Артем Викторович Винников
◽
Александр Владимирович Быков
◽
Николай Алексеевич Кореневский
◽
Людмила Петровна Лазурина
◽
Полина Сергеевна Азарова
◽
...
Целью исследования является разработка метода прогнозирования возникновения и развития фатальных осложнений, провоцируемых действием на организм человека новой коронавирусной инфекции (COVID-19) на фоне иммунопролиферативных заболеваний, который позволит усовершенствовать лечебно-диагностические мероприятия при данной патологии. В качестве базового математического аппарата была выбрана методология синтеза гибридных нечетких решающих правил, которая хорошо зарекомендовала себя при решении задач с нечётким описанием исследуемых классов и схожим типом неопределенности. Предлагаемый метод прогнозирования позволяет учесть мультипликативный эффект воздействия на организм человека существенных факторов риска, характерных для рассматриваемого заболевания, с учетом его тяжести и скорости развития патологического процесса. В ходе проводимых исследований были синтезированы математические модели прогнозирования возникновения и развития фатальных осложнений. В ходе экспертного оценивания, математического моделирования и статистических испытаний показано, что уверенность в правильном принятии решений по прогнозу появления и развития исследуемого класса фатальных осложнений превышает величину 0,85. В работе получены нечёткие математические модели прогнозирования возникновения и развития фатальных осложнений у людей при развитии коронавирусной инфекции на фоне системной красной волчанки, для которых ведущими факторами риска являются вторичный антифосфолипидный синдром с нарушением микроциркуляции и гипоксемия. В ходе проведенных исследований была показана целесообразность использования полученных результатов в практике работы таких врачей, как иммунологи, инфекционисты, пульмонологи
The aim of the study is to develop a method for predicting the occurrence and development of fatal complications provoked by the effect on the human body of a new coronavirus infection (COVID-19) against the background of immunoproliferative diseases, which will improve diagnostic and treatment measures for this pathology. The methodology for the synthesis of hybrid fuzzy decision rules was chosen as the basic mathematical apparatus, which has proven itself well in solving problems with a fuzzy description of the classes under study and a similar type of uncertainty. The proposed forecasting method allows one to take into account the multiplicative effect of exposure to the human body of significant risk factors characteristic of the disease under consideration, taking into account its severity and the rate of development of the pathological process. In the course of the research, mathematical models were synthesized for predicting the occurrence and development of fatal complications. In the course of expert assessment, mathematical modeling and statistical tests, it was shown that confidence in the correct decision-making on the prediction of the appearance and development of the studied class of fatal complications exceeds 0.85, which makes it possible to recommend the results obtained during the study for implementation into the practice of such doctors. as immunologists, infectious disease specialists, pulmonologists. The work obtained fuzzy mathematical models for predicting the occurrence and development of fatal complications in people with the development of coronavirus infection against the background of systemic lupus erythematosus, for which the leading risk factors are secondary antiphospholipid syndrome with microcirculation disorders and hypoxemia. In the course of the studies, the expediency of using the results obtained in the practice of the work of such doctors as immunologists, infectious disease specialists, pulmonologists was shown