Duelo y el duelo complicado: Una revisión de la literatura científica en el tiempo

El presente trabajo tuvo como objetivo analizar las propiedades psicométricas del inventario de duelo y duelo complicado se realizó una revisión de la literatura científica en el tiempo, que dando reflejado la búsqueda realizada en publicaciones de artículos científicos en la base de datos como “American Psychiatric Association”, “DSM-V”, “Redalyc”, “Elsevier Atención Primaria”, “ScienceDirect”, “Scielo”, “Medicina Paliativa”, “Journal of Pain & Palliative Care Pharmacotherapy”, “ScienceDirect”, “Research Article Plos Medicine”, “European Journal of Psychotraumatology”, entre otros. En la revisión realizada se incluyeron tanto artículos en inglés como en castellano cuyo tema principal fue el duelo y duelo complicado, se excluyeron aquellos artículos que no cumplieran con este criterio. Se realizó las investigaciones de artículos científicos que toman en cuenta el duelo y duelo complicado en diversas poblaciones, los inventarios que se analizaron son de propiedades psicométricas de diversas escalas. Teniendo en cuenta estos datos y la necesidad de mejorar el proceso de adaptación ante la pérdida de un ser querido, se considera de especial relevancia el análisis de los modelos teóricos psicólogos existentes en la literatura para plantear una síntesis que pueda guiar al profesional en su trabajo.

Agile methodologies in the fundamental stages of industrial design

This document reflects an analysis on the evolution of industrial design and agile methodologies, in order to identify their main characteristics and find those points in common that allow to conclude on the applicability of these methodologies, initially created for software development. , in a process as important as that of industrial design. According to what has been explored, and considering the values that agile methodologies support since their creation in 2001, it is determined that they can guide the design process to a functional, sustainable, useful, aesthetic, economic and formal result, creating a fundamental basis for a specific review of the methodologies that best apply and how to implement them within the field of industrial design. Keywords: Agile Methodologies, Industrial Design, Agile. References [1]J. S. Rial Huerta, «Aplicación de Metodologías Ágiles a Desarrollo de Proyectos,» Sevilla, España, 2019. [2]A. Bramanti, «Estrategias de Innovación en los Procesos Productivos y su Relación con el Diseño Industrial,» 2020. [3]L. De Caicedo, «Diseño Industrial,» Coyontura Económica , vol. 10, nº 4, pp. 141-153, 1980. [4]A. Gay y L. Samar , El diseño industrial en la historia (reimpr.), Ediciones Tec, 2007. [5]G. Vasquez Cabo y C. Amiama Ares, «Métodos ágiles en gestión de proyectos. Aplicación a la explotación y conservación de infraestructuras varias.,» Creative Commons, p. 13, 2018. [6]F. Arroyo y D. Bravo, «El Proceso del Diseño Industrial como Herramienta de la Gestión de la Empresa,» INGENIO, vol. 3, nº 1, pp. 71-83, 2020. [7]C. Riba Romeva, Diseño concurrente, Primera edición: abril 2002 ed., Barcelona, 2002: Ediciones UPC, 2002, p. 226. [8]E. Uribe y L. Ayala, «Del manifiesto ágil sus valores y principios.,» Scientia et technica, vol. 13, nº 34, pp. 381-386, 2007. [9]P. Rodríguez y D. Agustín, «Adopción de metodologías ágiles: un estudio comparativo entre España y Europa,» Revista Española de Innovación, Calidad e Ingeniería del Software, vol. 6, nº 4, pp. 6-28, 2010. [10]D. Cárdenas y P. Quintana, «Aplicabilidad de metodologías ágiles en proyectos competitivos de la industria plástica,» Revista Investigación en Desarrollo y Gerencia Integral de Proyectos, vol. 3, nº 3, pp. 41-63, 2020. [11]M. Gutiérrez, C. Pérez de Celis y G. Cossío , «Aplicación de las metodologías ágiles en el proceso de producción de piezas de arte de nuevos medios: Bio-lenciacomo caso de estudio,» Journal of Information Systems and Technology Management, vol. 8, nº 2, pp. 407-424, 2011. [12]D. Moher, A. Liberati, J. Tetzlaff y D. Altman, «Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: the PRISMA statement,» PLoS Medicine , vol. 8, nº 7716, pp. 336-341, 2009.

Medicine is a data science, we should teach like it

Medicine has always been a data science. Collecting and interpreting data is a key component of every interaction between physicians and patients. Data can be anything from blood pressure measurements at a yearly exam to complex radiology images interpreted by experts or algorithms. Interpreting these uncertain data for accurate diagnosis, management, and care is a critical component of every physician’s daily life. The intimate relationship between data science and medicine is apparent in the pages of our most prominent medical journals. Using Pubmed, we pulled the abstracts of all papers published in The New England Journal of Medicine, JAMA, Nature Medicine, The Lancet, PLoS Medicine, and BMJ for the years 2010 - March 2019. We then searched for a list of statistical terms in the text of these abstracts. For these 12,281 abstracts a median of 50% (IQR 30%, 67%) of sentences contained a term that would require statistical training to understand.

