Analysis of variance (ANOVA).

2021 ◽  
pp. 155-165
Author(s):  
Donald Quicke ◽  
Buntika A. Butcher ◽  
Rachel Kruft Welton
Keyword(s):  
Linear Model ◽  
Analysis Of Variance ◽  
Explanatory Variable ◽  
T Test ◽  
Specific Function ◽  
Real Numbers ◽  
Response Variable ◽  
Explanatory Variables ◽  
Student’S T ◽  
One Way Anova

Abstract Analysis of variance is used to analyze the differences between group means in a sample, when the response variable is numeric (real numbers) and the explanatory variable(s) are all categorical. Each explanatory variable may have two or more factor levels, but if there is only one explanatory variable and it has only two factor levels, one should use Student's t-test and the result will be identical. Basically an ANOVA fits an intercept and slopes for one or more of the categorical explanatory variables. ANOVA is usually performed using the linear model function lm, or the more specific function aov, but there is a special function oneway.test when there is only a single explanatory variable. For a one-way ANOVA the non-parametric equivalent (if variance assumptions are not met) is the kruskal.test.

Analysis of variance (ANOVA).

2021 ◽  
pp. 155-165
Author(s):  
Donald Quicke ◽  
Buntika A. Butcher ◽  
Rachel Kruft Welton
Keyword(s):  
Linear Model ◽  
Analysis Of Variance ◽  
Explanatory Variable ◽  
T Test ◽  
Specific Function ◽  
Real Numbers ◽  
Response Variable ◽  
Explanatory Variables ◽  
Student’S T ◽  
One Way Anova

Abstract Analysis of variance is used to analyze the differences between group means in a sample, when the response variable is numeric (real numbers) and the explanatory variable(s) are all categorical. Each explanatory variable may have two or more factor levels, but if there is only one explanatory variable and it has only two factor levels, one should use Student's t-test and the result will be identical. Basically an ANOVA fits an intercept and slopes for one or more of the categorical explanatory variables. ANOVA is usually performed using the linear model function lm, or the more specific function aov, but there is a special function oneway.test when there is only a single explanatory variable. For a one-way ANOVA the non-parametric equivalent (if variance assumptions are not met) is the kruskal.test.

More generalized linear modelling.

2021 ◽  
pp. 171-186
Author(s):  
Donald Quicke ◽  
Buntika A. Butcher ◽  
Rachel Kruft Welton
Keyword(s):  
Generalized Linear Models ◽  
Count Data ◽  
Binary Data ◽  
Linear Models ◽  
Explanatory Variable ◽  
Response Variable ◽  
Explanatory Variables ◽  
Continuous Response ◽  
Generalized Linear Modelling ◽  
Linear Modelling

Abstract This chapter employs generalized linear modelling using the function glm when we know that variances are not constant with one or more explanatory variables and/or we know that the errors cannot be normally distributed, for example, they may be binary data, or count data where negative values are impossible, or proportions which are constrained between 0 and 1. A glm seeks to determine how much of the variation in the response variable can be explained by each explanatory variable, and whether such relationships are statistically significant. The data for generalized linear models take the form of a continuous response variable and a combination of continuous and discrete explanatory variables.

scholarly journals In vitro study of marginal, internal and proximal adaptation of implant-supported single-crown CAD/CAM restorations

2020 ◽  
Vol 19 ◽  
pp. e207286
Author(s):  
Kamila Aguiar Figueiredo Alves ◽  
Janaina Emanuela Damasceno ◽  
Viviane Maia Barreto de Oliveira ◽  
Luiz Gustavo Cavalcanti Bastos ◽  
Andrea Nóbrega Cavalcanti
Keyword(s):  
Repeated Measures ◽  
T Test ◽  
Digital Impression ◽  
Single Crown ◽  
Significant Difference ◽  
Cad Cam ◽  
Student’S T ◽  
One Way Anova ◽  
Student’S T Test

