Усиление глобальной конкуренции, необходимость одновременного наращивания объемов экспорта аграрной продукции и обеспечения продовольственной безопасности повышают требования к качеству принимаемых решений в отраслях сельскохозяйственного производства на всех уровнях управления. Анализ экономических показателей сельскохозяйственных организаций Ленинградской области показал, что и в регионах Северного Нечерноземья с невысоким агроклиматическим потенциалом комплексное освоение инновационных технологий в производстве и управлении, в том числе на основе цифровизации и биотехнологии, способно обеспечить высокий уровень эффективности производства молока. Развитие технологий приводит к динамичному росту объема создаваемой информации о животных и параметрах производственного процесса. Большие массивы данных формируют специальные приборы и оборудование датчики движения, сканеры упитанности, электронные весы для взвешивания животных в процессе их передвижений, компьютеризированные приборыавтоматы по индивидуальному анализу биохимического состава молока с отбором проб по специальным алгоритмам, что позволяет говорить о начале формирования в отрасли BIG DATE ( Больших Баз Данных ). Системы телекоммуникаций в хозяйствах, специальные алгоритмы сбора и анализа больших массивов данных создают возможность создания и использования цифровых моделейдвойников как отдельных животных и их групп, так и молочного животноводства в хозяйствах в целом, объединяя информацию со всех этапов производственнохозяйственных процессов в автоматическом или полуавтоматическом режиме. Определяющее влияние системы кормления на молочную продуктивность и здоровье животных, их воспроизводительные функции и продуктивное долголетие, на эффективность производства молока повышает актуальность разработки системы управления рубцовым пищеварением высокопродуктивных коров на основе современных исследований в сфере цифровых и биотехнологий, способной обеспечить синергетический эффект внедрения в производство результатов исследований в области генетики как коров, так и микроорганизмов, населяющих их рубец.Increasing global competition, need to simultaneously increase exports volume of agricultural products and ensure food security, increase requirements to quality decisions taken at all levels of management in the sectors of agriculture. Analysis of economic indicators in agricultural organizations in Leningrad Region, which is the leader of dairy cattle in Russia, showed that in the regions of Northern NonBlack Earth Region with a low agroclimatic potential, traditionally attributed to risk farming zone, integrated development of innovative technologies in production and management, including digital and biotechnology, is able to provide a high level of milk production efficiency. Development of technology leads to a dynamic increase in the amount of information created about animals and parameters of the production process. Special devices and equipment (motion sensors, fatness scanners, electronic scales for weighing animals during their movements, computerized automatic devices for individual analysis of milk biochemical composition with sampling using special algorithms, etc.) form large arrays of data, that allows us to say about the beginning of industry BIG DATE formation. Telecommunications systems in farms, special algorithms for collecting and analyzing large data arrays make it possible to create and use digital twin models for both individual animals and their groups, and dairy farming in farms as a whole, combining information from all stages of production and business processes in automatic or semiautomatic mode. The decisive influence of feeding system on milk productivity and animal health, their reproductive functions and productive longevity, on the efficiency of milk production, increases the relevance of developing a system for managing ruminal digestion of highly productive cows based on current research in digital and biotechnologies, able to provide a synergistic effect of introducing into production results of research in the field of genetics, both cows and microorganisms inhabiting their rumen.
The Analysis of Production and Culling Rate With Regard to the Profitability in a Dairy Herd
