scholarly journals PENGGUNAAN CITRA HIMPUNAN JULIA SEBAGAI CITRA SAMPUL UNTUK MENYEMBUNYIKAN CITRA RAHASIA

2022 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 337-346
Author(s):  
Janoe Hendarto
Keyword(s):  
Cover Image ◽  
Stego Image ◽  
Fractal Image

Steganografi dengan metode fraktal (fractal steganography) adalah teknik menyembunyikan informasi atau pesan, yang dapat berupa citra rahasia, dalam suatu citra sampul (cover image) yang berupa citra fraktal (fractal image). Dalam penelitian ini digunakan citra fraktal matematis yaitu citra  himpunan Julia dari fungsi komplek z2 – c, dengan memanfaatkan sifat-sifat fraktalnya yaitu antara lain sensitif terhadap nilai awal, kesamaan diri dan iteratif.  Pertama, dibahas bagaimana menyembunyikan citra rahasia dalam suatu citra sampul yaitu citra himpunan Julia dari fungsi komplek z2 – c dengan nilai c dijadikan salah satu komponen dari kunci(key) dan juga nggunakan manipulasi warna (RGB) dari citra sampul, suatu pesan berupa citra rahasia yang sudah dikonversi dalam betuk matrik biner 0,1 dapat disembunyikan sehingga menghasilkan citra stego (stego image) yang secara visual sama dengan citra sampulnya dan diharapkan tahan terhadap serangan. Kemudian, dibuat program komputer yang mampu menyembunyikan dan mengambil kembali citra rahasia pada citra sampul himpunan. Dari analisis hasil program komputer yang dibuat, perbandingan antara citra sampul dan citra stego berukuran 512x512 pixel, didapat bahwa rata-rata RMSE 0,2305 dan rata-rata PSNR  60,88 db dari 12 set data uji, hal ini menunjukkan bahwa kedua citra sangat mirip sehingga sulit dibedakan mana citra yang memuat citra rahasia dengan ukuran citra rahasia paling besar 128x85 pixel atau 261.120 bits. Waktu proses penyembunyian citra rahasia rata-rata 1,626 detik (tidak termasuk waktu pembuatan citra sampul) sedangkan waktu proses pengambilan kembali citra rahasia rata-rata 4,526 detik

scholarly journals An Advanced Reversible Data Hiding Algorithm Using Local Similarity, Curved Surface Characteristics, and Edge Characteristics in Images

2020 ◽  
Vol 10 (3) ◽  
pp. 836 ◽  
Author(s):  
Soo-Mok Jung ◽  
Byung-Won On
Keyword(s):  
Data Hiding ◽  
Reversible Data Hiding ◽  
Image Watermarking ◽  
Surface Characteristics ◽  
Cover Image ◽  
Curved Surface ◽  
Local Similarity ◽  
Stego Image ◽  
Confidential Data ◽  
The Difference

In this paper, we proposed methods to accurately predict pixel values by effectively using local similarity, curved surface characteristics, and edge characteristics present in an image. Furthermore, to hide more confidential data in a cover image using the prediction image composed of precisely predicted pixel values, we proposed an effective data hiding technique that applied the prediction image to the conventional reversible data hiding technique. Precise prediction of pixel values greatly increases the frequency at the peak point in the histogram of the difference sequence generated using the cover and prediction images. This considerably increases the amount of confidential data that can be hidden in the cover image. The proposed reversible data hiding algorithm (ARDHA) can hide up to 24.5% more confidential data than the existing algorithm. Moreover, it is not possible to determine the presence of hidden confidential data in stego-images, as they possess excellent visual quality. The confidential data can be extracted from the stego-image without loss, and the original cover image can be restored from the stego-image without distortion. Therefore, the proposed algorithm can be effectively used in digital image watermarking, military, and medical applications.

scholarly journals High-Capacity Image Steganography Algorithm Based on Image Style Transfer

