scholarly journals Analisis Tingkat Kecacatan Produk Lever Assy Parking Brake Menggunakan Metode Statistical Quality Control (SQC)

2018 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
Author(s):  
Rianita Puspa Sari ◽  
Dewi Puspita
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Product Quality ◽  
Control Limit ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Statistical Quality ◽  
Limit Value ◽  
Production Processes ◽  
Parking Brake ◽  
Data Production ◽  
Product Defect

The company always tries to meet customer demands, so it must be able to provide good product quality. Quality control is always carried out by manufacturing companies for the creation of zero defects. Lever Assy Parking Brake is part of the cars spare parts produced by manufacturing company X and must have a zero defect product quality level. The purpose of this study was to determine the level of product defect using the Statistical Quality Control (SQC) method. Data was carried out with process control procedures. This study showed that the product defect rate of Lever Assy Parking Brake with Statistical Quality Control (SQC) method in March 2018 was very large. As seen from the 22 data production processes, 13 production process data (59 percent) were out-of-control but still fell within the specification limit of 9 ± 0.5 mm. Meanwhile, only 9 data production processes (41 percent) were in control. So there is a need to analyze causes and corrective actions. R control chart shows the process that has been stable or under control has a UCL (Upper Control Limit) value of 0.21, the LCL (Lower Control Limit) value of 0 and a value of CL (central line) of 0.10. Whereas 𝑥̅ chart shows the control limit with UCL value of 9.39, LCL value is 9.27 and CL value is 9.33.

scholarly journals PRODUCT QUALITY CONTROL ANALYSIS USING STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) ON MARINE WORKS IN BUSINESS AMPLANG SAMARINDA

2020 ◽  
Vol 6 (1) ◽  
pp. 70-77
Author(s):  
Silvia Maulida Arianti ◽  
Emy Rahmawati ◽  
RR Yulianti Prihatiningrum
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Product Quality ◽  
Control Charts ◽  
Quantitative Research ◽  
Quantitative Methods ◽  
Control Measures ◽  
Control Limit ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Control Analysis ◽  
Statistical Quality

Purpose of the study: The objectives of this study are: (i) To analyze the quality control of the products applied to the amplang Karya Bahari business based on Statistical Quality Control (SQC) tools, (ii) To find out and analyze what factors cause product damage/disability amplang work at the Maritime business in Samarinda. Methodology: This research uses quantitative methods discretionary quantitative research method that is research that is used to Investigate, find, describe, and explain the quality or features of social influences that can’t be explained or Described measured through a quantitative approach. The operational definitions of this research are (i) Quality control processes, (ii) Quality control measures. Types and sources of the data the primary use of data Obtained directly from the object of research. Data collection techniques are (i) observation, (ii) interviews, (iii) documentation, (iv) laboratory tests. Analysis of the Data used are: (i) collecting the data (check sheet), (ii) a histogram, (iii) making control charts, (iv) the causal diagrams, (v) the proposed improvements. Main Findings:  The results of the study suggest that Maritime work is applied to the already on the limit of control. It can be seen at chart, upper control limit (UCL) of 1 and the lower control limit (LCL) of 0.3362 under controlled conditions or reasonable limits, but in reality, they are experiencing product damage or defect in the production of amplang processing. Novelty/Originality of this study: This study is expected to be an additional reference for studies in the field production related to analysis quality control (quality control) and product quality by using Statistics Quality Control. This study is expected to provide information for the company about procedure control in keeping a quality product that will be produced.

scholarly journals ANALISIS KECACATAN PRODUK ROTI PIA DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (Studi Kasus di Sahabat Cake)

2020 ◽  
Vol 6 (2) ◽  
pp. 72
Author(s):  
Faizah Suryani
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Control Limit ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Statistical Quality

