Проведен краткий анализ как отечественных, так и зарубежных систем межсамолетной навигации. В ходе анализа были отражены недостатки систем межсамолетной навигации и представлен актуальный подход повышения точности системы навигации за счет применения системы технического зрения. Для определения местоположения ведущего самолета предлагается рассмотреть в качестве измерительного комплекса систему технического зрения, которая способна решать большой круг задач на различных этапах, в частности, и полет строем. Систему технического зрения предлагается установить на ведомом самолете с целью измерения всех параметров, необходимых для формирования автоматического управления полетом летательного аппарата. Обработка изображений ведущего самолета выполняется с целью определения координат трех идентичных точек на фоточувствительных матрицах. Причем в качестве этих точек выбираются оптически контрастные элементы конструкции летательного аппарата, например окончания крыла, хвостового оперения и т.д. Для упрощения процедуры обработки изображений возможно использование полупроводниковых источников света в инфракрасном диапазоне (например, с длиной волны λ = 1,54 мкм), что позволяет работать даже в сложных метеоусловиях. Такой подход может быть использован при автоматизации полета строем более чем двух летательных аппаратов, при этом необходимо только оборудовать системой технического зрения все ведомые самолеты группы
The article provides a brief analysis of both domestic and foreign inter-aircraft navigation systems. In the course of the analysis, we found the shortcomings of inter-aircraft navigation systems and presented an up-to-date approach to improving the accuracy of the navigation system through the use of a technical vision system. To determine the location of the leading aircraft, we proposed to consider a technical vision system as a measuring complex, which is able to solve a large range of tasks at various stages, in particular, flight in formation. We proposed to install the technical vision system on the slave aircraft in order to measure all the parameters necessary for the formation of automatic flight control of the aircraft. We performed an image processing of the leading aircraft to determine the coordinates of three identical points on photosensitive matrices. Moreover, we selected optically contrasting elements of the aircraft structure as these points, for example, the end of the wing, tail, etc. To simplify the image processing procedure, it is possible to use semiconductor light sources in the infrared range (for example, with a wavelength of λ = 1.54 microns), which allows us to work even in difficult weather conditions. This approach can be used when automating a flight in formation of more than two aircraft, while it is only necessary to equip all the guided aircraft of the group with a technical vision system
Automatic Asbestos Control Using Deep Learning Based Computer Vision System