Penyu: Sistem Pendukung Keputusan untuk Penyewaan Ruko yang Strategis Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process(AHP)

Pada perkembangan ekonomi di Indonesia yang sedang berkembang saat ini, usaha dalam penyewaan ruko sangatlah pesat, dan untuk menyewa ruko haruslah sesuai dengan target yang ingin dicapai, seperti lokasi yang ramai, lokasi yang mudah diakses, ataupun kelengkapan ruko untuk memaksimalkan pelayanan. Akan tetapi dari beberapa kriteria tersebut, kemungkinan terjadinya kesalahan penyewaan ruko dapat muncul karena kurangnya dan keterbatasan dalam mendapatkan informasi ruko. Dari permasalahan tersebut dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan untuk Penyewaan Ruko yang Strategis. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP). Kemudian, dilakukan tiga buah pengujian terhadap sistem yaitu pengujian black box, usability testing dan perbandingan perhitungan manual dan sistem. Didapatkan hasil pengujian black box dengan teknik Equivalence Class Partitioning bahwa semua inputan berjalan, dan dengan teknik Boundary Value Analysis didapatkan nilai batas atas dan bawah tiap masukan. Berdasarkan hasil rekapitulasi kuesioner terhadap user, responden setuju dengan kepuasan dalam penggunaan sistem dengan rata-rata 75,31%. Kemudian Berdasarkan perbandingan perhitungan manual dan sistem, didapatkan hasil selisih perhitungan sebesar 0,03, akurasi dari perhitungan sistem sebesar 100% dan perhitungan metode AHP berhasil diterapkan.

Perbandingan Kinerja Algoritma untuk Prediksi Penyakit Jantung dengan Teknik Data Mining

Heart disease is a disease that contributes to a relatively high mortality rate. The rate of human death caused by disease in the heart is a widespread problem in the world. The main objective of this study is to predict people with heart disease using the publicly available dataset in the UCI Repository with the Heart Disease dataset. To obtain the best classification algorithm is by comparing three Algoritma Naive Bayes, Random Forest, Neural Network algorithms, which are frequently used to predict people with heart disease. Comparison results show that Naive Bayes ' algorithm is a precise and accurate algorithm used to predict people with heart disease with a percentage of 83 %.

Penerapan UCD (User Centered Design) Pada Perancangan Sistem Informasi Manajemen Aset TI Berbasis Web di Bid TIK Kepolisian Daerah Kepulauan Riau

Sulitnya melakukan penelurusan dan pengontrolan aset TI mengakibatkan kurang baiknya manajemen aset TI yang ada di Bid TIK sehingga kesulitan ketika diminta laporan-laporan mengenai aset TI yang dimiliki. Dalam penelitian ini, masalah-masalah ini dapat diselesaikan dengan membangun sistem informasi yang mampu mengelola aset TI di Bid TIK. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem informasi manajemen aset TI berbasis web dengan menerapkan UCD (user centered design) dengan pengujian usability serta pengembangan sistem infomasi dengan kuisioner dan usability testing. Pengujian black box dilakukan untuk memvalidasi fungsionalitas yang ditetapkan pada kebutuhan user saat wawancara. Hasil akhir dalam membangun sistem informasi ini adalah Berdasarkan Usability Testing dengan System Usability Scale, Sistem informasi manajemen aset TI ada pada range acceptable, untuk grade scale dengan hasil C sedangkan pada adjective ratings dengan hasil good yaitu sebesar 76. Maka dari itu, Sistem informasi manajemen aset TI berhasil membangun sistem yang user-friendly dengan tingkat usability yang baik. Berdasarkan hasil pengujian black box, didapatkan hasil bahwa seluruh kebutuhan fungsional dari sistem yang dibangun telah terpenuhi dan berjalan dengan baik. Sistem informasi manajemen aset TI yang dibuat sudah memenuhi komponen usability yg sudah diujikan sehingga sistem tersebut layak untuk di operasikan/digunakan oleh anggota Bid TIK Polda Kepulauan Riau.

Implementation of Cyber-Physical-Social System Based on Service Oriented Architecture in Smart Tourism

One of the biggest attractions in the tourism industry in Bandung is nature tourism. There is still such a constraint related to get information about nature tourism in Bandung because new attractions in Bandung always appear every year. This is felt particularly for foreign tourists outside of Bandung. Tourists are still confused to find new and popular tourist attractions, which are places that are worth visiting or not. By implementing Cyber-Physical-Social System (CPSS) with a new approach that is emphasized on social aspect in smart tourism based on Service Oriented Architecture (SOA) as methodology can influence other travelers to visit tourist attractions in Bandung. The main results are tourists will get information such as location, route, images, rating, captions of tourist attractions, and the most important thing is to be able to exchange information with others. Smart tourism is more flexible because it is web based and does not depend on the operating system used, does not require database storage, does not take up storage space, and is free. Tourists can access smart tourism anytime and anywhere.