2021 ◽  
Vol 2021 ◽  
pp. 1-14
Author(s):  
Xinliang Bi ◽  
Xiaoyuan Yang ◽  
Chao Wang ◽  
Jia Liu
Keyword(s):  
High Capacity ◽  
Image Features ◽  
Image Steganography ◽  
Cover Image ◽  
Secret Message ◽  
The Internet ◽  
Stego Image ◽  
Style Transfer ◽  
Secret Image ◽  
Secret Information

Steganography is a technique for publicly transmitting secret information through a cover. Most of the existing steganography algorithms are based on modifying the cover image, generating a stego image that is very similar to the cover image but has different pixel values, or establishing a mapping relationship between the stego image and the secret message. Attackers will discover the existence of secret communications from these modifications or differences. In order to solve this problem, we propose a steganography algorithm ISTNet based on image style transfer, which can convert a cover image into another stego image with a completely different style. We have improved the decoder so that the secret image features can be fused with style features in a variety of sizes to improve the accuracy of secret image extraction. The algorithm has the functions of image steganography and image style transfer at the same time, and the images it generates are both stego images and stylized images. Attackers will pay more attention to the style transfer side of the algorithm, but it is difficult to find the steganography side. Experiments show that our algorithm effectively increases the steganography capacity from 0.06 bpp to 8 bpp, and the generated stylized images are not significantly different from the stylized images on the Internet.

scholarly journals KOMPARASI METODE DWT DAN SVD UNTUK MENGUKUR KUALITAS CITRA STEGANOGRAFI

2020 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 100
Author(s):  
Dedi Darwis ◽  
A. Ferico Octaviansyah Pasaribu
Keyword(s):  
Wavelet Transform ◽  
Singular Value Decomposition ◽  
Discrete Wavelet Transform ◽  
Singular Value ◽  
Cover Image ◽  
Discrete Wavelet ◽  
Stego Image ◽  
Value Decomposition

<em>Keamanan data saat ini merupakan hal yang sangat penting diera digital karena komunikasi harus bersifat rahasia dan aman. Salah satu cara untuk berkomunikasi secara digital adalah steganografi yaitu pengembangan dari kriptografi, teknik ini memiliki cara menyembunyikan data dan informasi pada media lainnya misalkan seperti citra digital karena media ini sering digunakan dalam pertukaran informasi dan data. Algoritma steganografi yang digunakan pada penelitian ini adalah Discrete Wavelet Transform (DWT) dan Singular Value Decomposition (SVD) kedua metode ini merupakan bagian dari steganografi yang sama-sama memanfaatkan domain transform pada pengolahan citra digital dan memiliki kecepatan yang tinggi dalam penyisipan pesan rahasia ke suatu gambar. Masalah yang selama ini terjadi pada steganografi adalah kualitas stego image yang dihasilkan pada steganografi mengalami perubahan pada kualitas citra, sehingga perbedaan antara cover image dan stego image akan sangat terlihat. Penerapan metode DWT dan SVD pada penelitian ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Python 2. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan metode DWT dapat menghasilkan kualitas citra pada stego image yang lebih baik jika dibandingkan metode SVD yaitu menghasilkan nilai MSE nilai rata-rata 0,0046 db. Hasil perhitungan nilai PSNR juga membuktikan bahwa metode DWT menghasilkan kualitas citra  lebih baik dari dari metode SVD yaitu menghasilkan nilai rata-rata 63,47 db.</em>

scholarly journals Image Steganography Using Pixel Value Differencing (PVD) Technique Based on Firefly Algorithm

2021 ◽  
pp. 80-86
Author(s):  
Oluwaseun M. Alade ◽  
Elizabeth A. Amusan ◽  
Oluyinka T. Adedeji ◽  
Oluwaseun O. Alo
Keyword(s):  
Firefly Algorithm ◽  
Promising Result ◽  
Signal To Noise Ratio ◽  
Text Message ◽  
Image Steganography ◽  
Cover Image ◽  
Experimental Result ◽  
Stego Image ◽  
Pixel Value ◽  
Pixel Value Differencing