Penelitian ini membahas mengenai cacat produk  yang terjadi pada industri rumahan pembuatan roti pia. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi  penyebab kecacatan produk . Ada tiga jenis cacat yang terjadi pada industri ini meliputi gosong, cacat kemasan dan cacat bentuk. Analisa menggunakan histogram menunjukan bahwa cacat gosong mempunyai presentase yang tertinggi adalah 2.22%. Perhitungan menggunakan peta kendali didapatkan bahwa pada hari ke-26 cacat produk  melewati batas maksimal control limit yaitu sebesar 0.88. sehingga, faktor penyebab kecacatan produk mesti dianalisa dengan menggunakan diagram sebab akibat. faktor penyebab terjadinya cacat produk adalah faktor manusia, lingkungan, material, peralatan dan metode kerja yang belum ditangani secara baik.   Kata Kunci:  Cacat produk, kualitas, diagram kendali, histogram, diagram sebab akibat.

scholarly journals PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL PADA RAMADHANI BAKERY AND CAKE

2021 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 100-113
Author(s):  
Safrizal ◽  
Siti Zulaikha
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Control Limit ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Statistical Quality ◽  
Lower Control Limit

Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pelaksanaan pengendalian kualitas, jenis-jenis kerusakan, dan faktor yang menyebabkan kerusakan dalam proses produksi roti di UD. Ramadhani Bakery and Cake. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara wawancara, observasi dan dokumentasi. Dalam pengolahan data penelitian ini menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC) yaitu lembar periksa, diagram pencar, histogram, diagram pareto, diagram sebab akibat dan peta kendali. Hasil analisis data dan pembahasan menunjukkan bahwa proses produksi pada UD. Ramadhani Bakery and Cake sudah baik karena jumlah produk gagal masih berada pada batas wajar yaitu terletak antara Lower Control Limit (LCL) dan Upper Control Limit (UCL). Berdasarkan metode Statistical Quality Control (SQC) dapat disimpulkan jenis kerusakan yang terjadi di UD. Ramadhani Bakery and Cake adalah kerusakan paling banyak terdapat pada bentuk tidak seragam sejumlah 352 potong roti atau 41,86%, kemudian hangus sejumlah 250 potong roti atau 29,73% dan pecah sejumlah 239 potong roti atau 28,41%. Faktor yang menyebabkan kerusakan kegagalan produksi roti pada UD. Ramadhani Bakery and Cake cenderung lebih banyak diakibatkan oleh faktor metode dibandingkan dengan faktor lainnya

scholarly journals PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK SELADA ROMAINE PADA SISTEM TANAM HIDROPONIK (Studi Kasus di UMKM Kebun Sayur, Kota Surabaya, Jawa Timur)

2019 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 131-149
Author(s):  
Nila Novianti ◽  
Heru Santoso Hadi Subagyo ◽  
Anisa Aprilia
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Control Limit ◽  
Statistical Quality Control ◽  
House Of Quality ◽  
Statistical Quality ◽  
Lower Control Limit

Kualitas produk merupakan salah satu faktor yang diperhatikan oleh konsumen dalam membeli dan menggunakan sebuah produk. Adanya peningkatan pendidikan, kemampuan daya beli serta kepedulian konsumen terhadap nilai gizi telah menggugah kesadaran konsumen akan pentingnya suatu kualitas produk. Namun pada kenyataannya produk sayuran hidroponik khususnya Selada Romaine yang diproduksi oleh UMKM Kebun Sayur Surabaya masih memiliki kualitas yang kurang baik. Permasalahan yang kerap muncul pada usaha tersebut yaitu adanya kecacatan produk. Sehingga penelitian ini dilakukan dengan tujuan menganalisis nilai kecacatan, faktor-faktor penyebab kecacatan dan harapan konsumen terhadap kualitas produk Selada Romaine. Penelitian dilakukan di UMKM Kebun Sayur Surabaya dengan menggunakan metode Statistical Quality Control (SQC) dan House of Quality (HoQ).  Pengendalian kualitas menggunakan (SQC) dilakukan dengan lima alat statistik yaitu diagram alir, lembar pemeriksaan, diagram pareto, peta kendali, dan diagram sebab akibat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Nilai kecacatan produk Selada Romaine hidroponik berada di luar batas kendali UCL (Upper Control Limit) dan LCL (Lower Control Limit), sehingga dikatakan tidak terkendali. Terdapat 3 titik berada di dalam batas kendali dan 10 titik berada di luar batas kendali (2) Faktor-faktor yang menyebabkan kecacatan produk yaitu faktor mesin, faktor manusia faktor lingkungan dan faktor metode (3) Harapan konsumen terhadap kualitas produk yaitu harga produk Rp 4.000 per ons; bentuk produk yaitu utuh atau tidak terdapat daun bercak coklat, berlubang, kuning dan akar terlepas dari tanaman; kesegaran produk yaitu sangat segar atau fresh hasil panen; kebersihan produk yaitu sangat higienis melalui proses pencucian; warna produk yaitu hijau segar atau tidak terlalu tua dan muda; serta kemasan produk yaitu plastik terbuka seperti bucket bunga.

