scholarly journals Predictibilidad y auto-semejanza en la demanda de destinos turísticos maduros: el caso de Tenerife.

2018 ◽  
Vol 42 (118) ◽  
Author(s):  
Francisco Flores Muñoz
Keyword(s):  
Life Cycle ◽  
Moving Average ◽  
Fractional Differencing ◽  
Toma De Decisiones

Este trabajo pretende explorar el comportamiento de un destino turístico considerado como maduro, la isla de Tenerife, de acuerdo con el modelo Autorregresivo, Fracionariamente Diferenciado y de Media Móvil conocido en sus siglas en inglés como ARFIMA (Autoregressive Fractional Differencing Integrated Moving Average). Este comportamiento se comparará con el de otros destinos en una escala geográfica creciente. Se extraerán conclusiones relevantes para la toma de decisiones en el corto y largo plazo. La predictibilidad parece estar presente a un horizonte corto de tiempo. La auto semejanza entre niveles geográficos también se extrae de los resultados. Este trabajo empírico sobre la demanda complementa las conceptualizaciones clásicas como el modelo TALC (tourism area life cycle), basadas en la predictibilidad a largo plazo. 

Long-range dependence in the returns and volatility of the Finnish housing market

2019 ◽  
Vol 13 (1) ◽  
pp. 29-54 ◽  
Author(s):  
Josephine Dufitinema ◽  
Seppo Pynnönen
Keyword(s):  
Housing Market ◽  
Long Range ◽  
Portfolio Management ◽  
Long Memory ◽  
Moving Average ◽  
House Price ◽  
Price Volatility ◽  
Long Range Dependence ◽  
Content Type ◽  
Fractional Differencing

Purpose The purpose of this paper is to examine the evidence of long-range dependence behaviour in both house price returns and volatility for fifteen main regions in Finland over the period of 1988:Q1 to 2018:Q4. These regions are divided geographically into 45 cities and sub-areas according to their postcode numbers. The studied type of dwellings is apartments (block of flats) divided into one-room, two-rooms, and more than three rooms apartments types. Design/methodology/approach For each house price return series, both parametric and semiparametric long memory approaches are used to estimate the fractional differencing parameter d in an autoregressive fractional integrated moving average [ARFIMA (p, d, q)] process. Moreover, for cities and sub-areas with significant clustering effects (autoregressive conditional heteroscedasticity [ARCH] effects), the semiparametric long memory method is used to analyse the degree of persistence in the volatility by estimating the fractional differencing parameter d in both squared and absolute price returns. Findings A higher degree of predictability was found in all three apartments types price returns with the estimates of the long memory parameter constrained in the stationary and invertible interval, implying that the returns of the studied types of dwellings are long-term dependent. This high level of persistence in the house price indices differs from other assets, such as stocks and commodities. Furthermore, the evidence of long-range dependence was discovered in the house price volatility with more than half of the studied samples exhibiting long memory behaviour. Research limitations/implications Investigating the long memory behaviour in both returns and volatility of the house prices is crucial for investment, risk and portfolio management. One reason is that the evidence of long-range dependence in the housing market returns suggests a high degree of predictability of the asset. The other reason is that the presence of long memory in the housing market volatility aids in the development of appropriate time series volatility forecasting models in this market. The study outcomes will be used in modelling and forecasting the volatility dynamics of the studied types of dwellings. The quality of the data limits the analysis and the results of the study. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this is the first research that assesses the long memory behaviour in the Finnish housing market. Also, it is the first study that evaluates the volatility of the Finnish housing market using data on both municipal and geographical level.