Steganography deals with the ways of hiding communicated data in such a way that it remains confidential. Finding best position inside cover image to embed text message, maintaining a reasonable trade-off between security, robustness, higher bit embedding rate and imperceptibility are some of the challenges of steganography system. Hence, this paper presents firefly algorithm for finding best positions inside cover image in order to embed text message into cover image using Pixel Value Differencing (PVD) technique. Four different cover image was used. Experimental result showed the cover image with selected location using firefly algorithm as well as the stego image using PVD technique. The stego image was evaluated using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) and Mean square Error (MSE).  Firefly Algorithm with PVD technique produced a promising result for image steganography.

scholarly journals IMPLEMENTATION OF CRYPTOGRAPHY AND STEGANOGRAPHY FOR TEXT ON COVER IMAGE USING AES AND F5 ALGORITHM

2016 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Ratna Astuti Nugrahaeni ◽  
R. Rumani M. R. Rumani M. ◽  
Surya Michrandi Nasution
Keyword(s):  
Cover Image ◽  
Security Level ◽  
Original Image ◽  
File Size ◽  
Stego Image ◽  
Size Change ◽  
Avalanche Effect ◽  
Aes Algorithm ◽  
Significant Difference

This journal explains about implementation that combine both cryptography and steganography method for texton cover image to increase the security level. Text will be encrypted with AES algorithm, and then it will be embedded to the cover image using F5 algorithm. The implemented AES algorithm has a good performance, with Avalanche Effect value ranges from 0.43 � 0.59. The resulting image, or stego image, has a very similar histogram with the original image, so there is no significant difference between the two of them. However, the file size change about 1.25 � 3.25 times larger than theoriginal image. If noise or disruption is given to stego image, the information can not be extracted.Keywords: cryptography, steganography, AES, F5

scholarly journals IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN METODE BIT PLANE COMPLEXITY SEGMENTATION PADA CITRA DIGITAL

2017 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 31
Author(s):  
Yuri Arianto ◽  
Rizky Ardiansyah ◽  
Rachmad Jibril Al Kautsar
Keyword(s):  
Cover Image ◽  
Stego Image ◽  
Bit Plane

Keamanan informasi dapat berupa menyembunyikan atau mengubah informasi. Dalam penelitian ini diterapkan cara mengamankan informasi dengan menyembunyikan informasi kedalam sebuah wadah seperti image, vidio dan audio, Teknik ini disebut Steganografi. Pada steganografi terdapat banyak metode yang dapat digunakan, kali ini Peneliti menggunakan metode Bit Plane Complexity Segmentation (BPCS). Pada metode BPCS informasi atau pesan disisipkan pada daerah bit plane yang mengandung noise. Metode ini memanfaatkan pengelihatan manusia yang tidak dapat melihat perubahan biner pada gambar. Pada penelitian ini Cover image yang digunakan adalah citra dengan format JPG, PNG, dan BMP. Sedangkan pesan yang disimpan kedalam citra berupa file dengan format .txt dan .docx. Proses pengujian dilakukan dengan menyisipkan file kedalam beberapa Cover image menggunakan aplikasi yang telah dibangun. Hasil pengujian menghasilkan stego image dengan nilai rata-rata PSNR antara 22 - 25 dB. Sedangkan rata-rata penyisipan pesan sebesar 40%. Penerapan teknik steganografi bermanfaat untuk menyembunyikan pesan dalam suatu media tanpa terdeteksi oleh pengelihatan manusia secara kasat mata.

scholarly journals Efficient cover image selection based on spatial block analysis and DCT embedding

2019 ◽  
Vol 2019 (1) ◽  
Author(s):  
Sa’ed Abed ◽  
Suood Abdulaziz Al-Roomi ◽  
Mohammad Al-Shayeji
Keyword(s):  
Image Quality ◽  
Relative Entropy ◽  
Detection Rate ◽  
Image Representation ◽  
Visual Image ◽  
Cover Image ◽  
Stego Image ◽  
Pixel Intensity ◽  
Secret Image ◽  
Local Block

