Estimation of value at risk for stock prices in mobile phone industry

Risk management and market losses prediction played a vital role in the financial sector. Value-at-Risk (VaR) is one of the effective measures for financial risk management. This research studies three mobile phone companies which are Apple Inc, Google Inc and Microsoft Corporation. The stocks of these companies are listed under the National Association of Securities Dealers Automated Quotations stock exchange (NASDAQ). The Value-at-Risk is evaluated by using two non-parametric methods and four parametric methods. Two non-parametric methods used are the basic historical method and age-weighted historical method, while the four parametric methods are normal distribution, student’s t-distribution, generalized extreme value distribution, and variance gamma distribution. Shapiro-Wilk normality test indicates that the return series of the selected companies are not normally distributed. This study found that, at 95% confidence level, the risks of the selected stocks are different for each method, and the stock of Microsoft Corporation is the least risky stock as it gives the lowest VaR. Through the conditional coverage test, this study founds that the age-weighted historical method overestimated the VaR. In addition, this study also concludes that the basic historical method, generalized extreme value distribution and variance gamma distribution are superior to other methods in the backtesting procedure.

Avaliação da ocorrência de doenças periodontais entre os pacientes atendidos em uma clínica escola de odontologia de um centro universitário do sudoeste da Bahia

O presente estudo tem como objetivo determinar a ocorrência da doença periodontal entre os pacientes atendidos identificando quais doenças periodontais são mais prevalentes e observando os possíveis fatores de risco a partir dos dados obtidos através da análise dos prontuários. Na pesquisa nessa mesma clínica escola, dos sexos feminino e masculino, com idades entre 22 a 73 anosOs dados coletados foram tabelados em um banco de dados elaborado no Microsoft Excel (Microsoft Corporation, USA), onde foram tabulados o número de pacientes, sexo, idade, etnia, presença ou ausência de doença sistêmica relatada pelo paciente através da anamnese presente em seu prontuário, data do exame periodontal e diagnóstico periodontal. A análise estatística foi realizada através dos testes de Qui-quadrado, Mann-Whitney e Kruskal-Wallis. De acordo com os resultados logrados nesta pesquisa, observou-se que há alta ocorrência de doenças periodontais, comprovando a relação da doença com a condição sistêmica do paciente. Os dados avaliados evidenciaram um alto índice da ocorrência de doenças periodontais, identificando a mais prevalente, pontuando os fatores de risco e correlacionando-as com doenças sistêmicas.

Adaptação transcultural para o Português do questionário de autorrelato da função sensorial e motora de S4-5 (S4-5Q) em pessoas com lesão medular espinhal

Resumo Objetivo O “Self-report S4-5 Sensory and Motor Function Questionnaire (S4-5Q)” é um breve questionário de avaliação da função dos segmentos sacrais S4 e S5 após uma lesão medular (LM), cuja finalidade é substituir o exame de toque retal. O objetivo do presente estudo foi realizar uma adaptação transcultural do questionário S4-5Q para a língua portuguesa do Brasil e investigar a confiabilidade teste-reteste desta versão. Método A tradução e a adaptação transcultural foram realizadas utilizando a metodologia de tradução e retrotradução. Inicialmente, as traduções foram realizadas por três tradutores independentes. Sua síntese foi então submetida a um comitê de especialistas (profissionais de saúde com experiência em LM). Em seguida, a retrotradução para o idioma original foi enviada ao autor original, sendo que a versão final foi concluída após todas as adaptações. Para a confiabilidade teste-reteste, foram recrutados 24 indivíduos com lesão medular espinal (LME) em fase crônica (2 avaliações com intervalo de 7 a 14 dias entre elas). A análise estatística foi realizada no IBM-SPSS (Version 20, SPSS Inc, Chicago, IL, USA) com dados pré-tabulados no programa Microsoft Excel (Microsoft Corporation, Redmond, WA, EUA). A confiabilidade foi testada por meio do coeficiente Kappa de Cohen, e a consistência interna foi medida através do α de Cronbach, ambas adotando p < 0,05 como significante. Resultados Na análise de confiabilidade, os resultados de todas as perguntas apresentaram concordância quase perfeita (Kappa > 0,81) e boa consistência interna (α de Cronbach: 0,65–0,77) entre as perguntas e a classificação final. Conclusão O questionário S4-5Q adaptado culturalmente é confiável, podendo ser aplicado à população brasileira com LME crônica, com o objetivo de avaliar a função sensorial e motora nos segmentos sacrais S4-S5.