Pembangunan Game Analysis Training terhadap Peningkatan Kemampuan Berpikir Induktif pada Siswa Tingkat SMP menggunakan Speech Recognition (Studi Kasus: SMPS YKPP Sungai Pakning)

Penalaran induktif adalah cara menarik kesimpulan yang bersifat umum dari kasus-kasus yang bersifat individual. Berpikir nalar matematis adalah salah satu kemampuan utama yang perlu dimiliki dan merupakan fitrah manusia. Melalui berpikir nalar manusia terus berkembang dan meningkatkan kemampuan dalam beradaptasi dengan lingkungan yang dinamis dan berubah secara kontinu serta dapat berkreasi dan menciptakan teknologi yang dapat mempermudah kehidupannya. Berdasarkan wawancara langsung yang telah dilakukan kepada Guru Matematika SMPS YKPP Sungai Pakning, mengungkapkan bahwa masih banyak peserta didik yang masih kurang baik dalam kemampuan berpikir induktif, dan jika kemampuan ini tidak dilatih, maka akan mempengaruhi perkembangan anak dan nilai akademiknya terutama di bidang matematika. Kemudian berdasarkan hasil wawancara langsung Bersama psikolog klinis, diberikan solusi menggunakan form IST dan IRT untuk dapat melatih kemampuan berpikir induktif pada anak usia 12-15 tahun yang mana usia tersebut sesuai dengan rentang anak usia SMP. Banyak media pembelajaran yang berkembang saat ini sebagai pendukung media pembelajaran konvensional. Metode pembelajaran dengan media Game Edukasi diyakini lebih unggul dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional. Maka dari itu, telah dibuat Game Analysis Training menggunakan form IST dan IRT, yang dapat membantu siswa dalam meningkatkan kemampuan nalar atau berpikir induktif. Materi yang digunakan dalam game ini telah melewati tahapan validasi yang dilakukan oleh Dra. Erni Yulial S. Psi, yang merupakan salah seorang psikolog klinis di Kota Pekanbaru. Pernyataan ini dibantu dengan hasil pengujian pre-test dan post-test yang telah dilakukan, di mana terjadi peningkatan pada hasil post-test yang dilakukan dengan tingkat persentasi kebenaran sebesar 13.8% untuk form Intelligenz Structure Test dan 8.28% untuk form Inductive Reasoning Test.

Pengujian Heuristic Pada Antarmuka Marketplace Desa Wisata (Studi Kasus: Guidehub.Id)

Ada 229 desa wisata yang saat ini sudah terbentuk di Yogyakarta. Desa wisata tersebut memiliki permasalahan yang beragam, salah satunya adalah pendapatan warga lokal yang tidak meningkat dikarenakan keterbatasan warga dalam mempromosikan desa wisatanya. Platform guidehub.id adalah startup yang membantu desa wisata mempromosikan paket wisata yang dimiliki. Pengguna guidehub.id adalah warga desa wisata. Keragaman latar belakang dari pengguna menuntut pembuatan antarmuka yang mudah digunakan. Kesalahan perancangan antarmuka akan berakibat pada pendapatan desa, Oleh karena itu, sebelum website digunakan oleh pengelola desa wisata, perlu adanya evaluasi terhadap website guidehub.id. Penelitian ini bermaksud mengevaluasi dengan cara mencari nilai severity rate untuk selanjutnya memberikan rekomendasi kepada pengembang website dengan metode usability heuristic. Metode yang digunakan untuk mengukur usability website adalah 8 Golden Rule dari Shneiderman. Hasilnya perbaikan antarmuka marketplace desa wisata (guidehub.id) cukup mayor. Terdapat 5 variabel yang memiliki severity rate tinggi yang artinya harus diperbaiki sebelum website diluncurkan yaitu pada variabel Strive for consistency, Offer informative feedback, Prevent Errors, Permit easy reversal of action dan Support internal locus of control. Rekomendasi untuk temuan yang ada adalah bahasa yang harus konsisten, perlu adanya pemberitahuan apakah user berhasil atau gagal login, sebaiknya ada penanganan error pada saat booking dan submit tour, sebaiknya data tetap ada ketika mengisi form dan ingin kembali ke halaman sebelumnya, dan seharusnya user memiliki control sepenuhnya ketika memilih menghapus tour namun mengurungkan niat untuk menghapus.

