scholarly journals Makroekonomi dan Penanaman Modal Asing di Indonesia: Bukti Empiris di Pulau Jawa

2019 ◽  
Vol 24 (2) ◽  
pp. 288
Author(s):  
Muhammad Sanusi, Haryo Firas Tunas Kuncoro, Sri Herianingrum

Penanaman Modal Asing di Indonesia dipengaruhi oleh berbagai faktor. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh variabel makroekonomi terhadap Penananaman Modal Asing (PMA) di Indonesia: Bukti Empiris di Pulau Jawa. Jenis data dalam penelitian ini adalah data panel yaitu data gabungan data runtun waktu (time series) tahunan dari 2010-2018, dan cross section berdasarkan jumlah provinsi di Pulau Jawa (DKI Jakarta, Banten, Jawa Barat, Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, dan Jawa Timur). Metode yang digunakan adalah metode data panel dengan model fixed effect dan random effect. Untuk menentukan model yang akan digunakan dengan cara uji hausman. Dari uji hausman bahwa model yang baik untuk digunakan dalam penelitian ini adalah random effect model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah penduduk (populasi) berpengaruh positif signifikan terhadap penanaman modal asing (FDI). Variabel inflasi memiliki pengaruh negatif namun tidak signifikan terhadap FDI. Variabel pertumbuhan ekonomi (PDRB) memiliki pengaruh positif signifikan terhadap FDI, sedangkan untuk variabel upah memiliki pengaruh positif signifikan terhadap FDI.

2019 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 101-109
Author(s):  
Siti Utma ◽  
◽  
Arif Rakhman

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh produk domestik regional bruto (PDRB), upah minimum provinsi (UMP), dan angkatan kerja terhadap investasi asing langsung di Indonesia tahun 2013 – 2016. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data panel yang merupakan gabungan data provinsi sebagai cross section dan tahun 2013 – 2016 sebagai time series. Investasi asing langsung merupakan variabel dependen, sedangkan variabel Independen yang digunakan adalah produk domestik regional bruto (PDRB), upah minimum provinsi (UMP), dan angkatan kerja. Metode penelitian menggunakan analisis regresi dengan tiga model yaitu common effect model, fixed effect model, dan random effect model. Dari tiga model tersebut, fixed Effects Model (FEM) terpilih sebagai model regresi data panel yang paling tepat. Hasil regresi produk domestik regional bruto (PDRB) berpengaruh positif signifikan terhadap investasi asing langsung. Hal ini berarti setiap kenaikan produk domestik regional bruto (PDRB) akan menaikkan investasi asing langsung di Indonesia. Adapun variabel upah minimum provinsi (UMP) dan Angkatan Kerja, tidak berpengaruh signifikan terhadap investasi asing langsung di Indonesia tahun 2013 – 2016.


Author(s):  
Muhammad Irwansyah ◽  
R. Ruliana ◽  
Muhammad Kasim Aidid

Abstract. Analsis regresi adalah suatu metode untuk melihat pengaruh antara satu atau lebih peubah bebas terhadap peubah terikat. Data yang digunakan untuk analisis regresi ada yang berupa penggabungan antara data cross section dengan data time series yang dikenal dengan nama data panel. Data panel yang memiliki jumlah pengamatan waktu yang sama di setiap objek pada tabulasi silang merupakan data panel lengkap (Balanced panel). Penelitian ini mencari nilai dugaan terhadap model regresi data panel dengan komponen galat dua arah yaitu galat pada waktu dan galat pada individu. Analisis regresi data panel dapat menggunakan tiga pendekatan yaitu common effect model, fixed effect model, dan random effect model. Pemilihan model terbaik dari ketiga pendekatan regresi data panel menggunakan uji hausman, uji chow, dan uji lagrange multipler. Dalam penelitian ini didapatkan model terbaik yaitu model random effect dimana peubah yang memiliki pengaruh signifikan terhadap melek huruf di Provinsi NTB yaitu rasio murid guru tingkat SMP rasio murid guru tingkat SMA, dan persentase penduduk miskin. Model regresi data panel yang terbentuk yaitu: Y = 117,5728 - 0,1967X5 - 0,3091X6 - 0,3297X7 + eKeywords: regresi data panel, common effect model, fixed effect model, random effect model, melek huruf.