scholarly journals Analisis Pengendalian Kualitas Produk Pengalengan Ikan Dengan Metode Statistical Quality Control (Studi Kasus: Pada CV. Pasific Harvest)

2021 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 109-123
Author(s):  
Melinda Anggita Putri ◽  
Cheryll Chameloza ◽  
Rista Anggriani
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Product Quality ◽  
Control Chart ◽  
Control Method ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Preventive Action ◽  
Causal Diagram ◽  
Statistical Quality ◽  
Quality Control Method ◽  
Taste And Odor

Abstract. Canning fish is a processed fish product that has gone through a processing stage, packaged in cans and given heat to ripen fish and other fillings and kill spoilage microbes. During the fish canning process there is product damage caused by several factors such as the production process that is not in accordance with the procedures, poor machinery and equipment, and unsupportive environmental conditions. One of the main causes of damage to fish canning products is cans damage which results in products being contaminated with microbes so that the contents of the cans will experience changes in color, taste and odor. Product damage needs to be minimized by carrying out quality control. Product quality is the most important aspect for companies to survive in the midst of competition between companies. One of the efforts that can be used to maintain product quality is the Statistical Quality Control method. This method can be used to analyze, manage and improve non-standard processes using a statistical approach. SQC has the ability to describe process abnormalities, see the pattern of increasing/decreasing processes in the process, so that corrective action can be taken and even preventive action before the problem actually occurs. The purpose of this study was to determine the quality of fish canning products from the level of product damage using the Statistical Quality Control method and to determine the causes of damage to fish canning products. The study was conducted using the Statistical Quality Control method with the stages of making a check sheet, histogram, control chart, and finally making a causal diagram to determine the cause of product damage. Based on the results of the analysis of calculations using the control chart for 26 days of observation, it is known that there is still damage that is outside the upper control limit which indicates a deviation and based on the analysis of the causal diagram of the factors that cause deviations, namely machines, materials, methods, humans and the environment. Keywords: Cause and Effect Diagram, Control Chart, Deviation, Product Damage Abstrak. Pengalengan ikan merupakan produk olahan ikan yang telah melalui tahap pemrosesan, dikemas dalam kaleng dan diberi panas untuk mematangkan ikan dan isian lainnya serta membunuh mikroba pembusuk. Pada saat proses pengalengan ikan terdapat kerusakan produk yang disebabkan oleh beberapa faktor seperti proses produksi yang tidak sesuai dengan prosedur, mesin dan peralatan yang kurang baik, serta kondisi lingkungan yang tidak mendukung. Salah satu penyebab kerusakan produk pengalengan ikan yang utama yaitu kerusakan kaleng yang mengakibatkan produk terkontaminasi dengan mikroba sehingga isi kaleng akan mengalami peruabahan warna, rasa dan bau yang tidak sedap. Kerusakan produk perlu diminimalisir dengan melakukan pengendalian kualitas. Kualitas produk merupakan aspek terpenting bagi perusahaan agar tetap bertahan di tengah persaingan antar perusahaan.  Salah satu upaya yang dapat digunakan untuk menjaga kualitas produk yaitu dengan metode Statistical Quality Control. Metode ini dapat digunakan untuk menganalisis, mengelola dan memperbaiki proses-proses yang tidak sesuai standar dengan menggunakan pendekatan statistika. SQC mempunyai kemampuan menggambarkan ketidaknormalan proses, melihat pola kecenderungan peningkatan/ penurunan proses, sehingga bisa diambil tindakan perbaikan bahkan tindakan pencegahan sebelum masalah tersebut benar-benar terjadi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui kualitas produk pengalengan ikan dari tingkat kerusakan produk dengan metode Statistical Quality Control serta untuk mengetahui penyebab dari kerusakan produk pengalengan ikan. Penelitian dilakukan menggunakan metode Statistical Quality Control dengan tahapan pembuatan check sheet, histogram, peta kendali, dan terakhir pembuatan diagram sebab akibat untuk mengetahui penyebab kerusakan produk. Berdasarkan hasil analisa dari perhitungan menggunakan peta kendali p selama 26 hari pengamatan, diketahui masih terdapat kerusakan yang berada diluar batas kendali atas yang menunjukkan adanya penyimpangan dan berdasarkan dari analisa diagram sebab akibat faktor yang menyebabkan penyimpangan yaitu mesin, material, metode, manusia dan lingkungan.   Kata Kunci: Diagram Sebab Akibat, Kerusakan Produk, Penyimpangan, Peta Kendali