Aim: This study evaluated the precision of a CAD/CAM system by measuring marginal, internal and proximal fits in implantsupported single-crown restorations. Methods: Ten models of the upper arch were made in which implants replaced the upper left premolars. For fabrication of the zirconia infrastructures, titanium bases (TiBase) were coded and scanned using a scan body. A second digital impression was made for the fabrication of prostheses. Silicone impression material was used to determine the internal clearance between the TiBase and infrastructure and between the infrastructure and crown, whose thickness was measured at three points [P1 (cervical), P2 (middle) and P3 (occlusal)] with a stereoscopic microscope at 70x and 100x magnification. One-way ANOVA for repeated measures and the Student t-test were used for the analysis of internal and marginal adaptation. Proximal contacts were analyzed qualitatively. Results: There was no significant difference between the teeth evaluated (Student’s t-test; p>0.05) or between the corresponding points evaluated in either tooth (one-way ANOVA; p>0.05). Analysis of the internal clearance between the infrastructure and crown demonstrated that all points were significantly different compared to the reference standardized at 100 μm (Student’s t-test p<0.0001). There was no significant difference between P1 and P2, with the thickness at these two points being lower than that obtained at P3 (one-way ANOVA, p<0.05). The proximal contacts did not coincide with the quality defined by the device. Conclusion: The system tested was unable to produce implantsupported single-crown ceramic restorations with marginal, internal and proximal fits matching the digital workflow, with the inferior fits requiring adjustment prior to cementation.

Regression and correlation analyses.

2021 ◽  
pp. 119-146
Author(s):  
Donald Quicke ◽  
Buntika A. Butcher ◽  
Rachel Kruft Welton
Keyword(s):  
Regression Analysis ◽  
Explanatory Variable ◽  
Continuous Variable ◽  
The Other ◽  
Strongly Correlated ◽  
Regression Analyses ◽  
Response Variable ◽  
Explanatory Variables ◽  
Correlation Analyses ◽  
Initial Assumption

Abstract This chapter focuses on regression and correlation analyses. Correlation and regression analyses are used to test whether, and to what degree, variation in one continuous variable is related to variation in another continuous variable. In correlation analysis, there are no control over either variable, they are just data collected, and indeed, even if two variables are strongly correlated, they may not be influencing one another but simply both being affected by a third which perhaps was not measured. The initial assumption of the analysis is that the values of both variables are drawn from a normal distribution. In regression analysis one of the variables are being controlled seeing whether changing its value affects the other. The variable being controlled is the explanatory variable (sometimes called the treatment) and the other is the response variable. As the explanatory variables are being controlled, they are probably going to be set at specified values or set increments and are therefore not normally distributed. There may be more than one explanatory variable. If all the explanatory variables are categorical then the regression is called an ANOVA.

scholarly journals Plotting partial correlation and regression in ecological studies

Web Ecology ◽  
2008 ◽  
Vol 8 (1) ◽  
pp. 35-46 ◽  
Author(s):  
J. Moya-Laraño ◽  
G. Corcobado
Keyword(s):  
Linear Model ◽  
Multiple Regression ◽  
Explanatory Variable ◽  
Regression Line ◽  
Multivariate Techniques ◽  
Least Squares Regression ◽  
Ecological Studies ◽  
Partial Regression ◽  
Explanatory Variables ◽  
Independent Variable

Abstract. Multiple regression, the General linear model (GLM) and the Generalized linear model (GLZ) are widely used in ecology. The widespread use of graphs that include fitted regression lines to document patterns in simple linear regression can be easily extended to these multivariate techniques in plots that show the partial relationship of the dependent variable with each independent variable. However, the latter procedure is not nearly as widely used in ecological studies. In fact, a brief review of the recent ecological literature showed that in ca. 20% of the papers the results of multiple regression are displayed by plotting the dependent variable against the raw values of the independent variable. This latter procedure may be misleading because the value of the partial slope may change in magnitude and even in sign relative to the slope obtained in simple least-squares regression. Plots of partial relationships should be used in these situations. Using numerical simulations and real data we show how displaying plots of partial relationships may also be useful for: 1) visualizing the true scatter of points around the partial regression line, and 2) identifying influential observations and non-linear patterns more efficiently than using plots of residuals vs. fitted values. With the aim to help in the assessment of data quality, we show how partial residual plots (residuals from overall model + predicted values from the explanatory variable vs. the explanatory variable) should only be used in restricted situations, and how partial regression plots (residuals of Y on the remaining explanatory variables vs. residuals of the target explanatory variable on the remaining explanatory variables) should be the ones displayed in publications because they accurately reflect the scatter of partial correlations. Similarly, these partial plots can be applied to visualize the effect of continuous variables in GLM and GLZ for normal distributions and identity link functions.

