Emotions in Online Gambling Communities: A Multilevel Sentiment Analysis

2020 ◽  
pp. 542-550
Author(s):  
Markus Kaakinen ◽  
Atte Oksanen ◽  
Anu Sirola ◽  
Iina Savolainen ◽  
David Garcia
Keyword(s):  
Sentiment Analysis ◽  
Online Gambling

Internet Addiction: Ein Literaturüberblick

2002 ◽  
Vol 48 (1) ◽  
pp. 29-46 ◽  
Author(s):  
Ralf Demmel
Keyword(s):  
World Wide Web ◽  
Internet Addiction ◽  
World Wide ◽  
Psychische Störungen ◽  
Online Gambling ◽  
Online Relationships ◽  
E Mail

Zahlreiche Falldarstellungen sowie die Ergebnisse einer Reihe empirischer Untersuchungen lassen vermuten, dass die exzessive Nutzung von Onlinediensten mit erheblichen Beeinträchtigungen der Lebensführung einhergehen kann. In der Literatur wird oftmals auf Ähnlichkeiten zwischen der sog. <I>Internet Addiction</I> einerseits und Abhängigkeitserkrankungen oder Störungen der Impulskontrolle andererseits hingewiesen. Die Validität des Konstrukts ist jedoch umstritten. In Abhängigkeit von der jeweiligen Symptomatik können verschiedene Subtypen der Internet»sucht« beschrieben werden:<I><OL><LI>addiction to online sex, <LI>addiction to online gambling, <LI>addiction to online relationships, <LI>addiction to web cruising and e-mail checking</I> und <I><LI>addiction to multi-user dungeons.</OL></I> Zur Prävalenz der Internet»sucht« in der Allgemeinbevölkerung liegen bislang keine zuverlässigen Schätzungen vor. Verschiedene Personenmerkmale (Alter, Geschlecht, psychische Störungen etc.) sowie spezifische Merkmale der verschiedenen Onlinedienste (Anonymität, Ereignishäufigkeit etc.) scheinen das Risiko einer exzessiven und somit möglicherweise schädlichen Nutzung zu erhöhen. Die vorliegenden Daten sind widersprüchlich und erlauben lediglich vorläufige Schlussfolgerungen, da sich die Soziodemographie der Nutzer innerhalb weniger Jahre deutlich verändert hat und darüber hinaus hinsichtlich der Nutzung des World Wide Web nach wie vor erhebliche geographische Ungleichheiten vorausgesetzt werden müssen. Vor dem Hintergrund erheblicher Forschungsdefizite einerseits und zahlreicher »Schnittstellen« andererseits erscheint es naheliegend und dringend notwendig, dass die Forschung auf diesem Gebiet künftig in weitaus stärkerem Maße als bislang von den Fortschritten anderer Disziplinen profitiert. Aufgabe empirischer Forschung sollte neben der Entwicklung reliabler und valider Erhebungsinstrumente und der Durchführung aufwändiger Längsschnittstudien an repräsentativen Zufallsstichproben die Formulierung evidenz-basierter Behandlungsempfehlungen sein.

Study of Sentiment of Governor's Election Opinion in 2018

2018 ◽  
pp. 231-238
Author(s):  
Agung Eddy Suryo Saputro ◽  
Khairil Anwar Notodiputro ◽  
Indahwati A
Keyword(s):  
Sentiment Analysis ◽  
Naive Bayes ◽  
Naïve Bayes ◽  
Addition Method ◽  
Sentiment Mining ◽  
Positive Sentiment ◽  
Trending Topics ◽  
Election News

In 2018, Indonesia implemented a Governor's Election which included 17 provinces. For several months before the Election, news and opinions regarding the Governor's Election were often trending topics on Twitter. This study aims to describe the results of sentiment mining and determine the best method for predicting sentiment classes. Sentiment mining is based on Lexicon. While the methods used for sentiment analysis are Naive Bayes and C5.0. The results showed that the percentage of positive sentiment in 17 provinces was greater than the negative and neutral sentiments. In addition, method C5.0 produces a better prediction than Naive Bayes.

An historical analysis of species references in American English

Corpora ◽  
2019 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 327-349
Author(s):  
Craig Frayne
Keyword(s):  
Environmental Change ◽  
Sentiment Analysis ◽  
Quantitative Methods ◽  
English Language ◽  
Language Use ◽  
American English ◽  
Historical Analysis ◽  
The Past ◽  
Corpus Studies ◽  
Google Books

This study uses the two largest available American English language corpora, Google Books and the Corpus of Historical American English (coha), to investigate relations between ecology and language. The paper introduces ecolinguistics as a promising theme for corpus research. While some previous ecolinguistic research has used corpus approaches, there is a case to be made for quantitative methods that draw on larger datasets. Building on other corpus studies that have made connections between language use and environmental change, this paper investigates whether linguistic references to other species have changed in the past two centuries and, if so, how. The methodology consists of two main parts: an examination of the frequency of common names of species followed by aspect-level sentiment analysis of concordance lines. Results point to both opportunities and challenges associated with applying corpus methods to ecolinguistc research.

Sentiment Analysis of Tweets using Nave Bayes Algorithm through R Programming

2018 ◽  
Vol 6 (11) ◽  
pp. 884-889
Author(s):  
Annie Syrien ◽  
M. Hanumanthappa ◽  
B. Sundaravadivazhagan
Keyword(s):  
Sentiment Analysis ◽  
R Programming ◽  
Bayes Algorithm
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