O presente estudo teve como objetivo realizar um zoneamento de riscos de incêndios florestais para a região Hot Spot de focos de calor no estado do Acre em 2016. Para identificar os municípios que fariam parte desta abordagem foi realizada análise de agrupamento Hot Spot. Após seleção dos municípios foram consideradas as seguintes variáveis para o zoneamento: declividade, orientação das encostas, altitude, rede viária, zonas urbanas, núcleos populacionais e uso do solo. Essas variáveis foram integradas por uma somatória em que todas elas receberam o mesmo peso. Os riscos foram classificados em cinco níveis, sendo: baixo, moderado, alto, muito alto e extremo. Ao todo, quatro municípios foram considerados Hot Spot e tiveram seu zoneamento de risco realizado. Entre as classes destacaram-se as de riscos Alto (24%), Moderado (25,5%) e Baixo (23,9%). Por outro lado, os riscos mais preocupantes tiveram porcentagem modestas, em relação as outras classes de risco, sendo risco Muito Alto com 14,1% da área total e risco Extremo com apenas 12,5% da área. Os resultados qualificados e quantificados do zoneamento de risco de incêndios foram de grande relevância, pois mostraram aquelas classes de riscos mais preocupantes por terem maior abrangência e maior alcance nas regiões Hot Spot de focos de calor.Palavras-chave: análise espacial, geoprocessamento, mapeamento geoespacial.MAPPING OF FORESTRY FIRE RISKS IN THE HOT SPOT REGION OF HEAT FOCUS, ACRE ABSTRACT:The objective of this study was to carry out a risk zoning of forest fires in a region. To reach the outbreaks of heat and state of Acre in 2016. After the distribution of the answers, the altitude varied for zoning: slope, slope orientation, altitude, road network, urban areas, population centers and land use. These variables were integrated by a summation in all the same ones that received the weight. The touches were classified in low levels, being: low, moderate, high, very high and extreme. In all, four nations were Hot Spot stocks and had their risk zoning done. Among the classes, the highlights were High (24%), Moderate (25.5%) and Low (23.9%). On the other hand, the most worrisome risks were modest rates, in relation to the other risk classes, and the risk of capital loss was greater than 14.1% of the total area and Extreme risk with only 12.5% of the area. The indexes and quantification of fuel risk zoning were of great relevance, since they were found as more worrying risk classes due to a greater and greater extent in the regions.Keywords: geospatial analysis, geoprocessing, geospatial mapping.