Author(s):  
Fauzan Abdul Syakur

Abstrak Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pengaruh faktor analisis fundamental terhadap return saham industri yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini mencakup Perusahaan Industri yang terdaftar di BEI tetapi dipilih 8 sampel cross section dengan menggunakan teknik random sampling dengan kriteria terdaftar di BEI dan memiliki data laporan keuangan time series periode 2015 - 2019. Data diambil dari laporan keuangan perusahaan yang telah diaudit dan variabel independennya adalah Harga saham dengan menggunakan Data Panel. Sedangkan pengujian spesifikasi model dilakukan dengan menggunakan Random Effect Model sebagai model kesesuaian. Temuan. Hasil penelitian menunjukkan beberapa faktor fundamental CR dan ROE secara parsial berpengaruh positif signifikan terhadap harga saham sedangkan DER, EPS, NPM berpengaruh negatif signifikan terhadap harga saham. Temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang positif bagi perkembangan teori tentang kinerja keuangan suatu perusahaan. Implikasi manajerial dari penelitian ini adalah investor dapat menggunakan analisis fundamental dengan meniti pada CR dan ROE sebagai dasar pengambilan keputusan karena pengaruhnya terhadap harga Saham.Kata kunci: Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER), Earning Per Share (EPS), Net Profit Margin (NPM), Return On Equity Ratio (ROE).


2019 ◽  
Vol 4 (2) ◽  
pp. 132-142
Author(s):  
Agusti Nia Aghnawati ◽  
Malik Malik Cahyadin

Perkembangan dana pihak ketiga (DPK) Bank Umum Syariah (BUS) cenderung  meningkat setiap tahun. Peningkatan ini diharapkan relevan dengan peningkatan kinerja keuangan usahanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi dana pihak ketiga Bank Umum Syariah di Indonesia pada tahun 2010-2017. Metode analisis data menggunakan data panel dengan Random Effect Model (REM). Metode ini dipilih sebagai model terbaik berdasarkan Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier. Data penelitian ini terdiri atas time series sebanyak 8 tahun dan cross section sebanyak 10 BUS. Sumber data penelitian diperoleh dari Bank Indonesia (BI) dan Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Variabel independen dalam penelitian ini adalah bagi hasil, biaya promosi, dan jumlah kantor layanan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa selama periode penelitian bagi hasil, jumlah kantor layanan, dan biaya promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap DPK BUS. Selain itu, hasil uji koefisien determinasi (R2) yaitu sebesar 0.869811. Hal tersebut menunjukkan bahwa sebesar 86.9811% variasi variabel dependen dijelaskan oleh variasi variabel independen. Untuk itu, BUS dapat mengkaji ulang penetapan tingkat bagi hasil, biaya promosi dan jumlah kantor layanan untuk mendorong capaian dana pihak ketiga secara progresif.


Author(s):  
Nishita H. Darji ◽  
Devang A. Rana ◽  
Supriya D. Malhotra

Background: Glutamate modulators are having immense potential and are newer entities for treating drug resistant depression. The objectives were to generate statistical evidence on basis of existing data of ketamine, memantine, riluzole and d-cycloserine in resistant depression.Methods: A total of 14 RCTs following PRISMA guidelines and matching inclusion and exclusion criteria were collected of ketamine (5), memantine (3), riluzole (2) and d-cycloserine (4) vs placebo in drug resistant depression. Only RCTs with primary diagnosis of drug resistant depression (Previously on two standard antidepressant therapy) were included. Studies with treatment response rate, 50% reduction in total score of the depression rating scale-Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale or the Hamilton Depression Rating Scale or Beck Depression Inventory was chosen as clinical outcome measure. RevMan 5.3 software was used for the analysis.Results: In ketamine group using random effect model SMD was 2.122 (95% CI 0.659-3.584). P-value was statistically significant (random effect p <0.005 and in fixed effect <0.001). In memantine group, using random effect model -0.963 was SMD and (95% CI -1.958-0.0324). P-value was <0.001, significant in fixed effect. In riluzole group, SMD was -0.564 with (95% CI -3.927-2.799) in random effect. P-value was 0.741. In d-cycloserine group SMD was 0.316 with (95% CI -1.252-1.885) in random effect. P-value was 0.690.Conclusions: Ketamine showed best efficacy followed by memantine. Riluzole and DCS as such have no efficacy although its acts by same glutamate pathway. More molecular based research is required in use of glutamate modulators in resistant depression.


