scholarly journals Rancang Bangun Smart Trash Can Berbasis IOT (Internet Of Things) Untuk Petugas Sampah Perumahan

2021 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
Author(s):  
MUH. ARDIAN SAPUTRA ◽  
I Gde Putu Wirarama Wedaswara ◽  
Ariyan Zubaidi
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Load Cell ◽  
Magnetic Switch

Sampah merupakan hasil buangan/output dari segala aktivitas manusia. Setiap hari manusia menghasilkan sampah, baik sampah organik maupun anorganik yang memiliki berbagai bentuk dan jenis. Tidak heran permasalahan tersebut juga banyak ditemukan di lingkungan Perumahan. Salah satu perumahan yang ada di Kota Mataram adalah perumahan Babakan Permai yang terletak di kelurahan Babakan, kecamatan Sandubaya, Kota Mataram. Penanganan masalah sampah di Perumahan Babakan Permai ditangani dengan cara penjadwalan untuk pengambilan sampah pada masing-masing rumah. Sampah di ambil setiap 2 kali seminggu oleh petugas sampah perumahan. Hal ini memiliki kekurangan yaitu potensi penumpukan sampah pada tiap rumah meningkat. Penumpukan sampah sangat mengganggu warga di lingkungan sekitar baik dari segi kebersihan maupun kesehatan Dengan demikian, permasalahan tersebut dapat di atasi dengan membuat alat Smart Trash Can yang dapat mempermudah petugas sampah di perumahan. Tugas akhir ini berupa prototype tempat sampah pintar yang dapat memonitoring tempat sampah. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menerapkan konsep IoT (Internet of Things) yang memanfaatkan internet. Protokol yang digunakan dalam IoT adalah MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) yang bersifat lightweight message dan didesain untuk perangkat-perangkat dengan sumber daya terbatas. Dengan konsep IoT, monitoring tempat sampah dilakukan dengan menggunakan beberapa sensor seperti penggunaan sensor berat (load cell) sebagai deteksi berat sampah, modul HX711 sebagai konversi nilai berat load cell dan sensor magnetic switch untuk mengetahui bukaan/tutupan tempah sampah yang di rangkai dengan mikrokontroler.

scholarly journals Monitoring Penyimpanan Kebutuhan Pokok Menggunakan Thinkspeak Berbasis IoT

2018 ◽  
Vol 3 (2) ◽  
pp. 11-19
Author(s):  
Andi Abdullah
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Load Cell ◽  
Limit Switch

Sistem monitoring kebutuhan pokok merupakan sebuah sistem yang digunakan untuk melihat ketersediaan kebutuhan bahan pokok. Pentingnya sistem monitoring kebutuhan pokok adalah untuk mengetahui jumlah ketersediaan bahan pokok setiap saat, sehingga apabila ketersediaan kebutuhan pokok berkurang atau habis pengguna dapat memenuhi kebutuhan pokok tersebut. Penelitian ini akan merancang sistem monitoring kebutuhan pokok menggunakan Internet of Things (IoT). IoT adalah sebuah konsep/skenario dimana suatu objek yang memiliki kemampuan untuk mentransfer data melalui jaringan tanpa memerlukan interaksi manusia ke manusia atau manusia ke komputer. Sistem ini menggunakan sensor load cell untuk mengukur berat beras dan sensor limit switch untuk menghitung jumlah telur. Data yang dihasilkan sensor akan diproses oleh arduino dan dikirimkan ke website thingspeak. Proses pengiriman data dari arduino ke thingspeak melalui ethernet shield dan router yang terhubung ke internet menggunakan modem, kemudian dimonitoring menggunakan smartphone android. Hasil uji coba membuktikan bahwa sistem ini dapat mengirimkan informasi yang akurat dari manapun tanpa terhalang jarak, selama sistem terhubung dengan internet.

scholarly journals Internet of things (IoT) based smart garbage monitoring system

2020 ◽  
Vol 20 (2) ◽  
pp. 736
Author(s):  
Thangavel Bhuvaneswari ◽  
J. Hossen ◽  
NurAsyiqinbt. Amir Hamzah ◽  
P. Velrajkumar ◽  
Oo Hong Jack
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Monitoring System ◽  
Garbage Collection ◽  
Ultrasonic Sensor ◽  
Load Cell ◽  
The Internet ◽  
Iot Platform ◽  
Human Effort ◽  
Arduino Microcontroller ◽  
Collection And Management

