Pendidikan Agama Islam Berbasis Neurosains dan Perspektif Akal Bertingkat Ibnu Sina di Sekolah: Implikasinya terhadap Pembelajaran Pendidikan Agama Islam di Era Pandemi Covid-19

Adanya Pandemi Covid-19 pembelajaran pendidikan agama Islam kurang efektif, dampaknya t terhadap belajar siswa. Di antaranya karena pembelajaran belum sesuai dengan cara belajar ssiswa berbasis otak. Penelitian ini bertujuan menganalisis pembelajaran pendidikan Islam di masa covid-19 dalam perspektif akal bertingkat Ibnu Sina dan neurosains. Data penelitian ini melalui (penelusuran) terhadap literatur deskripsi jurnal ilmiah maupun pencermatan terhadap referensi-referensi karya penelitian, serta data informasi wawancara di sekolah. Penelitian ini merupakan studi kepustakaan dengan metode kualitatif. Hasil penelitian membuktikan bahwa pembelajaran pendidikan Islam berbasis akal bertingkat Ibnu Sina dan neurosains, mampu memahami materi secara teoritik dan emperik baik belajar secara teori (belajar Al-Qur’an) maupun secara praktek (sholat). Berimplikasi pada siswa dalam memahami, mengembangkan minat, mengevaluasi, dan menghasilkan karya belajar terhadap diskursus pendidikan Islam.

A literature review: The comparison of the sedimentation and flotation technique for Fasciola hepatica detection in livestok

Fascioliasis is an infection of the trematodes of Fasciola hepatica and Fasciola gigantica which causes disease worldwide. This trematode infection commonly attacks ruminants, especially in cattle, buffalo, sheep, goats, pigs and humans, as well. This disease can cause significant economic losses in the livestock industry, mainly through death, liver damage, reduced production of meat, milk and wool, and expenses for deworming. Parasitological examination for identification of fasciola infection was carried out by visually observing fecal samples for adult worms and then examined by simple flotation (using saturated NaCl solution) and formalin-ethyl acetate sedimentation techniques. Here, we were systematically reviewed existing knowledge about sensitive and efficient fasciola observation methods for the identification of fasciola species. Four databases of articles that met the inclusion requirements were compiled for the literature review. This article was published between 2015-2020 and reports on the identification of fasciola species using one or a combination of sedimentation and flotation methods. As a result, the combined method of sedimentation and flotation has the best sensitivity and egg recovery rate (Ef) values for fasciola identification. Abstrak Fascioliasis merupakan infeksi trematoda spesies Fasciola hepatica dan Fasciola gigantica yang menimbulkan penyakit di seluruh dunia. Infeksi trematoda ini umum menyerang ruminansia, terutama pada sapi, kerbau, domba, kambing, babi dan bisa terjadi pada manusia. Penyakit ini dapat menimbulkan kerugian ekonomi yang cukup besar dalam industri ternak, terutama melalui kematian, kerusakan hati, berkurangnya produksi daging, susu, dan wol, dan pengeluaran biaya untuk obat cacing. Pemeriksaan parasitologi untuk identifikasi infeksi fasciola dilakukan dengan mengamati sampel feses secara visual untuk cacing dewasa dan kemudian diperiksa dengan cara flotasi sederhana (menggunakan larutan NaCl jenuh) dan teknik sedimentasi formalin-etil asetat. Disini, kami meninjau secara sistematis pengetahuan yang ada tentang metode pengamatan fasciola yang sensitif dan efisien dalam identifikasi spesies fascioal. Empat data base artikel yang telah memenuhi syarat inklusi disusun untuk tinjauan literature review. Artikel ini terbit antara tahun 2015-2020 dan melaporkan identifikasi spesies fasciola menggunakan salah satu atau gabungan metode sedimentasi dan flotasi. Hasilnya, metode gabungan antara sedimentasi dan flotasi memiliki nilai sensitivitas dan nilai tingkat pemulihan telur (egg recovery rate, Ef) paling baik untuk identifikasi fasciola.

