Implementasi ETL (Extract, Transform, Load) pada Data warehouse Penjualan Menggunakan Tools Pentaho

2021 ◽  
Vol 2 (1) ◽  
Author(s):  
I Putu Widia Prasetia ◽  
I Nyoman Hary Kurniawan
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Microsoft Excel ◽  
Home Office

Perusahaan yang bergerak dibidang komersil perlu melakukan analisis kinerja penjualan. Dengan melakukan analisis kinerja penjualan, perusahaan dapat meningkatkan kinerja penjualannya. Salah satu cara melakukan analisis kinerja penjualan adalah dengan mengumpulkan data historis yang berkaitan dengan penjualan dan kemudian mengolah data tersebut sehingga menghasilkan informasi berupa hasil kinerja penjualan perusahaan yang dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan dalam perusahaan. Penulis disini akan mencoba menganalisa sebuah data yang terkait dengan data penjualan yang ada pada sebuah Superstore di Negara Amerika Serikat, data-data yang dikumpulkan berikut terkait dengan penjualan seperti data produk, segment penjualan, transaksi penjualan, dan lain-lain. Setelah semua data yang dibutuhkan untuk membangun Data warehouse terkumpul, proses selanjutnya adalah ETL (Extract, Transform dan Load) data. Tools yang digunakan pada proses ETL ini yaitu Pentaho. Pada proses ekstraksi data ini meliputi  1 sumber data yaitu data penjualan dengan jenis file excel. Setelah melakukan proses ektraksi selanjutnya ada proses transformasi data yaitu melakukan beberapa perubahan terhadap data yang sudah diekstraksi agar lebih konsisten dan seragam sesuai dengan kebutuhan data warehouse. Setelah transformasi dilakukan, hasil akhir dari proses ETL tersebut berupa Data warehouse sederhana yang berisikan data Customer, Home Office dan Corporate, kemudian data tersebut dimasukkan ke dalam Data warehouse dan di tampilkan kedalam Database MySql dan file Microsoft Excel.

PERANCANGAN APLIKASI OLAP PADA PT. TAG LUBUKLINGGAU MENGGUNAKAN MODEL SPA-DW (SALES PERFORMANCE ANALYSIS – DATA WAREHOUSE)

2018 ◽  
Vol 10 (1) ◽  
pp. 10
Author(s):  
Elmayati Elmayati ◽  
Novriansyah Novriansyah
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Analysis Data ◽  
Sales Performance ◽  
Analysis Model ◽  
Microsoft Excel ◽  
Marketing Process ◽  
Sales And Marketing ◽  
Data History ◽  
Develop Market ◽  
Surrounding Areas

AbstrakModel Sales Performace Analysis – Data Warehouse (SPA-DW) adalah salah satu model dalam Data Warehouse sebagai pondasi untuk berbagai jenis dari analisis dan laporan mengenai penjualan beserta prediksinya. Laporan dan analisis penjualan beserta prediksinya menyajikan pandangan bagi bagian penjualan perusahaan, mengintegrasikan informasi dari penjualan dan konsumen untuk melengkapi gambaran kinerja penjualan. PT. Tunas Auto Graha (TAG) Cabang Lubuklinggau adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang penjualan mobil dengan merk Toyota, perusahaan ini adalah satu-satunya yang ada di wilayah Lubuklinggau dan sekitarnya, perusahaan ini memiliki beberapa divisi salah satunya divisi Sales dan Marketing. Divisi Sales dan Marketing bertugas Merencanakan, mengontrol dan mengkoordinir proses penjualan dan pemasaran untuk mencapai target penjualan dan mengembangkan pasar secara efektif dan efisien. Saat ini dalam merekap transaksinya divisi ini hanya menggunakan aplikasi microsoft excel. Banyaknya data transaksi dan data history yang masih tersimpan terpisah-pisah mengakibatkan lambatnya dalam mengakses informasi. Kendala lain yaitu belum tersedianya desain data yang dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan laporan maupun untuk analisis data, belum tersedianya laporan yang menampilkan informasi yang dapat dilihat dari berbagai aspek penting seperti misalnya penjualan mobil pada setiap wilayah dalam periode waktu tertentu, laporan pelanggan dari wilayah mana yang paling sering memesan barang dalam periode tertentu, ataupun produk mana yang lagi banyak diminati pada setiap kota dalam periode tertentu. Kata kunci— Perancangan, OLAP, SPA-DWAbstractPublic The Sales Performace Analysis Model - Data Warehouse (SPA-DW) is one of the models in Data Warehouse as the foundation for various types of analysis and reports on sales and their predictions. Sales reports and analyzes along with their predictions present views for the company's sales department, integrating information from sales and consumers to complete a sales performance overview. PT. Tunas Auto Graha (TAG) Lubuklinggau Branch is a company engaged in the sale of cars with brand Toyota, this company is the only one in Lubuklinggau and surrounding areas, the company has several divisions one of the division Sales and Marketing. Sales and Marketing Division in charge Plan, control and coordinate sales and marketing process to achieve sales target and develop market effectively and efficiently. Currently in recording transactions this division uses only microsoft excel applications. The large number of transaction data and data history that are kept separately result in slow access to information. Another obstacle is the unavailability of data design that can be utilized for the needs of the report and for data analysis, unavailability of reports that display information that can be seen from various important aspects such as car sales in each region within a certain period of time, customer reports of which region most often ordering goods within a certain period, or which products are more in demand in each city within a certain period.Keywords— Desain, OLAP,  SPA-DW