Pengaruh The Day Of The Week Effect, Week Four Effect dan Rogalsky Effect terhadap Return Saham Lq-45 di Bursa Efek Indonesia

2015 ◽  
Vol 2 (01) ◽  
pp. 43-54
Author(s):  
Yunisa Rahardian Saraswati ◽  
Cicik Setiorini ◽  
Dhea Agatha Cornelia
Keyword(s):  
Stock Returns ◽  
Analysis Of Variance ◽  
Stock Exchange ◽  
Jel Classification ◽  
T Test ◽  
Day Of The Week ◽  
One Way Anova ◽  
Paired T Test

A B S T R A C T This study aims to examine the existence and influence of the effects of trade (the day of the week effect), the effect of the fourth week (week four effect), and the effect Rogalsky (Rogalsky effect) on stock returns. This research samples are 41 active stocks wich is listing in LQ-45 index in Indonesia Stock Exchange over a period of 2013. The statistic methods which are used to test hypotheses are one way anova, and paired t-test. The results show that the day of the week effect and week four effect exist in Indonesia Stock Exchange. But Rogalsky effect does not exist in Indonesia Stock Exchange during Januari-Desember 2013. A B S T R A K Penelitian ini bertujuan untuk menguji keberadaan dan pengaruh dampak perdagangan (hari efek minggu), efek dari minggu keempat (empat minggu efek), dan efek Rogalsky (efek Rogalsky) terhadap return saham. Ini sampel penelitian adalah 41 saham aktif CHITIN listing di LQ-45 Indeks di Bursa Efek Indonesia selama periode 2013. Pengujian hipotesis dilakukan dengan analysis of variance, dan t-test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh hari dalam satu minggu dan pengaruh minggu keempat efek terjadi di Bursa Efek Indonesia. Tapi efek Rogalsky tidak terbukti di Bursa Efek Indonesia selama Januari - Desember 2013. JEL Classification: G14, G30

scholarly journals Effects of Various Anaesthetic Combinations on Pain Management After Ovariohysterectomy in Bitches

1970 ◽  
Vol 4 (1) ◽  
pp. 47-51
Author(s):  
MS Islam ◽  
MA Hashim ◽  
MS Alam
Keyword(s):  
Pain Management ◽  
Analogue Scale ◽  
Skin Wound ◽  
T Test ◽  
Multimodal Approach ◽  
Veterinary Science ◽  
Treatment Groups ◽  
Student’S T ◽  
One Way Anova ◽  
Student’S T Test

This study was carried out for the assessment of various anaesthetic combinations on pain management after ovariohysterectomy and to find out the best combination of premedication and anaesthetic drugs for prevention of pain in dogs during the period from May to October 2005 in the Department of Surgery and Obstetrics, Faculty of Veterinary Science, Bangladesh Agricultural University, Mymensingh-2202, Bangladesh. Twenty seven bitches were allocated into three equal groups. The treatment groups were the Atropine-Ketamine-Xylazine (AKX), Atropine-Diazepam-Thiopentone (ADT), and Atropine-Thiopentone-Xylazine (ATX). As local analgesic, 2% lignocaine hydrochloride was administered before closing the external skin wound during experiment in all groups. The levels of analgesia and wound tenderness were assessed by dynamic interactive visual analogue scale (DIVAS). Parametric variables were analyzed using Student's t-test, paired sample t-test and one-way ANOVA in the appropriate cases. Overall, postoperative pain and wound tenderness score increased significantly (p < 0.01) irrespective of groups. Pain decreased significantly (p < 0.01) in ADT group compared to other two groups. Similarly, wound tenderness decreased significantly (p < 0.01) in ADT group at each observation compared to other two groups (ATX and AKX). No adverse event or reaction was observed through the courses of the study. It was demonstrated that Atropine-Diazepam-Thiopentone group provided an excellent analgesia compared to AKX and ATX. A multimodal approach of anaesthesia during ovariohysterectomy in bitches is suggested for prevention of pain. Key words: Anaesthetic, pain, ovariohysterectomy, bitch doi:10.3329/bjvm.v4i1.1525 Bangl. J. Vet. Med. (2006): 47-51

Change in Levator Veli Palatini Muscle Activity of Normal Speakers in Association with Elevation of the Velum Using an Experimental Palatal Lift Prosthesis