Aplikasi Mobile Deteksi Dini Kanker Kulit Berdasarkan Image Processing

Currently, between 2 and 3 million non-melanoma skin cancers and 132,000 melanoma skin cancers occur globally each year (WHO, 2017). Skin cancer is one type of cancer that can cause death for many people. Because of this, an application is needed to easily detect skin cancer early that the cancer can be handled with more quickly. Besides, consultations with dermatologists have better prognosis (Avilés-Izquierdo et. al., 2016). Due to that, we built an early skin cancer detection application with dermatologist consultation. Our application helps to diagnose skin cancer before it grows into a life-threatening condition and is crucial to preserving lifestyle, future health, and aesthetics. Besides, thanks to online doctor consultations we have, however, getting diagnosed, prescribed and treated for your issues without spending time travelling to and from the doctors and waiting in queues can be just as effective. We used three management techniques such as machine learning to create data pipelines, build a model, and convert the model to TensorFlow lite with post-training quantization. Android to deploy the TensorFlow lite model and create the application. The application has a real-time connection using firebase. Moreover, cloud to create a simple database for doctor and diagnosis services on firebase.

Impact of Music Intervention (Listening to Indian Classical Music) on Mental Wellbeing during COVID-19 Pandemic

Background: Reports show that mental wellbeing may be negatively affected by the COVID-19 pandemic. The ragas of Indian classical music are believed to have therapeutic effects. This study was done to investigate the impact of an Indian raga on mental wellbeing during the COVID-19 pandemic. Materials and Methods: It was a one-group before-after design study. A total of 45 adult subjects of Kolkata, recruited online, using convenience sampling during the lockdown, underwent a pre-test via Google forms using Warwick-Edinburg Mental Wellbeing Scale (WEMWBS) to evaluate mental wellbeing before the administration of music intervention. After two weeks of music intervention, that consisted of passively listening to raga Hamsadhwani, a post-test using the same scale and the same medium was done. Results: The results showed that the post-test mean of the total score 51.1 (SD = 3.9) of WEMWBS was significantly (p< 0.001) higher than the pre-test mean of the total score 30.9 (SD = 4.6). The same trend was reflected by the mean difference pertaining to all of the components of WEMWBS. Conclusion: It was concluded that raga Hamsadhwani may be effective in improving mental wellbeing in a pandemic situation. There is a need to do more work by improvising the research design employed in the present study. This will help to interpret more accurately and more meaningfully the effects of Indian raga music on mental wellbeing.

Karakteristik Organoleptik dari tempe modifikasi dengan kacang kedelai hitam (Glycine max (L) Merrit)

Tempeh is a fermented food from soybean seeds using the fungus Rhizopus oligosporus. Tempeh is usually made from ordinary fermented soybeans. However, there are various types of beans besides ordinary soybeans, one of which is black soybeans. Food product innovation is closely related to consumer acceptance. Acceptance can be measured using organoleptic test. Organoleptic testing is an important component in the process of making food product innovations. In this study, tempeh was made with a mixture of soybeans and black soybeans in a ratio of 50:50. The resulting tempeh was then tested organoleptically including the parameters of color, texture, aroma, and overall and compared with commercial tempeh on 45 panelists. Based on this research, it is known that the overall parameters, namely color, texture, aroma, and overall in soybean tempeh and 50:50 black soybeans have lower acceptability than commercial tempeh so that further development of these products is needed so that consumer acceptance is higher increase.

