Введение. Количественные и качественные изменения словарного состава современного английского языка и регулярное появление обширных неогенных сегментов лексики в его составе не только свидетельствуют о его жизнеспособности, но и являются прямыми доказательствами его динамичной эволюции в современном мире, давно обогнавшей другие языки по показателям тенденций развития в синхронной перспективе. Сообразуясь с инновациями в специальных отраслях знаний, современный английский язык автоматически выступает языком-лексикализатором для новообразующихся ономасиологических структур, одной и которых является лексико-семантическое поле «Интеллектуальные энергетические системы».
Материал и методы. Материальной базой послужил авторский исследовательский корпус лексических единиц (всего 1 144 единицы), отобранных из аутентичных научно-технических изданий на английском языке в сфере интеллектуальных энергетических систем за период с 2015 по 2019 г. Статус неологизма в соответствующем сегменте корпуса определяется на основе лемматических статей таких репрезентативных лексикографических справочников современного английского языка, как Dictionary of Mechanical Engineering, Dictionary of Technical Terms, Electropedia, Encyclopedia Britannica, Encyclopedia of Energy Engineering and Technology, Engineering Dictionary, Power Engineering Dictionary, Cambridge Dictionary, Collins Online Dictionary, Urban Dictionary и др. В качестве рационально-эмпирической платформы исследования выступает структурно-системный подход, позволяющий интерпретировать структурные зависимости лексических множеств как систему (подсистему) элементов, а сам язык – как структурно-системное образование. Для определения степени неологизации лексико-семантического поля «Интеллектуальные энергетические системы» в составе современного английского языка использованы традиционные методы логики (анализ, синтез, сравнение, сопоставление, обобщение, противопоставление и пр.), методы статистики (квантитативный метод, метод группировки) и лингвистические методы, к которым относятся дескриптивный и структурные методы (метод компонентного анализа и непосредственных составляющих).
Результаты и обсуждение. Процесс появления терминологических новообразований идет непрерывно на фоне значительного запоздания их лексикографической фиксации. На основе данных квантитативного и сравнительно-сопоставительного анализа выявлены темпы прироста тематических групп неогенными элементами и их локализация в исследуемом лексико-семантическом поле. Определение особенностей дистрибуции лексических новообразований позволяет спрогнозировать тенденции формирования терминологического аппарата сферы интеллектуальных энергетических систем в современном английском языке. В тематических группах преобладают двух- и трехкомпонентные терминонеологизмы, образованные при помощи композиционной словообразовательной модели, реализующей их номинативную функцию и стремление к детализации предлагаемых номинаций. Лексическое наполнение указанного поля идет фактически по межам увеличения и сокращения лексической длины конституирующих его единиц, отражающих актуальные тенденции развития словарного состава современного английского языка.
Заключение. Анализ структуры лексико-семантического поля «Интеллектуальные энергетические системы» позволяет сделать вывод, что в ходе его генеза периферийная зона образовывалась вокруг ядерной и центральной полевых структур и содержит языковой материал, импортированный из смежных ономасиологических областей и характеризующийся наибольшим языковым приростом.
Introduction. Quantitative and qualitative changes in the modern English vocabulary and regular production of extensive neogenic lexical segments in its content demonstrate the viability of this language and are vivid evidences of its dynamic evolution in the modern society confirming its leading position in the development trend indicators in the synchronous perspective. Coinciding with innovations in special areas of knowledge, modern English acts automatically as a vocabulary producer for new forming onomasiologic structures to which the lexical-semantic field “Smart Energy Systems” belongs.
Material and methods. Author’s corpus consisting of 1 144 lexical units served as a material resource for this research. The corpus was selected from authentic scientific and technical publications over the period from 2015 to 2019. The neologism status in the specified corpus segment was determined through lemmatic articles taken from representative lexicographical references books like “Dictionary of Mechanical Engineering”, “Dictionary of Technical Terms”, “Electropedia”, “Encyclopedia Britannica”, “Encyclopedia of Energy Engineering and Technology”, “Engineering Dictionary”, “Power Engineering Dictionary”, “Cambridge Dictionary”, “Collins Online Dictionary”, “Urban Dictionary”, etc. Structural and systemic approach constitutes the rational and empirical platform of this study enabling to interpret structural relations of lexical aggregates as a system (subsystem) of elements and the language as a structural and systemic formation. To determine the neologization extent of the lexical-semantic field “Smart Energy Systems” some traditional methods of logic (analysis, synthesis, comparison, generalization, contrasting, etc.) and statistics (quantitative, grouping method) as well as linguistic methods (descriptive and structural for component and constituent analysis) were used.
Results and discussion. The formation of terminological neologisms is continuous while their lexicographical documentation is characterized by an impressive delay. Based on the quantitative and comparative analysis, the neogenic growth rate in thematic groups was determined and the localization of terminological neologisms in the lexical-semantic field was specified. The knowledge of neological distribution makes it possible to predict the trends of terminology formation in the field of smart energy systems in the modern English. Two and three component wordformative models are predominant in thematic groups which reflect their nominative function and display their tendency to specification. The vocabulary enhancement of the lexical-semantic field “Smart Energy Systems” follows two ways: the extension and abridgement of words and collocations lexical length reflecting current trends in the lexical enrichment in the modern English.
Conclusion. Upon the analysis of the lexical-semantic structure of the lexical-semantic field “Smart Energy Systems” the following conclusion is made: the peripheral zone, formed around the core, contains the language material imported from allied onomasiologic fields and, therefore, distinguishes by the fastest pace of neologization.
AN EXAMPLE OF ABET ACCREDITATION PRACTICE OF MECHANICAL ENGINEERING PROGRAM AT UAE UNIVERSITY