<p>Garbage waste monitoring, collection and management is one of the primary concerns of the present era due to its detrimental effects on environment. The traditional way of manually monitoring and collecting the garbage is a cumbersome process as it requires considerable human effort and time leading to higher cost. In this paper, an IoT based garbage monitoring system using Thingspeak, an open IoT platform is presented. The system consists of an Arduino microcontroller, an ultrasonic sensor, a load cell and a Wi-Fi module. The Arduino microcontroller receives data from the ultrasonic sensor and load cell. The depth of the garbage in the bin is measured using ultrasonic sensor and the weight of the bin with garbage is measured from the load cell. The LCD screen is used to display the data. The Wi-Fi module transmits the above data to the internet. An open IoT platform Thingspeak is used to monitor the garbage system. With this system, the administrator can monitor and schedule garbage collection more efficiently. A prototype has been developed and tested. It has been found to work satisfactorily. The details are presented in this paper.</p>

Pengembangan Smart Home Dengan Microcontrollers ESP32 Dan MC-38 Door Magnetic Switch Sensor Berbasis Internet of Things (IoT) Untuk Meningkatkan Deteksi Dini Keamanan Perumahan

2019 ◽  
Vol 3 (3) ◽  
pp. 451-457
Author(s):  
Andi Setiawan ◽  
Ade Irma Purnamasari
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Early Detection ◽  
Early Warning ◽  
Smart Home ◽  
Detection System ◽  
The Internet ◽  
Magnetic Switch ◽  
Web Framework ◽  
Closed Angle ◽  
The Internet Of Things

The objective developed from this research is to utilize Smart Home with an integrated ESP32 microcontroller with a camera and MC-38 door magnetic switch sensor based on the Internet of Things (IoT) as a research base to detect the security of arumsari earth housing in Cirebon District when left by its inhabitants. ESP32 microcontroller which can be programmed via arduino IDE, then functioned to respond to the integrated camera so that it can transmit images when the MC-38 sensor door magnetic switch sensor is active. Technically the combination of the ESP32 microcontroller and MC-38 door magnetic switch sensor, which was developed as a prototype in this study is called the arumsari housing early detection system. The mechanism of the arumsari housing early detection system is when a house door or window is successfully forcibly broken without going through the system mechanism, then automatically an image or can also be developed into a video from a camera mounted on an ESP32 microcontroller will send the image through a web framework or smartphone as a form early warning of security to housing owners. The results obtained from this study are at the angle of normally open MC-38 door magnetic switch sensor of 60 - 1800, will work sending an image signal which means there is an indication of a burglar or unknown person entering the house. Whereas at the normally closed angle MC-38 door magnetic switch sensor is 00-50, it will not work sending an image signal which means the house is safe.

scholarly journals PENERAPAN IOT (INTERNET OF THINGS) PADA PEMANTAUAN KESEHATAN KANDANG HEWAN JENIS LANDAK MINI BERBASIS ARDUINO DENGAN MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY

2021 ◽  
Vol 5 (2) ◽  
pp. 541-547
Author(s):  
Mohammad Rizal Muzaky ◽  
Yosep Agus Pranoto ◽  
Nurlaily Vendyansyah
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Water Level ◽  
Load Cell ◽  
Lcd Display