scholarly journals Rancang Bangun Data Warehouse Untuk Pembuatan Laporan dan Analisis pada Data Kunjungan Pasien Rawat Jalan Rumah Sakit Universitas Airlangga Berbasis Online Analytical Processing (OLAP)

2017 ◽  
Vol 3 (1) ◽  
pp. 40
Author(s):  
Nur Ardista ◽  
Purbandini Purbandini ◽  
Taufik Taufik
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Medical Record ◽  
Process Analysis ◽  
Health Care Facilities ◽  
Multidimensional Analysis ◽  
Online Analytical Processing ◽  
Multidimensional Data ◽  
Microsoft Excel ◽  
Number Of Patients ◽  
Analytical Processing

Abstrak— Rumah Sakit Universitas Airlangga (RSUA) merupakan sarana pelayanan kesehatan yang dikelola di bawah naungan Universitas Airlangga. Seiring berjalannya proses bisnis, jumlah pasien RSUA yang semakin bertambah menyebabkan data kunjungan pasien rawat jalan yang harus dikelola oleh bagian rekam medis semakin banyak. Data tersebut dikelola untuk digunakan dalam pembuatan laporan. Informasi dalam laporan dihasilkan melalui perhitungan secara manual atau menggunakan formula Microsoft Excel menjadi kendala dalam pembuatan laporan selain adanya kebutuhan laporan dengan format beragam dan analisis multidimensional. Data warehouse berbasis Online Analytical Processing (OLAP) dapat diterapkan untuk menangani masalah tersebut. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun data warehouse berbasis OLAP agar dapat digunakan oleh bagian rekam medis RSUA dalam pembuatan laporan. Data warehouse dibangun melalui tujuh tahap yaitu analisis, desain, proses ETL (Extraction, Transformation, and Loading), penerapan OLAP, uji coba, eksplorasi untuk hasil laporan dan analisis, serta evalusi. Perancangan data warehouse menggunakan Nine Step Methodology dengan pemodelan berupa fact constellation schema. Hasil implementasi data warehouse adalah aplikasi OLAP yang dapat digunakan untuk membantu kinerja bagian rekam medis RSUA dalam pembuatan laporan, baik berupa tabel pivot maupun grafik. Penilaian pengguna terhadap sistem data warehouse menunjukkan kategori baik dengan hasil penilaian sebesar 73.61 persen. Kata Kunci— Data Warehouse, Rawat Jalan, ETL, Nine Step Methodology, OLAPAbstract— Airlangga University Hospital is a health care facilities managed by the auspices of Airlangga University. Increasing number of patients in RSUA caused more outpatients’ visits data must be managed by the medical record unit. The data was used to report making. The information in the reports generated through manual calculation or used function of Microsoft Excel became a problem of report making in addition to their reporting needs with diverse formats and multidimensional analysis. Data warehouse based on Online Analytical Processing (OLAP) could implemented to solved the problem. The goal of this research were to designing and implementing the data warehouse based on OLAP so it could be used by medical record unit to making report. Data warehouse was implemented in seven process : analysis, design, ETL (Extraction, Transformation, and Loading), implementing OLAP, trial, explore the report and analysis, and evaluation. Design of data warehouse were using Nine Step Methodology and fact constellation schema model.The outcome of this research was an OLAP application that can used to help the task of RSUA medical record unit to making report using pivot table or chart. User ratings against the data warehouse system showed good category with the results of 73.61 percent in assessment. Keywords— Data Warehouse, Outpatient, ETL, Nine Step Methodology, OLAP