scholarly journals Statistical Quality Control Charts Based on Hyper-Geometrically Distributed Data

2021 ◽  
pp. 24-34
Author(s):  
John E. Usen ◽  
Okim I. Ikpan ◽  
Mfawa D. Santos ◽  
Anthony A. Isaac ◽  
George C. MacGeorge ◽  
...  
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Control Charts ◽  
Geometric Distribution ◽  
Fixed Number ◽  
Control Limit ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Distributed Data ◽  
Geometric Process ◽  
Statistical Quality ◽  
Geometric Processes

In some production and administrative processes, the occurrence of certain events is best described by a hyper-geometric distribution, which in turn should be pictorially depicted by what should be called a “hyper-geometric chart (Hg-chart)” in the field of Statistical Quality Control (SQC). However, this has never been the practice, since the existence of such a chart is absent; as such, prompting administrators and process engineers to make use of already existing charts for approximately depicting hyper-geometric processes. In this article, an SQC chart for any hyper-geometric process has been developed for the total number of events in a fixed number of units. This chart has been referred to as the Hg-chart. The center line (CC), lower control limit (LCL) and the upper control limit (UCL) have been obtained for the proposed chart with a sketch of how the proposed chart should be if used for simulation. It has been recommended that simulation should be used to test the proposed chart as this could prove to be more efficient and appropriate for describing hyper-geometric data rather than using an inappropriate chart to be an approximation for solving the problem.

scholarly journals Control cuantitativo de la calidad en una empresa del sector servicios = Quantitative quality control in a company of the service industry

2013 ◽  
pp. 197
Author(s):  
María Isabel López Rodríguez ◽  
Ernesto Guerola Adell
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Loss Function ◽  
Service Industry ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Taguchi Loss Function ◽  
Statistical Quality ◽  
Production Processes ◽  
A Company

<p>En el presente trabajo se aplican herramientas de Control Estadístico de Calidad, habitualmente utilizadas en procesos productivos, a una empresa dedicada a la auditoría y que por tanto pertenece al sector servicios. La elección de las herramientas utilizadas (gráficos de control, indicadores de capacidad, función de pérdida de Taguchi…) obedece a la necesidad de controlar si se cumple el objetivo de la empresa de realizar la auditoría a la empresa cliente 7 días antes de la fecha teórica, lo que conlleva una disminución de costes. También se cuantifica la pérdida que produce el incumplimiento de dicho objetivo y se proponen medidas correctoras que disminuyen la variabilidad del proceso y aumenten la competitividad de la empresa.</p><p>In this work we apply Statistical Quality Control tools, often used in production processes, to an audit company that as such belongs to the service industry. The tools employed (control graphs, capacity indicators, Taguchi loss function…) are chosen to confirm whether the company audits 7 days before the set date in order to reduce costs. Losses associated to failure are quantified and correction measurements proposed to reduce the variability of the process and increase the company competitivenes<strong>s.</strong></p> <strong></strong>

