scholarly journals PENGARUH BELANJA PEMERINTAH TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA: STUDI KASUS PROVINSI SULAWESI TENGGARA

2019 ◽  
Vol 12 (2) ◽  
pp. 74-91
Author(s):  
Marsel Palayukan

Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh belanja pemerintah terhadap pembangunan manusia di Provinsi Sulawesi Tenggara. Analisis pembangunan manusia difokuskan pada indikator pengeluaran pemerintah, yang merupakan rasio alokasi pengeluaran pemerintah bidang pendidikan dan kesehatan terhadap total produk domestik regional bruto, konsumsi rumah tangga untuk pendidikan dan kesehatan, serta menggunakan variabel kontrol yang terdiri dari pertumbuhan ekonomi, tenaga kerja dan pertumbuhan penduduk. Studi ini menggunakan data panel dengan analisis yang digunakan least square dummy variabel (LSDV) atau dikenal juga sebagai fixed effect model dengan metode poolled EGLS (cross section weight). Sedangkan untuk menjelaskan hubungan antar variabel dalam penelitian ini digunakan analisis deskriptif. Untuk meningkatkan indeks pembangunan manusia, maka pemerintah daerah harus meningkatkan pengeluaran untuk sektor publik, meningkatkan pendapatan per kapita melalui pertumbuhan ekonomi yang dilakukan dengan cara meningkatkan produktivitas daerah.

2018 ◽  
Vol 33 (1) ◽  
Author(s):  
Aria Bhaswara Mohammad Bintang ◽  
Nenik Woyanti

<p align="center"><strong>Abstrak</strong></p><p>Tingginya tingkat kemiskinan di Jawa Tengah menunjukkan perkembangan yang tidak dapat diandalkan yang masih belum dapat meningkatkan kesejahteraan secara merata. Oleh karena itu diperlukan analisis untuk mengidentifikasi beberapa faktor yang mempengaruhinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui beberapa faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di 35 Kabupaten / Kota Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2011 sampai 2015. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang meliputi 35 Kabupaten / Kota di Jawa Tengah berdasarkan data <em>cross section</em> dan dari 2011 sampai dengan 2015 pada data time series. Metode analisis dari penelitian ini adalah <em>Fixed Effect Model</em> (FEM) atau <em>Least Square Dummy Variable</em> (LSDV). <em>Cross section dummy</em> diperlukan karena perbedaan karakteristik dan sumber daya pada masing-masing Kabupaten dan Kota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Tingkat rata-rata lama sekolah dan tingkat harapan hidup memberikan pengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Di sisi lain, tingkat pengangguran memberi pengaruh positif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.</p><p><strong>Kata kunci:</strong> kemiskinan, pertumbuhan PDRB, rata-rata lama sekolah, tingkat harapan hidup, pengangguran</p><p> <em><strong><em></em></strong></em></p><p align="center"><strong><em>Abstract</em></strong></p><p><em><strong><em></em></strong><br /></em></p><p><em>The high level of poverty in Central Java shows unreliable development that still cannot increase prosperity equally. Hence, analysis is required to identify several factors that affect. This research’s purpose is to identify several factors that affect the poverty level of the poverty level of 35 Districts/Cities of Central Java Province from 2011 until 2015.</em></p><p><em>This research use secondary data containing 35 Districts/Cities of Central Java on cross section data and 2011 until 2015 on time series data. The analytical method of this research is Fixed Effect Model (FEM) or Least Square Dummy Variable (LSDV). Cross section dummy is required due the differences of characteristics and resources on each Districs and Cities.</em></p><p><em>The results of this research show that Growth of PDRB gives positive and significant effect for poverty level. The Average School Year and Life Expectancy Rate give negative and significant effect for poverty level. On the other side, Unemployment Level give positive and significant effect for poverty level.</em><em></em></p><p><strong><em>Keywords</em></strong><em> : Poverty, Growth of PDRB, Average School Year, Life Expectancy Rate, Unemployment, Fixed Effect Model.</em><em></em></p>


2018 ◽  
Vol 33 (2) ◽  
Author(s):  
Ridho Andhykha ◽  
Herniwati Retno Handayani ◽  
Nenik Woyanti