AbstractIn steganography, the cover medium is widely treated as a mere container for the embedded information, even though it affects the stego-image quality, security, and robustness. In addition, there is no consensus on the characteristics of a suitable cover image. In this work, we introduce and practically prove the most suitable cover image (MSCI) framework to automatically select a cover image for a given secret image. This paper proposes choosing the most suitable cover from a set of images based on two steps. First, a set of cover images is filtered based on relative entropy and a histogram in order to identify the most suitable candidates. Second, the local block pixel intensity features of the candidates are analyzed to select the most suitable cover image. Furthermore, cover image local blocks were optimized, using rotation and flipping, during the embedding process to further improve stego-image representation. The proposed framework demonstrated high visual image quality when compared with existing solutions. Steganalysis tests indicated that the proposed solution for cover selection provided an increased resistance to modern steganalyzers with up to 30% lowered detection rate, which improved security.

scholarly journals A new encrypted method in image steganography

2019 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 1412 ◽  
Author(s):  
Sabyasachi Pramanik ◽  
R P Singh ◽  
Ramkrishna Ghosh
Keyword(s):  
Data Hiding ◽  
Image Steganography ◽  
Cover Image ◽  
Human Response ◽  
Stego Image ◽  
Response Test ◽  
Confidential Data

<p>Steganography is data hiding technique in internet. Here we send CAPTCHA codes within a cover image using Image steganography. CAPTCHA are the crazy codes. They are used in human response test. The word is actually an acronym for: "<strong>C</strong>ompletely <strong>A</strong>utomated <strong>P</strong>ublic <strong>T</strong>uring test to tell <strong>C</strong>omputers and <strong>H</strong>umans <strong>A</strong>part". It is a type of challenge–response test used in computing to determine whether or not the user is a human. Websites implement CAPTCHA codes into their registration processes due to spam. This is the utility of CAPTCHA codes. Here we generate CAPTCHA codes and later send them in an encrypted version. So, actually CAPTCHA codes are embedded into cover image with an encrypted form resulting stego image and thus attackers cannot fetch the actual CAPTCHA resulting in a secured transmission of confidential data using image steganography.</p>

scholarly journals IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI TEXT TO IMAGE MENGGUNAKAN METODE ONE BIT LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS ANDROID

2018 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
Author(s):  
Aditya Aziz Fikhri ◽  
Hendrawaty Hendrawaty
Keyword(s):  
Success Rate ◽  
Text Messages ◽  
Cover Image ◽  
The Internet ◽  
Least Significant Bit ◽  
Stego Image ◽  
Secure Data ◽  
Smartphone Technology ◽  
Rgb Images ◽  
E Mail