Hobi merawat binatang bagi sebagian orang dari usia muda sampai orang dewasa memiliki minat tersendiri, salah satunya memelihara binatang berjenis landak mini atau mempunyai bahasa latin hedgehog yang termasuk kedalam keluarga erinaceinae. Mengontrol suhu dan kelembaban kandang landak mini sangat penting bagi para pemelihara hewan tersebut apalagi ketika pemilik sedang tidak dirumah, landak mini dapat dipelihara dalam kotak kayu atau aquarium akrilik sebagai tempat pemeliharaan sehingga tidak memakan tempat yang lebih besar. Dengan permasalahan latar belakang tersebut, penelitian mengembangkan sistem monitoring hewan jenis landak mini berbasis internet of things(IOT) agar pemilik dapat melakukan pemantauan kandang saat sedang tidak dirumah dan memberikan informasi secara langsung melalui internet, pada sistem ini terdapat beberapa sensor, modul dan aktuator ke dalam pembuatan sistem monitoring kandang hewan jenis landak mini berbasis Arduino seperti sensor DHT11, Motor Servo, sensor WaterLevel dan sensor Load Cell, Waterpump, Motor servo, lcd Display i2c,Hx711, L298N, Kipas dan Esp8266 yang digunakan untuk memonitoring kandang, sensor DHT11 digunakan untuk mendeteksi suhu dan kelembaban pada kandang,  sensor Water Level digunakan untuk mendeteksi air minum pada kandang. Dari hasil perhitungan, diketahui  pengujian alat menggunakan sensor dht11 memiliki nilai keakuratan sebesar ± 93.82 % dengan rata presentase error sebesar 6,28%, sensor load cell memiliki nilai rata presentase error sebesar 3,08% sedangkan tingkat error pada sensor waterlevel sebesar 0,18%, kipas dapat menyala dengan kecepatan yang telah dihasilkan menggunakan basis aturan fuzzy mamdani, ketika suhu dan kelembaban kandang mencapai kondisi keanggotaan dingin, dan normal maka kipas akan berputar sedang, jika suhu dan kelembaban kandang mencapai panas dan lembab maka kipas akan menyala dengan cepat.

scholarly journals Desain Alat Monitoring Kapasitas Tabung Gas LPG 3 Kilogram Menggunakan Load Cell Dilengkapi Dengan Deteksi Kebocoran Gas Berbasis Internet of Things

2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 131-138
Author(s):  
Achmad Rudiansyah ◽  
Mardiono Mardiono ◽  
Reza Diharja
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Load Cell ◽  
Lpg Sensor

Penggunaan gas LPG sebagai sumber energi sudah menjadi kebutuhan pokok pada masyarakat contohnya yaitu digunakan untuk memasak. Maraknya oknum yang tidak bertanggung jawab mengoplos isi dari tabung gas LPG, membuat konsumen merasa dirugikan karena isi dari tabung gas LPG tidak sesuai dengan spesifikasinya. Konsumen pengguna gas LPG terkadang juga lupa untuk mengecek level gas yang tersedia sehingga yang terjadi adalah kehabisan gas saat sedang digunakan. Begitu juga jika pada system kompor gas terdapat kebocoran dan konsumen yang menggunakan tidak sadar, maka kadar gas yang bocor dapat menyebabkan ledakan dan kebakaran. Karena berbagai masalah ini diperlukan sistem peringatan yang dapat memberikan informasi yang sedang terjadi serta mengatasi masalah yang terjadi di dalam rumah. Informasi tersebut juga harus bisa di akses dimana pun dengan memanfaatkan Internet of Things. Alat yang dibuat akan memanfaatkan konektivitas internet yang tersambung secara terus menerus. Perangkat yang digunakan adalah mikrokontroller Wemos yangterhubung dengan internet sebagai pengolah data dan pengirim data ke database. Sensor load cell untuk mendeteksi level gas dalam tabung LPG, Sensor gas MQ6 untuk mendeteksi kadar gas pada udara, servo digunakan untuk pengendali knob regulator dan buzzer digunakan untuk memberi peringatan. Selanjutnyasmartphone android yang sudah terinstal aplikasi digunakan untuk memonitoring secara realtime. Dengan menggunakan teknologi internet of things, kita dapat memantau level pada tabung gas dan kebocoran. Hasil dari pembuatan alat ini adalah memiliki nilai error 0,5% pada pembacaan berat tabung gas LPG 3 Kg. Alat ini telah diuji dan dapat memberikan peringatan kepada konsumen terkait level gas pada tabung LPG, kebocoran gas yang sedang terjadi dan juga memberika respon langsung apabila terjadi kebocoran.

scholarly journals The Infusion of Notification Design With an Application of Social Media Based on a Internet of Things (IOT)