2001 ◽  
Vol 38 (5) ◽  
pp. 449-454 ◽  
Author(s):  
Takashi Tachimura ◽  
Kanji Nohara ◽  
Yoshinori Fujita ◽  
Hisanaga Hara ◽  
Takeshi Wada
Keyword(s):  
Direct Effect ◽  
Analysis Of Variance ◽  
Muscle Activity ◽  
T Test ◽  
Electromyographic Activity ◽  
Speech Task ◽  
Levator Veli Palatini ◽  
Velopharyngeal Incompetence ◽  
Student’S T ◽  
Student’S T Test

Objective: The purpose of this study was to examine whether mechanical elevation of the velum can directly affect the levator veli palatini muscle (LVP) activity using normal speakers as subjects. Design: Each subject was instructed to produce /mu/, /u/, /pu/, /su/, and /tsu/ in a speech task and to blow with maximum possible effort. Smoothed electromyographic activity of the LVP was recorded with an experimental palatal lift prosthesis (PLP) both in place and removed. Participants: Four normal speakers were used as subjects. Results: LVP activity for all tasks was significantly smaller (p < .001; Student's t test) with the PLP in place than without the PLP for all subjects. An analysis of variance (p < .001) clarified that activity ranges of the LVP were significantly different between the removal and placement conditions for all the subjects. Conclusion: The result was similar to that previously obtained for patients with velopharyngeal incompetence wearing a PLP. It is possible that the decrease in the LVP activity in association with placement of a PLP is caused by the direct effect of mechanical elevation, which decreases the distance the velopharyngeal mechanisms must travel for complete closure of the velopharynx.

scholarly journals Κλινική γενετική εκτίμηση και αναπτυξιολογική εξέταση των παιδιών που γεννιούνται με προεμφυτευτική γενετική διάγνωση

2013 ◽  
Author(s):  
Ελένη Λεζέ
Keyword(s):  
Analysis Of Variance ◽  
Parental Stress ◽  
Short Form ◽  
T Test ◽  
Stress Index ◽  
Exact Test ◽  
Fisher's Exact Test ◽  
Fisher’S Exact Test ◽  
Student’S T ◽  
Student’S T Test