Microsoft Excel

Microsoft Excel atau Microsoft Office Excel adalah sebuah program aplikasi lembar kerja yang dibuat dan didistribusikan oleh Microsoft Corporation yang dapat dijalankan pada Microsoft Windows dan Mac OS. Aplikasi ini merupakan bagian dari Microsoft Office System.

Limpieza, corrección y geocodificación de grandes bases de direcciones utilizando minería de texto

Para la georreferenciación de un gran número de direcciones, es necesaria la previa geocodificación mediante sistemas de carácter público o privado. La geocodificación no es una ciencia exacta porque las direcciones generalmente son escritas y almacenadas por personas, lo que provoca diferentes problemas de precisión en el registro, como errores ortográficos, datos innecesarios o falta de datos mínimos. Para enfrentar este problema, en este artículo se describe una metodología que limpia y corrige las direcciones optimizando el proceso de geocodificación utilizando los sistemas existentes. Para su desarrollo se utiliza el proceso Knowledge Discovery in Text (KDT). La metodología se aplica a una base de datos de direcciones de hechos delictivos proporcionada por la unidad de análisis penal de la Fiscalía Regional del Biobío, Chile. Los resultados muestran un aumento en el número de geocodificaciones de los sistemas implementados, que varía según el sistema utilizado. Palabras Clave: Georreferenciación, Geocodificación, Minería de Texto. Referencias [1]C. Davis y F. Fonseca, «Assessing the Certainty of Locations Produced by an Address Geocoding System,» Geoinformatica, vol. 11, pp. 103-129, 2007. [2]L. Hill, «Georeferencing in Digital Libraries,» D-Lib Magazine, vol. 10, nº 5, 2004. [3]J. Pontón y A. Santillán, «Seguridad Ciudadana: escenarios y efectos,» 2008. [4]D. W. Goldberg, «Spatial approaches to reducing error in geocoded data,» 2010. [5]D.-H. Yang, L. M. Bilaver, O. Hayes y R. Goerge, «Improving Geocoding Practices: Evaluation of Geocoding Tools,» Journal of Medical Systems, vol. 28, pp. 361-370, 2004. [6]T. Ah-Hwee, «Text mining: The state of the art and the challenges,» de PAKDD’99 workshop on Knowledge Discovery from Advanced Databases, Beijing, 1999. [7]R. Feldman y I. Dagan, «Knowledge discovery in textual databases,» de First International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-95), 1995. [8]M. d. C Justicia de la Torre , «Nuevas Tecnicas de Mineria de Textos: Aplicaciones,» Granada, 2017. [9]M. Lutz, Programming Python, vol. 2, O'reilly & Associates, 2001, pp. 1-10. [10]W. McKinney, Python For Dara Analysis, O'Reilly, 2012, pp. 111-152. [11]E. Ukkonen, «Algorithms for Approximate String Matching,» de International Conference on Foundations of Computation Theory, 1985. [12]M. A. Alvarez Carmona, «Deteccion de similitud en textos cortos considerando traslape, ordeny relacion semantica de palabras,» Tonantzintla, Puebla, 2014. [13]V. I. Levenshtein, «Binary Codes Capble Of Correcting Deletions, Insertions, and Reversals,» Soviet Physics Doklady, vol. 10, p. 707, 2 February 1966. [14]Google, «Google Maps Plataform,» 2020. [En línea]. Disponible: https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/geocoding?hl=es-419. [Último acceso: 29 Julio 2020]. [15]Mapquest, «Mapquest Developer,» 2020. [En línea]. Disponible: https://developer.mapquest.com/. [Último acceso: 25 Julio 2020]. [16]Microsoft Corporation, «Bing Maps Dev Center,» 2020. [En línea]. Disponible: https://www.bingmapsportal.com/. [Último acceso: 29 Julio 2020]. [17]Open Street Map Wiki, 2020. [En línea]. Disponible: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Main_Page. [Último acceso:29 Julio 2020]. [18]OpenAdrdresses, «OpenAdrdresses,» 2020. [En línea]. Disponible: https://openaddresses.io/. [Último acceso: 25 Julio 2020]. [19]OpenCage Geocoder, 2020. [En línea]. Disponible: https://opencagedata.com/. [Último acceso: 29 Julio 2020]. [20]Yahoo, «Yahoo Developer,» 2016. [En línea]. Disponible:https://developer.yahoo.com/. [Último acceso: 14 Agosto 2020]. [21]K. Jordahl, J. Van Den Bossche y J. Wasserman, «Geopandas/Geopandas: V0. 4.1. Zenodo,» 2020.

