In Produktionssystemen steigt die erzeugte Datenmenge durch die Integration von cyber-physischen Systemen und zusätzlichen Sensoren kontinuierlich an. Diese Daten enthalten potenziell nützliches Wissen zur Verbesserung der Produktqualität und der Produktionsprozesse. Unternehmen haben jedoch oftmals nicht das notwendige Know-how, die anfallenden Daten zu analysieren sowie das darin enthaltene Wissen zu extrahieren. Das Ziel des Forschungsprojekts „OpenServ4P“ ist es, Services zu entwickeln, die von Unternehmen ohne tiefgreifendes Know-how im Bereich Datenanalyse erfolgreich angewendet und an ihre spezifischen Anforderungen angepasst werden können. Im Folgenden wird ein Service für die automatisierte, integrierte Qualitätssicherung vorgestellt.
The amount of data generated in production systems increases continuously due to the integration of cyber-physical systems and additional sensors. These data contain potentially useful knowledge to improve product quality and production processes. However, companies often do not have the necessary know-how to analyze the data and extract the contained knowledge. The goal of the OpenServ4P research project is to develop services that can be successfully applied by companies without in-depth know-how in the field of data analysis and can be adapted to their specific requirements. In the following, a service for automated, integrated quality assurance is presented.
Data fusion based on-line product quality evaluation of ternary cathode material cyber-physical systems