scholarly journals ANALISIS QUALITY CONTROL UNTUK MENJAGA KUALITAS PRODUK KERIPIK UBI UNGU PADA PROSES PRODUKSI (Studi Kasus pada Industri Kecil Menengah SHA-SHA Tanjunganom

2019 ◽  
Vol 1 (1) ◽  
Author(s):  
Eka Yeni Wahyu Indriati ◽  
Ariadi Santoso ◽  
Mohammad Arifin
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Production Process ◽  
Sampling Method ◽  
Central Line ◽  
Control Limit ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Purposive Sampling ◽  
Statistical Quality ◽  
Lower Control Limit ◽  
Purple Yam

The objectives of this study are: (1) To determine the quality control of the production process of purple yam chips in the SHA-SHA IKM in an effort to produce quality products that are safe for consumption. (2) To identify potential causes that affect the quality of purple yam chips in the SHA-SHA IKM. (3) To find out the quality control in the production process is controlled or uncontrolled. This study uses a quantitative approach. The sampling method uses purposive sampling method. Methods of collecting data using observation, interviews, and literature. The data analysis method used is Statistical Quality Control (SQC). Based on the results of the study it can be concluded that (1) Quality control in the production process of purple yam chips in the SHA-SHA IKM has produced quality and safe for consumption products (2) The most dominant type of defect in IKM SHA-SHA purple yam chips is defective because of broken fracture (3) Based on the control chart in the production process of the SHA-SHA IKM in January 2018 the CL (central line) value is 0.19 and the value of UCL (upper control limit) is 0.31 while LCL (lower control limit) is 0 , 07). It can be seen that the proportion of defects that occur in the production process of the IKM SHA-SHA purple yam chips in January 2018 (8 observations) is under control because all points are between the control limits. Tujuan penelitian ini adalah : (1) Untuk mengetahui pengendalian mutu pada proses produksi keripik ubi ungu pada IKM SHA-SHA dalam usaha menghasilkan produk yang bermutu dan aman untuk dikonsumsi. (2) Untuk mengidentifikasi sebab potensial yang mempengaruhi mutu keripik ubi ungu pada IKM SHA-SHA. (3) Untuk mengetahui pengendalian mutu pada proses produksi tersebut terkendali ataupun tidak terkendali. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Metode pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling. Metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan studi pustaka. Metode analisis data yang digunakan adalah Statistical Quality Control (SQC). Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa (1) Pengendalian mutu pada proses produksi keripik ubi ungu pada IKM SHA-SHA telah menghasilkan produk yang bermutu dan aman untuk dikonsumsi (2) Jenis kecacatan yang paling dominan pada produk keripik ubi ungu IKM SHA-SHA adalah cacat karena patah remuk (3) Berdasarkan grafik kendali pada proses produksi IKM SHA-SHA bulan Januari 2018 di dapat nilai CL (central line) sebesar 0,19 dan niali UCL (upper control limit) sebesar 0.31 sedangkan LCL (lower control limit) sebesar 0,07). Dapat dilihat bahwa proporsi cacat (ketidaksesuaian) yang terjadi pada proses produksi keripik ubi ungu IKM SHA-SHA di bulan Januari 2018 (8 kali observasi) dalam keadaan terkendali karena semua titik berada diantara batas kendali. 