Abstrak - Informasi merupakan hal yang sangat penting dan berharga, dewasa ini informasi sering dipertukarkan melalui internet. Kemajuan teknologi smartphone terutama smartphone Android, memungkinkan penggunanya saling berkirim data/informasi melalui internet dengan mudah dan cepat menggunakan beberapa aplikasi yang ada pada smartphone seperti WhatsApp, E-Mail, Telegram, dan Facebook. Data/informasi yang dikirim melalui internet masih rawan terhadap pencurian dan penyadapan. Oleh karena itu dibutuhkan cara untuk mengamankan data/informasi yang akan dikirim. Steganografi merupakan salah  satu teknik yang dapat digunakan untuk mengamankan data/informasi. Steganografi adalah teknik yang digunakan untuk menyembunyikan pesan kedalam suatu media seperti gambar, audio dan video. Penelitian ini membahas tentang implementasi steganografi  pada smartphone Android yang dapat digunakan menyembunyikan pesan teks ke dalam media gambar RGB 24 bit (cover image), dan dapat juga digunakan untuk mengambil kembali pesan teks dari gambar  RGB 24 bit yang telah disisipi (Stego image). Media Gambar yang digunakan sebagai input (cover image) berformat JPEG dan PNG. Algoritma yang digunakan untuk penyembunyian dan pengambilan pesan teks ke dan dari gambar adalah One bit Least Significant Bit. Dari 5 sampel pesan teks dan 5 cover image, penyembunyian pesan teks kedalam cover image berhasil dengan baik, dengan tingkat keberhasilan 100% dan waktu rata-rata penyisipan yaitu 0,009 detik. Dari 5 sampel stego image yang telah bersisi pesan teks, pengambilan pesan juga berhasil  dengan tingkat keberhasilan 100 % dan waktu rata-rata ekstraksi yaitu 0,0036 detik. Waktu yang digunakan untuk ekstraksi lebih cepat dibandingkan dengan penyisipan, output gambar yang dihasilkan (stego image) berformat PNG, dengan ukuran 900 x 900 pixel.Kata Kunci: Steganografi, Stego Image, One Bit Least Significant Bit, AndroidAbstract - Information is very important and valuable, today information is often exchanged through the internet. The advancement of smartphone technology, especially Android smartphones, allows users to send data / information to each other via the internet easily and quickly using several applications on smartphones such as WhatsApp, E-Mail, Telegram, and Facebook. Data / information sent via the internet is still prone to theft and tapping. Therefore we need a way to secure data / information that will be sent. Steganography is a technique that can be used to secure data / information. Steganography is a technique used to hide messages into a medium such as images, audio and video. This study discusses the implementation of steganography on an Android smartphone that can be used to hide text messages into 24-bit RGB image media (cover image), and can also be used to retrieve text messages from inserted 24-bit RGB images (Stego image). Media Images used as input (cover image) format are JPEG and PNG. The algorithm used for hiding and retrieving text messages to and from images is One bit Least Significant Bit. From 5 samples of text messages and 5 cover images, hiding text messages into the cover image works well, with a success rate of 100% and an average insertion time of 0.009 seconds. of the 5 stego image samples that have side text messages, message retrieval was also successful with a 100% success rate and an average extraction time of 0.0036 seconds. The time used for extraction is faster than insertion, the output of the stego image is PNG format, with a size of 900 x 900 pixels.Keywords: Steganography, Stego Image, One Bit Least Significant Bit, Android

scholarly journals Implementasi Teknik Steganografi Least Significant Bit (LSB) Dan Kompresi Untuk Pengamanan Data Pengiriman Surat Elektronik

2016 ◽  
Vol 10 (2) ◽  
pp. 32
Author(s):  
Dedi Darwis
Keyword(s):  
Cover Image ◽  
Least Significant Bit ◽  
Stego Image

Penelitian ini dilakukan atas dasar perlunya keamanan data pada media digital berupa metode pengolahan data yang dapat membantu mengamankan data yang bersifat rahasia, sehingga data rahasia hanya dapat dibaca oleh orang yang diinginkan dan mengantisipasi agar data tidak terbaca oleh orang yang tidak berhak. Penelitian ini menyarankan penggunaan teknik steganografi dalam keamanan data, dimana data rahasia akan disisipkan ke dalam cover image. Metode dalam penelitian ini menggunakan pendekatan dua metode yaitu metode  untuk memampatkan data dan metode Least Significant Bit (LSB) sebagai metode dalam steganografi. Metode Huffman digunakan untuk memampatkan data sebelum disisipkan ke dalam cover image sehingga dapat memperkecil ukuran data yang akan disisipkan serta stego image yang dihasilkan tidak berubah secara signifikan. Hasil dari penelitian ini menghasilkan stego image yang tidak berubah secara signifikan serta proses pengambilan pesan yang relatif sangat cepat sehingga dapat menjadi alternatif untuk keamanan data yang bersifat rahasia.Kata kunci: Cover Image, Huffman, LSB, Steganografi, Stego Image.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document