Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Website (Studi Kasus: RSUD Dr. Soedarso Pontianak)

Penyakit jantung disebut juga dengan penyakit jantung koroner. Saat ini metode yang digunakan oleh pihak rumah sakit untuk memberi keputusan klinis dibuat berdasarkan ilmu pengetahuan dan pengalaman dari dokter dalam menangani pasien-pasien penyakit jantung koroner. dengan memanfaatkan data-data pasien yang telah tersimpan dalam basis data, kemudian dibuat suatu pola penentuan penyakit jantung koroner dengan teknik komputasi cerdas sehingga ketidak pastian hasil diagnosis dapat dihindari. Penulis melakukan penelitian untuk mendiagnosis penyakit jantung koroner menggunakan metode decision tree dengan algoritma C4.5. Kelebihan dari algoritma ini adalah dapat dipahami dengan mudah, dan dapat digambarkan dalam bentuk pohon keputusan berdasarkan faktor resiko yang dialami pasien. Faktor resikonya antara lain umur, jenis kelamin, faktor keturunan, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kadar kolesterol total, kadar HDL (High Density Lipoprotein), kadar LDL (Low Density Lipoprotein) dan kadar trigliserida.Berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix dengan parameter tingat akurasi diperoleh nilai sebesar 94,4%

Metode Fuzzy Subtractive Clustering Dalam Pengelompokkan Penggunaan Energi Listrik Rumah Tangga

The use of electricity in household sector has increased, especially during the Covid-19 pandemic. The large number of activities carried out in home such as Work from Home, online schools, and online businesses caused difficulty to monitor the electricity consumption. The absence of electricity usage provisions affects the electricity monitoring process. Hence it takes a real time monitoring application of electricity consumption. Fuzzy subtractive clustering is an unsupervised method to form the number and center of clusters according to data conditions. This method serves to classify the household electricity users with the parameters used, is the amount of usage in rupiah and electric power. The grouping results from this method help users to monitoring electricity consumption in real time. The output describes the level of high, medium and low user electricity consumption. Based on the test results, the best Silhouette Coefficient value is 0.8322535 and three clusters are formed, with an accept ratio is 0.5, a reject ratio of 0.15, a radius of 1.7 and a squash factor of 0.5 hence a high level of use is obtained with an average value of the number of uses in IDR 655,993, power 2757 VA, medium level 240,553, 1071 VA and low level 46,479, 675 VA

Kajian Pengaruh Dataset dan Bias Dataset terhadap Performa Akurasi Deteksi Objek

Deteksi objek merupakan kemampuan sistem yang dapat mengenali objek tertentu yang berada dalam suatu gambar atau video. Dalam proses deteksi objek, sistem bisa memberikan hasil yang tidak sesuai atau tidak dapat mendeteksi suatu objek yang disebabkan oleh dataset yang tidak optimal. Penelitian ini bertujuan mengkaji proses pembuatan dataset dan bias yang muncul. Pencarian dan analisis dilakukan terhadap literatur yang berkaitan dengan dataset deteksi objek. Proses pencarian literatur dilakukan pada Google Scholar, Science Direct, dan DSpace Repository dengan memasukkan kata kunci utama “data centric”, “object detection dataset”, dan “dataset bias”. Hasil analisis literatur meliputi dataset dan bias dataset. Pada penelitian sebelumnya terdapat kekurangan seperti belum adanya peningkatan performa sistem deteksi objek melalui pengoptimalan dataset. Dari kajian literatur, pembuatan dataset yang baik dapat dilakukan dengan cara menyesuaikan kondisi pengambilan gambar saat pengumpulan data dan pengujian di lapangan. Selain itu, untuk dapat menambah kemampuan generalisasi sistem dengan cara menambahkan variasi gambar dalam dataset melalui teknik augmentasi. Selanjutnya, dalam proses pembuatan dataset pasti akan selalu ada bias dalam data sehingga mempengaruhi kemampuan deteksi objek. Oleh karena itu, dalam proses pembuatan sistem deteksi objek, data memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap performa akurasi deteksi objek.

