В процессе переработки древесины и ее дальнейшей транспортировки возникают управленческие проблемы. Целью данной статьи является поиск решение задачи - в каком объеме отправлять из каждого пункта сырье и по какому направлению везти этот объем при условии минимизации временных и денежных издержек. В рамках данной статьи рассматриваются следующие задачи: анализ методов решения рассматриваемой проблемы (рассмотрены две возможные модели линейного программирования для их дальнейшего объединения в одну - комплексную (модели максимального потока и транспортной задач)), вывод единой целочисленной булевой модели математического моделирования для решения комплексной задачи и подобран алгоритм оптимального поиска решения из расчета скорейшей сходимости к оптимуму, показать, что классические задачи, которые имеют более одной проблемы, которые можно представить в виде линейных моделей, стоит решать, не последовательно, но комплексно, поиск лучшего алгоритма по определению оптимального вектора решения. Особенность модели заключается в том, что она учитывает многопоточность графа дорог (транспортная система), удовлетворяет потребности в конечных пунктах, также учитывает параметр затрат на транспортировку (экзогенно заданы), объем продукции на складе, время на доставку товара до потребителя. Данная модель полезна предприятиям логистической направленности, в случае, когда транспортная сеть крайне большая и существует много пограничным пунктов (перекрестков, остановок и т.д.). Задача относится к классу нетривиально-комбинаторному, что ее делает актуальной в рамках современной цифровой экономики.
Management issues. This article requires a search for a solution - in this case, subject to minimizing time and money costs. The following tasks are presented in the framework of this article: analysis of methods, which allows you to see all the possible problems associated with linear programming and their further integration into a single complex model (flow and transport problems), and the derivation of a single integer mathematical model. Modeling for complex problems and a similar algorithm for the optimal search for solutions for a quick and optimal search, show that classical problems that have more than one problem Solutions must be optimal. The peculiarity of the models is that it takes into account multithreading (transport system), satisfies the needs for end points, and also takes into account the parameters of transportation costs (exogenously set), the volume of products in stock, in stock goods to the consumer. This model is very important for the existence of many border points (intersections, stops, etc.). The problem belongs to the nontrivial combinatorial class.