Interaksi Sosial Mahasiswa Pendidikan Jasmani, Kesehatan dan Rekreasi (PJKR) FKIP Universitas Palangka Raya di Masa Pandemi Covid-19

Pandemic covid-19 has an impact in the implementation of daily activities including on students. Social distancing is carried out in order to prevent the transmission of covid-19. Outdoor activities are restricted, requiring adjustments including social interactions. This study aims to identify the social interaction of students of Physical Education, Health and Recreation (PJKR) FKIP University of Palangka Raya during the covid-19 pandemic. Research is a survey with a crosssectional approach in students PJKR study program, FKIP University of Palangka Raya, as many as 115 people. Sampling technique used is simple random sampling. Online data collection using questionnaires through google form. Social interaction between students related to assignments and lecture activities (88%), communication outside campus activities (45%), student and extracurricular activities (34%), hobbies and achievements (33%). While the social interaction of students with lecturers related to lecture materials (91%), lecture assignments (64%), academic guidance activities (20%), off-campus activities (14%) and other interactions. Changes in social interaction in the form of interactions become limited, online communication increases including the utilization of social media as well as increased use of mobile phones and other devices. Advice should be considered concern about lecture activities that involve social interaction between students, students with lecturers and students with the community and the use of technology while maintaining the prevailing social values in the community.

Tinjauan Kemanan Proses Produksi Handsanitizer FTI-UMI

Di Indonesia penyebaran virus covid-19 telah meresahkan masyarakat khususnya di kota Makassar. Sejak munculnya virus covid-19, masyarakat kini kesulitan untuk menemukan antiseptik seperti handsanitizer. Berdasarkan latar pendidikan yang sedang kami jalani. Kami berinisiatif untuk membuat handsanitizer, dengan tujuan untuk membantu masyarakat mendapatkan handsanitizer yang aman digunakan sehari-hari. Pencegahan penyebaran bakteri, virus dan jamur yang paling tepat adalah dengan mencuci tangan menggunakan sabun dan air yang mengalir. Tetapi perkembangan masyarakat yang modern menuntut manusia untuk selalu bergerak cepat dan menggunakan waktu seefisien mungkin, handsanitizer merupakan produk pilihan masyarakat saat ini, karena mudah dibawa kemana-mana dan mudah didapatkan(Walidah & Supriyanta, 2014). Pertama-tama yang kita lakukan adalah menyiapkan alat dan bahan. Kemudian mencampurkan aloe vera dan alkohol 70% dengan perbandingan 1:7 ke dalam gelas piala, selanjutnya mencampurkan aloe vera dengan alkohol lalu menambahkan esensial oil sebanyak 50 ml. kemudian mengaduknya selama 30 menit. Pembuatan hand sanitizer ini menggunakan bahan alkohol 70% dengan gel aloe vera dengan penambahan ekstrak kulit jeruk manis (Citrus x sinensis). Bahan yang digunakan dari handsanitizer adalah bahan-bahan yang alami sehingga aman untuk digunakan, bahkan alkohol yang digunakan dapat di antisipasi dengan penambahan aloe vera yang digunakan untuk memberikan nutrisi pada kulit. Serta esensial oil dari bahan alami yaitu kulit jeruk manis.

Peningkatan Hasil Belajar dan Keaktifan Siswa Melalui Model Snowball Throwing Kelas V SDN 2 Winong

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan hasil belajar dan keaktifan peserta didik dengan menggunakan model snowball throwing pada materi organ pernapasan dan fungsinya pada manusia dan hewan serta cara memelihara kesehatan organ pernapasan pada manusia kelas V SDN 2 Winong. Subjek pada penelitian ini adalah peserta didik kelas V SDN 2 Winong, Kecamatan Kemiri, Kabupaten Purworejo dengan jumlah 10 peserta didik, tahun pelajaran 2020/2021. Penelitian ini menggunakan Penelitian Tindakan Kelas (PTK) yang dilakukan dalam dua siklus yang setiap siklus dua kali pertemuan. Teknik pengumpulan data menggunakan lembar observasi, instrumen tes, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan dengan kualitatif dan kuantitatif. Hasil analisis data pada siklus I menunjukkan bahwa keaktifan siswa masih dalam kategori siswa kurang aktif dengan nilai rata-rata kelas siklus I yaitu 62 belum memenuhi indikator siswa aktif dan presentase siswa cukup aktif yaitu 50% dan hasil belajar siswa rata-rata nilainya pada siklus I yaitu 71,4 kategori belum tuntas, dan belum memenuhi indikator keberhasilan dengan minimal rata-rata hasil belajar siswa kategori tuntas dan masih ada 40% siswa yang nilainya belum tuntas. Sedangkan pada siklus II nilai rata-rata keaktifan meningkat pada siklus II menjadi 88,25 kataegori siswa aktif dan hasil belajar siswa dengan nilai rata-rata 93,75 dengan kategori tuntas 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa, model pembelajaran Snowball Throwing dapat meningkatkan keaktifan siswa dan hasil belajar siswa SDN 2 Winong pada materi Organ Pernapasan Dan Fungsinya Pada Hewan Dan Manusia Serta Cara Memelihara Kesehatan Organ Pernapasan Pada Manusia Kata kunci: Hasil Belajar, Keaktifan, Model Snowball Throwing