Design Of Smart Hydroponics Based On Raspberry Pi 3

The development of hydroponic suitable methods is currently quite good, the utilization of the narrow land availability and the people's attractiveness to hydroponics are the reasons for the developing hydroponic suitable method. However, in its development, there is less land with soil growing media, there is a pattern of farming using water media, namely hydroponics (Hydroponics). Hydroponic cultivation must pay attention to the elements that plants need, such as providing special nutrition to plants. The provision of nutrition that is done manually often results in irregular nutrition in hydroponics which results in disruption of hydroponic plant growth and harvest is not optimal. Research on the Smart Hydroponics System based on the Raspberry Pi 3 using the tidal hydroponic system can make it easier for every human being who wants to grow crops especially who are busy with work activities. With the research methodology using flowchart design methods and system block diagrams, where the Raspberry Pi 3 Mini Computer is used to control pumps in the circulation of hydroponic plant nutrients. Set the nutrient pump On / Off, display a Video Stream from the Cyberlink C170 webcam to check the progress of fruit or vegetable crops ready for harvest. Everything is done remotely via the Web Interface at the Manapu location so that with this research, monitoring can be carried out and it is easier to provide the elements needed by plants

Rancang Bangun Sistem Monitoring Pada Bendungan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tahani Berbasis Mikrokontroler

This research designed a monitoring system on dam by using fuzzy tahani method based on Microcontroller. This tool is designed to be used as monitoring on the Katulampa Dam. This tool consists of Raspberry module Pi 3 model B, ultrasonic sensors, resistors and android. The monitoring system on the dam is used to inform the user/citizen when the water in the dam has exceeded the specified height limit and notify the user of the appliance if there is a possibility of flooding, so that residents around the dam can be alert and avoid danger caused by flood . So that with the tool is expected to provide solutions to residents around the dam and residents whose homes are near the dam river flow in case of sudden danger or flood within 24 hours in real time and can minimize casualties due to flooding. By using application module on android that can give notification sms to appliance user and citizen, hence citizen around the dam will be more secure and protected from danger caused by flood and can minimize victim or other loss caused by flood.

Implementation Of Bubble Sort Algorithm On 2 Fruit Models Of Data Selection Using The Java Program Language

There are various kinds of data sorting methods that we know of which are the Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Shell Sort, Heap Sort, and Radix Sort methods. All of these methods have advantages and disadvantages of each, whose use is determined based on needs. Each method has a different algorithm, where different algorithms affect the execution time. One interesting algorithm to be implemented on 2 variant models of data sorting is the Bubble Sort algorithm, the reason is that this algorithm has a fairly long and detailed process flow to produce an ordered data sequence from a previously unordered data sequence. Two (2) data sorting variant models that will be implemented using the Bubble Sort algorithm are: Ascending data sorting variants moving from left to right, and Descending data sorting variants moving from left to right. And the device used in implementing the Bubble Sort algorithm is the Java programming language.

Sistem Informasi Inventory Barang Pada PT. Assami Ananda Berbasis Java Neatbeans

Dalam perusahaan yang bergerak dibidang penjualan, inventory barang sangat penting agar aktivitas penjualan berjalan dengan baik serta kebutuhan pelanggan selalu terpenuhi. Pada saat melakukan penelitian di PT. Assami Ananda penulis mengetahui sistem pendataan inventory barang yang berjalan masih menggunakan cara manual sehingga kurang efektif dan efisien. Maka dari itu, penulis membuat suatu perancangan sistem informasi inventory barang berbais Java dengan menggunakan software Netbeans yang bertujuan untuk memudahkan admin dalam melakukan pembuatan data inventory barang dan memiliki basis data menggunakan MySQL sehingga keamanan penyimanan data lebih terjaga. Metode penelitian yang digunakan yaitu grounded research dimana hasil dari mengumpulkan data yang dibutuhkan oleh penulis didapat secara akurat untuk membuat suatu perancangan sistem, sementara dalam pengembangan sistem yang lebih spesifik menggunakan metode waterfall dengan hasil yang didapat yaitu perancangan sistem inventory yang dapat mempermudah admin dalam mengolah data inventory barang serta pembuatan laporan.