Klasifikasi Citra Menggunakan Convolutional Neural Network dan K Fold Cross Validation

Image classification is a fairly easy task for humans, but for machines it is something that is very complex and is a major problem in the field of Computer Vision which has long been sought for a solution. There are many algorithms used for image classification, one of which is Convolutional Neural Network, which is the development of Multi Layer Perceptron (MLP) and is one of the algorithms of Deep Learning. This method has the most significant results in image recognition, because this method tries to imitate the image recognition system in the human visual cortex, so it has the ability to process image information. In this research the implementation of this method is done by using the Keras library with the Python programming language. The results showed the percentage of accuracy with K = 5 cross-validation obtained the highest level of accuracy of 80.36% and the highest average accuracy of 76.49%, and system accuracy of 72.02%. For the lowest accuracy obtained in the 4th and 5th testing with an accuracy value of 66.07%. The system that has been made has also been able to predict with the highest average prediction of 60.31%, and the highest prediction value of 65.47%.

Sistem Informasi Absensi Berbasis Website Menggunakan API WhatsApp dengan Metodologi Incremental (Studi Kasus: SMP Negeri 29 Pekanbaru)

Perkembangan teknologi sudah semakin canggih dan mudah diakses, sehingga penilik sekolah dituntut untuk kreatif dan mampu menguasai teknologi dalam dunia pendidikan. SMP Negeri 29 Pekanbaru merupakan salah satu instansi sekolah yang sedang menghadapi permasalahan teknologi dalam pengolahan data absensi. Pengolahan data absensi yang digunakan masih bersifat konvensional. Selain itu, melalui pendekatan metode gap analysis ditemukan bahwa pengguna merasa kelengkapan data absensi serta penyimpanan data absensi belum bekerja secara maksimal karena membutuhkan waktu yang cukup lama dan pengguna juga membutuhkan integrasi langsung terhadap orang tua tentang ketidakhadiran siswa agar menghindari perilaku buruk yang terjadi di sekolah. Pada akhirnya instansi sekolah tersebut perlu meningkatkan kualitas sistem absensi yang lebih efisien, efektif dan cepat. Berdasarkan permasalahan tersebut dibangunlah sebuah sistem informasi absensi menggunakan bahasa pemprograman PHP dan MySQL sebagai database. Untuk perancangan sistem memanfaatkan metodologi incremental. Metodologi incremental sangat cocok untuk developer yang memiliki turnover tinggi sehingga dapat dilakukan secara paralel tanpa menunggu tahapan lain selesai. Setiap ketidakhadiran siswa akan dikirimkan melalui pesan WhatsApp kepada orang tua. Sistem ini diharapkan dapat membantu guru dalam melakukan absensi, memudahkan tata usaha dalam penyimpanan data absensi, serta memudahkan orang tua dalam memantau kehadiran siswa di sekolah. Hasil pengujian gap analysis mengalami perpindahan dari kuadran 1 menuju kuadran 2, hal ini menunjukkan sistem absensi yang dirancang telah sesuai dengan keinginan pengguna.

Aplikasi Edukasi Kuis Matematika Untuk Tingkat Sekolah Menengah Pertama Berbasis Android

Mathematics is a science that is widely used in everyday life such as used in trade transactions, carpentry, and so on. But until now many people think that mathematics is a subject that is considered difficult and difficult to understand, especially for junior high school students. Though mathematics itself has been taught starting from the level of childhood and elementary school. Because learning methods still use conventional methods such as the ability to write and count, this is what makes students feel bored because moreover some students do not like these math subjects. Not only in terms of subjects and learning media is still conventional in nature that is only based on the book. For this reason, a learning media is created which is packaged in an android-based application by including elements of mathematics learning in it. The application that was designed was a junior high school level mathematics education quiz application, with the aim of training students 'ability to count, train their memory and increase students' interest in learning in mathematics.

Penentuan Tes Kepribadian Calon Mahasiswa Berdasarkan Sidik Jari Menggunakan Minutie dan Support Vector Machine

Every human being is given its own uniqueness by an almighty god, one of which is a part of the body organs such as the fingerprint pattern of the hand, the fingerprint pattern of each human being determines personality, this can be known from many previous studies, which use fingerprints or someone's detection by the police to capture the perpetrators with the biometry approach in the form of footprint fingerprint records attached to other objects. Determination of a person's personality can be known through fingerprints, and also can adjust prospective students in choosing the study program correctly. Fingerprint student personality identification application provides convenience in determining the choice of prospective students of the study program. The minutie method and the Support Vector Machine algorithm are used in clustering personalities according to training data in the application. The minutie test on the fingerprint pattern shows 100% compatibility, with a precision input image source. SVM algorithm in testing reached 80,9% in grouping personality types accordingly.