dioptri, in the left eye is 1.2 dioptri and the accumulated of both is 2.3 dioptri with accuration values 87.79%, 78.47%, and 83.21%.

Penyelesaian Positif Model Penyebaran Virus Ebola Antar Dua Wilayah

Model epidemik yang menggambarkan penyebaran penyakit virus Ebola di wilayah 1 dan wilayah 2 dapat dibentuk dalam model matematika yang salah satunya adalah model endemik SEIR. Untuk membentuk model matematika perlu diketahui adanya fenomena penyebaran virus Ebola yaitu banyaknya populasi terinfeksi dalam suatu wilayah yang tidak hanya disebabkan oleh individu terinfeksi pada satu wilayah akan tetapi dapat disebabkan oleh individu yang melakukan perjalanan dari wilayah ke wilayah lain. Dalam hal ini, model SEIR dilakukan analisa eksistensi dan ketunggalan. Sebelum dilakukan Analia, dilakukan penyederhanaan model SEIR. Kemudian ditentukan lipschitz, sehingga dapat dilakukan analisa eksistensi dan ketunggalan. Hal ini menunjukkan bahwa model SEIR mempunyai penyelesaian dan tunggal. Selanjutnya ditentukan penyelesaian positif pada Model tersebut, untuk menunjukkan bahwa model SEIR memiliki aliran kontinu dan dinamis. Berdasarkan hasil tersebut diperoleh bahwa model SEIR dalam penyebaran virus Ebola memiliki penyelesaian dan tunggal serta aliran kontinu.