Prediksi Kuota Pemesanan Bahan Bakar Pada SPBU dengan Metode Regresi Linear Berganda

Bahan bakar minyak menjadi komoditi penting dalam menjalankan roda perekonomian suatu negara, data Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas(BPH MIGAS) mencatat Indonesia menghabiskan 28,25 juta kiloliter selama tahun 2019, angka ini dihimpun dari seluruh Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) yang menjadi hilir distribusi BBM kepada masyarakat, namun disisi lain SPBU sering kehabisan stok karna kurangnya pengendalian terhadap stok, dampaknya adalah antrian panjang masyarakat di SPBU, bagi SPBU yang kehabisan stok jelas akan mengurangi pemasukan karna delay tidak ada penjualan selama proses pengiriman dari hulu ke hilir, maka dibutuhkan adanya sistem yang mampu membantu memprediksi berapa kuota yang harus dipesan sehingga kondisi out of stock tidak terjadi, untuk melakukan peramalan kuota bahan bakar digunakan metode regresi linier berganda yang terdiri dari variabel independent stok sisa (X1), stok masuk (X2) dan variabel dependent stok keluar (Y). Setelah dilakukan uji asumsi klasik dapat disimpulkan bahwa variabel independent (X1 dan X2) berpengaruh positif terhadap variabel dependent (Y). Dari hasil pengujian tingkat error menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percent Error) diperoleh tingkat error untuk peramalan pertalite selama seminggu sebesar 11,0% dan untuk tingkat error peramalan solar sebesar 13,2%.

Monitoring Kualitas Air Berbasis Smart System Untuk Ketersediaan Air Bersih Desa Ciaruteun Ilir

Desa Ciaruteun Ilir, Kecamatan Cibungbulang, Kabupaten Bogor terletak di sebelah barat Kabupaten Bogor berjarak kurang lebih 6 km ke ibukota kecamatan. Desa ini mengalami kesulitan air bersih yang layak konsumsi padahal wilayah desa ini memiliki sungai yang cukup baik tetapi banyak dipenuhi oleh kotoran sampah. Sekalipun sungai tersebut kotor, masyarakat masih ada yang menggunakannya untuk mandi. Ada juga masyarakat yang membuat sumur, namun kualitas airnya belum terjamin untuk layak dikonsumsi, akibatnya banyak masyarakat yang terkena penyakit perut dan kulit. Sistem monitoring yang dapat memantau kualitas air saat ini telah menjadi kebutuhan yang mendesak bagi penduduk desa. Sistem yang dirancang mengunakan metode kombinasi pembuatan prototipe perangkat teknologi. Pengujian terhadap model kerja dari aplikasi dan perangkat ini melalui proses interaksi yang berulang-ulang antara peneliti dengan penduduk desa. Perangkat teknologi yang dirancang menggunakan perangkat/alat pendeksi yang dikoneksikan dengan aplikasi android atau perangkat komputer sehingga pengguna dapat menggunakannya baik secara realtime maupun mobile melakukan monitoring dan mengambil keputusan terhadap penggunaan air untuk kesehatannya.

Sistem Informasi Klinik Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus Klinik Karunia Bunda)

Klinik merupakan kebutuhan setiap manusia sebagai tempat atau sarana yang berfungsi untuk membantu memberikan pelayanan kesehatan masyarakat. Apabila klinik belum menggunakan sistem komputerisasi, maka akan menghambat proses penanganan pasien. Pada Klinik Karunia Bunda ditemukan hambatan, diantaranya pendaftaran pasien masih dilakukan secara manual dengan pasien harus datang langsung ke klinik, tidak memiliki sistem antrian dalam perawatan, manajemen rekam medis yang masih manual dengan menulis tangan. Hal ini dapat membutuhkan banyak waktu dalam proses pencarian data. Tujuan dari aplikasi ini adalah memudahkan kegiatan operasional sehari-hari di dalam klinik yang berjalan dengan cepat dan tepat, serta pengelolaan data medis akan lebih akurat (meminimalisir human error). Metode analisa menggunakan Soft System Methodology (SSM), dan metode pengembangan sistem menggunakan Extreme Programming (XP). Aplikasi ini berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dalam framework Codeigniter (CI) yang didukung basis data MySQL. Diharapkan dengan aplikasi ini proses kerja di dalam klinik menjadi lebih cepat, pendokumentasian rekam medis yang terstruktur, mengurangi penggunaan kertas, serta memudahkan aktivitas dalam pelayanan pasien. Kata kunci : Klinik, Website, Soft System Management (SSM), Extreme Programming (XP).