Methodological analysis for decision-making regarding solid waste management in megacities

2020 ◽  
Author(s):  
Johanna Solano ◽  
David Orjuela Yepes ◽  
Javier Rodrigo-Ilarri
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Life Cycle ◽  
Environmental Economic ◽  
Waste Management ◽  
Solid Waste ◽  
Life Cycle Analysis ◽  
Solid Waste Management ◽  
Social Impacts ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Economic And Social Impacts

<p>Pronosticar la generación de residuos sólidos se ha convertido en un tema fundamental para dimensionar los elementos técnicos (generación, recolección, transporte, transferencia, uso y disposición final) y políticos (legislación, grupos de interés, sostenibilidad financiera) con respecto a la gestión integral de residuos sólidos en megaciudades. Para poder hacer este tipo de predicciones, es necesario diseñar modelos matemáticos que permitan el análisis de cada variable asociada con esta gestión, teniendo en cuenta las particularidades y necesidades locales de gestión de residuos.</p><p>Se pueden incluir varios modelos en cada etapa de la gestión integral de residuos sólidos urbanos. Actualmente, existen modelos que utilizan inteligencia artificial para pronosticar la generación de residuos sólidos urbanos, diseñar rutas de recolección y seleccionar el tipo de disposición final. Sin embargo, es necesario integrar estos modelos que respondan al contexto de cada población. Para lograr esto, es necesario conocer las características de cada ciudad, así como las diferentes variables implícitas dentro del proceso para desarrollar metodologías concretas, que se convierten en herramientas útiles para las administraciones municipales. Sin embargo, las metodologías existentes no incluyen un análisis de los impactos asociados con cada etapa del proceso de gestión de residuos, como criterio para seleccionar las mejores estrategias de gestión. </p><p>Therefore, this methodological proposal includes a stage to evaluate the possible impacts caused by the selected alternative, for which a life cycle analysis is proposed as a tool to determine possible environmental, economic and social impacts. This analysis will be carried out by gathering the corresponding information, as well as using specific software to obtain the data that feeds the model for subsequent decision-making.</p><p>Esta propuesta introduce diferentes tipos de modelos en cada etapa del proceso para obtener resultados integrales y más precisos con respecto a las necesidades de una megaciudad. La propuesta se basa en variables y datos reales de acuerdo con las particularidades de las ciudades, para minimizar los posibles errores en la toma de decisiones. Al introducir herramientas cuantitativas para analizar la gestión de residuos sólidos urbanos, la metodología propuesta omite posibles evaluaciones cualitativas o basadas en la percepción, lo que lleva a que los resultados obtenidos sean cada vez más realistas, ya que tienen en cuenta las necesidades reales de cada población.</p>

scholarly journals Decisiones estratégicas de operaciones en la producción sostenible

2019 ◽  
Author(s):  
Natalia Marulanda Grisales ◽  
Rubén Darío Múnera Ramírez
Keyword(s):  
Life Cycle Assessment ◽  
Life Cycle ◽  
Green Manufacturing ◽  
Toma De Decisiones

Los cambios en normatividad y acceso a recursos naturales permiten repensar el proceso de toma de decisiones sobre métodos de producción sostenibles, sin alterar estabilidad y posición competitiva en las organizaciones. Como metodología se realizó un estudio bibliométrico para 576 documentos recuperados de la base de datos Scopus, a fin de comprender tendencias en investigación. A partir de Ley de Lotka y Ley de Pareto se desarrollaron indicadores de calidad, cantidad y estructura. Los resultados exhiben como tendencias de investigación futura: Life Cycle Assessment, plantas de producción sostenibles, análisis de riesgo en producción, green manufacturing y gestión sostenible en proveedores.

scholarly journals Pronósticos y series de tiempo de rendimientos de granos básicos en México

2016 ◽  
Vol 26 (3) ◽  
pp. 23-32
Author(s):  
Olivia Delgadillo-Ruiz ◽  
Pedro Pablo Ramírez-Moreno ◽  
Juan Antonio Leos-Rodríguez ◽  
José María Salas González ◽  
Ricardo David Valdez-Cepeda
Keyword(s):  
Moving Average ◽  
Autoregressive Integrated Moving Average ◽  
Toma De Decisiones ◽  
Per Capita

La metodología de series de tiempo fue empleada en el presente estudio para comparar diferentes métodos de pronósticos en series de rendimiento de granos básicos (maíz, frijol, trigo y arroz) en México, con el objetivo de predecir sus valores en el corto plazo. Los pronósticos se realizaron empleando los modelos Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (1,0,1) para maíz, Modelo de Brow con α = 0.202 para frijol, Suavización Exponencial Simple con α = 0.7576 para trigo y Modelo de Holt con α = 0.5024 y β = 0.0366 para arroz. Los resultados indican que en el corto plazo los rendimientos de maíz, frijol y arroz se incrementarán, mientras que los rendimientos de trigo se mantendrán constantes. Respetando estas estimaciones de rendimiento, manteniendo constante la superficie cultivada y el consumo per cápita de granos básicos, y considerando diferentes escenarios de población, a largo plazo México solo será autosuficiente en la producción de frijol. Así, los pronósticos obtenidos en este trabajo pueden ser utilizados en la toma de decisiones de producción y compra-venta de granos.