<p><strong>Abstrak</strong></p><p>Tingginya tingkat kemiskinan di Jawa Tengah menunjukkan proses pembangunan ekonomi yang belum bisa meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara merata. Dengan demikian, diperlukan adanya analisis untuk mengetahui factor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan dalam rangka mengatasi kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini yaitu menganalisis Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), Tingkat Kemiskinan, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang mempengaruhi kemiskinan pada 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2011 hingga 2015. Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan data cross-section terdiri dari 35 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah dan data time-series yaitu tahun 2011-2015. Alat analisis yang digunakan dalam dalam mengestimasi model regresi data panel yaitu <em>Fixed Effect Model (FEM)</em> atau disebut juga <em>Least Square Dummy Variable</em>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel laju pertumbuhan PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. IPM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan. Sedangkan Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh positif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan.</p><p> </p><p>Kata kunci:      Kemiskinan, Laju Pertumbuhan PDRB, Indeks Pembangunan                                 Manusia (IPM), <em>Fixed Effect Model</em>.</p><p align="center"><strong> </strong></p><p align="center"><strong> </strong></p><p><strong>Abstract</strong></p><p><em>The high level of poverty in Central Java shows unreliable development that still cannot increase prosperity equally. Hence, analysis is required to identify several factor that affect. This research’s purpose is to identify Gross Domestic Regional Product (GDRP), Unemployment Level, Human Development Index (HDI) that affect the poverty level of the poverty level of 35 Districts/Cities of Central Java Province from 2011 until 2016.</em><em> </em><em>This research uses secondary data containing 35 Districts/Cities of Central Java on cross section data and 2011 until 2016 on time series data. The analytical method of this research is Fixed Effect Model (FEM) or Least Square Dummy Variable (LSDV). The results of this research show that Growth of GDRP gives positive and significant effect for poverty level. HDI give negative and significant effect for poverty level. On the other side, Unemployment Level give positive and significant effect for poverty level.</em></p><p><em> </em></p><p><em>Keyword:        Poverty, Growth of GDRP, Human Development Index (HDI), Unemployment, Fixed Effect Model.</em></p>


2008 ◽  
Vol 43 (3) ◽  
pp. 21-51 ◽  
Author(s):  
P.R. Bhatt

The ASEAN region has become one of the most attractive investment locations in the developing world. It attracted FDI to the tune of US$19 billion in 2003. Among ASEAN countries, Singapore topped the list with US$11 billion FDI inflows followed by Malaysia (US$2.5 bn), Brunei (US$.0 bn), and Vietnam (USɁ5 bn) in 2003. An attempt has been made in this paper to understand the determinants of FDI in ASEAN. The empirical model is estimated for five countries of ASEAN and ASEAN region as a whole for the period 1976-2003. The estimation of the model shows that there is a positive influence of the size of the economy (GNI) on FDI inflows in the case of Indonesia and Singapore. The infrastructure is significant for Indonesia and Malaysia in attracting FDI. Exchange rate had influence on FDI for Malaysia. The openness of the economy was significant in attracting FDI for Indonesia. The model is estimated for panel data of ASEAN region by pooled least square method and fixed effect model. In the case of pooled least square method, gross national income (GNI) is very significant and having expected sign. This implies that market size attracted FDI in the ASEAN region. The depreciation of the currency attracted FDI inflows in ASEAN as indicated by the variable XR which is significant with negative sign. Infrastructure is another significant variable in this model. Openness variable is significant but negative sign. When the model was estimated by fixed effect model it is found that all variables are significant with expected sign except in the case of the variable openness.


