Целью работы являлся геодезический анализ и сопоставление результатов, полученных за периоды 2015 2017 гг. Причиной сравнения этих периодов является их различная продолжительность. Актуальность работы заключается в том, что на основе данные полученные GPS станцией позволят вести контроль азимутальной направленности скважины, пространственное положение ствола, определить параметры горизонтального смещения тектонических блоков, причину как вертикального, так и горизонтального смещения скважины. В статье представлена методика расчета скоростей современных горизонтальных смещений земной коры вдоль Саатлинского региона за период 2015 2017 гг. в целом так и за 2015, 2016, 2017 гг. в отдельности. Почти все GPSстанции (особенно их Uкомпонента) представляют не только линейные вариации, но также значительные нелинейные вариации в отношении сезонных сигналов (определяемых как годовые плюс полугодовые вариации), наложенные против приблизительно мощности полосный фон. Линейные вариации могут быть хорошо объяснены как движение пластины, тогда как можно объяснить только часть нелинейных изменений. Фактически, нелинейные вариации были в основном вызваны неопознанными внутренними ошибками, связанными с техникой GPS и внешними геофизическими эффектами, не поддающимися моделированию. Методы измерения скоростей вертикальных и горизонтальных перемещений предусматривают изначально получение абсолютных значений горизонтальной компоненты западвосток, северюг точки измерения. Особенность метода GPS состоит в том, что технически и технологически система позволяет оценивать очень малые изменения координат в фазовом методе измерений (доли миллиметра), что достигается высокой точностью и стабильностью атомных часов системы. По данным программных пакетов GAMIT/GLOBK была вычислена скорость совместного сейсмического перемещения, связанного с событием землетрясения. Результаты анализа показали, что восточный от станции SATGGPS блок перемещается на северовосток со средней скоростью примерно 3 14 мм/г, тогда как западный блок смещается тоже на северовосток, но со скоростью около 11 15 мм/г. Таким образом, была получена схема смещения базовой станции SATGGPS Саатлинского региона.
The purpose of work was a geodetic analysis and comparison of the results obtained for the periods 2015 2017 yy. The reason for comparing these periods is their different time interval. The relevance of the work lies in the fact that, based on the data received from the GPS station, it will allow monitoring the azimuthally direction of the well, determining the coordinates of the investigated well in three dimensions in the geographic coordinate system, and determining the velocity well displacement, will determine the movements of the tectonic block of the adjacent region based on GPS data, determine the horizontal displacement parameters, and identify the cause of both vertical and horizontal displacement of the well. The article presents a methodology for calculating the speeds of modern horizontal displacements of the Earths crust of the Saatli region for the period 2015 2017 yy. as a whole and for 2015, 2016, 2017. separately. Methods of measuring GPS speeds, both vertical and horizontal, initially provide absolute values for the horizontal components at each point: westeast, northsouth components of the measurement point. A feature of the GPS method is that, technically and technologically, the system allows you to evaluate very small changes in the coordinates in the phase measurement method (fractions of a millimeter), which is achieved by high accuracy and stability of the atomic clock of the system. Using the GAMIT / GLOBK software package, the joint seismic velocity associated with the earthquake event was calculated. The results of the analysis showed that the eastern side from the SATGGPS station moves to the northeast at an average speed of about 314 mm / g, while the western side of the fault moves to the northeast at a speed of about 11 15 mm/a. Thus, a diagram of the change in direction of the base station SATGGPS of the Saatli region was obtained.
Social-Aware Caching Strategy Based on Joint Action Deep Reinforcement Learning
