В статье представлены результаты оценки 16 сортов льна-долгунца отечественной и зарубежной селекции по урожайности волокна и основным параметрам адаптивности в условиях Центрального региона России. Погодные условия в годы проведения испытаний были различными, наиболее благоприятные условия сложились в 2018 году, гидротермический коэффициент за период вегетации составил 1,3, урожайность в среднем по опыту составила 2,02 т/га. Стрессовые условия, связанные с переувлажнением в критический период роста и развития растений льна-долгунца (ГТК в июне и июле 1,7 и 1,8 соответственно), имели место в 2017 году, урожайность в среднем по опыту – 1,03 т/га. Наиболее высокую урожайность льноволокна (1,78-1,97 т/га) в среднем за три года (2017 - 2019 гг.) показали сорта Цезарь, Синель, Добрыня (Россия), Marylin (Голландия), Белита (Республика Беларусь), Andrea и Altea (Франция). При стрессовых условиях (индекса условий среды -0,51) высокой адаптивностью обладали Цезарь (157,7%), Синель (152,9) и Добрыня (137,4).
The article presents the results of evaluating 16 varieties of fiber flax of domestic and foreign selection in terms of fiber yield and the main parameters of adaptability in the conditions of the Central region of Russia. The weather conditions in the years of testing were different, the most favorable conditions developed in 2018, the hydrothermal coefficient for the growing season was 1.3, the average yield in the experiment was 2.02 c/ha. Stress conditions associated with waterlogging during the critical period of growth and development of fiber flax plants (GTC in June and July 1.7 and 1.8, respectively) took place in 2017, the average yield in experience was 1.03 c/ha. The highest yield of flax fiber (1.78-1.97 t/ha) on average over three years (2017 - 2019) was shown by the varieties Caesar, Sinel, Dobrynya (Russia), Marylin (Holland), Belita (Republic of Belarus), Andrea and Altea (France). Under stressful conditions (index of environmental conditions -0.51), Caesar (157.7%), Chenille (152.9) and Dobrynya (137.4) have high adaptability.