2020 ◽  
Vol 2 (2) ◽  
pp. 115
Author(s):  
Syafruddin Side ◽  
S. Sukarna ◽  
Raihana Nurfitrah

Penelitian ini membahas mengenai estimasi parameter model regresi data panel pada pemodelan tingkat kematian bayi di Provinsi Sulawesi Selatan dari tahun 2014 sampai dengan 2015. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan yang berupa jumlah kematian bayi, berat bayi lahir rendah, persalinan yang ditolong oleh tenaga kesehatan, penduduk miskin, bayi yang diberi ASI ekslusif dan rumah tangga berperilaku bersih sehat di seluruh Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2014-2016. Analisis data dilakukan dengan menggunakan penghitungan manual dan dengan menggunakan software EViews 9. Pembahasan dimulai dari melakukan estimasi parameter model regresi data panel, menentukan model regresi data panel terbaik, , menguji asumsi model regresi data panel, pengujian signifikansi parameter dan interpretasi model regresi. Dalam penelitian ini diperoleh kesimpulan yaitu estimasi model regresi data panel terbaik dengan pendekatan fixed effect model.Kata kunci:Regresi Data Panel, Kematian Bayi, Fixed Effect Model, Least Square Dummy Variable. This research discusses about parameter estimation of panel data regression model of infant mortality level modelling in South Sulawesi from 2014 to 2015. The data used were secondary data from Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Selatan in the form of number of infant mortality, low weight of infant, childbirth rescued by health workers, poor population, infants who were given exclusive breast milk and household that behaves well in the whole district/town in South Sulawesi year 2014-2016. Data analysis was performed using the calculation manually and by using EViews 9 software. The discussion started from doing parameter estimation of panel data regression model, determining the best panel data regression model, testing the assumption of panel data regression model, testing the signification of parameter and interpretation of regression model. Conclusion of this research are the estimation of regression model is the best panel data regression model with fixed effects model approach.Keywords:Panel Data Regression, Infant Mortality, Fixed Effect Model, Least Square Dummy Variable.


2018 ◽  
Vol 5 (02) ◽  
pp. 156-165
Author(s):  
Reinza Syafruddin

ABSTRACT This study aims to determine the effect of cash turnover, funding decisions, sales growth and company size on net profit margins at PT. Abcpower Group. This company is an electricity producer. The sample is 11 subsidiaries. Process data with EVIEWS 9.0 software. The Chow test is performed in testing panel data by selecting the fixed effect on the option panel›s cross section. The Haussman test is used to determine the most appropriate model to use is the fixed effect model. The results showed that cash turnover had an effect on the net profit margin. Funding decisions (DER) have no effect because existing funds are preferred to pay for operational costs. Sales growth has a significant positive effect on sales because the only way to increase current profit. The size of the company has no effect because many assets are not utilized optimally. The results of the study are expected to contribute to the company›s decision making. Future research can test other financial performance so that empirical evidence can be found regarding the relationship between the company›s financial components. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh cash turnover, funding decisions, sales growth dan ukuran perusahaan terhadap net profit margin pada PT. Abcpower Group. Perusahaan ini merupakan produsen listrik. Sampel adalah 11 anak perusahaan. Olah data dengan software EVIEWS 9.0. Uji Chow dilakukan dalam pengujian data panel dengan memilih fixed effect pada cross section panel option. Uji Haussman digunakan untuk menentukan model yang paling tepat digunakan adalah model fixed effect. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cash turnover berpengaruh terhadap net profit margin. Funding decisions (DER) tidak berpengaruh karena dana yang ada lebih diutamakan membayar biaya operasional. Sales growth berpengaruh signifikan secara positif terhadap karena penjualan satu- satunya cara untuk meningkatkan profit saat ini. Ukuran perusahaan tidak berpengaruh karena banyak aset yang tidak termanfaatkan secara optimal. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan perusahaan. Riset mendatang dapat menguji kinerja keuangan lain agar dapat diketahui bukti empiris terkait hubungan antara komponen finansial perusahaan. JEL Classification: M41, O43


2018 ◽  
Vol 7 (2) ◽  
pp. 147
Author(s):  
Maulidya Rahmi ◽  
Melti Roza Adry

This research aims to know and analyze determine drop out, poverty, and unemployment to criminality in Indonesia. This research use panel least square and Fixed effect model. The estimation result should that elementary school drop out has a positive and significant effect on criminality in Indonesia, poverty doesn’t h ave effect to criminality in Indonesia, unemployment doesn’t have effect to criminality in Indonesia. From the result of this research, goverment and the police should be do some sosialization at school and also give sosialization in front of citizen. The sosialization is about the law of criminality and increasing parents educations and anticipate negativity on environment.