SinkrOn ◽  
2020 ◽  
Vol 5 (1) ◽  
pp. 129
Author(s):  
Rudi Arif Candra ◽  
Devi Satria Saputra ◽  
Dirja Nur Ilham ◽  
Herry Setiawan ◽  
Hardisal Hardisal
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Network Connectivity ◽  
Load Cell ◽  
Sensor Data ◽  
The Internet ◽  
Hospital Nurses ◽  
Test Results ◽  
Iot Platform ◽  
The Internet Of Things ◽  
Internet Network

This study discusses the infusion detection device in a hospital room. This tool is designed to help hospital nurses to cope more quickly to avoid problems due to the infusion. Load cell sensors are used as heavy detectors that send notifications to the nurses through the telegram application that has been installed. The nurse will get a notification message sent to the telegram if the sensor has read the weight. The tool is made using a load cell sensor and NodeMCU Wi-FiESP866 which functions to send notification of the results of sensor data input to the Internet of Things (IOT) platform namely Telegram. Nurses need to be connected to the internet network to get notifications on the telegram. Test results show that the time needed to send and receive notifications on Telegram takes about 2-5 seconds. The message will be sent 3 times, first the infusion WARNING is almost exhausted (alert), second the infusion WARNING is almost exhausted (standby) and the infusion WARNING is almost exhausted (please replace). If the infusion is not replaced by the nurse, it will be warned by Buzzer. However, time can be influenced by the available internet network connectivity. However, time can be affected by the available internet network.

Automated Medicine Alert System

2021 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
Author(s):  
Raghavendra Patil G E ◽  
G R Jyoti ◽  
Kratika Krishnanand Naik ◽  
Lavanya G ◽  
Manavi J M
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Weight Change ◽  
Load Cell ◽  
Medical Services ◽  
The Internet ◽  
Alert System ◽  
Instant Message ◽  
The Past ◽  
Physical Objects ◽  
The Internet Of Things

The internet of things is a technology that connects physical objects through the internet. It has an incredible application in the field of medication that offers an assortment of answers for patients and medical services experts. This makes clinical hardware more productive, by giving checking to the patient's wellbeing. That is the reason we offer a framework known as the Automated Medicine Alert System, the proposed framework will be intended to remind patients to take as much time as is needed and to give data about the patient's wellbeing status to both the patient and the patient's overseer. Here, the patient necessities to give a medicine, the subtleties of which have been given to him by a specialist to a page, after which the framework will store the heaviness of every tablet just as the all out weight of medication. At the hour of medication admission as indicated by the GSM module, the tablet will be determined by a 16-digit LCD screen, alongside a buzzer sound. The weight change is processed with the assistance of a gadget called a load cell subsequent to taking the medication and afterward contrasted with the past complete weight. The framework will send an affirmation email, i.e, an instant message to the patient and his overseer assuming any, subsequently, broke down dependent on changes in the heaviness of tablets.

scholarly journals Monitoring Potato Waste in Food Manufacturing Using Image Processing and Internet of Things Approach

2019 ◽  
Vol 11 (11) ◽  
pp. 3173 ◽  
Author(s):  
Sandeep Jagtap ◽  
Chintan Bhatt ◽  
Jaydeep Thik ◽  
Shahin Rahimifard
Keyword(s):  
Image Processing ◽  
Internet Of Things ◽  
Real Time ◽  
Load Cell ◽  
Test Accuracy ◽  
Waste Generation ◽  
Time Data ◽  
Potato Processing ◽  
Real Time System ◽  
Potato Waste

Approximately one-third of the food produced globally is spoiled or wasted in the food supply chain (FSC). Essentially, it is lost before it even reaches the end consumer. Conventional methods of food waste tracking relying on paper-based logs to collect and analyse the data are costly, laborious, and time-consuming. Hence, an automated and real-time system based on the Internet of Things (IoT) concepts is proposed to measure the overall amount of waste as well as the reasons for waste generation in real-time within the potato processing industry, by using modern image processing and load cell technologies. The images captured through a specially positioned camera are processed to identify the damaged, unusable potatoes, and a digital load cell is used to measure their weight. Subsequently, a deep learning architecture, specifically the Convolutional Neural Network (CNN), is utilised to determine a potential reason for the potato waste generation. An accuracy of 99.79% was achieved using a small set of samples during the training test. We were successful enough to achieve a training accuracy of 94.06%, a validation accuracy of 85%, and a test accuracy of 83.3% after parameter tuning. This still represents a significant improvement over manual monitoring and extraction of waste within a potato processing line. In addition, the real-time data generated by this system help actors in the production, transportation, and processing of potatoes to determine various causes of waste generation and aid in the implementation of corrective actions.