Εισαγωγή: Η Προεμφυτευτική Γενετική Διάγνωση ή PreimplantationGenetic Diagnosis (PGD) αποτελεί ιδιαίτερα χρήσιμη μέθοδο που συνδυάζει την εξωσωματική γονιμοποίηση και τον γενετικό έλεγχο του εμβρύου, πριν τη μεταφορά στη μήτρα, με σκοπό τη γέννηση υγιούς παιδιού. Η ίδια η φύση της μεθόδου με την διενέργεια μικροεπεμβατικών χειρισμών στα πρώιμα στάδια του αναπτυσσόμενου εμβρύου είχε εγείρει, παλαιότερα, σοβαρά ερωτήματα ως προς την ασφάλειά της σχετικά με την φυσιολογική ανάπτυξη των παιδιών που γεννιούνται. Οι μέχρι τώρα όμως μελέτες δεν αναδεικύουν αυξημένο κίνδυνο συγγενών γενετικών ανωμαλιών ή ψυχοκινητικής υστέρησης. Σκοπός της παρούσας διατριβής είναι η μελέτη, στη χώρα μας, των συγγενών ανωμαλιών και της ψυχοκινητικής ανάπτυξης των παιδιών που γεννιούνται μετά από PGD,καθώς και του άγχος των γονέων τους.Πληθυσμός μελέτης - Μέθοδος: Στην παρούσα μελέτη 53 παιδιά (26 θήλεα και 27 άρρενα) που γεννήθηκαν από 39 κυήσεις PGD και οι 78 γονείς των παιδιών αυτών (39 ζευγάρια) που είναι φορείς μονογονιδιακού νοσήματος αποτέλεσαν τον πληθυσμό μελέτης. Περιελήφθησαν παιδιά τόσο από μονήρεις όσο και από πολύδυμες κυήσεις με PGD. Η κλινική γενετική και αναπτυξιολογική εξέταση των 51 παιδιών που επέζησαν της περιγεννητικής περιόδου διενεργήθηκε στην ηλικία των 6 μηνών έως 8 ετών, με την παράλληλη χρήση ερωτηματολογίων και των κλιμάκων ανάπτυξης Bayley, Griffiths. Η σύγκριση των αποτελεσμάτων έγινε με βάση τη διεθνή βιβλιογραφία. Από τους 78 γονείς των παιδιών PGD στην μελέτη αξιολόγησης του γονεϊκού άγχους συμμετείχαν οι 49. Την ομάδα ελέγχου αποτέλεσαν 52 γονείς παιδιών με φυσική σύλληψη, οι οποίοι επιλέχθηκαν από το γενικό πληθυσμό. Για τη μελέτη του γονεϊκού άγχους χρησιμοποιήθηκε το Parental Stress Index-Short Form (PSI-SF),προσαρμοσμένο στον ελληνικό πληθυσμό. Η στατιστική ανάλυση όλων των δεδομένων έγινε με τη χρήση των Χ 2, Fisher’s exact test, Student’s t-test, Ανάλυση Διακύμανσης (Analysis of Variance-ANOVA), Man- Whitney και τωνKruskal-Wallis καθώς και με ανάλυση πολλαπλής λογαριθμιστικήςπαλινδρόμησης.Αποτελέσματα: Διαπιστώθηκε αυξημένη συχνότητα προωρότητας (31,6%),πολυδυμίας (28,2%) και καισαρικών τομών (87%). Σημαντικό ποσοστό (29,4%)των παιδιών που γεννήθηκαν μετά από προεμφυτευτική γενετική διάγνωση είχαν χαμηλό βάρος γέννησης (≤2500gr) ενώ το 10% γεννήθηκαν με πολύ χαμηλό βάρος (≤1500gr). Ένα μη αναμενόμενο εύρημα, που δεν αναφέρεται στην μέχρι τώρα βιβλιογραφία, ήταν η μεγαλύτερη επίπτωση των περιγεννητικών επιπλοκών στο θήλυ φύλο.Το 15.7% των παιδιών που γεννήθηκαν μετά από PGD παρουσίασαν τουλάχιστον μία μείζονα συγγενή ανωμαλία, με συνηθέστερη την μακροκεφαλία ενώ οι άλλες μείζονες αφορούσαν στον εγκέφαλο/κρανίο, σκελετικό, πεπτικό,ουροποιογεννητικό και καρδιαγγειακό σύστημα. Το 72.6% είχαν κάποια ελάσσονα συγγενή ανωμαλία. Στατιστικά σημαντική ήταν η συσχέτιση του άρρενος φύλου με την εμφάνιση μειζόνων συγγενών ανωμαλιών, Ρ=0,05(9/πλάσιος σχεδόν κίνδυνος εμφάνισης σε σχέση με τα θήλεα, C.I. 0,96-82,94). Το εύρημα αυτό προέκυψε τόσο κατά τη μονοπαραγοντική όσο και κατά την πολυπαραγοντική ανάλυση ως προς το βάρος γέννησης και των αριθμό των μεταφερόμενων εμβρύων. Αντιθέτως, δεν διαπιστώθηκε θετική συσχέτιση των μειζόνων ανωμαλιών με τον αριθμό των μεταφερόμενων εμβρύων, τις επιπλοκές της κύησης, το χαμηλό βάρος γέννησης (≤10η ΕΘ), την προωρότητα και την πολυδυμία. Η αναπτυξιολογική εξέταση έδειξε ότι η πλειονότητα των παιδιών είχε φυσιολογική τιμή για το Κινητικό (67,5%), το Νοητικό (80,5%) και το Γενικό Αναπτυξιακό Πηλίκο (74,6%). Ωστόσο, το ποσοστό σοβαρής υστέρησης ήταν 3%για το Γενικό Πηλίκο, 5,9% για το Νοητικό Πηλίκο και 6,5% για το Κινητικό Πηλίκο. Τα αντίστοιχα ποσοστά για την ήπια υστέρηση ήταν 11,7%, 8,7% και 17,3%, αποτελέσματα που διαφοροποιούνται από τη διεθνή βιβλιογραφία.Οι γονείς των παιδιών PGD βρέθηκε όχι μόνο να έχουν στην πλειονότητά τους (71,1%) άγχος εντός του φυσιολογικού αλλά και να αντιμετωπίζουν λιγότερο συχνά υψηλά επίπεδα ψυχολογικής φόρτισης σχετικά με το γονεϊκό τους ρόλο (2,6% έναντι 17,3% της ομάδας μαρτύρων). Μολονότι, η στατιστική σημαντικότητα του παραπάνω ευρήματος είναι οριακή (P=0,065), αντίστοιχες μελέτες έχουν επίσης καταλήξει ότι οι γονείς παιδιών PGD δεν βιώνουν αυξημένα επίπεδα άγχους ως προς το ρόλο τους.Συμπεράσματα: Η παρούσα μελέτη, πρώτη στην Ελλάδα και τρίτη παγκοσμίως, αφορά συγχρόνως στην κλινική γενετική και αναπτυξιολογική εκτίμηση παιδιών που γεννήθηκαν μετά από PGD καθώς και του άγχους των γονέων τους. Η μελέτη ανέδειξε ότι στην πλειονότητά τους τα παιδιά από PGDκυήσεις φαίνονται να έχουν φυσιολογική ψυχοσωματική ανάπτυξη και οι γονείς τους να μην επιβαρύνονται ψυχολογικά ως προς το ρόλο τους. Ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της μελέτης είναι η εξ ολοκλήρου κλινική εξέταση των παιδιών και η συμπερίληψη παιδιών τόσο από μονήρεις όσο και από πολύδυμες PGDκυήσεις. Παρά τα ευοίωνα αποτελέσματα των μέχρι τώρα μελετών ως προς την ασφάλεια της μεθόδου PGD στο σύνολο της υγείας των παιδιών που γεννιούνται,η μελέτη αυτή καταδεικνύει την σπουδαιότητα προοπτικών κυρίως μελετών σε παιδιά από μονήρεις και πολύδυμες PGD κυήσεις, σε εθνικό αλλά και διεθνές επίπεδο.