Inadequate Reporting of Analytical Characteristics of Biomarkers Used in Clinical Research: A Threat to Interpretation and Replication of Study Findings

BACKGROUND Analytical characteristics of methods to measure biomarkers determine how well the methods measure what they claim to measure. Transparent reporting of analytical characteristics allows readers to assess the validity and generalizability of clinical studies in which biomarkers are used. Our aims were to assess the reporting of analytical characteristics of biomarkers used in clinical research and to evaluate the extent of reported characterization procedures for assay precision. METHODS We searched 5 medical journals (Annals of Internal Medicine, JAMA: The Journal of the American Medical Association, The Lancet, The New England Journal of Medicine, and PLOS Medicine) over a 10-year period for the term “biomarker” in the full-text field. We included studies in which biomarkers were used for inclusion/exclusion of study participants, for patient classification, or as a study outcome. We tabulated the frequencies of reporting of 11 key analytical characteristics (such as analytical accuracy of test results) in the included studies. RESULTS A total of 544 studies and 1299 biomarker uses met the inclusion criteria. No information on analytical characteristics was reported for 67% of the biomarkers. For 65 biomarkers (3%), ≥4 characteristics were reported (range, 4–8). The manufacturer of the measurement procedure could not be determined for 688 (53%) of the 1299 biomarkers. The extent of assessments of assay imprecision, when reported, did not meet expectations for clinical use of biomarkers. CONCLUSIONS Reporting of the analytical performance of biomarker measurements is variable and often absent from published clinical studies. We suggest that readers need fuller reporting of analytical characteristics to interpret study results, assess generalizability of conclusions, and compare results among clinical studies.

Será que estamos precisando de uma lava jato científica?

Em 2005, o grego John Loannidis, professor da Universidade de Stanford, publicou um artigo na PLOS Medicine intitulado “Why most published research findings are false” [1]. Ele que é dos pioneiros da chamada “meta-ciência”, disciplina que analisa o trabalho de outros cientistas, avaliou se estão respeitando as regras fundamentais que definem a boa ciência. Esse trabalho foi visto com muito espanto e indignação por parte dos pesquisadores na época, pois colocava em xeque a credibilidade da ciência.Para muitos cientistas, isso acontece porque a forma de se produzir conhecimento ficou diferente, ao ponto que seria quase irreconhecível para os grandes gênios dos séculos passados. Antigamente, se analisavam os dados em estado bruto, os autores iam às academias reproduzir suas experiências diante de todos, mas agora isso se perdeu porque os estudos são baseados em seis milhões de folhas de dados. Outra questão importante que garantia a confiabilidade dos achados era que os cientistas, independentemente de suas titulações e da relevância de suas descobertas anteriores, tinham que demonstrar seus novos achados diante de seus pares que, por sua vez, as replicavam em seus laboratórios antes de dar credibilidade à nova descoberta. Contudo, na atualidade, essas garantias veem sendo esquecidas e com isso colocando em xeque a validade de muitos estudos na área de saúde.Preocupados com a baixa qualidade dos trabalhos atuais, um grupo de pesquisadores se reuniram em 2017 e construíram um documento manifesto que acabou de ser publicado no British Medical Journal “Evidence Based Medicine Manifesto for Better Health Care” [2]. O Documento é uma iniciativa para a melhoria da qualidade das evidências em saúde. Nele se discute as possíveis causas da pouca confiabilidade científica e são apresentadas algumas alternativas para a correção do atual cenário. Segundo seus autores, os problemas estão presentes nas diferentes fases da pesquisa:Fases da elaboração dos objetivos - Objetivos inúteis. Muito do que é produzido não tem impacto científico nem clínico. Isso porque os pesquisadores estão mais interessados em produzir um número grande de artigos do que gerar conhecimento. Quase 85% dos trabalhos não geram nenhum benefício direto a humanidade.Fase do delineamento do estudo - Estudos com amostras subdimensionados, que não previnem erros aleatórios. Métodos que não previnem erros sistemáticos (viés na escolha das amostras, falta de randomização correta, viés de confusão, desfechos muito abertos). Em torno de 35% dos pesquisadores assumem terem construídos seus métodos de maneira enviesada.Fase de análise dos dados - Trinta e cinco por cento dos pesquisadores assumem práticas inadequadas no momento de análise dos dados. Muitos assumem que durante esse processo realizam várias análises simultaneamente, e as que apresentam significância estatística são transformadas em objetivos no trabalho. As revistas também têm sua parcela de culpa nesse processo já que os trabalhos com resultados positivos são mais aceitos (2x mais) que trabalhos com resultados negativos.Fase de revisão do trabalho - Muitos revisores de saúde não foram treinados para reconhecer potenciais erros sistemáticos e aleatórios nos trabalhos.Em suma é necessário que pesquisadores e revistas científicas pensem nisso. Só assim, teremos evidências de maior qualidade, estimativas estatísticas adequadas, pensamento crítico e analítico desenvolvido e prevenção dos mais comuns vieses cognitivos do pensamento.

Advertisement in Medical Journal – To Be or Not To Be!

Medical journals are unbiased and reliable sources of information. They disseminate knowledge to educate medical practitioners and scientists of new development in different fields of medical science. The state of research and publication in developing countries is primitive, and those that are done fail to compete to be published in reputed international journals. The regional open access journals provide an opportunity to such researchers indisseminating their work. Their work is then recorded and available for other researchers and practitioners for reference.Open access journals are good platform, but it is a tremendous task for journals to survive with the little or no resource. Common sources of revenue are sales of print version and article publication charges which are often inadequate. Survival is hard and journals have to look for other sources such as individual donations and fund from institutions or medical societies. One of such journal is PloS Medicine, which has a reputable presence. These alternative sources of income may not be available for all journals and have to turn to advertisements as a majorsource of revenue. Even some of the reputed traditional, subscription-based journals put advertisements as their reliable source of income.