2017 ◽  
Author(s):  
chandra setiawan

This paper investigates the efficiency of Indonesian Full-fledged Islamic Banks by employing Data Envelopment Analysis (DEA) approach; the determinants of Non-Performing Financing (NPF) during the period 2012(Q1) to 2016 (Q2) by using Panel Least Square for fixed effect model; the inter-temporal relationships between banks efficiency and NPF are run using VAR model to test the two hypotheses: Bad Debts and Bad Management. The finding of DEA indicates the mean score on Full-fledged Islamic Banks in Indonesia is approach to efficient with the score 96.54% and Bank Rakyat Indonesia Syariah (BRIS) is the most technical efficient. The result shows that Full-fledged Islamic Banks in Indonesia is not support the bad management and Bad Luck hypothesis, probably NPF of full-fledged is average 4.5% that is still below of the critical standard of Bank Indonesia.


2019 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 101-109
Author(s):  
Siti Utma ◽  
◽  
Arif Rakhman

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh produk domestik regional bruto (PDRB), upah minimum provinsi (UMP), dan angkatan kerja terhadap investasi asing langsung di Indonesia tahun 2013 – 2016. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan gabungan data provinsi sebagai cross section dan tahun 2013 – 2016 sebagai time series. Investasi asing langsung merupakan variabel dependen, sedangkan variabel Independen yang digunakan adalah produk domestik regional bruto (PDRB), upah minimum provinsi (UMP), dan angkatan kerja. Metode penelitian menggunakan analisis regresi dengan tiga model yaitu common effect model, fixed effect model, dan random effect model. Dari tiga model tersebut, fixed Effects Model (FEM) terpilih sebagai model regresi data panel yang paling tepat. Hasil regresi produk domestik regional bruto (PDRB) berpengaruh positif signifikan terhadap investasi asing langsung. Hal ini berarti setiap kenaikan produk domestik regional bruto (PDRB) akan menaikkan investasi asing langsung di Indonesia. Adapun variabel upah minimum provinsi (UMP) dan Angkatan Kerja, tidak berpengaruh signifikan terhadap investasi asing langsung di Indonesia tahun 2013 – 2016.


2018 ◽  
Vol 5 (02) ◽  
pp. 156-165
Author(s):  
Reinza Syafruddin

ABSTRACT This study aims to determine the effect of cash turnover, funding decisions, sales growth and company size on net profit margins at PT. Abcpower Group. This company is an electricity producer. The sample is 11 subsidiaries. Process data with EVIEWS 9.0 software. The Chow test is performed in testing panel data by selecting the fixed effect on the option panel›s cross section. The Haussman test is used to determine the most appropriate model to use is the fixed effect model. The results showed that cash turnover had an effect on the net profit margin. Funding decisions (DER) have no effect because existing funds are preferred to pay for operational costs. Sales growth has a significant positive effect on sales because the only way to increase current profit. The size of the company has no effect because many assets are not utilized optimally. The results of the study are expected to contribute to the company›s decision making. Future research can test other financial performance so that empirical evidence can be found regarding the relationship between the company›s financial components. ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh cash turnover, funding decisions, sales growth dan ukuran perusahaan terhadap net profit margin pada PT. Abcpower Group. Perusahaan ini merupakan produsen listrik. Sampel adalah 11 anak perusahaan. Olah data dengan software EVIEWS 9.0. Uji Chow dilakukan dalam pengujian data panel dengan memilih fixed effect pada cross section panel option. Uji Haussman digunakan untuk menentukan model yang paling tepat digunakan adalah model fixed effect. Hasil penelitian menunjukkan bahwa cash turnover berpengaruh terhadap net profit margin. Funding decisions (DER) tidak berpengaruh karena dana yang ada lebih diutamakan membayar biaya operasional. Sales growth berpengaruh signifikan secara positif terhadap karena penjualan satu- satunya cara untuk meningkatkan profit saat ini. Ukuran perusahaan tidak berpengaruh karena banyak aset yang tidak termanfaatkan secara optimal. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengambilan keputusan perusahaan. Riset mendatang dapat menguji kinerja keuangan lain agar dapat diketahui bukti empiris terkait hubungan antara komponen finansial perusahaan. JEL Classification: M41, O43


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document