scholarly journals Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) untuk Memperkaya Hasil Penelitian Pendidikan

AKSIOMA ◽  
2018 ◽  
Vol 9 (1) ◽  
pp. 37
Author(s):  
Sutrisno Sutrisno ◽  
Dewi Wulandari
Keyword(s):  
Multivariate Analysis ◽  
Linear Model ◽  
Analysis Of Variance ◽  
General Linear Model ◽  
General Linear ◽  
Multivariate Analysis Of Variance ◽  
Wilks Lambda ◽  
Post Hoc ◽  
One Way Anova

MANOVA merupakan solusi teknik analisis data kuantitatif bagi peneliti di dunia pendidikan yang ingin mengamati hasil belajar peserta didik dalam rangka menerapkan prinsip kebulatan dalam Kurikulum 2013 (prinsip evaluasi hasil belajar meliputi aspek kognitif, afektif, dan psikomotor). MANOVA mampu mengungkapkan perbedaan yang tidak ditampilkan ANOVA secara terpisah, sehingga dapat meningkatkan kesempatan untuk menemukan perubahan sebagai akibat dari perlakuan yang berbeda dan interaksinya. Dengan demikian, temuan hasil penelitian akan semakin kaya dan sangat berguna bagi perkembangan ilmu pengetahuan. Terdapat dua model analisis variansi yaitu model overparameterized dan model rerata sel. Model rerata sel memberikan pendekatan sederhana dan tidak ambigu, yang dapat digunakan pada data seimbang atau data tidak seimbang. Model ini menggunakan kontras untuk menyatakan efek utama dan interaksi. Uji persyaratan MANOVA meliputi uji normalitas multivariat dengan uji Mardia dan uji homogenitas matriks kovariansi dengan uji Box’s M. Terdapat beberapa statistik uji MANOVA yaitu Wilks’ Lambda, Pillai, Lawley-Hotelling, dan Roy’s Largest Root. Ketika hipotesis nol MANOVA ditolak, maka dilanjutkan ANOVA pada setiap variabel terikat. Apabila hipotesis nol ANOVA ditolak dan variabel bebas memiliki lebih dari dua nilai, maka dilakukan uji post hoc dengan metode Scheffe’. Prosedur ini menjaga taraf kesalahan α. Uji komparasi rerata antar sel tidak dapat dilakukan secara langsung menggunakan General Linear Model (GLM) pada SPSS. Prosedur yang dapat dilakukan adalah memanipulasi data dengan merubah kondisi eksperimentasi menjadi nilai-nilai yang dianggap satu variabel bebas, sehingga dapat dianalisis dengan One-Way ANOVA atau GLM. Kesulitan analisis multivariat pada perhitungannya yang terlalu rumit, sudah terpecahkan dengan adanya software statistik yang semakin canggih.Kata kunci: MANOVA, analisis multivariat, memperkaya hasil, penelitian pendidikan

Sign in / Sign up

Export Citation Format

Share Document