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PADA USAHA HOME INDUSTRY FURNITURE BAPAK KARSIDIN DI KELURAHAN LOKBAHU KECAMATAN SUNGAI KUNJANG KOTA SAMARINDA

2020 ◽  
Vol 8 (2) ◽  
pp. 162
Author(s):  
DODY AL'AZHAR
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Human Factors ◽  
Production Process ◽  
Product Quality ◽  
Raw Material ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Quality Level ◽  
Control Analysis ◽  
Statistical Quality ◽  
And Control

Product quality control is very important for company or business that is willing to improve the performance. Home Industry Business or a home-based business established by Mr. Karsidin is furniture business and the products include cabinet, table, bench, TV rack and other furniture items which can be tailored to customer desires. In the production process, Mr. Karsidin's business still has product defects that can be observed at the beginning of this study that is presented in table 1.1. The study aims to determine the product quality level is still in control limits measurement of Mr. Karsidin’s Home Industry Business, analyze types of defects and control production quality using statistical quality control (SQC). The method in the study was statistical quality control (SQC) to monitor standards, make measurements and take corrective actions while the product or service is being produced. The quality control tools were Observation Sheet, Histogram, Cause and Effect Diagram and Control Diagram (p Chart). The result indicates that the product quality by Mr. Karsidin's business during the observation period from April to May 2019 is at the control limit. Further, based on p control analysis there is no point that exceeds Upper Limit or Lower Limit. The production process should be given more attention, especially at several main factors such as workers or human factors, in which there are a lot of negligence in the production process. Mr. Karsidin should make improvement to the defects directly that at the cause level, including raw material, machinery, method and human factors based on the Standard Operating Procedures (SOP).

scholarly journals ANALISIS KECACATAN PRODUK TUNGKU KOMPOR DENGAN METODE STATISTICAL QUALITY CONTROL (SQC) DAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) DI PT. ELANG JAGAD

JUMINTEN ◽  
2021 ◽  
Vol 2 (4) ◽  
pp. 13-24
Author(s):  
Vaundra Cunning Hangesthi ◽  
Rr Rochmoeljati
Keyword(s):  
Quality Control ◽  
Failure Mode ◽  
Statistical Quality Control ◽  
Effect Analysis ◽  
Statistical Quality ◽  
Product Defect

Di era globalisasi kontemporer dengan berbagai persaingan, perusahaan dituntut untuk bersaing dengan segala resiko yang akan dihadapi. Cacat produksi yang minimal dan produk berkualitas adalah jaminan yang perlu dipenuhi perusahaan kepada konsumen. Oleh sebab itu, standard kualitas harus terus terjaga. Pengendalian kualitas, tujuan dan tahapan produksi, serta inovasi perlu diterapkan demi terselesaikannya masalah-masalah perusahaan. Salah satu upaya menjaga kualitas adalah dengan mengendalikan tingkat kerusakan produk (Product Defect). PT. Elang Jagad adalah perusahaan yang memproduksi tungku kompor di daerah Sidoarjo. Lingkup pemasarannya adalah daerah DKI Jakarta. Perusahaan yang bergerak di bidang ini rentan terjadi adanya kecacatan produk dan memiliki jumlah kecacatan yang pada bulan Januari – Desember 2020 sebesar 7.59%. Perusahaan menargetkan hanya ada 5% cacat dari keseluruhan total produksi. Masalah yang terjadi pada PT. Elang Jagad adalah proses produksinya yang mengakibatkan terjadinya cacat produk yang terdiri dari produk permukaan kasar, produk cuwil, enamel terkelupas dan produk permukaannya peyang/bergelombang/tidak rata karena terlalu lama di oven. Dalam hasil dan pembahasan ini, jumlah kecacatan yang paling sering terjadi adalah adalah Enamel Terkelupas (26.86%), Cuwil, (25.79%) dan Peyang Karena Terlalu Lama di Oven (23.39%). Dari hasil FMEA, nilai RPN terbesar terdapat pada kurangnya ketelitian di dalam mengerjakan dan SOP tidak dijalankan dengan baik sehingga berakibat cuwil sebesar 175. Usulan perbaikan adalah melakukan pengawasan lebih ketat dan briefing sebelum proses produksi dilakukan.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document