scholarly journals Smart Bag based on RFID and Internet of Things

2021 ◽  
Author(s):  
Amarjeet Singh Chauhan ◽  
Dayal Nigam
Keyword(s):  
Internet Of Things ◽  
Radio Frequency ◽  
Real Time ◽  
Radio Frequency Identification ◽  
Load Cell ◽  
Rfid Technology ◽  
Rfid Tag ◽  
The Real ◽  
Frequency Identification ◽  
The Guardian

The Smart Bag is a very innovative and helpful project that uses RFID Technology [1] for identifying books / items smartly. The Radio Frequency Identification sensor uses a reader to get information about the item from a tag attached to it. Smart Bag initially used this technology. Technologies or devices which are used in development of The Smart Bag are RFID Sensor, HX711 Load Cell Sensor, NodeMCU, Arduino, and GPS. The Books / items can be identified by using RFID tag and it will store the count of books / items to its memory and matches the items according to schedule. The circuit for communication comprises of NodeMCU and RFID receiver in which passing of messages / alerts, reading of books / item is done. When the books / items are placed inside the bag, the RFID receiver reads the RFID Tag and sends the Books / items in the bag to the NodeMCU [2]. The NodeMCU compares it with the schedule list. If any book / item is missing then the NodeMCU generates an alert of missing books / item. The smart bag has GPS function also, which sends the Real-time Location of a Bag or a Kid to the Guardian or Parents. Initially, this project is for those small kids who regularly go to school.

scholarly journals Rancang Bangun Sistem Monitoring Smart Home Menggunakan Energi Cadangan Berbasis Internet of Things (IoT)

2020 ◽  
Vol 11 (2) ◽  
pp. 85
Author(s):  
Tria Candra Oktoviana ◽  
Yudhi Gunardi ◽  
Fina Supegina
Keyword(s):  
User Interface ◽  
Air Quality ◽  
Internet Of Things ◽  
Smart Home ◽  
Magnetic Switch

Sebagai kebutuhan yang utama bagi masyarakat, keamanan dan kenyaman suatu rumah harus dipertimbangkan. Pengaplikasian konsep Smart Home yang kemudian menjadikan Smartphone sebagai penghubung antara pengguna dan peralatan merupakan salah satu solusinya. Penggunaan Smartphone sebagai penghubung ini dapat digabungkan dengan konsep IoT sehingga memungkinkan pengguna dapat memonitor dan mengontrol peralatan melalui internet. Tentu saja dengan bertambahnya peralatan elektronik yang terhubung, dibutuhkan energi cadangan agar memastikan semua tetap baik-baik saja disaat supply utama terganggu. Pembuatan sistem ini terdiri dari beberapa komponen. Proses menggunakan Arduino Mega 2560 sebagai kontrol utama dan Android Phone (Blynk App) sebagai User Interface. Output yang terdiri dari Motor Servo, Buzzer, dan LED. Selain itu juga, terdapat Air Quality Sensor MQ-135, Magnetic Switch MC-38, dan Flame Sensor KY-026 sebagai komponen penunjang sistem monitoring. Hasil pengujian menunjukan, Sitem ini dapat dilakukan dengan menggunakan Blynk App pada perangkat android. Perubahan warna pada LED diukur berdasarkan voltase output PWM yang sesuai dengan spectrum warna pada Blynk App. Flame sensor sebagai indikasi terjadinya kebakaran di ruangan yang ditampilkan pada Phone notification dan twitter. Air Quality bisa menjukan keterangan qualitas udaya yang ada di ruangan. Hasil pengujian unjuk kerja sistem dapat berfungsi sebagai notifikasi pada Android Phone dan twitter, juga dapat mengontrol LED dan servo sebagai contoh apliaksi dari Smart-home. 

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document