Qualidade de vida de mulheres na Engenharia Civil

No Brasil, o número de mulheres na área da engenharia civil aumentou consideravelmente nas últimas décadas. Contudo, não há igual relação de crescimento nos cargos de chefia feminina. Acredita-se que isso ocorra devido aos estereótipos de gênero enraizados na sociedade brasileira e que colocam as mulheres em posição de subalternidade. O menor reconhecimento da capacidade profissional das mulheres, somado a outras barreiras sexistas, pode ter consequências negativas em múltiplos aspectos da vida. O estudo analisou a percepção de engenheiras civis associadas ao CREA-SP acerca do preconceito de gênero na vida profissional. Fundamentou-se na aplicação de questionário abreviado WHOQOL-bref. Os dados foram analisados pelo software Excel Microsoft Corporation, apresentados por meio de gráficos e tabelas. Os resultados apontaram não haver uma relação direta entre inequidades de gênero e qualidade de vida. A pesquisa empírica evidenciou que as entrevistadas apresentavam boa qualidade de vida (627%), com o domínio psicológico apresentando menor escore (58,12%). Evidencia-se a necessidade de aprofundamento acerca da relação entre equidade de gênero e a saúde.

Artificial Intelligence Development for Detecting Microcalcification within Mammography

Background: Artificial Intelligence (AI) is the recently advanced technology in machine learning that is increasingly used to help radiologists, especially when working in arduous conditions. Microsoft Corporation offered a free-trial service called Custom Vision to develop AI for images. Objective: To study the possibility of AI development from free-trial service for detecting microcalcification within mammography. Materials and Methods: Radiological images of breast cancer-proven patients who underwent mammography between 2018 and 2019 were used to train AI to detect microcalcification. The training processes were divided into five iterations of 30, 60, 100, 130, and 160 lesion datasets. After each training, the AI was tested as “Performance Per Tag” and clinical performance. There were three types of training, quick, 1-hour, and 2-hour trainings. Results: The present study included 116 microcalcification images with 206 lesions from 56 breast cancer patients. The 160-tag iteration presented the best performance with a precision of 80.0%, a recall of 12.5%, a mean average precision of 30.5%, and a prediction rate of 32.14%. The performance of the 1-hour training was better than the quick training but was not different from the 2-hour training. Conclusion: Health personnel can easily develop AI for the detection of microcalcification in mammography. However, the AI development is further required, and the result should be interpreted along with radiologist. Keywords: AI, Microcalcification, Mammography, Machine learning

Artificial intelligence development for detecting prostate cancer in MRI

Background Artificial intelligence (AI) is the recently advanced technology in machine learning which is increasingly used to help radiologists, especially when working in arduous conditions. Microsoft Corporation offered a free-trial service calling Custom Vision to develop AI for images. Results This study included 161 prostate cancer images with 189 lesions from 52 patients. The 160-tag iteration presented the best performance: precision 20.0%, recall 6.3%, mean average precision (M.A.P.) 13.1%, and prediction rate 31.58%. The performance of a 1-h training was better than quick training, but was not different from a 2-h training. Conclusion Health personnel can easily develop AI for the detection of prostate cancer lesions in MRI. However, the AI development is further required, and the result should be interpreted along with radiologist.

Effects of Knowledge Management on Organizational Performance

The main purpose of this paper is to evaluate the impact of knowledge management (KM) on the organizational performance of Microsoft Corporation. The study will also inform global entrepreneurs regarding the importance and application of KM in workplaces. The study will discuss the modification and technological integration that are required to derive desired outcomes from KM. The research will also evaluate the contribution of KM to career development and opportunities for the employees. Modern organizations need to enhance their products and services to continue to be the first choice of customers. The KM has enabled organizations to determine the changing demands and requirements of customers. Therefore, it can be opined that the research aims to analyze the significance of KM in modern organizations, employees, and competitiveness.