Ultrastructural analysis of “Sensory” surface nerve endings and “putative” neurotransmitter sites in Schistosoma mansoni Miracidia

1989 ◽  
Vol 47 ◽  
pp. 962-963
Author(s):  
Betty Ruth Jones ◽  
Steve Chi-Tang Pan
Keyword(s):  
Nervous System ◽  
Life Cycle ◽  
Schistosoma Mansoni ◽  
Snail Host ◽  
Complex Life Cycle ◽  
Rational Approach ◽  
Effective Control ◽  
The Social ◽  
Social And Economic Development ◽  
Basic Biology

INTRODUCTION: Schistosomiasis has been described as “one of the most devastating diseases of mankind, second only to malaria in its deleterious effects on the social and economic development of populations in many warm areas of the world.” The disease is worldwide and is probably spreading faster and becoming more intense than the overall research efforts designed to provide the basis for countering it. Moreover, there are indications that the development of water resources and the demands for increasing cultivation and food in developing countries may prevent adequate control of the disease and thus the number of infections are increasing.Our knowledge of the basic biology of the parasites causing the disease is far from adequate. Such knowledge is essential if we are to develop a rational approach to the effective control of human schistosomiasis. The miracidium is the first infective stage in the complex life cycle of schistosomes. The future of the entire life cycle depends on the capacity and ability of this organism to locate and enter a suitable snail host for further development, Little is known about the nervous system of the miracidium of Schistosoma mansoni and of other trematodes. Studies indicate that miracidia contain a well developed and complex nervous system that may aid the larvae in locating and entering a susceptible snail host (Wilson, 1970; Brooker, 1972; Chernin, 1974; Pan, 1980; Mehlhorn, 1988; and Jones, 1987-1988).

A freeze-fracture-etched study of the physarum polycephalum plasma membrane during early formation of the macroplasmodial stage

1993 ◽  
Vol 51 ◽  
pp. 346-347
Author(s):  
Randolph W. Taylor ◽  
Henrie Treadwell
Keyword(s):  
Plasma Membrane ◽  
Life Cycle ◽  
Growth Phase ◽  
Filter Paper ◽  
Physarum Polycephalum ◽  
Freeze Fracture ◽  
Petri Dish ◽  
Wire Screen ◽  
Wide Mouth ◽  
Sterile Filter

The plasma membrane of the Slime Mold, Physarum polycephalum, process unique morphological distinctions at different stages of the life cycle. Investigations of the plasma membrane of P. polycephalum, particularly, the arrangements of the intramembranous particles has provided useful information concerning possible changes occurring in higher organisms. In this report Freeze-fracture-etched techniques were used to investigate 3 hours post-fusion of the macroplasmodia stage of the P. polycephalum plasma membrane.Microplasmodia of Physarum polycephalum (M3C), axenically maintained, were collected in mid-expotential growth phase by centrifugation. Aliquots of microplasmodia were spread in 3 cm circles with a wide mouth pipette onto sterile filter paper which was supported on a wire screen contained in a petri dish. The cells were starved for 2 hrs at 24°C. After starvation, the cells were feed semidefined medium supplemented with hemin and incubated at 24°C. Three hours after incubation, samples were collected randomly from the petri plates, placed in plancettes and frozen with a propane-nitrogen jet freezer.

Automatic Identification of Autoregressive Integrated Moving Average Time Series

1982 ◽  
Vol 14 (3) ◽  
pp. 156-166 ◽  
Author(s):  
Chin-Sheng Alan Kang ◽  
David D. Bedworth ◽  
Dwayne A. Rollier
Keyword(s):  
Time Series ◽  
Moving Average ◽  
Automatic Identification ◽  
Autoregressive Integrated Moving Average
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