Algoritma Decision Tree Dan Smote Untuk Klasifikasi Serangan Jantung Miokarditis Yang Imbalance

Serangan jantung atau dalam medis bernama Myocardial Infarction atau infark miokard adalah gangguan jantung yang sangat serius. Dalam pendeteksian ini menggunakan komplikasi-komplikasi yang diderita oleh pasien. Algoritma yang akan dievaluasi yaitu Naive Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine. Namun tidak serta merta dapat dilakukan evaluasi. Sebelum mengevaluasi ketiga algoritma ini dilakukan perbaikan dataset, karena pada dataset ini sendiri terdapat data yang kosong. Perbaikan dilakukan dengan cara mengimputasikan data dimana nilai diperkirakan berdasarkan rata-rata dari anggota klaster pada kelas yang sama. Setelah melakukan imputasi data, maka dapat dilakukan normalisasi dengan metode MinMax dengan tujuan agar rentang fitur terutama data numerik kontinu tidak terlalu besar. Setelah pemrosesan data awal dilakukan maka barulah kita dapat melakukan evaluasi dengan menggunakan metode K-fold Cross Validation. Namun lagi-lagi ditemukan kesalahan yakni data latih yang digunakan ternyata tidak seimbang. Oleh sebab itu dilakukan oversampling pada data agar data menjadi seimbang. Setelah seimbang maka kita dapat melakukan evaluasi kembali dan diperolehlah algoritma yang cocok untuk mengklasifikasikan data seperti dataset Myocardial Infarction Complications adalah algoritma Decision Tree dengan akurasi 98%, diikuti algoritma Support Vector Machine dengan akurasi 91% dan Naïve Bayes dengan akurasi paling rendah yakni 49%.

Analisis Potensi Masyarakat Kota Semarang Mengalami Coronasomnia selama Pandemi COVID-19

Coronavirus atau COVID-19 menjadi pandemi yang sedang terjadi dalam waktu dekat ini. Pandemi COVID-19 telah meningkatkan stres, mengganggu rutinitas, kondisi keuangan yang tertekan dan kurangnya interaksi sosial, sehingga menciptakan epidemi masalah tidur di masa pandemi COVID-19 atau yang dikenal sebagai coronasomnia. Dampak yang dihasilkan dapat berupa penurunan produktivitas, peningkatan resiko hipertensi, depresi, dan dampak kesehatan lain. Selain itu, coronasomnia dapat meningkatkan stress karena kurangnya aktivitas dan interaksi sosial, sehingga penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar potensi masyarakat Kota Semarang mengalami coronasomnia. Penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif untuk melakukan ringkasan yang secara kuantitatif menggambarkan atau meringkas sampel. Statistik deskriptif digunakan untuk menggambarkan data frekuensi (Azri et al. 2016). Berdasarkan hasil dan pembahasan, ditemukan bahwa tidak ada responden yang tidak mengalami insomnia selama pandemi COVID-19, di mana sebagian besar mengalami insomnia sedang, sedangkan sisanya mengalami insomnia ringan dan insomnia berat sehingga dapat disimpulkan bahwa masyarakat Kota Semarang sangat berpotensi besar mengalami coronasomnia.