Author(s):  
Mir Md Nazrul Islam

Dividend policy is an extensively researched topic in the arena of investments but still it remains an enigmatic that whether Dividend Policy affects the Stock Prices or not. The consequences of researches conducted in different stock markets are different. In Bangladesh, capital market investment is very essential and significant for the growth and market capitalization of domestic industry, trade and commerce. In current years Bangladesh had faced many precarious situations in its stock market. The Stock price reactions to the declaration of dividend of the fuel and power industry of Bangladesh are empirically examined. This study examines stock price reactions of listed dividend paying fuel and power industries in Dhaka stock exchange, Bangladesh for period of 11 years from of 2008-2018. This study will help us to make effective dividend decisions and effective implementation of dividend policies. In this study, Fixed Effect Model along with Random Effect Model have been used to estimate results. Both Models are implemented on panel data for explaining the association between dividend payments and share prices while controlling logarithm value of Profit after Tax, Earnings per Share and Return on Equity. The research is accompanied with a view to find whether the dividend announcement convey any evidence to the market that results a stock price volatility for adjusting the dividend announcement information while controlling the variables like Profit After Tax Earnings, Per Share and Return on Equity. The study also tested both the Models and found Random Effect Model is more significant than Fixed Effect Model. The result documented on the Random Effect Model shows that there are significant relationship with Retention Ratio, dividend per share and Return on Equity. In addition, Profit after tax shows the negative significant association and Earning per Shares insignificant with the share prices in Bangladesh Fuel and Power sector. 


IQTISHODUNA ◽  
2011 ◽  
Author(s):  
Luthfiya Fathi Pusposari

This study aims to determine the effect of minimum wages and employment of industrial sector in East Java. Researchers include two control variables are GDP as control variable of demand labor and work force as control variable of supply labor by using panel data from all districts and cities in East Java (29 districts and nine cities). Analysis of this study used panel data analysis which consisting of the Common Effect model, Fixed Effect model and Random Effect model, then chosed the most appropriate model. The result of this study show after testing the models, the appropriate model is fixed effect where minimum wages have negative effect of employment in industrial sector in east java.


Author(s):  
Chiranjib Neogi ◽  
Kamal Ray ◽  
Ramesh Chandra Das

Freshwater fish output is taken as a proxy variable for empirical assessment of indirect benefits in terms of enhanced quantity of freshwater fish (output) cultivation. It is not unlikely to assess empirically the productivity of subsidized public scheme when rural development or rural asset generations are underlined in the said scheme, MGNREG Act, 2005. Rainwater harvesting is a major component part of the scheme since about 49.5 per cent of the total fund is already utilized on water conservation and obviously it has an impact on the cultivation of freshwater fish output. Time series data on annual expenditure on MGNREG and corresponding freshwater fish output at the state level are taken during the period 2006-07 to 2013-14 for 16 major Indian states. Fixed effect model and random effect models are being applied and the Hausman specification test suggests that fixed effect model is more appropriate than random effect model. Significant differences among the intercepts of the selected states are revealed as per F test. The results of fixed effect panel regression establish that fish output is enhanced by 0.000257 thousand tones or 0.26 tones if MGNREG expenditure rises by one crore or 10 million rupees. 


2020 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 15-21
Author(s):  
Miftaqh Nur Faritz ◽  
Ady Soejoto

Latar belakang yang mendasari penelitian ini karena Provinsi Jawa Tengah merupakan provinsi dengan presentase penduduk miskin sebesar 11,19% Tahun 2018 dan menempati posisi dua terbawah dari berberapa provinsi yang ada di Pulau Jawa, Kemiskinan di Jawa Tengah disebabkan oleh rendahnya pertumbuhan ekonomi serta rendahnya pendidikan masyarakat. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh pertumbuhan ekonomi dan rata-rata lama sekolah terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. Penelitian ini menggunakan teknik analisis data panel dengan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik, mengunakan Cross Section 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah dan Time Series tahun 2009-2018, menggunakan model random effect. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial pertumbuhan ekonomi berpengaruh signifikan negatif terhadap kemiskinan di provinsi jawa tengah, rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan negatif terhadap kemiskinan di provinsi jawa tengah. Sedangkan secara simultan pertumbuhan ekonomi dan rata-rata lama sekolah berpengaruh signifikan negatif terhadap kemiskinan di provinsi jawa tengah Kata Kunci : Pertumbuhan Ekonomi. Rata-Rata Lama Sekolah dan Kemiskinan AbstractThe background which is the basis of this research is that Central Java Province is a province with a poor population percentage of 11.19% in 2018 and occupies the second lowest position of several provinces in Java Island, Poverty in Central Java is caused by low economic growth and low public education . The purpose of this study was to determine the effect of economic growth and average length of school on poverty in Central Java Province. This research uses panel data analysis techniques with data obtained from the Central Statistics Agency, using Cross Section 35 districts / cities in Central Java Province and Time Series in 2009-2018, using a random effect model. The results of this research show that partially economic growth has a significant negative effect on poverty in Central Java Province, the average length of school has a significant negative effect on poverty in the province of Central Java. While simultaneous economic growth and average length of school have a significant negative effect on poverty in Central Java Province.Keywords: Economic Growth, Mean Years School, Poverty.


Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document