scholarly journals APPLIED DATA WAREHOUSE AND DATA VISUALIZATION IN AQUACULTURE DATA MANAGEMENT IN TRA VINH PROVINCE

2017 ◽  
Vol 1 (28) ◽  
pp. 64-73
Author(s):  
An Bao Nguyen ◽  
Lam Nhut Nguyen ◽  
Vi Thi Thuy Ha
Keyword(s):  
Decision Making ◽  
Information System ◽  
Data Analysis ◽  
Data Management ◽  
Data Warehouse ◽  
Data Visualization ◽  
Sql Server ◽  
Microsoft Excel

This paper introduces an information system developed to maintain data management and reporting on aquaculture in Tra Vinh province. A data warehouse was also built for data analysis and visualization in order to produce general reports and charts that help the managers in decision making. The proposed system was built using .NET technology, Microsoft SQL Server 2014 DBMS, Microsoft SQL Analysis Services and OLAP features of Microsoft Excel 2013

scholarly journals VISUALIZATION OF ONTOLOGY-BASED DATA WAREHOUSE FOR MALARIA SPREAD INCIDENCES USING PROTEGE

2016 ◽  
Vol 12 (1) ◽  
pp. 10 ◽  
Author(s):  
Aan Kardiana ◽  
Nova Eka Diana
Keyword(s):  
Data Warehouse ◽  
Communicable Disease ◽  
High Volume ◽  
Microsoft Excel ◽  
Plasmodium Parasite ◽  
Incidence Data ◽  
Endemic Areas

Malaria is a communicable disease caused by a plasmodium parasite and transmitted among human byAnopheles mosquitoes. Late medication of this disease can cause a death of patients. Indonesia hasmany endemic areas with a high volume of patients diagnosed by Malaria. Currently, this incidencesdata are stored in Microsoft Excel files. We need to build a data warehouse to easily manage thesedata. Here, we create ontology of Malaria’s incidence data to figure out the important information inMalaria data warehouse that we want to build. We identify entities, classes, subclasses, andrelationships between these entities. We employed Protégé to build and visualize the ontology ofMalaria’ incidence data.

Current Issues: Advanced Digital Technology for Supervising Graduate Clinicians

2010 ◽  
Vol 20 (1) ◽  
pp. 9-13 ◽  
Author(s):  
Glenn Tellis ◽  
Lori Cimino ◽  
Jennifer Alberti
Keyword(s):  
Real Time ◽  
Digital Technology ◽  
Clinical Training ◽  
State Of The Art ◽  
Clinical Skills ◽  
Slow Motion ◽  
Video Capture ◽  
Microsoft Excel ◽  
Clinical Supervisors ◽  
Training And Supervision

Abstract The purpose of this article is to provide clinical supervisors with information pertaining to state-of-the-art clinic observation technology. We use a novel video-capture technology, the Landro Play Analyzer, to supervise clinical sessions as well as to train students to improve their clinical skills. We can observe four clinical sessions simultaneously from a central observation center. In addition, speech samples can be analyzed in real-time; saved on a CD, DVD, or flash/jump drive; viewed in slow motion; paused; and analyzed with Microsoft Excel. Procedures for applying the technology for clinical training and supervision will be discussed.

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document